Домой Профессии в аналитике Специалист по Big Data — обзор востребованной профессии в IT

Специалист по Big Data — обзор востребованной профессии в IT

от Иван Буявец
766 просмотров Время прочтения: 7 минут
Специалист по Big Data

Работа с большими массивами данных, которые накапливаются и хранятся в компаниях, — современное, востребованное направление. Человек самостоятельно не в состоянии обработать большое количество информации. Для этого есть определенные программы, а вот с ними уже взаимодействуют специалисты. Кто и как работает в этой сфере, мы рассмотрим в статье.


Возможно, вас интересует, где и как можно освоить профессию аналитика больших данных?

Рекомендую посмотреть подборку специализированных программ: топовые курсы для аналитиков Big Data

Советую также обратить внимание на эти варианты: актуальные предложения курсов по аналитике больших данных (Big Data)

Специалист по Big Data: подробное описание и разбор

Big Data Analyst — это человек, который работает в области изучения больших массивов данных (структурированных и неструктурированных). Это могут быть банковские транзакции, телефонные номера в колл-центре, количество посещений клиента и сделанных им покупок и пр. Специалист по Big Data ищет закономерности и связи между критериями в производственных процессах различных фирм. На основе этого анализа происходит разработка различных подходов и готовых решений в бизнесе в любых сферах. В своей работе специалист по анализу Big Data выполняет следующие функции:

  • занимается сбором данных;
  • выбирает, сортирует информацию для анализа;
  • ищет закономерности в наборе данных;
  • визуализирует данные, чтобы быстро понимать результаты и тенденции анализа;
  • формулирует  гипотезы по совершенствованию бизнес-процессов за счет изменений разных показателей;
  • разрабатывает и тестирует различные модели машинного обучения;
  • осуществляет анализ настроений (настраивает стимулы для улучшения клиентского сервиса).

Выполнение этих задач нужно, чтобы достичь основную цель — извлечь из больших массивов данных именно те сведения, которые помогут оптимизировать управленческие процессы.

    Одно письмо в неделю с самыми актуальными статьями
    + обзор digital-профессий!


    *Нажимая "Подписаться" вы даете согласие на обработку персональных данных.

    Специалист по Big Data

    Что должен знать и уметь специалист по Big Data

    Профессионал в области обработки данных должен обладать следующими навыками:

    • способен быстро разобраться в сфере, для которой проводит анализ данных;
    • знает методики статистического анализа и умеет их применять;
    • способен использовать в работе алгоритмы построение математических моделей;
    • может извлечь и преобразовать данные из различных источников;
    • владеет базовыми знаниями Python и командной строки Bash;
    • имеет знания о фреймворках, способен применить их на практике;
    • умеет работать с Data Lakes (озёрами данных);
    • использует приемы цифровой безопасности;
    • управляет данными (Data Governance);
    • применяет типовые сценарии цифровой трансформации;
    • использует технологии больших данных (use cases) в разнообразных областях.

    Помимо этого, специалисту необходимо умение работать в команде, так как он взаимодействует с коллегами смежных направлений.

    Что должен знать и уметь специалист по Big Data

    Личные качества

    У специалиста по Big Data должны быть развиты следующие качества:

    • аналитическое мышление;
    • усидчивость;
    • ответственность;
    • внимательность к мелким деталям;
    • пунктуальность;
    • желание развиваться.

    Также профессионалу важно умение долго концентрироваться на выполнении одной задачи.

    Плюсы и минусы профессии

    Профессия аналитика Big Data, как и многие другие специальности, имеет позитивные и негативные стороны.

    Плюсы:

    • востребованная профессия;
    • высокая зарплата;
    • возможность работать на фрилансе;
    • престижная специальность;
    • отлично подойдет любителям математики.

    Минусы

    • сидячая работа;
    • нагрузка на спину и зрение;
    • профессиональное выгорание.

    Зарплата в Москве и по России

    Чтобы узнать, сколько зарабатывает специалист по работе с данными в Москве, ниже ознакомьтесь со скриншотом с сайта trud.com. На изображении представлены усреднённые данные:

    Зарплата по Москве

    По России в целом:

    Зарплата по России в целом

    Согласно сайту hh.ru, для специалиста без опыта, но с багажом практических знаний, есть вакансии, даже от крупных компаний. Они отлично подойдут слушателям курса от Skillbox.  Например, такое предложение от сети «Лента».

    Вакансия для специалиста без опыта

    Зарплата не указана, но если специалист умеет правильно себя презентовать , можно договориться о хороших условиях.

    С опытом работы от года соискатель может претендовать на зарплату от 70 тыс. рублей.

    Вакансия для специалиста с опытом работы от года

    Высокая планка по зарплате начинается для специалистов с опытом работы от 3-х лет или если профессионал обладает большим количеством знаний и умений:

    Вакансия для специалиста с опытом работы от 3х лет

    Специалист по базам данных может брать несколько проектов, работая на удалённом доступе. Это позволит расширить возможности для заработка.

    Как стать специалистом по Big Data

    Чтобы стать профессионалом в области обработки данных, можно пойти в вуз, обучиться работе в программах статистики, научиться делать анализ. Однако в таких образовательных заведениях изучается большое количество предметов, которые не пригодятся на практике в работе. Плюс не у всех есть возможность постоянно ездить на лекции, тратя время на дорогу. После окончания вуза практический опыт студенту нужно нарабатывать самостоятельно, так как во время обучения идёт упор только на теоретическое освоение материала.

    Есть лёгкий способ быстро стать отличным специалистом по обработке данных. Можно пройти онлайн-курс , который поможет овладеть профессией и начать зарабатывать ещё в процессе обучения. Преимущества таких программ:

    • освоение профессии за несколько недель —  занятия проводятся в удобное время, и скорость прохождения выбирается самостоятельно;
    • чётко структурированная информация — вместо самостоятельного поиска материала вы изучаете отобранную специалистами информацию в комфортном формате;
    • наработанное портфолио — то, что так часто просят работодатели. Выполняя домашние задание вырабатываются практические навыки и портфолио, которое можно презентовать заказчику;
    • удобство обучения — формат занятий позволяет получать информацию где угодно, когда угодно и на любом гаджете.

    Как стать специалистом по Big Data

    Если вас заинтересовала профессия — ставьте плюс в комментариях, расскажем, как в ней легко стартануть 🙂 

    0 коммент
    0

    Почитаем еще?

    Оставьте комментарий

    Мы иногда используем cookie-файлы, чтобы получше узнать вас и персонализировать контент :) Замечательно!