Каждая организация обладает данными, которые нужно оптимизировать, хранить и при необходимости использовать их для прогнозов и управления проектами. Если такой информации не очень много, достаточно просто сформировать систему хранения. Однако в случае больших массивов данных нужно грамотное управление, чтобы материал надёжно хранился и был в быстром доступе. Кто занимается оптимизацией таких процессов, я расскажу в статье.
Если вам интересно, где и как получить необходимые знания, рекомендую посмотреть подборку специализированных программ: актуальные предложения курсов по алгоритмам и структурам данных
Специалист по Data Mining: кто это и чем занимается
Сотрудник, который занимается интеллектуальной и технической обработкой данных в компаниях, называется специалистом по Data Mining. Это техническая специальность, тесно связанная с программированием, аналитикой и математикой. Разберемся что же все-таки делает Data Mining Specialist
- мониторит, анализирует и интерпретирует экспериментальные данные;
- занимается построением математических моделей и аналитических методов;
- применяет технологии data mining
- ищет закономерности;
- разрабатывает способы прогнозирования;
- разрабатывает альтернативные методы анализа рядов данных;
- ищет оптимальные решения;
- визуализирует данные;
- обрабатывает статические данные и работает с графикой;
- ищет связи и скрытые данные;
- формирует техническую и отчётную документацию;
- разрабатывает и внедряет методы машинного обучения;
- применяет в работе языки программирования;
- проводит А/B-тестирования.
«Как эксперту выйти на стабильные 100 000 ₽/мес» На продаже своих услуг без всякого «наставничества»
Получить план
Деятельность аналитика данных повышает эффективность работы любых компаний, находить новые решения. К примеру, специалисты могут проводить анализ корзины клиентов онлайн-магазинов и внедрять системы улучшения сервиса. Тем самым, повысить продажи. Также, обработка данных и выявление закономерностей может применяться в медицине: аллергические реакции на лекарственные препараты, побочные действия, одновременный приём лекарств. Технологии data mining применимы и в бизнесе: прогнозирование рисков, аналитика процессов, разработка методов альтернативного развития событий.
Возможные направления работы: любые компании, где нужна работа с данными.
Что должен знать и уметь Data Mining Specialist
Специалист обладает следующими профессиональными навыками:
- отличная математическая подготовка;
- способность работать с большим количеством информации;
- знание программирования (Python, Java, Matlab или R);
- умение применять способы и алгоритмы Machine Learning;
- умение работать с нейросетями;
- способность работать с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL;
- знание основных библиотек и фреймворков;
- умение работать с источниками данных: CSV, XML и XLS.
Помимо этого специалисту необходимо обладать способностью быстро переключаться между задачами, вносить коррективы в работу, а также умение доходчиво доносить свою мысль до коллег и клиентов. При неграмотном подходе ошибки в структуризации данных могут иметь серьёзные последствия для компаний.
Личные качества
Специалист по интеллектуальной обработке данных обладает рядом личностных характеристик:
- усидчивость;
- внимательность;
- хорошая память;
- способность к точным наукам;
- трудолюбие.
Специалисту также необходима способность долго концентрироваться на одной задаче, без отвлечений на посторонние дела. Профессия требует высокого уровня самодисциплины.
Плюсы и минусы профессии
Data mining, как и многие другие направления, имеет позитивные и негативные стороны.
Плюсы:
- высокая зарплата;
- востребованность и обширная сфера деятельности;
- интересно людям, любящим математику;
- возможность карьерного роста;
- постоянное интеллектуальное развитие.
Минусы:
- сидячая работа;
- высокая ответственность;
- сложно изучить направление самостоятельно.
Зарплата в Москве и по России
Чтобы узнать, сколько составляет зарплата Data Mining Specialist по Москве, ниже ознакомьтесь со скриншотом с сайта trud.com.
По регионам:
Согласно сайту hh.ru, ставка Data Mining Specialist начинается от 25 тыс.руб. Для того, чтобы претендовать на такую вакансию достаточно пройти онлайн-курс по дата майнингу .
На гонорар от 50 тысяч может рассчитывать кандидат с опытом работы от года и больше. Также подойдет выпускникам онлайн курсов.
Специалист с опытом работы более 3-х лет может претендовать на зарплату от 150 тыс. руб.
На этом доход профессионала не ограничивается. Специалист по обработке данных может брать в работу сразу несколько проектов.
Как стать Data Mining Specialist
Если вы твердо решили выбрать именно эту специализацию в аналитике данных, то лучшим, на мой взгляд, решением будет пройти
Это профессиональная программа обучения, которая подойдет как новичку в IT, так и разработчикам, желающим прокачать новые навыки. По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной подготовке, полноценное портфолио с реальными проектами и помощь в трудоустройстве.
На всем протяжении курса, вас будут сопровождать преподаватели-практики, что позволит вам избежать ошибок, следовать грамотной структуре обучения и максимально быстро осваивать новые знания.
Если вас заинтересовала профессия — ставьте плюс в комментариях, расскажем, как в ней легко стартануть 🙂
2 комментария
Здравствуйте! Стоит ли мне начать заниматься, точнее ходить на курсы, стремиться к получением образования по data mining (мне сейчас 12), если мне легко дается решение логических задач, легко запоминаю алгоритмы, устный счет (это все, что касается математики). Ещё я люблю работать с большим количеством информации и на данный момент занимаюсь программированием на python и увлекаюсь многим, что связанно с компьютерами и it-сферой.
Арсений, привет) ты можешь изучать абсолютно любое направление, которое тебе нравится. Здесь только один момент – не все школы берут учеников твоего возраста. Можешь для начала изучить бесплатную информацию по этому направлению, а если решишь выбрать конкретный платный курс уточни у школы, обучают ли они в таком возрасте1 В любом случае, удачи тебе!