По интернету разошлась новость, что OpenAI закрыла конструктор GPT для обычных пользователей. Новость неточная, и это легко проверить: кнопка «Создать» на месте, ассистент собирается и работает. Упереться получится только на последнем шаге.
Закрыли не создание, а публикацию. Собранным ассистентом больше нельзя поделиться с личного аккаунта: ни ссылкой коллеге, ни публикацией в магазине. Он остаётся вашим личным инструментом.
Разница выглядит формальной ровно до того момента, пока вы не соберёте помощника для команды. Мы разобрали, что именно поменялось, что при этом продолжает работать, как собрать своего ассистента шаг за шагом и чем закрыть сценарий «отдать инструмент другим людям», раз штатный путь закрылся.
Магазин при этом жив: в нём больше 159 тысяч ассистентов, пользоваться ими можно бесплатно и без подписки. Подборку из двенадцати рабочих вы найдёте ниже.
Если вы вообще впервые слышите про этот сервис, начните с обзорной статьи «Что такое ChatGPT простыми словами»: там разобран интерфейс, тарифы и первый запрос.
Статья написана для человека, который про нейросети слышал, но никогда ничего в них не настраивал. Программировать не придётся ни на одном шаге. Отдельный раздел мы отвели тем, у кого личный аккаунт: разобрали, чем заменить конструктор GPT, включая инструменты, которые открываются из России без карты и КВН.
А если хочется освоить работу с нейросетями системно, а не по разрозненным гайдам, загляните в нашу подборку курсов по нейросетям и искусственному интеллекту: там больше тысячи программ от коротких интенсивов до годовых.
CheckroiПодборка курсов по ChatGPT575 курсов • 57 школСравните цены, школы, программу и найдите выгодные предложения по обучениюСравнить→
Что такое Custom GPT и чем он отличается от обычного чата
Custom GPT (кастомный GPT) — это сохранённая настройка ChatGPT под одну конкретную задачу. Вы один раз объясняете нейросети, кто она, что делает и как отвечает, при желании подгружаете свои файлы, и дальше просто открываете этого ассистента вместо того, чтобы каждый раз заново писать длинный запрос.
Сравнение проще всего показать на бытовом примере. Обычный чат с ChatGPT похож на разговор с очень эрудированным незнакомцем: он всё знает, но про вас не помнит ничего. Каждый новый диалог вы начинаете с объяснения контекста. Custom GPT работает как тот же собеседник, которому вы один раз выдали должностную инструкцию, и он её больше не забывает.
Внутри у кастомного GPT четыре настройки, и все они заполняются обычным текстом на русском языке.
Инструкции отвечают на вопрос, кем ассистент себя считает и по каким правилам работает. Это главное поле, от него зависит почти весь результат.
Знания (в интерфейсе Knowledge) это ваши файлы, которые ассистент читает перед ответом. Прайс-лист, регламент компании, конспект лекций, договор. Модель будет опираться на них, а не на общие сведения из интернета.
Возможности отвечают за переключатели, которые разрешают ассистенту искать в интернете, рисовать картинки и считать данные в загруженных таблицах.
Действия (Actions) это единственная по-настоящему техническая часть: подключение к внешним сервисам через API (способ, которым программы обмениваются данными между собой). Новичку она не нужна, поэтому разбирать её здесь не будем.
Коротко. Custom GPT не делает нейросеть умнее и не даёт ей новых способностей. Он избавляет вас от необходимости каждый раз объяснять одно и то же.
Модель под капотом у кастомного GPT та же, что и в обычном чате. На сентябрь 2026 это линейка GPT-5.6 в трёх вариантах: Sol для сложных рассуждений, Terra как сбалансированный вариант и Luna для быстрых коротких задач. Какой именно вариант отвечает и когда его стоит переключать, мы разобрали в статье «Какую модель ChatGPT выбрать».
Кому свой ассистент нужен, а кому хватит обычного чата
Вокруг кастомных GPT сложилось ожидание, что это следующая ступень мастерства: раз освоил чат, теперь собирай своего помощника. На практике большинству людей отдельный ассистент не нужен вообще, и понять это лучше до того, как платить за корпоративный тариф.
Простой критерий такой. Свой GPT окупается, когда одну и ту же задачу с одними и теми же требованиями вы решаете чаще раза в неделю, а объяснять условия приходится каждый раз заново. Если задача разовая или требования каждый раз новые, настройка съест больше времени, чем сэкономит.
Разберём на трёх ситуациях, где ассистент окупается.
Ситуация первая, повторяющийся формат. Вы ведёте рассылку и каждую неделю пишете письмо по одной и той же структуре: новость, разбор, ссылка, вопрос читателю. Объяснять эту структуру заново каждую среду бессмысленно, она не меняется полгода. Ассистент с зашитой структурой экономит минут двадцать на каждом письме.
Второй признак этой ситуации: вы уже завели себе длинный запрос в заметках и копируете его в чат перед работой. Это ровно тот случай, ради которого конструктор и придумывали.
Ситуация вторая, свои документы. В компании есть регламент на сорок страниц, и новые сотрудники спрашивают у вас одно и то же. Ассистент с этим регламентом в базе знаний отвечает на такие вопросы вместо вас и ссылается на конкретные пункты, а не сочиняет.
Тот же приём работает для учёбы: загружаете конспекты и методички курса и получаете собеседника, который отвечает строго в рамках вашей программы, а не общими сведениями из интернета.
Ситуация третья, вы отдаёте инструмент другим. Это единственный сценарий, ради которого стоит платить за корпоративный тариф именно сейчас. Проекты, о которых мы расскажем дальше, закрывают первые две ситуации бесплатно, но поделиться проектом нельзя. Как только результатом должны пользоваться коллеги, клиенты или подписчики, вариант остаётся один.
Проверка на честность. Прежде чем настраивать ассистента, посчитайте, сколько раз за прошлый месяц вы решали эту задачу. Меньше четырёх, берите обычный чат с хорошим запросом, разницы не почувствуете.
И противоположный список: когда свой GPT не нужен. Разовые задачи, задачи с каждый раз новыми условиями, работа со свежими данными из интернета (тут выигрывает обычный чат с включённым поиском) и всё, где вам важнее скорость, чем единообразие результата.
Канал основателя Checkroi Вани Буявца3 700 человек читают мой Телеграм-канал про нейросетиСобрал промпты для Claude Code и ChatGPT, разборы ИИ-инструментов и лайфхаки по продвижению бизнеса в одном местеПрисоединитьсяЧто именно закрыли в 2026 году
Формулировка «GPT больше нельзя создавать», которая разошлась по новостным заметкам, неточная. Проверить это можно за десять секунд: откройте раздел GPT в боковом меню, и кнопка «Создать» окажется на месте. Конструктор открывается, поля заполняются, ассистент сохраняется и работает.
Закрыли другое, и это выясняется на последнем шаге. Когда собранного ассистента пробуешь отдать людям, диалог публикации предлагает единственный вариант.
«Only me», и никаких других вариантов. Ни ссылки для коллег, ни публикации в магазине. Ваш ассистент остаётся личным инструментом внутри вашего аккаунта.
Разница между «нельзя создать» и «нельзя поделиться» кажется мелкой, пока не упрёшься в неё лично. Для человека, который собирает помощника под свои задачи, не изменилось ничего. Для того, кто рассчитывал сделать ассистента для команды, клиентов или подписчиков, изменилось всё.
Вот как это выглядит по пунктам.
Работает как раньше: создание новых GPT, редактирование своих старых, загрузка файлов знаний, настройка Actions, запуск чужих ассистентов из магазина. Сам магазин тоже на месте, с витриной и подборками.
Больше не работает: публикация ассистента в магазине и передача его другим людям по ссылке с личного аккаунта.
Проверьте на своём аккаунте. Соберите пробного ассистента и нажмите «Поделиться». Увидели список с вариантами «по ссылке» и «в магазине», значит у вас доступ шире описанного, скорее всего вы в корпоративном пространстве. Увидели одинокое «Only me», картина та же, что на скриншоте.
Официального объяснения OpenAI не давала. Косвенно направление видно по её же продуктам: в апреле 2026 вышли Workspace Agents, корпоративный набор для автоматизации, а внутри самого ChatGPT выросли Проекты, закрывающие ту же потребность для одного человека. Конструктор GPT образца конца 2023 года оказался зажат между двумя более новыми вещами.
Отдельно стоит сказать, почему в новостях всё это превратилось в «конструктор закрыли». Изменение прокатилось тихо, без объявления: поменялась строчка в справке и один экран в интерфейсе. Заметили его в первую очередь те, кто как раз собирался поделиться ассистентом, и пересказ пошёл по цепочке уже в упрощённом виде. Проверять такие новости надёжнее всего прямо в своём аккаунте: это занимает полминуты.
Что с корпоративными аккаунтами
Здесь придётся быть осторожным в формулировках, потому что проверить это на личном аккаунте невозможно.
По документации OpenAI, в рабочих пространствах ChatGPT Business, Enterprise и Edu совместный доступ к ассистентам сохранился: там GPT можно отдавать коллегам внутри пространства, и распоряжается этим администратор через настройки. То есть сценарий «собрал ассистента для отдела» продолжает жить, но переехал в корпоративный контур.
Цены на случай, если вопрос для вас практический. Business стоит от двадцати долларов за место в месяц при годовой оплате и двадцать пять при помесячной, минимум два места, то есть вход начинается примерно с сорока долларов в месяц. Enterprise продаётся по запросу, ориентировочно от сорока пяти до семидесяти пяти долларов за место, с минимумом около полутора сотен мест и годовой предоплатой.
Отдельно про Edu. Если вы студент или преподаватель, проверьте, есть ли у вашего вуза корпоративное пространство ChatGPT: нужные права могут уже входить в вашу учётную запись. Готовые формулировки для учебных задач мы собрали в подборке промптов ChatGPT для учёбы, они работают и в обычном чате, и внутри ассистента.
И деталь, из-за которой путаются в тарифах: оплата рабочего пространства не отменяет обычных ограничений на число сообщений, у корпоративных мест просто свои лимиты. Сколько запросов помещается в каждый тариф, мы разобрали в материале про лимиты ChatGPT.
Стоит ли платить ради одной этой возможности, вопрос открытый. Если ассистент нужен вам самому, платить не за что: на личном аккаунте он и так собирается. Если нужен команде, сорок долларов в месяц выглядят разумнее, чем пересылка инструкций текстом.
Как создать своего GPT пошагово
Раздел для тех, у кого кнопка «Создать» на месте. Программировать не нужно нигде, вся сборка идёт обычным текстом и занимает минут пятнадцать вместе с проверкой.
Шаг 1: открыть конструктор
В боковом меню ChatGPT выберите раздел GPT и нажмите «Создать». Откроется экран с двумя вкладками: Create и Configure.
Вкладка Create работает как диалог: у вас спрашивают, что вы хотите собрать, вы отвечаете словами, а поля заполняются сами. Вкладка Configure даёт ручной режим, где вы сразу пишете в поля.
Что выбрать новичку: начните с Configure. Диалоговый режим выглядит дружелюбнее, но он сочиняет за вас расплывчатые формулировки, которые потом всё равно приходится переписывать руками.
Шаг 2: написать инструкцию
Это поле, которое решает всё. Именно здесь вы объясняете ассистенту, кто он и как себя ведёт. Готовый шаблон разберём в следующем разделе, пока запомните главное правило: пишите так, как объясняли бы задачу новому сотруднику в первый рабочий день.
Формулировка «Ты помощник по маркетингу» не работает: под неё подходит что угодно. Формулировка «Ты редактор рассылки интернет-магазина товаров для рыбалки, пишешь письма на 700–900 знаков, обращаешься к читателю на «ты», всегда заканчиваешь одним вопросом читателю» задаёт рамку, из которой ассистент не выпрыгнет.
Шаг 3: загрузить файлы знаний
В поле Knowledge можно закинуть до двадцати файлов: PDF, документы Word, таблицы, обычный текст. Ассистент будет читать их перед ответом и опираться на содержимое.
Сюда хорошо ложатся прайс-листы, регламенты, инструкции для сотрудников, конспекты лекций, свои прошлые тексты как образец стиля. Не стоит грузить сканы плохого качества и таблицы со сложной вёрсткой в несколько уровней: модель прочитает их с ошибками.
Частая ошибка. Люди загружают в Knowledge сто файлов «на всякий случай» и удивляются, что ответы поплыли. Пять точных документов работают лучше, чем сорок приблизительных.
Шаг 4: включить нужные возможности
Под полем знаний стоят три переключателя. Поиск в интернете нужен, если ассистент должен знать про свежие события и цены. Генерация изображений нужна, если он рисует картинки. Анализ данных пригодится, если он считает по вашим таблицам.
Если не уверены, включать ли: оставьте поиск в интернете включённым, остальное выключите. Лишние возможности иногда уводят ответ в сторону: ассистент начинает рисовать картинку там, где вы просили текст.
Шаг 5: проверить на живых задачах
Справа от настроек идёт окно предпросмотра. Прогоните через него пять-шесть реальных запросов, ради которых вы всё это затевали, и обязательно один запрос не по теме.
Хороший ассистент на посторонний вопрос вежливо отказывается и возвращает разговор в свою область. Если ваш GPT радостно отвечает на вопрос про погоду, значит инструкция написана слишком широко: добавьте в неё прямой запрет отвечать на посторонние темы.
Шаг 6: сохранить
Нажмите «Сохранить». На личном аккаунте выбора здесь больше нет: ассистент сохраняется в режиме «Только я» и появляется в вашем боковом меню, откуда открывается в один клик.
Раньше на этом шаге выбирали, отдать ассистента по ссылке или опубликовать в магазине. Сейчас оба варианта недоступны, и это единственное место во всём процессе, где вы упрётесь в ограничение. Если ассистент задумывался для коллег, посмотрите раздел про обходные пути ниже.
Что такое Actions и когда о них думать
Про эту настройку спрашивают чаще всего, потому что вокруг неё больше всего непонятных слов. Разберём по-человечески.
Всё, о чём шла речь выше, работает внутри диалога: вы спросили, ассистент ответил текстом. Actions добавляют ему возможность совершать действия во внешних сервисах: создать карточку в таск-трекере, записать строку в таблицу, отправить заявку в вашу систему, забрать актуальные остатки со склада.
Технически это описание того, по каким адресам и с какими данными ассистенту разрешено стучаться в чужую программу. Составляют такое описание в формате, который называется спецификацией API, и вот тут без разработчика обычно не обойтись.
Есть обходной путь для тех, кто не пишет код: сервисы-конструкторы вроде Make или Zapier умеют выдавать готовое описание, которое остаётся скопировать в поле Actions. Это работает, но настройка всё равно занимает вечер и требует аккуратности с ключами доступа.
CheckroiПодборка курсов по промпт-инжинирингу174 курса • 37 школСравните цены, школы, программу и найдите выгодные предложения по обучениюСравнить→
Что делать новичку: не трогайте Actions первые пару недель. Соберите ассистента на инструкции и файлах, поживите с ним, поймите, чего ему не хватает. В девяти случаях из десяти окажется, что не хватает не подключения к внешним системам, а более точной инструкции.
Как пользоваться чужим ассистентом
Раздел для большинства читателей: доступа к конструктору у вас нет, но весь магазин открыт. Разберём, как найти рабочий инструмент и не утонуть в 159 тысячах карточек.
Шаг первый, откройте магазин. В боковом меню ChatGPT есть раздел GPT. Там поиск по названию и подборки по темам: письмо, продуктивность, учёба, программирование, дизайн.
Шаг второй, ищите по задаче, а не по красивому названию. Поиск понимает описание: вводите «разобрать PDF» или «проверить резюме», а не пытайтесь угадать, как автор назвал своего ассистента.
Шаг третий, посмотрите на счётчик диалогов. Он стоит под названием и показывает, сколько раз ассистента запускали. Это самый честный сигнал качества в магазине: рейтинг накручивается, а число разговоров нет.
Шаг четвёртый, проверьте на своей задаче. Дайте ассистенту тот самый реальный вопрос, ради которого вы его открыли. Плохие GPT видно с первого ответа: они выдают общие слова, которые вы получили бы и в обычном чате.
Найденный ассистент остаётся в боковом меню, и в следующий раз его не придётся искать заново. Отдельно отметим: запуск чужого GPT расходует ваш обычный лимит сообщений, отдельного счётчика у него нет.
Канал основателя Checkroi Вани БуявцаЗабирайте промпты и обучение по нейросетям в моём Телеграм-каналеБольше 3 700 человек уже применяют Claude Code, ChatGPT и другие нейросети в работе, учёбе, бизнесе и жизниПерейти в каналШаблон инструкции, который работает
Разница между ассистентом, который экономит вам час в день, и ассистентом, который выдаёт общие слова, целиком лежит в этом поле. Ниже структура из пяти блоков, которую можно взять и заполнить под свою задачу.
Блок первый, роль. Кто этот ассистент и какой у него опыт. «Ты методист онлайн-школы с десятилетним стажем, специализируешься на курсах для взрослых без технического бэкграунда».
Блок второй, задача. Что он делает и чего не делает. «Ты помогаешь превращать сырые конспекты экспертов в структуру урока. Ты не пишешь готовые тексты уроков и не придумываешь факты, которых нет в конспекте».
Блок третий, формат ответа. Как выглядит результат. «Отвечай структурой: цель урока, три-четыре смысловых блока с подзаголовками, практическое задание в конце. Объём до 400 слов».
Блок четвёртый, тон. Как он разговаривает. «Пиши к читателю на «вы», спокойно и по делу, без восклицательных знаков и мотивирующих фраз».
Блок пятый, поведение в непонятных ситуациях. Самый недооценённый блок. «Если в конспекте не хватает данных для блока, не придумывай их: задай мне уточняющий вопрос. Если вопрос не про методику обучения, откажись и напомни, чем ты занимаешься».
Проверка качества инструкции. Дайте её прочитать человеку, который не в курсе задачи, и спросите, что этот ассистент делает. Если он пересказал верно, инструкция готова. Если пожал плечами, её прочтёт так же и модель.
Отдельный разбор того, как формулировать запросы, чтобы нейросеть отвечала точнее, мы собрали в статье «Промпт-инжиниринг для ChatGPT: 15 правил с примерами». Правила оттуда работают и внутри поля инструкций.
12 готовых GPT, которые открываются с любого аккаунта
Хорошая новость для всех, кто остался без конструктора: чужими ассистентами можно пользоваться бесплатно. В магазине их больше 159 тысяч, всего с момента запуска создано около трёх миллионов. Ниже двенадцать штук, которые закрывают типовые задачи и не требуют подписки для запуска.
Для текстов и контента
Write For Me собирает статью или пост по теме и плану, следит за объёмом и структурой. Годится как черновик, который потом правишь руками.
Creative Writing Coach разбирает ваш текст как редактор: где провисает ритм, где слабый глагол, где абзац не нужен.
Copywriter GPT заточен под рекламные форматы: заголовки, описания товаров, короткие продающие тексты.
Для работы с документами
AskYourPDF отвечает на вопросы по загруженному файлу. Удобно, когда надо быстро понять договор на сорок страниц.
PDF Insight делает то же самое, но с упором на выжимку и структуру документа.
Summarizer сжимает длинный текст любого формата до сути.
Для учёбы и разбора тем
Universal Primer объясняет сложную тему с нуля, спускаясь до того уровня, на котором вы её понимаете.
Math Solver разбирает задачи по шагам, а не выдаёт голый ответ.
Scholar GPT ищет и пересказывает научные статьи, показывает источники.
Для работы и данных
Data Analyst считает по вашей таблице, строит графики и объясняет, что в цифрах происходит.
Code Copilot помогает с кодом и объясняет чужой код построчно.
Resume Reviewer разбирает резюме и подсказывает, что в нём мешает пройти отбор.
Пара замечаний, которые сэкономят вам время при работе с любым из них.
Первое: у чужого ассистента нельзя посмотреть инструкцию, по которой он работает. Вы видите только описание от автора, а оно бывает щедрее реальности. Поэтому первый запрос всегда делайте на задаче, ответ на которую вы способны оценить сами.
Второе: качество сильно зависит от того, насколько подробно вы формулируете. Готовый ассистент снимает с вас необходимость объяснять роль и формат, но условия конкретной задачи всё равно описываете вы. «Проверь резюме» и «проверь резюме на вакансию аналитика данных уровня джуниор, обрати внимание на раздел с проектами» дают ответы разного качества у одного и того же GPT.
Третье: если в магазине попались два похожих ассистента, прогоняйте один запрос через оба и сравнивайте. На это уходит минута, а разница в ответах обычно видна сразу.
Отдельная подборка запросов для студентов и школьников с готовыми формулировками лежит у нас в материале «Промпты ChatGPT для учёбы».
Как выбирать в магазине. Смотрите на число диалогов у ассистента, а не на красивое описание. У рабочих GPT счётчик идёт на десятки тысяч, у пустышек на сотни.
Чем закрыть сценарий «отдать ассистента другим»
Если ассистент нужен вам одному, ничего менять не надо: собирайте его в ChatGPT как раньше. Этот раздел для тех, кому результатом должны пользоваться другие люди, а публикация закрылась. Разберём три обходных пути от самого близкого к оригиналу.
Проекты внутри ChatGPT
Проекты (Projects) — это папка для связанных диалогов со своими файлами и своими указаниями. Доступны на всех тарифах, включая бесплатный, и по возможностям сейчас ближе всего к кастомному GPT.
Отличие в назначении. Custom GPT это инструмент, который отдают другим людям, а Проект рабочее место для вас одного. Проектом нельзя поделиться по ссылке, зато у него есть отдельная память: ассистент запоминает контекст внутри проекта и не тащит его в остальные чаты.
Если ассистент нужен вам для себя, проект закрывает задачу целиком и бесплатно. Конструктор GPT имеет смысл только тогда, когда результатом должны пользоваться другие.
Gemini Gems от Google
Прямой аналог кастомных GPT у Google называется Gems. Логика та же: роль, инструкции, свои файлы. Создавать их можно с обычного личного аккаунта, в том числе бесплатного, без всяких корпоративных пространств.
Для человека, которому нужен именно собственный настроенный ассистент, а не конкретно продукт OpenAI, это сейчас самый короткий путь. Инструкция, написанная для GPT, переносится в Gems почти без правок: структура полей у сервисов совпадает, и переписывать приходится разве что упоминания конкретных возможностей.
Чем Gems уступают: библиотека готовых решений у Google на порядок меньше магазина OpenAI, поэтому найти чужой готовый инструмент под свою задачу там сложнее. Свои собирать можно свободно, чужими выбор беднее.
Чем выигрывают: у Gems есть доступ к сервисам Google, включая почту и документы, и это закрывает часть сценариев, ради которых в кастомных GPT приходилось возиться с Actions.
Российские сервисы
GigaChat от Сбера понимает русский язык и локальный контекст, работает без КВН и оплачивается российской картой. У него есть корпоративная платформа с конструктором агентов, а для личных задач хватает настроенных запросов: мы собрали 100 готовых промптов для GigaChat под тексты, картинки, код и таблицы.
CheckroiПодборка курсов по GigaChat92 курса • 18 школСравните цены, школы, программу и найдите выгодные предложения по обучениюСравнить→
YandexGPT решает похожие задачи и встроен в сервисы Яндекса. Оба варианта проигрывают в силе модели, но выигрывают в доступности: не нужны ни зарубежная карта, ни обход блокировок.
| Инструмент | Можно создать самому | Можно поделиться | Цена |
|---|---|---|---|
| Custom GPT | Только Business, Enterprise, Edu | Да, любому | от 40 $ в месяц |
| Проекты ChatGPT | Да, на любом тарифе | Нет | Бесплатно |
| Gemini Gems | Да, с личного аккаунта | Да | Бесплатно |
| GigaChat | Агенты на корпоративной платформе | Да | Есть бесплатный доступ |
Как перенести настройки ассистента в Проекты
Проекты пригодятся, если вы хотите памяти и режимов, которых у кастомных GPT нет. Перенос занимает вечер и не требует ничего, кроме копирования текста. Порядок такой.
Первое, заберите инструкцию. Откройте свой GPT в режиме редактирования и скопируйте всё поле инструкций в обычный документ. Если своего GPT ещё нет, напишите инструкцию с нуля по шаблону из пяти блоков выше: роль, задача, формат, тон, поведение в непонятной ситуации.
Второе, создайте проект. В боковом меню ChatGPT найдите Проекты и нажмите создание нового. Дайте ему понятное название, по которому вы узнаете его через месяц.
Третье, вставьте инструкцию в указания проекта. У проекта есть поле с общими указаниями, и работает оно так же, как поле инструкций у кастомного GPT: всё, что вы туда напишете, применяется ко всем диалогам внутри.
Четвёртое, загрузите файлы. Проекты принимают документы ровно так же, как база знаний ассистента. Перенесите те же файлы, что были у GPT.
Пятое, проверьте на своих задачах. Прогоните те же пять запросов, которыми вы пользовались раньше, и сравните ответы. В большинстве случаев разницы вы не заметите.
Что вы при этом теряете: возможность отдать ассистента другому человеку по ссылке и подключение внешних сервисов через Actions. Что приобретаете: память проекта, которой у кастомных GPT нет вообще, и доступ к режимам вроде глубокого исследования, которые внутри GPT недоступны.
Для личных задач размен получается скорее выгодным. Проект помнит, о чём вы говорили в прошлый раз, и не тащит этот контекст в остальные чаты, а именно забывчивость была главным неудобством кастомных ассистентов.
Если хочется двигаться дальше и собирать помощников, которые сами выполняют цепочки действий, посмотрите наш разбор «Что такое AI-агенты простыми словами»: это следующая ступень после кастомных GPT.
Пять ошибок, из-за которых ассистент работает плохо
Ошибка первая, расплывчатая роль. «Ты эксперт по бизнесу» не задаёт никаких границ, и ответы получаются такими же общими, как формулировка. Роль должна сужать: отрасль, аудитория, формат.
Ошибка вторая, свалка в базе знаний. Двадцать разрозненных файлов вместо пяти нужных превращают ответы в кашу. Модель находит противоречия между вашими же документами и выбирает наугад.
Ошибка третья, нет правила на непонятную ситуацию. Если не написать «спроси, когда данных не хватает», ассистент их придумает. Это самая частая причина уверенно звучащих выдумок.
Ошибка четвёртая, проверка на удобных вопросах. Люди тестируют ассистента ровно на тех задачах, под которые писали инструкцию, и не находят дыр. Проверять надо на краевых случаях и на посторонних вопросах.
Ошибка пятая, вера в то, что GPT знает ваши данные. Ассистент видит только загруженные файлы и то, что вы написали в чате. Он не подключён к вашей почте, базе клиентов и рабочим таблицам сам по себе.
Ошибка шестая, попытка уместить в одного ассистента всю работу. Соблазн понятный: раз уж настраиваем, пусть он и тексты пишет, и таблицы считает, и почту разбирает. На выходе получается универсал, который каждую задачу делает посредственно, потому что инструкция под три разные роли неизбежно превращается в набор общих слов.
Рабочее правило простое: один ассистент на одну задачу. Лучше собрать три узких помощника с короткими понятными инструкциями, чем одного большого. Переключаться между ними занимает секунду, а качество ответов отличается заметно.
Что нельзя загружать в базу знаний
Про эту сторону вопроса вспоминают в последнюю очередь, а зря: файлы, которые вы кладёте в ассистента, уезжают на серверы OpenAI и в некоторых конфигурациях становятся доступны тем, кому вы дали ссылку.
Главный технический факт, который стоит знать: у опубликованного GPT содержимое базы знаний при определённой настойчивости извлекается через диалог. Пользователь может попросить ассистента процитировать загруженный документ, и тот процитирует. В настройках есть галочка, запрещающая скачивать файлы, но она защищает от прямой выгрузки, а не от пересказа.
Отсюда простое правило. В базу знаний уходит только то, что вы готовы показать любому человеку, получившему ссылку на ассистента.
Не загружайте: персональные данные клиентов и сотрудников, договоры с суммами и реквизитами, внутреннюю финансовую отчётность, пароли и ключи доступа, медицинские сведения, любые документы под соглашением о неразглашении.
Спокойно загружайте: публичные материалы компании, обезличенные регламенты, свои тексты и конспекты, открытые прайс-листы, обучающие материалы.
Отдельная деталь для корпоративных пространств: у тарифов Business и Enterprise данные не используются для обучения моделей, это записано в условиях. У личных аккаунтов такая гарантия по умолчанию не действует, её надо включать в настройках приватности.
Практический тест. Загрузили файл и сомневаетесь, попросите собственного ассистента пересказать его содержимое подробно. Увидите ровно то, что увидит посторонний человек.
Что будет с уже созданными GPT
Вопрос, который волнует всех, кто успел собрать ассистентов раньше. Официальных заявлений о закрытии магазина или отключении старых GPT не было, и на сентябрь 2026 всё продолжает работать: ассистенты отвечают, редактирование доступно, ранее опубликованные GPT остаются в магазине.
При этом стоит трезво смотреть на направление, в котором движется компания. Сначала магазин перестал принимать новые публикации с личных аккаунтов, параллельно вышли корпоративные Workspace Agents, а внутри самого ChatGPT выросли Проекты, закрывающие ту же потребность для одного человека. Кастомные GPT оказались зажаты между двумя более новыми продуктами.
Что из этого следует практически, если у вас есть свой ассистент.
Сохраните инструкцию отдельно. Скопируйте текст из поля инструкций в обычный документ. Это несколько минут работы, и она застрахует вас от любых будущих изменений: инструкция переносится в Проекты, в Gems и в любой другой сервис почти без правок.
Держите копии файлов знаний. Всё, что вы загружали, должно остаться и у вас на диске.
Не стройте рабочие процессы, которые нельзя быстро перенести. Если ассистент стал частью работы команды, заранее прикиньте, чем вы его замените за один день.
Это не повод бросать инструмент: он работает и приносит пользу прямо сейчас. Это повод не оказаться в ситуации, когда полгода настроек живут в одном месте без единой резервной копии.
Доступ из России
Отдельно проговорим то, о чём в англоязычных инструкциях не пишут вовсе, а для нашего читателя это первый практический вопрос.
Тут ничего не поменялось относительно обычного ChatGPT. Сайт открывается через КВН, регистрация требует зарубежного номера или почты, оплата подписки российской картой не проходит.
Для пользования чужими GPT достаточно бесплатного аккаунта, то есть платить не придётся вовсе. Для создания своих нужен корпоративный тариф, а его оплата из России упирается в те же ограничения, что и обычная подписка.
Сколько запросов помещается в бесплатный аккаунт и где стоят счётчики, мы разобрали в отдельном материале про лимиты ChatGPT.
Если возиться с обходом не хочется: берите GigaChat или YandexGPT. Для большинства рабочих задач на русском разница в качестве заметна меньше, чем разница в удобстве доступа.
И ещё одно наблюдение из практики. Люди, которые жалуются на слабые ответы нейросети, чаще всего работают с ней на бесплатном аккаунте через нестабильное подключение и списывают на модель то, что относится к каналу связи. Прежде чем менять инструмент, стоит проверить, стабильно ли вообще доходят запросы: половина претензий к качеству снимается сама собой.
Где научиться работать с нейросетями системно
Собрать одного ассистента можно по инструкции за пятнадцать минут. Понять, какие задачи вообще стоит отдавать нейросети, как формулировать запросы и где проходит граница между полезной автоматизацией и красивой игрушкой, по инструкции не выходит: это навык, который набирается практикой под присмотром.
Мы собрали каталог программ по нейросетям и промпт-инжинирингу: от коротких интенсивов на выходные до годовых курсов с проектами и обратной связью. Фильтры помогают отобрать по цене, длительности и уровню подготовки.
| Курс | Школа | Стоимость со скидкой | В рассрочку | Длительность | Обзор курса от Checkroi |
|---|---|---|---|---|---|
| Нейросети для изображений и видео Перейти на сайт курса |  Эдюсон | 47 504 ₽ | 3958 ₽/мес. | 2 месяца | Обзор курса |
| Нейросети для рабочих задач Перейти на сайт курса |  Skillbox | 31 290 ₽ | 2608 ₽/мес. | 1 месяц | Обзор курса |
| Нейросети. Практический курс Перейти на сайт курса | Skillbox | 74 900 ₽ | 6242 ₽/мес. | 3 месяца | Обзор курса |
| Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее Перейти на сайт курса |  Нетология | 57 000 ₽ | 2763 ₽/мес. | 6 недель | Обзор курса |
| Продуктовый маркетолог + Нейросети для маркетинга Перейти на сайт курса | Нетология | 110 200 ₽ | 3875 ₽/мес. | 5 месяцев | Обзор курса |
| Нейросети для дизайнера Перейти на сайт курса | Skillbox | 84 272 ₽ | 3831 ₽/мес. | 4 месяца | Обзор курса |
| Нейросети для работы |  Skypro | 44 690 ₽ | 5477 ₽/мес. | 3 месяца | Обзор курса |
| Нейросети для каждого Перейти на сайт курса |  Академия Синергия | 39 900 ₽ | 3325 ₽/мес. | 3 месяца | Обзор курса |
| Нейросети для начинающих Перейти на сайт курса |  SF Education | 42 000 ₽ | 2333 ₽/мес. | 1 месяц | Обзор курса |
| Нейросети для маркетинга Перейти на сайт курса | Skillbox | 29 800 ₽ | 4967 ₽/мес. | 1 месяц | Обзор курса |
Больше программ — в полном каталоге курсов по нейросетям и искусственному интеллекту
Отдельно отметим, что навык этот не привязан к конкретному сервису. Правила формулировки задач одинаково работают в ChatGPT, в Gemini и в российских моделях, поэтому вложенное время не обесценится, даже если завтра OpenAI поменяет ещё одну строчку в справке.
CheckroiПодборка курсов по Gemini19 курсов • 7 школСравните цены, школы, программу и найдите выгодные предложения по обучениюСравнить→
Если интересует именно навык формулировать запросы, посмотрите отдельную подборку курсов по промпт-инжинирингу. А тем, кто пока приглядывается к самому инструменту, пригодится наше сравнение Алисы AI и ChatGPT по 12 параметрам.
