Факультет искусственного интеллекта от Geekbrains
224 500 ₽ 179 600 ₽
Мнение редакции о курсе
Курс для начинающих специалистов по искусственному интеллекту. Вы научитесь программировать на языках Python и R, подключать к ним библиотеки и собирать, анализировать и визуализировать данные через машинное обучение.
Вы узнаете, как создавать и администрировать серверы в облачных сервисах и подключать к ним лично спроектированные базы данных и сможете оптимизировать запросы и ускорить обмен информацией. Вы узнаете, как собирать и обрабатывать данные по алгоритмам и методам линейной алгебры и математической статистики. Вы попрактикуетесь в разработке архитектуры нейронных сетей и обучите их решать задачи по обработке естественного языка, изображений и видео.
Вы создадите 12 проектов для портфолио и посоревнуетесь с другими дата-сайентистами на платформе Kaggle. На время обучения вы получите в подарок подписку на инструменты разработчика JetBrains, курс английского для IT-специалистов и трёхмесячный премиум-доступ к сервису LinguaLeo.
- диплом
- портфолио
- гарантия трудоустройства
- нетворкинг
- упор на практику
- дополнительные материалы
- доступ навсегда
- курс английского для IT-специалистов в подарок
- 3 месяца премиум-подписки к сервису изучения английского Lingualeo
- бесплатная подписка на инструменты разработчика от JetBrains
- высокая стоимость
Кому подходит
Чему вы научитесь
- настраивать ОС Linux для создания веб-сервера;
- подключать базы данных к веб-серверу;
- снижать время выполнения запросов к серверу;
- подключать Python-библиотеки для сбора и анализа данных;
- применять математический анализ для обработки данных;
- автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных;
- разрабатывать нейронные сети на фреймворках Tensorflow и Pytorch;
- обучать нейросети классификации изображений и обработке речи;
- вносить изменения в код через систему контроля версий Git;
- проводить A/B-тестирование.
Преподаватели
Дмитрий Коробченко — инженер отдела исследований и разработки сетей глубокого обучения и руководитель направления Nvidia.
Ксения Густокашина — аналитик данных компании X5 Retail Group.
И ещё 8 преподавателей. Подробнее о них смотрите на сайте курса.
Программа
- Основы языка Python
- Linux. Рабочая станция
- Основы реляционных баз данных и MySQL
- Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
- Библиотеки Python для Data Science: продолжение
- Методы сбора и обработки данных из сети Интернет
Полную программу смотрите на сайте курса.
Спецификация Факультет искусственного интеллекта от Geekbrains
|
Добавить свой отзыв
Будьте первым, кто оставил отзыв на «Факультет искусственного интеллекта от Geekbrains»
На курс пока еще нет отзывов.