Каталог курсов

Новые статьи в блоге

Курс «Аналитик big data и старт в data science» от ProductStar

Курс «Аналитик big data и старт в data science» от ProductStar

79 896 

Добавить свой отзыв

Курс стоит 6658 ₽/мес.

Беспроцентная рассрочка

Цена может отличаться, точную стоимость смотрите на сайте курса

В избранноеВ избранномУдалено из избранного 0
Сравнить
9/10 (Средняя оценка)
Этот курс — #13 в направлении Аналитика

Мнение редакции о курсе

Практический курс для новичков и аналитиков с опытом. Преподаватели — практикующие эксперты из «Яндекса», Booking.com, Skyeng и др. Вы поймёте, как использовать искусственный интеллект для анализа больших объёмов информации. Вы научитесь собирать и анализировать данные из разных источников, находить закономерности и проверять гипотезы и сможете создавать прогнозные модели и рекомендательные сервисы. Теорию вы отработаете на реальных кейсах и добавите эти проекты в портфолио. Вы защитите дипломный проект перед потенциальными работодателями, а школа поможет подготовиться к собеседованиям у партнёров и поддержит вас на испытательном сроке.

Зарплата в профессии
10
Востребованность специалистов
9
Продолжительность
10
Качество обратной связи
10
Рейтинг школы
6
ПЛЮСЫ:
  • упор на практику
  • разбор кейсов
  • диплом
  • помощь с трудоустройством
МИНУСЫ:
  • нет живых вебинаров

Аналитик Big Data и старт в Data Science от ProductStar

На курсе вы научитесь применять обработку больших данных и машинное обучение для построения интеллектуальных систем: прогнозных моделей и рекомендательных сервисов.

Вы освоите язык запросов SQL и язык программирования Python и сможете работать с базами данных, подключать другие источники данных, объединять сведения, структурировать и визуализировать их.

Вы освоите методы машинного и глубокого обучения нейросетей и научитесь работать с библиотеками алгоритмов. Вы научите машину проверять гипотезы, выявлять закономерности и скрытые аномалии в данных.

Для дипломной работы вы сможете взять свой проект или выбрать из предложенных школой: классифицировать клиентов страховой фирмы, предсказать отток пользователей с сайта или определить подозрительных пользователей с нестандартным поведением.

Кто такой аналитик big data и чем занимается

Аналитик big data обрабатывает большие объёмы неструктурированных данных о компании, рынке и клиентах. Чтобы обуздать потоки информации и добыть аналитические сведения, он использует технологии: язык SQL для работы с базами данных, язык программирования Python и машинное обучение нейросетей.

Аналитик больших данных помогает раскрыть и устранить слабые стороны компании. Он связывает в единую систему показатели компании, исследования рынка, отзывы клиентов и поисковые запросы и анализирует их. Он подсказывает, как оптимизировать бизнес-процессы, анализирует спрос, строит прогнозы и проверяет гипотезы для построения бизнес-стратегии.

Технологии обработки и анализа больших данных вы освоите в ProductStar.

 

Стоимость

Полная стоимость: 79 896 ₽
Рассрочка: 6658 ₽/мес.

Зарплаты в профессии аналитик big data

Новичок Средний специалист Опытный специалист
от 80 000 ₽ от 120 000 ₽ от 150 000 ₽

Кому подходит

  • Аналитикам

Вы освоите работу с базами данных и машинное обучение нейросетей. Вы сможете структурировать и обрабатывать большие объёмы данных из разных источников, автоматизировать сбор и аналитику данных и визуализировать отчётность.

Чему вы научитесь

  • подключаться к SQL-базам данных;
  • создавать, изменять, удалять и объединять таблицы;
  • программировать на Python для обработки и структурирования данных;
  • использовать библиотеки алгоритмов машинного обучения;
  • применять алгоритмы глубокого обучения нейросетей;
  • работать с облачными платформами;
  • формировать и визуализировать отчётность;
  • организовывать команду для работы с данными.

Преподаватели

Денис Соболев — руководитель отдела развития и корпоративной аналитики онлайн-школы английского языка Skyeng.

Иван Чухляев — региональный директор по СНГ производителя IT-продуктов для маркетинговой аналитики OWOX.

Василий Сабиров — сооснователь аналитической платформы Devtodev.

И ещё 4 преподавателя. Подробнее о них смотрите на сайте курса.

Программа курса

В программе 10 модулей:

  1. Получение и подготовка данных: SQL
  2. Python и обработка данных
  3. Python и математические модели
  4. Построение machine learning моделей
  5. Аналитика больших данных
  6. Обработка больших данных

Полную программу смотрите на сайте курса.

Спецификация: Курс «Аналитик big data и старт в data science» от ProductStar

Университет Productstar
Направление
Категория
Чему научитесь , , , ,
Приложения и сервисы , , , , , ,
Область деятельности
Уровень ,
Кому подойдёт
Виды навыков ,
Преимущества курса , , , , , , , , ,
Формат обучения Записанные видеоуроки
Длительность 12 месяцев
Домашние задания
Спикеры Андрей Менде, Анна Морозова, Василий Сабиров, Глеб Сологуб, Денис Соболев, Иван Чухляев, Чайзат Ховалыг
Доступ к курсу Со стартом потока
Срок доступа к материалам
Трудоустройство после обучения Нет
Зарплата новичка от 80 000 ₽
Зарплата опытного от 120 000 ₽
Зарплата профессионала от 150 000 ₽
Рассрочка Да
Финальная цена 79 896 ₽
Цена в рассрочку 6658 ₽/мес.

Добавить свой отзыв

0.0 из 5
0
0
0
0
0
Читать обзор

На курс пока еще нет отзывов.

Будьте первым, кто оставил отзыв на «Курс «Аналитик big data и старт в data science» от ProductStar»

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Курс «Аналитик big data и старт в data science» от ProductStar
Курс «Аналитик big data и старт в data science» от ProductStar
CHECKROI — агрегатор-отзовик онлайн-курсов
Сравнить товары
  • Всего (0)
Сравнить
0