Курсы по работе с CouchDB

Что такое CouchDB и где его применяют

Apache CouchDB хранит данные документами в формате JSON и не требует заранее описанной схемы. Работа идёт через привычный REST: создать документ POST-запросом, прочитать GET-ом, никаких специальных драйверов не нужно, хватает curl или fetch из браузера. Внутри работает MVCC: каждое изменение создаёт новую ревизию документа, старая никуда не девается, читатели не блокируют писателей.

Главная особенность базы — репликация мастер-мастер. Две копии живут отдельно, каждая принимает записи независимо, потом они синхронизируются. Конфликты CouchDB не прячет: помечает документ как конфликтный и оставляет разрешение приложению. Отсюда и сценарии. Мобильное приложение пишет данные без сети и досылает их позже (в браузере эту роль берёт PouchDB). Полевое оборудование копит показания и выгружает их при появлении связи. На CouchDB работает и платная синхронизация Obsidian, и самописные плагины к нему.

Ниша у базы узкая, и это стоит понимать заранее. В рейтинге документных СУБД DB-Engines CouchDB держится далеко позади MongoDB. В вакансиях рунета она встречается редко и обычно строчкой в разделе «будет плюсом», а не основным требованием.

Что стоит знать до того, как браться за CouchDB

Порог входа низкий, но лежит он не в самой базе. Пригодятся четыре вещи:

• JSON и методы HTTP: весь API построен на них;
• JavaScript на базовом уровне, на нём пишутся map/reduce-функции представлений и валидация документов;
• разница между ACID и BASE, то есть почему распределённая база жертвует строгой согласованностью ради доступности;
• основы SQL, чтобы видеть, чем документная модель отличается от таблиц.

Дальше хватает официальной документации Apache CouchDB. Она короткая, с готовыми примерами запросов, и покрывает и веб-интерфейс Fauxton, и Mango-запросы, и настройку кластера.

Где сейчас учат работе с CouchDB

Отдельной программы по одной этой СУБД в русскоязычном онлайне не найти: спроса на такой курс не набирается. Обычный путь выглядит иначе. Человек изучает NoSQL целиком, разбирает три-четыре базы на контрасте и начинает понимать, когда брать документную модель, когда ключ-значение, а когда графовую. CouchDB в таком курсе занимает раздел, а не весь семестр.

Поэтому смотреть стоит шире:

• курсы по NoSQL, где CouchDB идёт в одном ряду с MongoDB, Redis и Cassandra;
• курсы по базам данных, от SQL и нормализации до распределённых хранилищ;
• курсы MongoDB, если нужна документная база с широким рынком труда;
• навык «базы данных», где хранилища идут частью большой профессии.

Саму CouchDB после такой базы разворачивают за вечер: docker run couchdb, Fauxton в браузере, пара документов и настроенная репликация между двумя инстансами. Дороже обходится не установка, а понимание, зачем вам мастер-мастер и что делать с конфликтами.