Навык: А/B-тестирование

A/B-тестирование — это не просто смена цвета кнопки, а работа с вероятностями и деньгами компании. Курс ориентирован на тех, кто хочет перестать принимать решения интуитивно и начать опираться на цифры. За 12 часов школа обещает провести студента от формулировки гипотезы до анализа результатов в Яндекс Метрике.

Программа позиционируется как продвинутая, что логично: новичку без понимания метрик продукта здесь будет неуютно. Основной упор сделан на инструментарий, который аналитики используют в ежедневной работе.

Это не тот курс, где вас будут заставлять учить теоремы.

Кому подходит, а кому нет

Курс будет полезен практикующим специалистам, которые уже сталкиваются с необходимостью проверять гипотезы, но не знают, как делать это корректно. Программа хорошо впишется в график занятого человека благодаря компактному формату.

Кому стоит обратить внимание на обучение:

• Продакт-менеджеры, которым нужно обосновывать изменения в продукте данными;
• Аналитики, желающие освоить специфические инструменты вроде симуляторов и Яндекс Метрики;
• Маркетологи, работающие с конверсиями и воронками продаж.

Не рекомендуем этот курс тем, кто ищет фундаментальное образование по статистике с глубоким погружением в математический аппарат. За 12 часов физически невозможно разобрать все нюансы теории вероятностей. Также обучение вряд ли подойдет людям, которые не умеют работать с таблицами Excel или Google Sheets на базовом уровне.

Это инструмент для быстрого закрытия конкретного навыка.

Программа курса

Обучение разбито на семь логических этапов. Начинается все с базы: зачем нужны тесты и как правильно ставить гипотезы по методологиям вроде RICE. Далее следует блок по матстатистике, где разбирают доверительные интервалы и их применение в unit-экономике.

Главная ценность программы — практические модули по реализации тестов. Вы научитесь не только считать выборку, но и выстраивать инфраструктуру эксперимента. Школа включила в программу темы, которые обычно обходят стороной в коротких курсах: многорукие бандиты и методы переплетения (interleaving).

Завершается обучение уроком по Яндекс Метрике.

Такой финал выглядит логичным, так как этот инструмент сейчас является основным для многих компаний на российском рынке. Вы разберете алгоритмы запуска и способы анализа экспериментов именно в отечественном интерфейсе.

Что получите в итоге

После завершения всех уроков школа выдает сертификат. Это не диплом о профессиональной переподготовке, а подтверждение того, что вы прослушали конкретный модуль и выполнили практические задания. Для портфолио это станет хорошим дополнением, особенно если вы претендуете на вакансии Middle-уровня.

Что касается карьеры, здесь ситуация двоякая:

• Вы получите доступ к общему карьерному курсу с ответами на вопросы о поиске работы;
• В чате будут публиковаться дайджесты вакансий и стажировок;
• Но индивидуальные консультации и прогоны интервью доступны только на дорогих профессиях.

Школа помогает с резюме, но основную работу по трудоустройству придется делать самостоятельно.

Это честный подход для мини-курса за такую цену.

Стоимость и условия

На июль 2026 года цена курса составляет 39 000 рублей при полной оплате или в формате рассрочки на 10 месяцев. Это крайне низкий порог входа для обучения от экспертов такого уровня. Старая цена в 78 000 рублей также выглядит доступной на фоне конкурентов.

Стоит учитывать, что в базе знаний зафиксированы и более высокие цены для расширенных версий программ. Однако для данного конкретного модуля по A/B-тестам условия максимально демократичные.

Оплата возможна через Яндекс Сплит или банки-партнеры.

Чем отличается от аналогов

Типичные курсы по A/B-тестированию либо слишком теоретизированы, либо стоят в десятки раз дороже из-за включения в состав больших профессий. ProductStar нашел баланс: они выделили конкретный навык в отдельный дешевый продукт. Здесь нет воды про историю интернета, только прикладные инструменты.

Главное отличие — наличие симулятора экспериментов. Это позволяет потренироваться «на кошках», не рискуя трафиком реального проекта. В большинстве бюджетных курсов обучение заканчивается на просмотре видеолекций и решении задач в Excel.

Вердикт: крепкий прикладной интенсив для тех, кому нужно «вчера», но будьте готовы к высокой плотности информации.