Курс «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» от SkillFactory и МФТИ
760 000 ₽
Магистерскую программу «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» проводят онлайн-школа SkillFactory и физтех-вуз МФТИ. Вы станете специалистом по дата-сайенсу с экспертизой в области здравоохранения и будете разрабатывать инновационные продукты на стыке медицины и искусственного интеллекта.
В первом семестре вы познакомитесь с философией и этическими аспектами научных исследований и освоите инструменты для анализа данных. Углубите знания в генетике, молекулярной биологии и математике для машинного обучения, а также примете участие в хакатоне.
Во втором — изучите биостатистику и инжиниринг данных и научитесь создавать алгоритмы машинного обучения. Вы познакомитесь с современными медицинскими технологиями и досконально разберётесь в процессе создания и выпуска на рынок инновационных продуктов. Затем приступите к научно-исследовательской работе.
В третьем семестре вы освоите продвинутые методы аналитики и программирования. Поймёте, как устроена и функционирует система здравоохранения, и подтянете знания иностранного языка. Пройдёте групповую практику и продолжите научно-исследовательскую работу.
В последнем семестре, помимо выпускных экзаменов и дипломного проекта, вас ждут конференция со специалистами из сфер дата-сайенса и медицины и карьерные консультации. Выпускники получат дипломы магистров МФТИ.
Для поступления вам потребуется диплом о высшем образовании — подойдёт любая специальность. Однако будьте готовы сдать вступительные экзамены — биологию и высшую математику.
Программа
- Философия и методология научных исследований
- Программирование на Python для анализа данных
- Аналитика данных
- Этические аспекты исследований в медицине и биологии
- Организация научных исследований
- Молекулярная биология
Полную программу смотрите на сайте курса
Спецификация Курс «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» от SkillFactory и МФТИ
| Общая информация о курсе | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||||||||||||||
| Чему научитесь на курсе | ||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||
| Как вы будете учиться | ||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||
| Сколько стоит обучение на курсе | ||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||
| Specification | ||||||||||||||||||||
|
| Сколько стоит обучение на курсе | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
4 отзыва про Курс «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» от SkillFactory и МФТИ
Добавить отзыв
760 000 ₽
9.4 
0
18 месяцев
Вебинары, Записанные видеоуроки
Диплом школы
110 отзывов
Дмитрий –
Слабо проработанный коммерческий проект коллаборация МФТИ и skillfactory.
Данная программа имеет направление 03.04.01 Прикладная математика.
Все преподаватели технических дисциплин не являются штатными преподавателями МФТИ, это приглашенные лица, которые ищет skillfactory, не забывая сильно экономить. Из-за этого преподаватели только молодые и зачастую ничего ранее не преподававшие. Качество лекций и семинаров низкое.
От МФТИ преподаватели только для гуманитарных дисциплин, и тут тоже не все гладко. Непомерные требования, волокита проблемы с расписанием и тд.
Программа курсов очень слабая, так как обучение состоит различных надерганных курсов от skillfactory, очень слабая методологическая база.
Программа не соответствует утвержденной программе высшего образования.
Анастасия –
Окончила первый семестр, продолжаю обучение
Юлия Фомина –
Первое время, я переживала что не пойму что-то или с преподавателями не найду общий язык. Обучение мне далось не только легко, но и интересно. Куратор не оставлял меня без внимания. Если у меня возникали какие-то вопросы, отвечал без проблем. С преподавателями было интересно работать. Полученные знания мне помогают во всех моих начинаниях. Мне понравилось. Рекомендую.
Борис Алексеев –
Выбрал этот курс по рекомендации работодателя. Материал очень актуален для моей работы. Обучение полностью соответствовало моим ожиданиям, я многому научился, узнал немало важных нюансов, которые уже положительно сказываются на моей работе. Не могу сказать, что мне было легко учиться, но благодаря компетентности спикеров я неплохо усвоил содержания курса.