Перейти на сайт курса
Перейти на сайт курса
ETL (extract, transform, load) — аббревиатура переводится как «извлечение, преобразование, загрузка». Через ETL-системы собирают информацию из разных источников и объединяют в единое хранилище данных.
ETL-системы используют в машинном обучении, бизнес-аналитике, интеграции маркетинговых данных и удалённом управлении техникой. Если у бизнеса офлайн- и онлайн-магазин, данные из них по-разному подсчитываются, обрабатываются и хранятся — что неудобно аналитикам. Оптимизировать продажи поможет ETL-система: общая база данных и их защита от потери облегчает анализ продаж, корректировку цен, актуальные запасы товаров и др.
Курсы из подборки помогут освоить ETL — смотрите и выбирайте по предпочтениям.
Курс «ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения» от Нетологии
| Длительность | 5 месяцев |
| Уровень | новичкам, опытным |
| Кому подойдёт | аналитикам, бизнес-аналитикам, веб-разработчикам |
| Чему научитесь | SQL, Tableau, OLAP, ETL, BI |
| Приложения и сервисы | PostgreSQL, MongoDB, Power BI, Pentaho BI, Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift,Git |
| Формат | записанные видеоуроки + вебинары + воркшопы + домашние задания + обратная связь от преподавателя |
| Гарантии |
|
| Итоги | диплом + проекты в портфолио + стажировка |
| Цена |
|
| Преимущества |
|
| Ссылка на курс | полная информация о курсе |
Мнение редакции
Курс для начинающих и опытных аналитиков и сетевых инженеров. Вы освоите ETL-технологии и сможете создавать корпоративные аналитические системы. Вы узнаете, как извлекать данные из внешних источников, преобразовывать их и загружать в корпоративное хранилище, разрабатывать модели для мгновенного анализа данных и учитывать потребности и требования компании при разработке масштабируемых ETL-систем. Вы отработаете навыки на практике, добавите 3 проекта в портфолио и получите диплом, карьерные и личные консультации.
«Как эксперту выйти на стабильные 100 000 ₽/мес» На продаже своих услуг без всякого «наставничества»
Получить план
Курс «Apache AirFlow» Big Data School
| Длительность | 2 дня |
| Уровень | с нуля |
| Для кого подходит | аналитикам данных, инженерам, архитекторам |
| Формат | Видеолекции + домашнее задание + обратная связь от ментора |
| Итоги | сертификат |
| Цена | 54 000 ₽ |
| Ссылка на курс | полная информация о курсе |
Учебные блоки
- Введение
- Разработка
- Развертывание и настройка Airflow
- Особенности и проблемы в Airflow
- Практика
Подробную программу смотрите на сайте курса.
Преподаватели
Олег Ильинский — преподаватель и разработчик на Python, C++ и др.
Подробнее о нём смотрите на сайте курса.
Чему научитесь
- использовать платформу управления рабочими процессами Apache Airflow;
- работать с задачами, операторами и графами данных;
- настраивать рабочее окружение, администрировать и мониторить кластеры Airflow,
- интегрировать Apache Aiflow с фреймворками Big Data (Kafka, Hadoop, Spark) и внешними системами.
Мнение редакции
Двухдневный курс для специалистов-аналитиков, инженеров и разработчиков. Вы изучите AirFlow — платформу управления рабочими процессами и ETL-средство для пакетов Big Data. Вы поймёте, как управлять данными через python-код, и сами развернёте кластер Apache Airflow и создадите схемы обработки информации.
Курс «Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016» от Специалист.ru
| Длительность | 40 академических часов |
| Уровень | с нуля |
| Для кого подходит | IT-специалистам, аналитикам данных |
| Формат | видеолекции + домашнее задание + обратная связь от ментора |
| Итоги | сертификат или удостоверение |
| Цена |
|
| Ссылка на курс | Полная информация о курсе |
Учебные блоки
- Введение в хранилища данных
- Планирование инфраструктуры хранилищ данных
- Проектирование и реализация хранилищ данных
- Индексы колоночного хранения
- Реализация хранилища данных в Azure
- Создание ETL-решения
Полную программу смотрите на сайте курса.
Преподаватель
Фёдор Самородов — специалист проектирования и разработки программного обеспечения.
Подробнее о нём смотрите на сайте курса.
Чему вы научитесь
- выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных,
- планировать и создавать хранилища и интегрировать в них данные из облака,
- очищать данные через службу Microsoft Data Quality,
- обеспечивать целостность данных через службу Master Data Services,
- разворачивать и настраивать пакеты платформы SSIS;
- использовать хранилища данных для корпоративной системы бизнес-аналитики.
Мнение редакции
Курс для администраторов и разработчиков хранилищ данных. Вы освоите SSIS — универсальная платформа для приложений интеграции данных и рабочих процессов. Вы научитесь разрабатывать и обслуживать хранилища и витрины данных и решать возникающие проблемы для бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики. Вы можете пройти курс онлайн или очно в Москве.
Курс «Implementing a SQL Data Warehouse» РДТЕХ
| Длительность | 5 дней |
| Уровень | с нуля |
| Для кого подходит | администраторам баз данных, аналитикам, разработчикам |
| Формат | видеолекции + домашнее задание + обратная связь от ментора |
| Итоги | сертификат |
| Цена | 35 000 ₽ |
| Ссылка на курс | полная информация о курсе |
Учебные блоки
- Введение в хранилища данных
- Планирование инфраструктуры хранилищ данных
- Проектирование и реализация хранилищ данных
- Индексы колоночного хранения (columnstore)
- Реализация хранилища данных в Azure
- Создание ETL-решения
Полную программу смотрите на сайте курса.
Преподаватели
Вячеслав Ермаков — сертифицированный инструктор объектов БД и прогрессивных методов работы с данными.
Подробнее о нём смотрите на сайте курса.
Чему научитесь
- создавать хранилища данных,
- реализовывать потоки данных через платформу SSIS и устранять её неполадки,
- создавать ETL-решение для загрузки новых или изменённых данных,
- очищать или интегрировать данные из облака в хранилище данных,
- использовать его для решения бизнес-задач.
Мнение редакции
Курс для опытных специалистов, которые работают с данными. Вы научитесь преобразовывать и загружать данные в хранилище и проверять их целостность. Вы поймёте, как создавать и поддерживать хранилища данных и очищать их от устаревшей информации. Вы сможете переводить деловую информацию в понятный для чтения и бизнес-анализа вид. Курс можно пройти онлайн, очно или с выездом на работу.
Выводы о профессии
ETL-системы нужны, чтобы перемещать и анализировать данные и на их основе принимать бизнес-решения. Чтобы создать ETL-систему, нужно знать архитектуру баз данных, уметь настраивать фильтры и выбирать хранилище под бизнес-задачу.
Всё это можно изучить на курсах. Вы сможете собирать и анализировать данные и через них аргументировать свою позицию перед коллегами и начальством.
Выбирайте понравившийся курс и развивайтесь в профессии.
Если вы учились на одном из этих курсов и есть чем поделиться, напишите отзыв в комментариях. Помогите выбрать другим читателям!