Наука о данных — перспективное IT-направление для тех, кто готов с головой погрузиться в математику, аналитику и машинное обучение. Сделать первые уверенные шаги в дата-сайенсе и собрать портфолио из 16 проектов вы можете в Яндекс Практикуме за 8,5 месяцев.
На курсе вы изучите линейную алгебру, временные ряды, алгоритмы и теорию вероятностей. Поймёте, как проводить сбор и предобработку данных и исследовать их с помощью Python, SQL и статистических методов. Разберётесь, как работает машинное обучение с учителем и без и какие задачи можно решить с помощью ML-моделей и компьютерного зрения. Научите машину анализировать кредитоспособность клиентов банка, модерировать комментарии в сообществе, подбирать тарифы мобильной связи, определять возраст пользователей по фото и др.
В программе предусмотрены каникулы: 3 раза по 1 неделе. После защиты выпускного проекта выпускники получат официальные дипломы о пройденной переподготовке.
Специалист по Data Science: зарплата
[wpsm_colortable color=»red»]
| Новичок | Средний специалист | Опытный специалист |
|---|---|---|
| [wpsm_custom_meta type=»attribute» field=»zarplata-junior»] | [wpsm_custom_meta type=»attribute» field=»zarplata-middle»] | [wpsm_custom_meta type=»attribute» field=»zarplata-senior»] |
[/wpsm_colortable]
Программа
- Базовый Python
- Предобработка данных
- Исследовательский анализ данных
- Статистический анализ данных
- Введение в машинное обучение
- Обучение с учителем
Полную программу [external_link]смотрите на сайте курса[/external_link]
[wpsm_titlebox title=»Стоимость» style=»1″][/wpsm_titlebox]