Домой Профессии в аналитике Профессия «специалист по Data Mining»: подробное описание и обзор

Профессия «специалист по Data Mining»: подробное описание и обзор

от Нина Ли
502 просмотров
Профессия Специалист по Data Mining

Каждая организация обладает данными, которые нужно оптимизировать, хранить и при необходимости использовать их для прогнозов и управления проектами. Если такой информации не очень много, достаточно просто сформировать систему хранения. Однако в случае больших массивов данных нужно грамотное управление, чтобы материал надёжно хранился и был в быстром доступе. Кто занимается оптимизацией таких процессов, я расскажу в статье.

Если вам интересно, где и как получить необходимые знания, рекомендую посмотреть подборку специализированных программ: актуальные предложения курсов по алгоритмам и структурам данных

Специалист по Data Mining: кто это и чем занимается

Сотрудник, который занимается интеллектуальной и технической обработкой данных в компаниях, называется специалистом по Data Mining. Это техническая специальность, тесно связанная с программированием, аналитикой и математикой. Разберемся что же все-таки делает Data Mining Specialist

  • мониторит, анализирует и интерпретирует экспериментальные данные;
  • занимается построением математических моделей и аналитических методов;
  • применяет технологии data mining
  • ищет закономерности;
  • разрабатывает способы прогнозирования;
  • разрабатывает альтернативные методы анализа рядов данных;
  • ищет оптимальные решения;
  • визуализирует данные;
  • обрабатывает статические данные и работает с графикой;
  • ищет связи и скрытые данные;
  • формирует техническую и отчётную документацию;
  • разрабатывает и внедряет методы машинного обучения;
  • применяет в работе языки программирования;
  • проводит А/B-тестирования.

Деятельность аналитика данных повышает эффективность работы любых компаний, находить новые решения. К примеру, специалисты могут проводить анализ корзины клиентов онлайн-магазинов и внедрять системы улучшения сервиса. Тем самым, повысить продажи. Также, обработка данных и выявление закономерностей может применяться в медицине: аллергические реакции на лекарственные препараты, побочные действия, одновременный приём лекарств. Технологии data mining применимы и в бизнесе: прогнозирование рисков, аналитика процессов, разработка методов альтернативного развития событий.

Возможные направления работы: любые компании, где нужна работа с данными.

    Одно письмо в неделю с самыми актуальными статьями
    + обзор digital-профессий!

    *Нажимая "Подписаться" вы даете согласие на обработку персональных данных.

    Специалист по Data Mining: кто это и чем занимается

    Что должен знать и уметь Data Mining Specialist

    Специалист обладает следующими профессиональными навыками:

    • отличная математическая подготовка;
    • способность работать с большим количеством информации;
    • знание программирования (Python, Java, Matlab или R);
    • умение применять способы и алгоритмы Machine Learning;
    • умение работать с нейросетями;
    • способность работать с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL;
    • знание основных библиотек и фреймворков;
    • умение работать с источниками данных: CSV, XML и XLS.

    Помимо этого специалисту необходимо обладать способностью быстро переключаться между задачами, вносить коррективы в работу, а также умение доходчиво доносить свою мысль до коллег и клиентов. При неграмотном подходе ошибки в структуризации данных могут иметь серьёзные последствия для компаний.

    Что должен знать и уметь Data Mining Specialist

    Личные качества

    Специалист по интеллектуальной обработке данных обладает рядом личностных характеристик:

    • усидчивость;
    • внимательность;
    • хорошая память;
    • способность к точным наукам;
    • трудолюбие.

    Специалисту также необходима способность долго концентрироваться на одной задаче, без отвлечений на посторонние дела. Профессия требует высокого уровня самодисциплины.

    Плюсы и минусы профессии

    Data mining, как и многие другие направления, имеет позитивные и негативные стороны.

    Плюсы:

    • высокая зарплата;
    • востребованность и обширная сфера деятельности;
    • интересно людям, любящим математику;
    • возможность карьерного роста;
    • постоянное интеллектуальное развитие.

    Минусы:

    • сидячая работа;
    • высокая ответственность;
    • сложно изучить направление самостоятельно.

    Зарплата в Москве и по России

    Чтобы узнать, сколько составляет зарплата Data Mining Specialist по Москве, ниже ознакомьтесь со скриншотом с сайта trud.com.

    Зарплата специалиста по Москве

    По регионам:

    Зарплата специалиста по регионам

    Согласно сайту hh.ru, ставка Data Mining Specialist начинается от 25 тыс.руб. Для того, чтобы претендовать на такую вакансию достаточно пройти онлайн-курс по дата майнингу .

    Вакансия для Data Mining Specialist от 25 тыс.руб

    На гонорар от 50 тысяч может рассчитывать кандидат с опытом работы от года и больше. Также подойдет выпускникам онлайн курсов.

    Вакансия для Data Mining Specialist от 50 тыс.руб

    Специалист с опытом работы более 3-х лет может претендовать на зарплату от 150 тыс. руб.

    Вакансия для Data Mining Specialist от 150 тыс.руб

    На этом доход профессионала не ограничивается. Специалист по обработке данных может брать в работу сразу несколько проектов.

    Как стать Data Mining Specialist

    Если вы твердо решили выбрать именно эту специализацию в аналитике данных, то лучшим, на мой взгляд, решением будет пройти

    → онлайн-курс data mining

    Это профессиональная программа обучения, которая подойдет как новичку в IT, так и разработчикам, желающим прокачать новые навыки. По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной подготовке, полноценное портфолио с реальными проектами и помощь в трудоустройстве.

    На всем протяжении курса, вас будут сопровождать преподаватели-практики, что позволит вам избежать ошибок, следовать грамотной структуре обучения и максимально быстро осваивать новые знания.

    Как стать Data Mining Specialist

    Если вас заинтересовала профессия — ставьте плюс в комментариях, расскажем, как в ней легко стартануть 🙂

    2 комментария
    0

    Почитаем еще?

    Оставьте комментарий

    2 комментария

    Автор: Арсений
    Арсений 29.11.2020 - 00:02

    Здравствуйте! Стоит ли мне начать заниматься, точнее ходить на курсы, стремиться к получением образования по data mining (мне сейчас 12), если мне легко дается решение логических задач, легко запоминаю алгоритмы, устный счет (это все, что касается математики). Ещё я люблю работать с большим количеством информации и на данный момент занимаюсь программированием на python и увлекаюсь многим, что связанно с компьютерами и it-сферой.

    Ответить
    Автор: Даша из CheckRoi
    Даша из CheckRoi 20.01.2021 - 17:16

    Арсений, привет) ты можешь изучать абсолютно любое направление, которое тебе нравится. Здесь только один момент – не все школы берут учеников твоего возраста. Можешь для начала изучить бесплатную информацию по этому направлению, а если решишь выбрать конкретный платный курс уточни у школы, обучают ли они в таком возрасте1 В любом случае, удачи тебе!

    Ответить

    Мы иногда используем cookie-файлы, чтобы получше узнать вас и персонализировать контент :) Замечательно!