Средний маркетолог тратит на текст, таблицы и отчёты примерно половину рабочей недели. Не на стратегию, не на гипотезы, не на разговоры с клиентами, а на перекладывание одних и тех же слов из брифа в пост, из поста в объявление, из объявления в письмо.
Мы разобрали 15 задач, которые ChatGPT забирает на себя целиком или почти целиком, и к каждой дали готовый промпт, который можно скопировать и вставить прямо сейчас. Плюс разобрали, чего от нейросети ждать не стоит и какие данные в неё лучше не отправлять.
Если вы вообще впервые садитесь писать запросы к нейросети, начните с базовой статьи «Промпт-инжиниринг для ChatGPT»: там 15 правил с примерами, и после неё промпты ниже станут понятнее.
Статья пригодится и тем, кто сидит на российских сервисах. Логика запросов у всех больших языковых моделей одинаковая, так что промпты отсюда работают и в отечественных чатах. Про них у нас есть отдельный разбор «GigaChat для маркетолога».
А если хочется не выхватывать приёмы по кускам, а разобраться системно, у нас собрана подборка курсов по работе с ChatGPT: там 654 программы от коротких интенсивов до полугодовых курсов с проверкой домашек.
Дальше по порядку: где нейросеть правда экономит время, как устроен рабочий промпт, 15 задач с шаблонами и что делать с результатом.
CheckroiПодборка курсов по ChatGPT574 курса • 57 школСравните цены, школы, программу и найдите выгодные предложения по обучениюСравнить→
Что ChatGPT правда делает за маркетолога
Разберёмся сразу с ожиданиями, потому что половина разочарований от нейросетей растёт именно отсюда. ChatGPT (чат-бот компании OpenAI, работающий на большой языковой модели) хорошо умеет три вещи: переупаковывать текст, структурировать хаотичные данные и генерировать много вариантов одного и того же.
Переупаковка — это когда у вас есть длинный бриф от клиента, а нужны пять постов, три объявления и письмо. Исходник один, форматов пять, и вручную это два часа. С нейросетью уходит двадцать минут вместе с правкой.
Структурирование — это когда у вас 300 отзывов из карточки товара, и надо понять, на что жалуются чаще всего. Человек читает их полдня, модель раскладывает по темам за минуту.
Генерация вариантов — это про А/Б-тесты. Придумать 12 заголовков для объявления самому тяжело: после четвёртого начинается самоповтор. Нейросеть выдаёт двадцать, из них три-четыре окажутся живыми.
Правило, которое экономит нервы. Нейросеть даёт черновик, а не готовый материал. Всё, что уходит клиенту или в рекламный кабинет, вы всё равно читаете и правите руками.
Теперь про слабые места, о которых конкуренты пишут неохотно.
Модель выдумывает факты. Это называется галлюцинацией: нейросеть уверенно называет несуществующую статистику, приписывает исследование не тому агентству, придумывает пункт закона. Особенно опасно в цифрах: «по данным McKinsey, 73 % компаний…» может оказаться чистой выдумкой, оформленной как факт. Любую цифру, которая пойдёт в презентацию клиенту, проверяйте по первоисточнику.
Модель не знает вашего рынка. Она обучена на общих данных из интернета и понятия не имеет, что у вас в Краснодаре сезон начинается в марте, а не в мае, и что конкретно этот конкурент полгода назад ушёл из ниши. Всё это надо давать ей в запросе.
Модель не различает хорошее и популярное. Она выдаёт то, что чаще встречалось в текстах, на которых училась. Поэтому дефолтный ответ на просьбу «напиши пост» звучит как усреднённый маркетинговый шум со словами «инновационный» и «команда профессионалов». Отстройка от этого шума лежит целиком на вас.
Модель не отвечает за результат. Если объявление, написанное нейросетью, слило бюджет, объясняться с руководителем будете вы. Это звучит очевидно, но именно поэтому стратегические решения остаются человеческими: какому сегменту продавать, по какой цене, через какой канал.
Из этого следует простое разделение. Отдавайте нейросети всё, у чего есть чёткий вход и понятный формат выхода: перепиши, сократи, разложи по таблице, придумай двадцать вариантов, вытащи из текста список. Оставляйте себе всё, где нужно знание контекста и ответственность за выбор.
Из чего состоит промпт, который даёт рабочий результат
Промпт — это ваш запрос к нейросети. Разница между «напиши пост про наш новый курс» и хорошим промптом примерно как между запиской «сделай красиво» и полноценным ТЗ дизайнеру: на первое вы получите усреднённое нечто, на второе получите то, что просили.
Рабочий промпт для маркетинговых задач держится на пяти элементах.
Роль. С кого спрашиваем. «Ты performance-маркетолог с опытом в товарке» задаёт модели словарь, набор допущений и уровень детализации. Без роли она отвечает голосом усреднённой энциклопедии.
Контекст. Что за продукт, кто покупает, чем вы отличаетесь, какие ограничения. Это самая важная и самая пропускаемая часть. Модель не телепат: если вы не сказали, что продаёте курсы для взрослых, а не для школьников, она напишет про школьников.
Задача. Что конкретно сделать: не «помоги с рекламой», а «напиши 10 заголовков для объявления в РСЯ длиной до 56 символов».
Формат ответа. Таблица с такими-то колонками, список из 15 пунктов, текст на 800 знаков. Без этого получите простыню, из которой нужное придётся выковыривать.
Ограничения. Чего делать нельзя: без канцелярита, без превосходной степени, не упоминать конкурентов, не обещать результат. Модель по умолчанию любит пафос, и запрет работает лучше, чем просьба «пиши живо».
Как проверить свой промпт за пять секунд. Прочитайте его так, будто вы отдаёте задачу стажёру, который вышел вчера и про ваш продукт не знает ничего. Стажёр сможет это сделать? Значит и модель сможет.
Универсальный каркас, который дальше используется во всех 15 задачах:
Ты [роль]. Контекст: [продукт, аудитория, отличия, ограничения]. Задача: [что сделать, в каком объёме]. Формат: [таблица / список / текст, размер]. Нельзя: [список запретов].
И ещё одна вещь, которая отличает человека, работающего с нейросетью каждый день, от того, кто попробовал раз и бросил. Первый ответ почти никогда не финальный. Нормальный цикл занимает три-четыре реплики: получили черновик, сказали «слишком общо, добавь конкретики про сегмент дачников», получили лучше, сказали «первый и третий вариант хорошие, сделай ещё пять в этом духе». Люди, которые считают нейросеть бесполезной, обычно останавливаются на первом ответе.
CheckroiПодборка курсов для маркетологов719 курсов • 63 школыСравните цены, школы, программу и найдите выгодные предложения по обучениюСравнить→
Канал основателя Checkroi Вани Буявца3 700 человек читают мой Телеграм-канал про нейросетиСобрал промпты для Claude Code и ChatGPT, разборы ИИ-инструментов и лайфхаки по продвижению бизнеса в одном местеПрисоединиться15 задач маркетолога и промпт под каждую
Если нужна не логика задач, а сразу большой набор готовых запросов под разные функции маркетинга, у нас есть отдельная библиотека: 50 промптов для маркетолога с вариантами под ChatGPT, Claude и YandexGPT. Здесь другой заход: меньше шаблонов, но с разбором, зачем каждый нужен и что делать с результатом.
Дальше идут задачи в том порядке, в каком они обычно возникают в работе: сначала разобраться с аудиторией и рынком, потом придумать, что говорить, потом это написать, потом посчитать результат. Каждый промпт можно копировать как есть, подставив свои данные в квадратные скобки.
Задача 1: собрать портрет аудитории из того, что уже есть
Классическая ситуация: клиент говорит «наша аудитория, женщины 25–45», и с этим невозможно работать. Реальный портрет собирается из сырых источников: заявок в CRM, переписок в поддержке, комментариев, ответов на опрос. Обычно это разрозненная куча, до которой руки не доходят.
Нейросеть умеет вытащить из этой кучи повторяющиеся мотивы. Загружаете выгрузку (в платных тарифах можно прикрепить файл) или вставляете текстом 50–100 реплик и просите разложить.
Ты маркетолог-аналитик. Контекст: продаём [продукт] за [цена] в [город/онлайн]. Ниже 80 реальных реплик клиентов из переписки с поддержкой. Задача: выдели 3–5 сегментов аудитории. Для каждого опиши: кто это одной фразой, какую задачу решает нашим продуктом, чего боится перед покупкой, на каком языке говорит о проблеме (2–3 характерные цитаты). Формат: таблица, колонки — сегмент, задача, страх, цитаты, доля от выборки. Нельзя: придумывать сегменты, которых нет в данных. [вставить реплики]
Последняя строка важнее всех остальных. Без неё модель добавит от себя красивый сегмент «молодые профессионалы», которого в ваших данных не было.
Что делать с результатом: сегменты из таблицы становятся основой для офферов в задаче 4 и для контент-плана в задаче 5. Если хотите разобраться, как эта работа устроена на уровне профессии целиком, посмотрите обзор роли B2B-маркетолога: там про исследование аудитории подробно.
Задача 2: разложить базу на сегменты под разные предложения
Отличается от первой задачи тем, что здесь у вас уже есть цифры, а не текст: выгрузка из CRM со средним чеком, датой последней покупки, количеством заказов. Нужно понять, кому что предлагать.
ChatGPT в платных тарифах умеет работать с загруженными таблицами: считает, группирует, строит сводные. Это отдельный режим анализа данных, где модель пишет и выполняет код прямо в чате.
Ты CRM-маркетолог. Контекст: во вложении выгрузка из CRM за 12 месяцев. Колонки: id клиента, дата первой покупки, дата последней, число заказов, сумма всех покупок. Продаём [продукт], средний цикл повторной покупки — [срок]. Задача: раздели базу по RFM (давность, частота, сумма) на 5 групп. Для каждой посчитай размер, средний чек, долю выручки. Предложи по одному действию на группу — что им отправить и с каким поводом. Формат: таблица + короткий вывод, где у нас теряются деньги. Нельзя: общие советы вроде «работать с лояльностью», нужны конкретные поводы.
Модель посчитает честно, потому что считает не языком, а кодом. Но проверьте границы групп: она может нарезать по квантилям там, где у вас логика бизнеса другая.
Задача 3: разобрать конкурентов и найти свободное место
Ручной конкурентный анализ — это день на пять сайтов: открыть, выписать позиционирование, цены, аргументы, тон. Нейросеть эту работу не сделает за вас целиком, потому что сайты она видит не всегда. Зато она отлично раскладывает по полочкам то, что вы в неё принесли.
Рабочая схема: копируете тексты с главных страниц пяти конкурентов в один документ и отдаёте на разбор.
Ты стратег в маркетинговом агентстве. Контекст: ниша — [ниша], мы продаём [продукт] по цене [цена]. Ниже тексты с сайтов пяти конкурентов. Задача: сравни их по позиционированию, обещанию, целевому сегменту, ценовому уровню, главному аргументу и тону общения. Затем назови 3 темы, которые не занял никто, и объясни, почему они свободны. Формат: сначала таблица сравнения, потом список свободных тем с пояснением по 2–3 предложения. Нельзя: писать «уникальный подход» и другие пустые формулировки. [вставить тексты]
Свободные темы из последнего блока и есть то, ради чего всё затевалось. Обычно из трёх одна оказывается свободной не случайно, а потому что она никому не нужна, и две рабочие.
Проверяйте свободные ниши на спрос. Модель находит белые пятна в текстах конкурентов, но не знает, ищет ли это кто-нибудь. Прежде чем разворачивать позиционирование, прогоните тему через Вордстат.
Задача 4: сформулировать оффер и УТП под каждый сегмент
Здесь нейросеть особенно полезна количеством. Один человек придумывает три формулировки и упирается, модель выдаёт двадцать, и среди них попадаются ходы, до которых вы бы не додумались.
Ты копирайтер прямого отклика. Контекст: продукт — [продукт]. Сегмент — [описание сегмента из задачи 1]. Его главная задача — [задача]. Главный страх — [страх]. Наши реальные отличия: [3 факта, которые можно доказать]. Задача: напиши 15 вариантов оффера длиной до 90 знаков. Пять — через выгоду, пять — через снятие страха, пять — через конкретный факт о продукте. Формат: нумерованный список, в скобках после каждого — на чём он держится. Нельзя: превосходную степень, слова «уникальный», «инновационный», «команда профессионалов», обещания результата, которые мы не можем гарантировать.
Дальше отбираете три-четыре и тестируете. Не берите первый вариант из списка: модель ставит вперёд самое усреднённое, интересное обычно начинается с седьмого-восьмого.
Задача 5: сделать контент-план на месяц
Контент-план — идеальная задача для нейросети, потому что здесь ценна не гениальность каждой темы, а полнота охвата и отсутствие дыр.
Ты контент-маркетолог. Контекст: канал — [Telegram / ВК / блог], аудитория — [сегмент], продукт — [продукт]. Публикуем [N] раз в неделю. Воронка: люди приходят с [источник], покупают в среднем через [срок]. Задача: составь контент-план на 4 недели. Распредели темы по этапам воронки: 40 % — знакомство с проблемой, 30 % — сравнение решений, 20 % — доказательства (кейсы, цифры, отзывы), 10 % — прямая продажа. Для каждой темы: заголовок, формат, цель, призыв к действию. Формат: таблица по неделям. Нельзя: темы вида «5 советов» без конкретики, повторы формулировок.
Если контент-план нужен не для соцсетей, а для блога с расчётом на поисковый трафик, логика меняется: там темы берутся из спроса, а не из воронки. Как это устроено, разобрали в статье про промпты ChatGPT под учебные и исследовательские задачи, приёмы оттуда переносятся на сбор тем один в один.
Пропорции в промпте можно менять под свою ситуацию, но задавать их обязательно. Без них модель напишет план, где 80 % постов отведено под прямую продажу, потому что в обучающих данных маркетинговых текстов такого перекоса полно.
Задача 6: размножить один исходник на посты для всех каналов
Самая недооценённая экономия времени. У вас есть длинный материал: статья, вебинар, кейс, интервью с экспертом. Из него можно вытащить неделю контента, но вручную это долго и скучно.
Ты SMM-специалист. Контекст: ниже статья про [тема]. Аудитория — [сегмент], говорит [на каком языке, формально или нет]. Задача: сделай из неё 5 постов для Telegram по 700–900 знаков. Каждый — про одну мысль из статьи, самодостаточный, читается без исходника. Первое предложение должно работать как крючок в ленте. Формат: 5 постов, между ними разделитель. После каждого — пометка, какой фрагмент статьи использован. Нельзя: эмодзи в начале строк, обращения «друзья», риторические вопросы в первом предложении, хештеги. [вставить статью]
Пометка про использованный фрагмент нужна, чтобы поймать момент, когда модель начала досочинять от себя. Если она ссылается на кусок, которого в исходнике нет, это галлюцинация.
Тот же приём работает в обратную сторону: из десяти коротких постов собрать статью для блога. Промпт зеркальный, только просите не разбить, а свести, убрав повторы.
Задача 7: написать объявления и варианты для теста
Рекламные тексты живут по жёстким ограничениям: столько-то символов в заголовке, столько-то в описании, запрет на определённые формулировки. Модель эти рамки соблюдает, если их прописать.
Ты performance-маркетолог. Контекст: продвигаем [продукт] в [Яндекс Директ / VK Реклама]. Сегмент — [описание]. Оффер — [оффер из задачи 4]. Посадочная — [что на ней происходит]. Задача: напиши 12 связок «заголовок + текст». Заголовок до 56 знаков, текст до 81 знака. Раздели на 3 группы по 4 связки: боль, выгода, факт. Формат: таблица — номер, группа, заголовок, текст, длина каждого поля. Нельзя: превосходную степень (запрещена правилами площадок), обещания гарантированного результата, слова «бесплатно» без реального бесплатного шага.
Колонка с длиной поля выглядит мелочью, но экономит время: модель считает знаки неточно, зато когда просишь их показать, ошибки становятся видны сразу и правятся за минуту.
Про запреты площадок. Нейросеть не знает актуальных правил модерации Яндекса и VK и спокойно предложит формулировку, которую отклонят. Финальную проверку по требованиям площадки делайте сами.
Задача 8: собрать цепочку писем
Email-цепочка — это структура, а структура даётся модели лучше, чем отдельно взятая креативная фраза. Поэтому здесь она особенно полезна: скелет из пяти писем с логикой прогрева придумывается за минуту, а вручную это полдня.
Ты email-маркетолог. Контекст: продукт — [продукт], цена [цена]. Подписчик пришёл за лид-магнит [что это]. Средний срок принятия решения — [срок]. Главное возражение — [возражение]. Задача: спроектируй цепочку из 5 писем. Для каждого: цель, тема письма (3 варианта), основная мысль, призыв к действию, интервал до следующего. Одно письмо целиком отдай под работу с главным возражением. Формат: таблица + под ней полный текст третьего письма на 1200 знаков. Нельзя: тему письма с восклицательными знаками, слова «спешите», «только сегодня», если акции на самом деле нет.
Отдельная тонкость: у email-маркетинга есть своя профессия со своими метриками, и промпт получится точнее, если понимать, за что там отвечают. Короткий разбор роли есть в статье «Как стать CRM-маркетологом».
Просить сразу все пять писем целиком не стоит: получите пять одинаковых по интонации текстов. Лучше согласовать структуру, а потом писать по одному, каждый раз напоминая, чем это письмо отличается от предыдущего.
Задача 9: разобрать лендинг по блокам
Тут два сценария. Первый: написать структуру с нуля. Второй, более ценный: отдать модели текст существующей страницы и попросить найти дыры.
Ты специалист по конверсии посадочных страниц. Контекст: ниже текст лендинга. Продукт — [продукт], цена [цена], аудитория — [сегмент], главный страх сегмента — [страх]. Трафик приходит с [источник]. Задача: разбери страницу по блокам. По каждому скажи, какую задачу он решает и решает ли. Отдельно перечисли возражения сегмента, которые страница не закрывает вообще. Формат: таблица по блокам + список незакрытых возражений с предложением, где и как их закрыть. Нельзя: советы про «добавить больше визуала» без объяснения зачем. [вставить текст лендинга]
Список незакрытых возражений и есть цель разбора. Свою страницу вы читаете замыленным глазом и половину пробелов не видите, а модель идёт по формальному чек-листу и находит их механически.
Задача 10: вытащить смысл из отзывов и обращений
Триста отзывов на карточке товара, полтысячи тикетов в поддержке, сотня комментариев под постом. Внутри лежит готовый список того, что чинить в продукте и что писать в рекламе, но руками это не разбирают почти нигде.
Ты продуктовый аналитик. Контекст: ниже [N] отзывов о [продукт]. Оценки от 1 до 5 указаны в начале каждого. Задача: сгруппируй по темам. Для каждой темы: сколько упоминаний, средняя оценка в этих отзывах, 2 характерные цитаты дословно, это про продукт или про сервис. Отдельно вынеси формулировки, которые можно использовать в рекламе как язык клиента. Формат: таблица по темам + список цитат для рекламы. Нельзя: пересказывать цитаты своими словами, нужен дословный текст. [вставить отзывы]
Тот же разбор полезен и в обратную сторону: темы, по которым клиенты жалуются чаще всего, становятся вопросами для FAQ на сайте и темами постов.
Требование дословности принципиально. Пересказанная моделью цитата теряет ровно то, ради чего вы её искали: живую формулировку клиента, которую можно вынести в заголовок объявления.
Задача 11: превратить выгрузку по рекламе в понятный отчёт
Отчёт руководителю или клиенту относится к работе, которую маркетологи откладывают до пятницы вечера. Цифры есть, а собрать их в историю «что произошло и что делаем дальше» долго.
Ты маркетолог-аналитик. Контекст: во вложении выгрузка по кампаниям за [период]. Колонки: кампания, показы, клики, расход, заявки, продажи, выручка. Цель периода была [цель]. Плановая стоимость заявки — [сумма]. Задача: посчитай по каждой кампании CTR, стоимость клика, стоимость заявки, конверсию в продажу и окупаемость. Затем напиши разбор на 1500 знаков для руководителя: что сработало, что нет, куда перекладывать бюджет и почему. Формат: сначала таблица с расчётами, потом текст без терминов, которые не поймёт человек вне маркетинга. Нельзя: выводы без опоры на цифры из таблицы.
Если сводить отчёты приходится регулярно и хочется делать это глубже, посмотрите разбор смежной роли маркетолога-аналитика: там про метрики и про то, какие выводы из них вообще законно делать.
Формулировка «без терминов, которые не поймёт человек вне маркетинга» решает главную боль таких отчётов. Руководителю не нужен ROMI в процентах, ему нужно «вложили 400 тысяч, вернули 1,2 миллиона, и вот эта кампания тянет вниз».
Проверьте формулы в первый раз вручную на одной строке. Дальше можно доверять: модель считает кодом, а не на глаз.
Задача 12: построить карту пути клиента
Customer journey map (карта пути клиента от первого касания до покупки и дальше) числится в документах, которые все считают полезными и почти никто не делает, потому что это два дня работы с командой.
Ты стратег. Контекст: продукт — [продукт], цена [цена], сегмент — [описание]. Каналы, где нас находят: [перечислить]. Цикл сделки — [срок]. Что мы знаем о клиенте: [страхи, возражения, критерии выбора]. Задача: построй карту пути по этапам — осознание проблемы, поиск решения, сравнение вариантов, выбор, покупка, использование, повторная покупка. На каждом этапе: что клиент делает, что чувствует, какой вопрос себе задаёт, где мы можем его встретить, чего нам не хватает. Формат: таблица, колонка «чего не хватает» — самая важная. Нельзя: этапы, которых нет в нашем цикле сделки.
Колонка про нехватку и есть результат. Обычно после неё выясняется, что на этапе сравнения вариантов у вас нет ни одного материала, а вся коммуникация построена на этапе покупки.
Задача 13: написать карточки товаров и описания для поиска
Массовая задача, где ручной труд бессмысленен. Двести позиций в каталоге, у каждой нужно описание, характеристики человеческим языком и мета-теги.
Ты редактор товарного каталога. Контекст: магазин [ниша], аудитория — [сегмент]. Ниже таблица с 20 товарами: название, характеристики, цена. Задача: для каждого напиши описание на 600–800 знаков и заголовок для поиска до 60 знаков. В описании: первое предложение — для кого и в какой ситуации, дальше характеристики переведённые в пользу, в конце — что в комплекте. Формат: таблица — артикул, заголовок, описание. Нельзя: одинаковые первые предложения у разных товаров, слова «качественный», «стильный», «идеально подойдёт». [вставить таблицу]
Запрет на одинаковые первые предложения тут ключевой. Без неё двести карточек начнутся одной фразой, и поисковики сочтут их шаблонными.
Задача 14: собрать бриф подрядчику или ТЗ на работу
Половина конфликтов с дизайнерами, копирайтерами и подрядчиками растёт из брифа, написанного за пять минут в переписке. Нейросеть хорошо превращает поток мыслей в структурированный документ.
Ты руководитель отдела маркетинга. Контекст: ниже мои сырые мысли про задачу, которую нужно отдать [дизайнеру / копирайтеру / подрядчику по рекламе]. Задача: собери из этого нормальное ТЗ. Разделы: цель работы, целевая аудитория, что должно получиться на выходе, требования и ограничения, критерии приёмки, сроки, что предоставляем со своей стороны. Отдельно вынеси список вопросов, ответы на которые нужны от меня, чтобы ТЗ стало полным. Формат: документ по разделам + список вопросов в конце. Нельзя: додумывать за меня то, чего я не сказал. [вставить сырые мысли]
Список вопросов в конце ценнее самого ТЗ. Он показывает, что вы забыли продумать до того, как подрядчик упрётся в это на середине работы.
Задача 15: подготовиться к защите бюджета
Раз в квартал маркетолог идёт объяснять, почему на следующий период нужно столько-то денег. Нейросеть тут работает как спарринг-партнёр.
Ты финансовый директор, скептически настроенный к маркетингу. Контекст: ниже мои аргументы за увеличение бюджета на [канал] с [сумма] до [сумма]. Данные за прошлый период: [цифры]. Задача: задай мне 12 самых неудобных вопросов, которые задал бы на защите. Отсортируй от самых опасных к менее важным. По каждому поясни, почему он опасен и какой ответ выглядел бы убедительно. Формат: нумерованный список. Нельзя: смягчать формулировки и подбадривать меня. [вставить аргументы]
Роль скептика работает заметно лучше нейтральной. Модель по умолчанию поддакивает пользователю, и без явной установки на возражения вы получите десять вопросов уровня «а вы уверены?».
Приём переносится куда угодно. Тем же способом можно прогнать любой материал перед отправкой: попросите модель побыть недовольным клиентом, придирчивым юристом или конкурентом, который ищет слабое место.
Пятнадцать задач закрывают примерно всю рутину рядового маркетингового отдела. Если работаете в одиночку и хотите добрать недостающие навыки, посмотрите курсы для маркетологов: там 811 программ, включая короткие узкие интенсивы по аналитике и рекламе.
Какую версию ChatGPT брать маркетологу
С лета 2026 года у OpenAI поколение GPT-5.6 Sol разделено на три тира, и они отличаются не «новизной», а балансом ума, скорости и цены.
| Модель | Для чего она в маркетинге | Когда брать |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | Флагман: сложные разборы, стратегия, длинные документы, работа с большими выгрузками | Аналитика, конкурентный анализ, карта пути клиента |
| GPT-5.6 Terra | Рабочая лошадка: тексты, посты, письма, объявления | Восемь задач из десяти в ежедневной рутине |
| GPT-5.6 Luna | Быстрый и дешёвый тир: короткие переписывания, проверки, массовая обработка | Карточки товаров, мета-теги, правки формулировок |
Если выбирать не хочется, берите Terra. Она закрывает почти всё, что перечислено в 15 задачах выше, и переключаться на флагман есть смысл только там, где вы отдаёте модели много данных сразу.
Про подписку. У ChatGPT сейчас несколько тарифов: бесплатный, Go за $8 в месяц, Plus за $20, Pro за $200 и командный Team по $25–30 за место. Разница для маркетолога сводится к трём вещам.
- Лимиты на сообщения. На бесплатном тарифе вы упрётесь в потолок в середине рабочего дня, особенно если гоняете длинные промпты с вложенными текстами. Подробный разбор того, что и где считается, у нас есть в статье про лимиты ChatGPT.
- Работа с файлами и таблицами. Задачи 2 и 11 из списка выше без этого не сделать, а это самые ценные по сэкономленному времени.
- Собственные настроенные боты. Можно один раз загрузить туда бренд-гайд, tone of voice и примеры хороших текстов, и дальше не повторять контекст в каждом промпте.
Настроенный бот под ваш бренд
Отдельно стоит разобрать функцию, ради которой многие маркетологи и переходят на платный тариф. Внутри ChatGPT можно собрать собственного бота с заранее заданными инструкциями и загруженными файлами.
Выглядит это так: один раз описываете продукт, аудиторию, tone of voice, прикладываете бренд-гайд и десяток текстов, которые считаете эталонными. Дальше в каждом промпте контекст не повторяете, он уже записан в самом боте.
Экономия получается двойная. Во-первых, промпт из десяти строк сокращается до двух. Во-вторых, результат становится ровнее: модель перестаёт каждый раз заново угадывать вашу интонацию и опирается на приложенные образцы.
Что имеет смысл загрузить в такого бота маркетологу: описание продукта и цен, портреты сегментов из задачи 1, список запрещённых формулировок, пять-шесть лучших своих текстов и правила оформления (как пишете цифры, какие кавычки, обращаетесь на «вы» или на «ты»). Собирается это за час, работает потом месяцами.
Ограничение одно и важное: всё загруженное туда попадает в сервис, поэтому правила из следующего раздела действуют и здесь.
Оплата из России возможна, но не напрямую: карты российских банков OpenAI не принимает, и вопрос решают через зарубежные карты или посредников. Способ выбирайте на свой риск, у каждого варианта есть шанс потерять аккаунт.
Альтернатива без этих сложностей есть: российские сервисы. Логика промптов там та же самая, и все 15 шаблонов из этой статьи работают с минимальной правкой. С русским языком и локальным контекстом они справляются местами даже лучше.
Что нельзя отдавать нейросети
Раздел, который в подборках промптов обычно пропускают, а он важнее половины из них.
Персональные данные клиентов. ФИО, телефоны, адреса, почты. Выгрузка из CRM перед загрузкой обезличивается: id вместо имени, город вместо адреса. Российское законодательство о персональных данных к передаче их в зарубежный сервис относится плохо, и штраф здесь получит не нейросеть.
Всё, что попадает под NDA. Условия договоров с подрядчиками, внутренние финансовые показатели, планы запусков, неопубликованные цены. По умолчанию переписка может использоваться для дообучения модели, отключается это отдельной настройкой, и на бесплатном тарифе не всегда.
Реквизиты и доступы. Звучит очевидно, но пароли от рекламных кабинетов и ключи доступа регулярно оказываются в чатах, когда человек копирует кусок инструкции целиком.
Факты, которые пойдут наружу без проверки. Любая цифра, дата, ссылка на исследование, цитата эксперта или норма закона из ответа модели проверяется по первоисточнику. Это не паранойя: выдуманная статистика в презентации клиенту стоит дороже сэкономленного часа.
Практический способ снизить риск: просите модель отдельной строкой помечать, что она знает точно, а в чём не уверена. Формулировка вроде «после каждого фактического утверждения в скобках укажи степень уверенности и источник, откуда это известно» работает заметно лучше, чем просьба «не выдумывай». Модель всё равно ошибётся, но ошибки станут заметнее.
Второй приём проще: не спрашивать факты у нейросети вовсе. Она сильна там, где обрабатывает данные, которые вы принесли, и слаба там, где должна их вспомнить. Статистику по рынку возьмите в отраслевом отчёте, а модели отдайте задачу разложить её по таблице и объяснить простым языком.
Простое правило для команды. Если данные нельзя было бы отправить в открытый чат с подрядчиком, которого вы видите первый раз, в нейросеть их тоже не отправляют.
CheckroiПодборка курсов по нейросетям932 курса • 63 школыСравните цены, школы, программу и найдите выгодные предложения по обучениюСравнить→
Семь ошибок, из-за которых промпт даёт мусор
Первая — запрос без контекста. «Напиши пост про наш продукт» даёт усреднённый текст, потому что модель не знает ни продукта, ни аудитории. Контекст занимает три строки и меняет результат сильнее всего остального.
Вторая — остановка на первом ответе. Первый ответ обычно средний. Нормальный цикл занимает три-четыре уточнения, где вы говорите, что именно не так.
Третья — просьба «пиши живо и интересно». Это модель не понимает. Работают запреты: без канцелярита, без превосходной степени, без вводных оборотов, предложения не длиннее 15 слов.
Четвёртая — отсутствие формата. Не сказали «таблица с такими колонками», и получите текст, который придётся перекладывать руками.
Пятая — слишком большая задача разом. «Сделай мне маркетинговую стратегию» даёт оглавление учебника. Разбивайте: сначала сегменты, потом офферы под них, потом каналы под офферы.
Шестая — вера цифрам без проверки. Модель называет источник уверенно и в половине случаев его выдумывает.
Седьмая — публикация без правки. Тексты нейросети узнаваемы по ритму и словарю, и читатель это чувствует, даже когда не может сформулировать. Пятнадцать минут редактуры превращают машинный черновик в нормальный материал.
Канал основателя Checkroi Вани БуявцаЗабирайте промпты и обучение по нейросетям в моём Телеграм-каналеБольше 3 700 человек уже применяют Claude Code, ChatGPT и другие нейросети в работе, учёбе, бизнесе и жизниПерейти в каналКак встроить это в рабочую неделю
Внедрять все 15 задач разом не нужно, так обычно и бросают. Рабочий заход простой: по одной группе задач в неделю.
Неделя 1 — текст. Берёте задачи 6 и 7: размножение исходников и объявления. Самый быстрый и заметный выигрыш, здесь вы поверите, что это работает.
Неделя 2 — аудитория. Задачи 1, 3 и 10: портрет сегментов, конкуренты, разбор отзывов. Тут появляется то, чего раньше просто не делали из-за нехватки времени.
Неделя 3 — цифры. Задачи 2 и 11: работа с выгрузками и отчёты. Требует платного тарифа и одного вечера на освоение режима анализа данных.
Неделя 4 — стратегия и процессы. Задачи 12, 14 и 15: карта пути, брифы, подготовка к защите бюджета. Реже по частоте, дороже по последствиям.
К концу месяца у вас соберётся своя библиотека промптов, где каждый уже подогнан под ваш продукт. Это и есть главный актив, а не сама нейросеть: чужой шаблон работает на четвёрку, свой, отлаженный на десяти запусках, на пятёрку.
Заменит ли нейросеть маркетолога
Короткий ответ: пока нет, и вот почему это не пустое утешение.
Всё, что перечислено выше, относится к исполнительской работе с понятным входом и выходом. Решения о том, какому сегменту продавать, какую цену ставить, стоит ли вообще заходить в этот канал и как объяснить провал квартала руководителю, остаются человеческими. Не потому что модель глупая, а потому что для них нужны знание живого контекста и готовность отвечать за исход.
Меняется другое: планка входа в профессию поднимается. Задачи уровня «написать пост по брифу» уже сейчас выполняются за пять минут, и специалист, который умеет только это, теряет ценность. Растёт спрос на тех, кто умеет ставить задачу, проверять результат и собирать из кусков систему.
Соседняя роль, которая выросла ровно из этого сдвига, называется промпт-инженером: это человек, который отвечает за то, чтобы модель давала предсказуемый результат в масштабе компании. Про деньги в профессии у нас есть отдельный разбор: сколько зарабатывает интернет-маркетолог.
Где научиться работать с нейросетями системно
Промпты из этой статьи закрывают рутину, но за ними стоит навык, который собирается из практики: понимать, где модель полезна, где вредна и как проверять её работу. Быстрее всего это ставится на курсе с проверкой домашних заданий, где вам скажут, что именно в вашем запросе не так.
| Курс | Школа | Стоимость со скидкой | В рассрочку | Длительность | Обзор курса от Checkroi |
|---|---|---|---|---|---|
| Нейросети для изображений и видео Перейти на сайт курса |  Эдюсон | 48 455 ₽ | 4037 ₽/мес. | 2 месяца | Обзор курса |
| Нейросети для рабочих задач Перейти на сайт курса |  Skillbox | 31 290 ₽ | 2608 ₽/мес. | 1 месяц | Обзор курса |
| Нейросети. Практический курс Перейти на сайт курса | Skillbox | 74 900 ₽ | 6242 ₽/мес. | 3 месяца | Обзор курса |
| Продуктовый маркетолог + Нейросети для маркетинга Перейти на сайт курса |  Нетология | 110 200 ₽ | 3875 ₽/мес. | 5 месяцев | Обзор курса |
| Нейросети для работы |  Skypro | 44 690 ₽ | 5477 ₽/мес. | 3 месяца | Обзор курса |
| Нейросети для дизайнера Перейти на сайт курса | Skillbox | 84 272 ₽ | 3831 ₽/мес. | 4 месяца | Обзор курса |
| Нейросети для каждого Перейти на сайт курса |  Академия Синергия | 39 900 ₽ | 3325 ₽/мес. | 3 месяца | Обзор курса |
| Нейросети для начинающих Перейти на сайт курса |  SF Education | 42 000 ₽ | 2333 ₽/мес. | 1 месяц | Обзор курса |
| Нейросети для маркетинга Перейти на сайт курса | Skillbox | 29 800 ₽ | 4967 ₽/мес. | 1 месяц | Обзор курса |
| Нейросети для бизнеса Перейти на сайт курса |  SkillFactory | 97 632 ₽ | 2712 ₽/мес. | Обзор курса |
Больше программ — в полном каталоге курсов по нейросетям и искусственному интеллекту
Если интересует не инструмент сам по себе, а профессия целиком, посмотрите смежные материалы: разбор агентного режима ChatGPT, где нейросеть выполняет задачи по шагам сама, и статью про промпты для GigaChat, если нужен сервис, работающий из России без обходных путей.
