ИИ в работе: как формулировать запросы и решать задачи с помощью нейросетей. Мастер-класс

К середине 2026 года умение «гуглить» окончательно сменилось навыком «промптить». Мастер-класс Moscow Business School — это попытка за 3 часа привить специалистам правильную гигиену общения с нейросетями. Здесь не будут рассказывать про историю создания трансформеров, а сразу перейдут к тому, как заставить чат-бота написать отчет за прошлый квартал или составить контент-план на месяц вперед.

Программа построена по принципу интенсивного погружения в прикладные задачи бизнеса.

Кому подходит, а кому нет

Этот мастер-класс создавался для людей, чья работа связана с текстами, смыслами и данными. Он идеально ложится в график тех, кто чувствует, что тонет в рутине, но не имеет времени на полноценные курсы длиной в несколько месяцев.

Обучение будет полезно следующим категориям:

• Маркетологам и SMM-специалистам для ускорения генерации креативов и текстов;
• Руководителям отделов, которым нужно быстро анализировать входящую информацию и ставить задачи;
• HR-менеджерам для автоматизации рутины с вакансиями и ответами кандидатам;
• Аналитикам для структурирования хаотичных данных в понятные таблицы и отчеты.

Кому на этом курсе делать нечего? В первую очередь — опытным промпт-инженерам и тем, кто уже год использует платные версии нейросетей в хвост и в гриву. Новички же получат крепкую базу. Если вы ищете обучение по генерации видео или сложной 3D-графики, вам тоже стоит поискать другой курс, так как здесь упор сделан на текст и логику.

Это честный входной билет в мир ИИ для офисного сотрудника.

Программа курса

Программа разделена на пять логических блоков, которые пролетают за 3 часа. Первый блок посвящен механике работы ИИ. Важно понять: нейросеть не думает, она предсказывает следующий фрагмент текста. Из этого понимания вытекает второй блок — структура эффективного запроса.

Главный упор сделан на универсальную формулу промпта. Вы научитесь задавать роль (например, «действуй как финансовый директор»), описывать контекст, ставить четкую цель и, что самое важное, задавать формат ответа — от таблицы до JSON-кода.

Третий блок — это готовые сценарии. Школа предлагает разобрать, как ИИ справляется с аналитикой, генерацией идей и визуальными презентационными задачами. В конце предусмотрен практикум. Это самая живая часть, где на реальных кейсах участников разбирают, почему их запросы не работают или выдают «воду».

Что получите в итоге

Главный результат — это не просто знание кнопок, а изменение подхода к работе. Вы выходите с мастер-класса с набором готовых шаблонов, которые можно скопировать и вставить в чат с нейросетью на следующее утро.

• Сертификат Moscow Business School, который подтверждает ваше знакомство с технологиями ИИ;
• Понимание различий между ChatGPT, Claude и Gemini — когда и какой инструмент эффективнее;
• Навык сокращения времени на рутинные задачи в 2–3 раза;
• Методику проверки ответов нейросети на ошибки и галлюцинации.

Школа не обещает трудоустройство после трехчасового вебинара, и это логично. Это повышение квалификации, а не смена профессии.

Стоимость и условия

Цена мастер-класса составляет 12 900 рублей Для корпоративного сегмента и интенсивных программ MBS это стандартный ценник. Обучение проходит полностью в онлайн-формате, обычно в вечернее время (с 19:00 до 22:00), что удобно для работающих специалистов.

Оплата производится разово, хотя на сайте упоминается возможность оформления через менеджера. В стоимость входят авторские материалы и доступ к живому эфиру с экспертом. Важно учитывать, что это именно живое событие, а не просто запись курса, которую можно посмотреть в любое время.

Чем отличается от аналогов

На рынке сейчас сотни курсов по нейросетям. Большинство из них — это либо бесплатные ролики на YouTube, либо огромные курсы на полгода. Мастер-класс от MBS занимает нишу «быстрого решения задачи». Он отличается академическим подходом к структуре материала: здесь нет инфобизнесовых обещаний «заработать миллион на нейронках».

В отличие от многих конкурентов, здесь преподает эксперт-практик с научной степенью, что гарантирует системность подачи. Однако, если вам нужно глубокое изучение автоматизации через API или создание собственных GPT-агентов, 3 часов вам не хватит.

Этот формат — золотая середина для тех, кому нужно «вчера» начать работать быстрее и качественнее.