Каталог курсов
Курс «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains

Курс «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains

16 500 

Добавить свой отзыв

Курс стоит 16 500 ₽

Цена может отличаться, точную стоимость смотрите на сайте курса

В избранноеВ избранномУдалено из избранного 0
Сравнить
7.3/10 (Средняя оценка)
Этот курс — #219 в направлении Программирование

Мнение редакции о курсе

Курс для начинающих дата-сайентистов, знакомых с Python. Это один из модулей большого курса «Машинное обучение». Вы разберётесь в базовых понятиях науки о данных и библиотеках Python для обработки, анализа и визуализации данных и узнаете, как выстраивать модели машинного обучения.

Вы освоите библиотеки Numpy для вычисления математических функций и Pandas для высокоуровневой обработки и анализа данных. Вы узнаете, как визуализировать данные на графиках и диаграммах через алгоритмы библиотеки Matplotlib. Вы разберётесь в алгоритмах библиотеки Scikit-learn и сможете выстраивать и тестировать модели машинного обучения с учителем и без.

Продолжительность
5
Качество обратной связи
7
Рейтинг школы
10
ПЛЮСЫ:
  • диплом
  • портфолио
  • упор на практику
  • дополнительные материалы
  • доступ навсегда
МИНУСЫ:
  • нет индивидуальных консультаций

Кому подходит

  • Дата-сайентистам

Вы освоите основные библиотеки Python для обработки и анализа данных и построения моделей машинного обучения

Чему вы научитесь

  • вычислять математические функции,
  • обрабатывать и анализировать данные,
  • визуализировать данные,
  • выстраивать и тестировать модели машинного обучения.

Преподаватели

Никита Варганов — руководитель направления по исследованию данных «Сбербанка».

Юлия Пономарёва — инженер по машинному обучению в разработчике программного обеспечения Napoleon IT.

И ещё 16 преподавателей. Подробнее о них смотрите на сайте курса.

Программа

  1. Введение в курс
  2. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
  3. Визуализация данных в Matplotlib
  4. Обучение с учителем в Scikit-learn
  5. Обучение без учителя в Scikit-learn и введение в итоговый проект
  6. Консультация по итоговому проекту

Полную программу смотрите на сайте курса.

 

Стоимость
Стоимость: 16 500 ₽

Спецификация Курс «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains

Университет

GeekBrains

Направление

Категория

Чему научитесь

Приложения и сервисы

Область деятельности

Уровень

Кому подойдёт

Виды навыков

Преимущества курса

Формат обучения

Онлайн-вебинары

Длительность

1 месяц

Домашние задания

Спикеры

Александр СарановАртём ГолубинВероника ГолубеваДмитрий КравчукИван МаксимовИрина ГаранинаИрина ТелинаКамиля МуллакаеваКсения ГустокашинаКсения МакароваМария КорляковаНикита БарановНикита ВасильевНикита ВиноградовНикита КалмыковПавел НагорныйСергей ШиркинЮлия Пономарёва

Доступ к курсу

Со стартом потока

Срок доступа к материалам

Выдается диплом / сертификат?

Трудоустройство после обучения

Нет

Финальная цена

16 500 ₽

Добавить свой отзыв

0.0 из 5
0
0
0
0
0
Читать обзор

На курс пока еще нет отзывов.

Будьте первым, кто оставил отзыв на «Курс «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains»

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Курс «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains
Курс «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains
CHECKROI — агрегатор-отзовик онлайн-курсов
Logo
Сравнить товары
  • Всего (0)
Сравнить
0
Shopping cart