«Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains
270 000 ₽ 162 000 ₽
Мнение редакции о курсе
Курс позволяет стартовать в профессии аналитика Big Data. В программе предусмотрены практические задания, выполняя которые можно научиться извлекать информацию из базы данных, группировать и обрабатывать полученную информацию, а также формировать аналитические прогнозы. Приступить к занятиям можно с любым уровнем знаний математики и программирования — все необходимые навыки студенты получат на курсе.
- гарантия трудоустройства;
- диплом;
- доступ к курсу IT-английского языка и учебным мероприятиям GeekClub — в подарок;
- доступ к среде разработки — бесплатно.
- дорогой курс (но с получением перспективной и востребованной профессии);
- нет индивидуальных консультаций с преподавателем.
Факультет Аналитики Big Data от GeekBrains
В современном мире растёт как общий объём цифровой информации, так и количество типов данных, с которыми работают специалисты компаний. По мере усложнения сведений, которые хранятся в базах, возникло новое IT-направление — аналитика больших данных. Преподаватели онлайн-школы GeekBrains обучают студентов актуальным методикам обработки массивов Big Data. В одном из блоков программы студенты изучают, как результаты анализа можно использовать в машинном обучении алгоритмов. Выпускники курса получают фундаментальную подготовку, чтобы стартовать в сфере больших данных на позиции аналитика.
Кто такой аналитик Big Data и чем занимается?
Аналитик Big Data выполняет три главные задачи — он умеет работать с непрерывным потоком информации, ищет связи в разрозненных массивах и формирует заключения, в которых отражаются прогнозные значения исследуемых показателей. Специалист ориентируется в разных типах сведений, умеет писать запросы к базам данных. Результаты анализа Big Data используют не только рядовые сотрудники, но и топ-менеджеры компании. Выводы должны быть наглядными — для этого аналитик применяет инфографику и прочие инструменты визуализации данных. Технологий в сфере Big Data достаточно много, и из всего многообразия инструментов специалист выбирает тот, который уместен в рамках конкретной задачи. Учёба на факультете аналитики GeekBrains прокачает навыки работы с массивами неоднородной информации. Позволит стартовать в перспективной и интересной профессии.
Зарплаты в профессии аналитик Big Data
| Новичок | Средний специалист | Опытный специалист |
|---|---|---|
| От 60 тыс. рублей | От 100 тыс. рублей | От 150 тыс. рублей |
Кому подходит курс?
Чему вы научитесь
- работать в операционных системах и программной среде Python;
- применять для целей аналитики методы прикладной статистики, теории вероятностей;
- проектировать разные модели — скоринговые, рекомендательные, прогнозные;
- формировать отчёты анализа данных;
- применять инструменты машинного обучения, в том числе специальные библиотеки;
- использовать инструменты для обработки больших данных;
- извлекать сведения из баз посредством SQL;
- разрабатывать дашборды в QlikView.
Преподаватели
Cергей Ширкин — специалист по машинному обучению, декан факультетов искусственного интеллекта и аналитики Big Data;
Константин Измайлов — Data Scientist в Delivery Club, Kaggle Master, преподаватель проекта «Техносфера» (ВМК МГУ);
Екатерина Колпакова — ведущий системный специалист в Mail.ru Group, преподаватель Технопарка при МГТУ им. Н.Э. Баумана;
и еще 9 преподавателей. Полный список можно посмотреть здесь.
Программа курса
Программа курса включает в себя 6 основных блоков. Содержит более 100 практических уроков.
- Введение в анализ данных.
- Сбор, предобработка и хранение данных.
- Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group.
- Машинное обучение. Рекомендательные системы.
- Аналитика Big Data для бизнеса.
- Выпускной проект.
Полную программу курса вы можете посмотреть здесь.
Спецификация: «Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains
| Университет | GeekBrains |
|---|---|
| Направление | Аналитика |
| Тема | Анализ Big Data |
| Технологии | Apache Spark, Apache Zeppelin, Cassandra, Hadoop, HBase, Hive, HTML, HTTP, Hue, Jupyter, Kafka, Linux, Matplotlib, MongoDB, NoSQL, NumPy, Pandas, Python, QlikView, RDBMS, REST API, Scikit-learn, SQL |
| Уровень | С нуля |
| Виды навыков | Hard Skills, Soft Skills |
| Кому подойдёт | Аналитикам, Новичкам, Программистам |
| Зарплата начинающего специалиста | От 60 тыс. рублей |
| Зарплата среднего специалиста | От 100 тыс. рублей |
| Зарплата опытного специалиста | От 150 тыс. рублей |
| Формат обучения | Записанные видеоуроки, Онлайн-вебинары |
| Преимущества курса | Карьерные консультации, Практические задания, Работа с наставником, Создание проектов, Сопровождение в чате |
| Длительность | До 24-х месяцев |
| Домашние задания | С проверкой |
| Доступ к курсу | Со стартом потока |
| Срок доступа к материалам | Навсегда |
| Спикеры | Алексей Петренко, Виктор Щупоченко, Дмитрий Кирьянов, Екатерина Колпакова, Иван Максимов, Константин Измайлов, Константин Севастьянов, Леонид Орлов, Михаил Гунин, Сергей Кручинин, Сергей Романчук, Сергей Ширкин |
| Гарантия устройства на работу | Да |
| Рассрочка | Есть |
| Финальная стоимость | 162 000 рублей |
| Стоимость в рассрочку | 9 000 рублей в месяц |
Добавить свой отзыв
Будьте первым, кто оставил отзыв на ««Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains»
На курс пока еще нет отзывов.