NLP (natural language processing) — «обработка естественного языка», некий микс машинного обучения, лингвистики и искусственного интеллекта. Это способ машине понять, что говорит или пишет пользователь на «человеческом» языке, и выполнить команду.
Благодаря NLP Сири и Алиса понимают, что вы хотите вызывать такси, а соцсети за секунду переводит текст постов с любого языка на ваш родной. NLP используют для поиска в браузере, настройке рекламы, анализа настроений потребителей, в чат-ботах и др.
Чтобы обрабатывать естественный язык, специалисты data-science и python-разработчики используют глубокое обучение (deep learning): учат машину принимать решения на примере похожих задач (machine learning) и самой находить эти примеры (representation learning).
Если вам интересно разобраться в NLP, посмотрите курсы подборки — научите машину понимать людей и делать то, что они хотят.
Профессия «Data Scientist: машинное обучение» Skillbox
| Длительность | 19 месяцев |
| Уровень | с нуля |
| Для кого подходит | новичкам в IT, программистам, менеджерам, владельцам бизнеса |
| Формат | видеолекции + домашние задания + обратная связь от ментора |
| Гарантии | помощь с трудоустройством |
| Итоги | диплом + проекты в портфолио |
| Цена |
|
| Ссылка на курс | полная информация о курсе |
Полную программу смотрите на сайте курса.
Преподаватели
Алексей Мастов — инженер глубокого обучения IT-компании NVIDIA.
Михаил Овчинников — главный методист технического направления Skillbox.
И ещё 9 преподавателей. Подробнее о них смотрите на сайте курса.
Чему научитесь
- программировать на Python,
- визуализировать данные,
- работать с библиотеками и базами данных,
- решать задачи через нейронные сети,
- строить модели машинного обучения,
- создавать рекомендательные системы.
Мнение редакции
Курс-профессия для новичков и начинающих дата-сайентистов. За год вы научитесь программировать на Python и анализировать данные, применять алгоритмы машинного обучения и работать с нейросетями. На курсовой вы проанализируете компанию, на дипломе защитите рекомендательную систему и распознавания эмоций, а после Skillbox помогут с трудоустройством. Если хотите узнать мнение выпускников школы – переходите на страницу отзывов о Skillbox.
Курс «Machine Learning Pro + Deep Learning» SkillFactory
| Длительность | 5 месяцев |
| Уровень | с нуля, опытным |
| Для кого подходит | дата-сайентистам, программистам, аналитикам, продукт-менеджерам |
| Формат | видеолекции + домашние задания + обратная связь от ментора |
| Гарантии | помощь с трудоустройством |
| Итоги | диплом + проекты в портфолио |
| Цена |
|
| Ссылка на курс | полная информация о курсе |
Подробную программу смотрите на сайте курса.
Преподаватели
Антон Киселев — директор исследований разработки в группе IT-компаний EORA.
Эмиль Магеррамов — исполнительный директор IT-компании Data Lab, части EORA.
И ещё 5 преподавателей. Подробнее о них смотрите на сайте курса.
Чему научитесь
- применять модели machine learning и использовать их для решения бизнес-задач,
- создавать нейронные сети и на их основе чат-боты,
- применять основные методы предобработки данных.
Мнение редакции
Практический курс для аналитиков, python-разработчиков и дата-сайентистов. Вы узнаете различия между machine learning и deep learning и научитесь через них обрабатывать данные и решать бизнес-задачи. Вы закрепите теорию сотнями задач и создадите для портфолио нейронные сети, чат-бота и напарника в аркадную игру Pong. Вы обменяетесь опытом в закрытом профессиональном сообществе и получите помощь с трудоустройством. Также вы можете прочитать отзывы других студентов об обучении в Skillfactory.
Курс «Deep Learning» от Нетологии
| Длительность | 2,5 месяца |
| Уровень | опытным |
| Для кого подходит | дата-сайентистам, инженерам данных, программистам, разработчикам |
| Формат | видеолекции + домашние задания + обратная связь от ментора |
| Гарантии | помощь с трудоустройством |
| Итоги | диплом + проекты в портфолио |
| Цена |
|
| Ссылка на курс | полная информация о курсе |
Преподаватели
Алексей Кузьмин — директор разработки и работы с данными сервиса недвижимости «ДомКлик».
Подробнее о нём смотрите на сайте курса.
Чему научитесь
- работать со структурами нейронных сетей,
- реализовывать обработку естественного языка,
- строить языковые модели для NLP,
- учить машину отбирать данные, распознавать и «дорисовывать» повреждённое изображение.
Мнение редакции
Практический курс для опытных разработчиков и дата-сайентистов. Вы научитесь глубокому обучению нейронных сетей, посторите NLP с нуля, освоите инструменты анализа и создадите 14 проектов для портфолио. На дипломе вы защитите минимально жизнеспособный продукт: чат-бот, восстановление 3D-модели по фотографиям и искусственный интеллект, выживающий в экстремальных условиях. После курса «Нетология» поможет с трудоустройством. По ссылке вы можете ознакомиться с отзывами учеников школы.
Курс «Машинное обучение» от Нетологии
| Длительность | 10,5 месяцев |
| Уровень | опытным |
| Для кого подходит | разработчикам, аналитикам, математикам |
| Формат | видеолекции + очные занятия + домашние задания + обратная связь от ментора + карьерное консультирование |
| Гарантии | помощь с трудоустройством |
| Итоги | диплом + проекты в портфолио |
| Цена |
|
| Ссылка на курс | полная информация о курсе |
Полную программу смотрите на сайте курса.
Преподаватели
Вячеслав Мурашкин — главный специалист data science в Google, работал в «Яндексе» и Rambler&Co.
Константин Башевой — аналитик-разработчик «Яндекса».
И ещё 2 преподавателя. Подробнее о них смотрите на сайте курса.
Чему научитесь
- формулировать задачу data science-проекта,
- подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей,
- строить модели машинного обучения через библиотеку Scikit-learn,
- оценивать качество моделей машинного обучения,
- интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании.
Мнение редакции
Курс для опытных python-разработчиков и аналитиков. Вы научитесь собирать и готовить данные для анализа, создавать нейросети, генерировать тексты и изображения и выбирать и реализовывать алгоритмы под конкретные задачи. Вы освоите python-библиотеки Scikit-learn, OpenCV, NLTK и Tensorflow и систему управления БД PostgreSQL. Вы будете учиться индивидуально и в группах онлайн и очно в московском кампусе «Нетологии». Вы сделаете 6 проектов для портфолио и получите помощь с трудоустройством.
Курс «NLP-разработчик» GeekBrains
| Длительность | 10 месяцев |
| Уровень | с нуля |
| Для кого подходит | новичкам, начинающим разработчикам |
| Формат | видеолекции + домашние задания + обратная связь от ментора |
| Гарантии | гарантия трудоустройства |
| Итоги | диплом + проекты в портфолио |
| Цена |
|
| Ссылка на курс | полная информация о курсе |
Полную программу смотрите на сайте курса.
Преподаватели
Никита Баранов — data scientist в IT-компании oneFactor.
Инна Котова — преподавательница высшей математики в МПГУ.
И ещё 4 преподавателя. Подробнее о них смотрите на сайте курса.
Чему научитесь
- программировать на Python,
- работать с архитектурой ранней версии продукта (MVP-решений),
- создавать и обучать чат-боты,
- собирать MVP и внедрять его в бизнес-процессы,
- решать задачи обработки запросов на естественном языке (NLP).
Мнение редакции
Курс для новичков и начинающих разработчиков. Вы научитесь программировать на Python, решать задачи через машинное обучение, создавать чат-ботов, обрабатывать NPL-запросы и через нейросети работать с текстом. Вы сделаете 5 проектов для портфолио и получите карьерную консультацию и помощь с трудоустройством.
Выводы о профессии
Главная функция NLP — синтез искусственным интеллектом живого «человеческого» языка, чтобы мы могли взаимодействовать с IT-системами. В этом помогают аналитики, дата-сайентисты и python-разработчики.
Мы собрали курсы для новичков и опытных, чтобы вы смогли научиться создавать искусственный интеллект и делать NLP на каждом их этапе и отточить эти знания на практике.
Выбирайте курс по возможностям и достигайте карьерных целей.
Если вы учились на одном из этих курсов и есть чем поделиться, напишите отзыв в комментариях. Помогите выбрать другим читателям!
