Курсы по работе с Relevance AI
Relevance AI — low-code платформа для сборки ИИ-агентов. Агент достаёт данные из нужных источников, разбирает тексты и выполняет рутинные операции по заданному сценарию, а собирается всё это в визуальном редакторе, без глубокого знания Python. В каталоге 5 курсов, школ в подборке — 4, цены начинаются от 11 300 ₽.
Отдельной русскоязычной программы, целиком посвящённой Relevance AI, на рынке пока нет. Платформу разбирают внутри курсов по нейросетям для бизнеса: там учат подключать модели к корпоративной базе знаний, связывать сервисы между собой и собирать цепочки автоматизации, а конкретный конструктор агентов идёт одним из инструментов. Весь набор таких программ собран в разделе нейросети и искусственный интеллект.
Подборка подойдёт продакт-менеджерам, аналитикам и владельцам бизнеса, которые хотят снять с команды рутину. Используйте фильтры, чтобы сравнить программы по цене, формату и длительности.
Те, кто использует Relevance AI, выбирают ещё и эти курсы
Эдюсон 
Contented 
Как мы отбираем курсы, где разбирают Relevance AI
Мы смотрим на прикладную часть программы. Платформа обновляется быстро, поэтому в подборку идут курсы, где студент собирает работающий прототип: настраивает доступ к базе знаний, связывает сервисы через API, тестирует и отлаживает цепочку. Программы, которые ограничиваются пересказом интерфейса, в каталог не попадают.
Второй критерий: честная роль инструмента в программе. Relevance AI почти всегда идёт не как отдельный курс, а как один из конструкторов внутри блока про ИИ-агентов. Мы указываем это прямо, чтобы вы не ждали от программы того, чего в ней нет.
Что умеет Relevance AI
- Собирать агентов под конкретную задачу: поддержка, лидогенерация, разбор входящих заявок.
- Извлекать данные из текстов, таблиц и документов и приводить их к структуре.
- Подключаться по триггеру к внешним сервисам: CRM, мессенджерам, таблицам.
- Переключать модели внутри одного сценария и тем самым экономить на токенах.
- Тестировать и отлаживать многошаговые цепочки, не переписывая их с нуля.
Где ещё учат собирать ИИ-агентов
Если задача шире одной платформы, смотрите смежные подборки. В разделе нейросети и искусственный интеллект собраны программы по работе с языковыми моделями целиком. Курсы промпт-инжиниринга помогут писать инструкции, которые агент выполняет предсказуемо. А автоматизация бизнес-процессов пригодится, когда агент оказывается только частью процесса, который надо перестроить целиком.
ТОП-5 лучших курсов по Relevance AI в 2026 году
| № | Курс | Школа | Цена | Длительность | Рейтинг |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Нейросети для бизнеса | Skillbox | 84 991 ₽ 154 529 ₽ | 2 месяца | |
| 2 | Нейросети для бизнеса и управленцев | Нетология | 56 237 ₽ 132 323 ₽ | 7 недель | |
| 3 | Нейросети для бизнеса | ВАДО | 11 300 ₽ 17 385 ₽ | 520 часов | |
| 4 | Нейросети для бизнеса | МУПП | 11 500 ₽ 17 700 ₽ | 520 часов | |
| 5 | ИИ-агенты для бизнеса | Skillbox | 120 000 ₽ 266 667 ₽ | 4 месяца |
Рейтинг лучших онлайн-школ по Relevance AI в 2026 году
| № | Школа | Рейтинг | Курсов | Отзывов |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
Skillbox
|
2 | 356 | |
| 2 |
Нетология
|
1 | 110 | |
| 3 |
Международный университет профессиональной переподготовки (МУПП)
|
1 | 0 | |
| 4 |
ВАДО
|
1 | 0 |
Преподаватели и эксперты по Relevance AI
Отзывы об обучении Relevance AI
Прошел курс и не разочаровался 👍 Все разложено по полочкам, материал идет один за другим, хорошо понимается даже если ты в теме первый раз. Но вот что важно: не думайте что курс это панацея 😅 Нужно будет копать самому, искать…
На курсе узнала, кто такой скрам-мастер и подробную информацию о его работе. Курс интересный, сильно насыщенный и с большим углублением в профессию. Честно признаться, учиться было сложно. Порой после просмотра уроков оставалось много нерешенных вопросов, но спасибо нашему чату с…
Ознакомился перед приобретением курса и по итогу смог его успешно купить. Стоимость адекватная и получаешь за нее большое количество материала, а также качественных лекций. Могу отметить спикера Ивана Макарова. За год этот человек многому меня научил, а также поддерживал связь.…
Часто задаваемые вопросы о курсах по Relevance AI
Нужно ли уметь программировать для работы в Relevance AI?
Нет, это low-code платформа: агенты собираются в визуальном редакторе. Знание Python пригодится для нестандартных интеграций, но старт возможен и без него.
Для каких задач чаще всего используют этот инструмент?
Разбор больших объёмов текста, чат-боты с доступом к базе знаний компании, сбор и структурирование данных из открытых источников, обработка входящих заявок.
Сколько времени занимает освоение платформы?
База осваивается за 2–4 недели практики. На сложные многошаговые сценарии с интеграциями обычно уходит 2–3 месяца работы над реальными задачами.
Есть ли курс, посвящённый только Relevance AI?
На русском языке отдельной программы по одной этой платформе пока нет. Её разбирают внутри курсов по нейросетям для бизнеса, в блоке про ИИ-агентов и автоматизацию.
Что изучают в блоке про ИИ-агентов?
Постановку задачи агенту, подключение базы знаний, связку сервисов через API, выбор модели под этап сценария, тестирование и отладку цепочки.
Что такое ИИ-агенты, о которых говорят на курсах?
Программы на базе языковых моделей, которые сами планируют шаги и вызывают внешние инструменты, чтобы дойти до заданного результата.
Выдают ли документ после обучения?
Школы из подборки выдают именной сертификат об окончании курса. Он подтверждает пройденную программу по нейросетям и автоматизации, а не работу с конкретной платформой.
Подойдёт ли Relevance AI малому бизнесу?
Да. Одного-двух агентов хватает, чтобы закрыть рутину в поддержке или лидогенерации, а тарификация платформы позволяет начать с небольшого объёма задач.
Чем Relevance AI отличается от n8n и Make?
n8n и Make строят маршруты данных между сервисами по жёсткому сценарию. Relevance AI собирает агента, который сам решает, какой шаг сделать следующим, опираясь на языковую модель.
С чего начать, если опыта с ИИ-агентами нет?
Сначала промпт-инжиниринг: агент выполняет ровно то, что ему сформулировали. Дальше — курс по нейросетям для бизнеса, где платформу показывают на рабочих кейсах.
