Профессия «Data Scientist» от SkillFactory
270 000 ₽ 135 000 ₽
Мнение редакции о курсе
Курс с упором на практику для новичков, опытных программистов и аналитиков. Вы изучите основы создания искусственного интеллекта. Вы научите компьютер определять спам, предсказывать прибыль и понимать интересы пользователя. Вы сможете создавать поисковые системы, системы распознавания данных и навигации. Вы будете учиться на реальных кейсах разработки искусственного интеллекта NVIDIA и «Яндекса». Вы соберёте портфолио из 13 проектов, заведёте полезные знакомства для будущих проектов, а Skillfactory поможет с трудоустройством.
- диплом
- разбор кейсов
- нетворкинг
- помощь с трудоустройством
- выбор тарифа
- рассрочка
- дорогой курс
Data Scientist от SkillFactory
За 2 года вы станете специалистом data science — с нуля и до среднего уровня. Вы изучите машинное обучение, а потом выберете одну из трёх специализаций и углубите знания.
За первый год вы научитесь программировать на Python и писать SQL-запросы в базы данных, освоите анализ данных и классические модели машинного обучения. За второй год вы разберётесь в глубоком обучении (deep learning) и прокачаете другие навыки в зависимости от специализации.
Вы будете учиться на реальных задачах партнёров курса: «Ростелеком», «Яндекс.Деньги», NVIDIA и др. Вы положите в портфолио дипломный проект и 13 кейсов и сможете участвовать в соревновании соцсети дата-сайентистов Kaggle. Вы войдёте в сообщество разработчиков и сможете делиться опытом и в будущем вести общие проекты.
Кто такой data scientist и чем занимается
Дата-сайентист работает с искусственным интеллектом. Он использует методы машинного обучения (ML), чтобы научить машину решать задачи на распознавание и прогнозирование данных.
Для каждой задачи дата-сайентист создаёт модель: подбирает алгоритмы и тренировочный датасет — набор данных. Машина изучает данные, понимает их признаки и закономерности и по алгоритмам решает, как с ними поступить: разделить на классы, достроить последовательность или найти похожее в других источниках. Готовую модель дата-сайентист связывает с сервером и превращает в сервис, приложение или бот.
Так алгоритмы музыкальных приложений изучают историю прослушиваний и рекомендуют похожие треки. Другие алгоритмы подсказывают брокерам рост или падение цен акций, изучив их динамику и показатели компании. Машину можно научить играть в шахматы, предсказывать погоду, помогать в навигации, маркетинге, бизнесе и даже медицине и политике.
Основные инструменты дата-сайентиста — матанализ, теория вероятности, статистика, SQL, Python, библиотеки алгоритмов и фреймворки. Всё это вы освоите в SkillFactory.
Зарплаты в профессии data scientist
| Новичок | Средний специалист | Опытный специалист |
|---|---|---|
| от 120 000 ₽ | от 170 000 ₽ | от 250 000 ₽ |
Кому подходит
Чему вы научитесь
- собирать данные из открытых источников в датасет,
- предобрабатывать данных,
- проводить разведывательный анализ данных,
- подбирать обучающие алгоритмы,
- создавать рабочие прототипы,
- проводить A/B-тестирование модели,
- «оборачивать» модель в пользовательский сервис и связывать с сервером,
- общаться с заказчиком и управлять проектом.
Преподаватели
Андрей Зимовнов — старший разработчик платформы блогов «Яндекс.Дзен».
Дмитрий Коробченко — инженер отдела исследований и разработки глубокого обучения в разработчике графических процессоров NVIDIA.
Антон Киселёв — руководитель отдела исследований и разработки студии анализа больших данных EORA.
И ещё 1 преподаватель. Подробнее о преподавателях смотрите на сайте курса.
Программа курса
В программе 3 учебных блока:
- Foundation
- Python для анализа данных и machine learning
- Специализация по выбору
Подробную программу смотрите на сайте курса.
Спецификация: Профессия «Data Scientist» от SkillFactory
|
Добавить свой отзыв
Будьте первым, кто оставил отзыв на «Профессия «Data Scientist» от SkillFactory»
На курс пока еще нет отзывов.