Аналитик электронной коммерции разбирается, почему интернет-магазин продаёт больше или меньше, чем мог бы: где покупатели бросают корзину, какой рекламный канал окупается, какие товары лежат на складе без движения. Рынок для такой работы большой. По подсчёту Data Insight, в 2025 году россияне купили онлайн товаров на 13,4 трлн ₽, и 38 % этой суммы покупатели заплатили на сайтах и в приложениях самих магазинов, остальное пришлось на маркетплейсы.
Именно эти 38 % и отличают профессию от соседней. Чем занят человек, который считает продажи продавца на Wildberries и Ozon, мы разобрали в обзоре профессии аналитика маркетплейсов. Здесь речь о том, кто отвечает за весь онлайн-канал ритейлера целиком. Чтобы не гадать, мы 1 октября 2026 года собрали 108 вакансий hh.ru с этими названиями и сравнили, что работодатели просят у одних и у других. Подобрать обучение под обе роли можно в каталоге курсов для аналитиков e-commerce.
Рекомендуем курсы для аналитиков в e-commerce
Академия СинергияБизнес-аналитик в E-commerce30 996 ₽3 месяца
SkillboxЗапуск и продвижение интернет-магазина с нуля46 900 ₽4 месяца
НСПКРеклама + Электронная коммерция38 200 ₽23 месяца- Академия СинергияДиректор E-commerce84 000 ₽6 месяцев
Кто такой аналитик в e-commerce простыми словами
Это специалист, который превращает данные онлайн-продаж в решения: что поменять на сайте, какую рекламу урезать, какие размеры дозаказать. Он смотрит на путь покупателя от первого визита до получения заказа, включая выкуп, отмены и возвраты.
Работодатели называют эту должность по-разному: e-commerce analyst, аналитик электронной коммерции, аналитик онлайн-продаж, бизнес-аналитик e-commerce, продуктовый аналитик e-com. Суть одна. По инструментам это ближе всего к аналитику данных, но с узкой отраслевой задачей: выручка, маржа и конверсия конкретного магазина.
Кому подходит такая работа? Тем, кому интересно докапываться до причины за каждой цифрой и кто готов спорить с маркетингом и закупками на языке денег.
Аналитик e-commerce и аналитик маркетплейсов: в чём разница
Названия похожи, и в поиске вакансий они перемешаны. Мы отделили объявления по названию: если в нём есть маркетплейс, Wildberries или Ozon, вакансия ушла во вторую группу. Банковские вакансии Ozon Банка, бухгалтеров и одну вакансию из Минска мы убрали. Осталось 21 объявление про e-commerce и 60 про маркетплейсы, поиск можно повторить по названию на hh.ru.
| Признак | Аналитик e-commerce (21 вакансия) | Аналитик маркетплейсов (60 вакансий) |
|---|---|---|
| Кто нанимает | Ритейлеры с собственным сайтом: X5, Ашан, 12 STOREEZ, Gloria Jeans, Melon Fashion Group, Комус | Продавцы на площадках, от ИП до брендов одежды и автотоваров |
| Москва | 13 из 21 | 30 из 60 |
| Опыт от трёх лет | 10 из 21 | 8 из 60 |
| Берут без опыта | 1 из 21 | 7 из 60 |
| Удалённая работа | 4 из 21 | 28 из 60 |
| Главный вопрос | Почему покупатель ушёл с сайта и какой канал окупился | Сколько товар приносит после комиссии, логистики и рекламы |
Разница видна и в требованиях. Мы посчитали, в скольких объявлениях упоминается каждый навык или инструмент.
| Что упомянуто в вакансии | E-commerce | Маркетплейсы |
|---|---|---|
| Яндекс Метрика, Google Analytics, AppMetrica | 24 % | 2 % |
| Клиенты: CRM, LTV, когорты, удержание | 24 % | 8 % |
| Python | 19 % | 12 % |
| SQL | 29 % | 25 % |
| Excel и Google Таблицы | 57 % | 70 % |
| Юнит-экономика, маржа, P&L | 24 % | 60 % |
| Остатки, поставки, оборачиваемость | 33 % | 70 % |
| Реклама и её окупаемость | 29 % | 63 % |
| BI: Power BI, DataLens, Tableau | 5 % | 33 % |
| Сервисы аналитики маркетплейсов (MPStats и похожие) | 0 % | 27 % |
Вывод из таблиц такой. Аналитик маркетплейсов считает экономику товара: юнит-экономику, остатки на складах площадки, ставки в рекламе. Сайт и покупатель ему не принадлежат, их видит только площадка. Аналитик e-commerce видит покупателя целиком: откуда пришёл, что смотрел, вернулся ли через месяц. Поэтому у него на первом месте веб-аналитика, клиентские метрики и SQL к собственной базе заказов.
Как читать вакансию. Если в обязанностях «загрузка карточек», «поставки» и «ставки в рекламном кабинете», это работа у продавца на площадке. Если «воронка сайта», «атрибуция» и «повторные покупки», это e-commerce в классическом смысле.
Выборка небольшая: открытых вакансий с точным названием «аналитик e-commerce» по всей России на 1 октября было около двадцати. Рынок маркетплейсов шире, потому что на них, по тем же данным Data Insight, приходится 81 % онлайн-заказов. Зато e-commerce вакансии сосредоточены в крупных компаниях и ждут человека с опытом. У продавцов на площадках своя динамика: по оценке Data Insight, число активных селлеров к началу 2026 года сократилось примерно с 700 до 550 тысяч.
Канал основателя Checkroi Вани Буявца3 700 человек читают мой Телеграм-канал про нейросетиСобрал промпты для Claude Code и ChatGPT, разборы ИИ-инструментов и лайфхаки по продвижению бизнеса в одном местеПрисоединитьсяЧем аналитик e-commerce отличается от соседних профессий
Кроме аналитика маркетплейсов, роль часто путают ещё с четырьмя. Граница проходит по вопросу, на который каждый отвечает.
| Специалист | Главный вопрос | С какими данными работает | Чем заканчивается работа |
|---|---|---|---|
| Аналитик e-commerce | Где онлайн-канал теряет выручку | Сайт, приложение, заказы, реклама, склад | Рекомендация бизнесу с расчётом эффекта |
| Веб-аналитик | Как люди ведут себя на сайте | Счётчики, события, источники трафика | Настроенная аналитика и отчёт по поведению |
| Продуктовый аналитик | Работает ли новая функция | События продукта, A/B-тесты | Вердикт по эксперименту |
| BI-аналитик | Как дать компании единые цифры | Хранилище данных, витрины | Дашборды и отчётность |
| Категорийный менеджер | Что и почём продавать | Ассортимент, закупки, цены | Решение по матрице и закупке |
На практике в небольшой компании один человек закрывает две или три роли сразу. В крупной, как у X5, аналитиков делят ещё и по направлениям: отдельная команда считает доставку, отдельная строит финансовые модели.
CheckroiПодборка курсов по веб-аналитике26 курсов • 15 школСравните цены, школы, программу и найдите выгодные предложения по обучениюСравнить→
Чем занимается аналитик e-commerce: основные задачи
Задачи ниже взяты из текстов вакансий. Почти в каждой из них повторяется связка «найти причину и предложить решение».
- Разбирает воронку продаж. Ищет, на каком шаге от посещения сайта до оплаты теряются покупатели, и предлагает, что поменять. Как устроена воронка интернет-магазина, мы описывали отдельно.
- Оценивает рекламные каналы. Считает, сколько заказов и выручки дал каждый источник трафика, с учётом модели атрибуции, ДРР и ROAS.
- Анализирует заказы. Средний чек, состав корзины, способы оплаты и доставки, выкуп, отмены и возвраты.
- Следит за ассортиментом и остатками. Какие товары продаются, какие лежат, каких размеров не хватает и когда дозаказывать.
- Считает эффект акций. Окупилась ли скидка или просто съела маржу.
- Проверяет гипотезы. Готовит и разбирает A/B-тесты: что изменилось в конверсии после правки корзины или карточки товара.
- Собирает регулярную отчётность и контролирует качество данных, чтобы цифры в CRM, системе учёта и веб-аналитике сходились.
Если тема экспериментов близка, начните с разбора, как устроено A/B-тестирование: в e-commerce это повседневный инструмент.
Тест от CheckroiЗаменит ли ИИ аналитика в e-commerce?Прогноз до 2030: какие задачи автоматизируются, что останется за человеком и какие навыки помогут остаться востребованным. 30 секунд, без регистрации.Пройти тестСпециализации внутри e-commerce аналитики
Чем крупнее магазин, тем уже участок у одного аналитика. В нашей выборке нашлось шесть направлений. Суммы указаны так, как они стоят в объявлениях; большинство крупных компаний их не публикует.
| Направление | Что считает | Пример из вакансий | Сумма в объявлении |
|---|---|---|---|
| Маркетинговая аналитика | Каналы трафика, атрибуцию, окупаемость рекламы | 12 STOREEZ, SOLOPHARM | не указана |
| Продуктовая аналитика сайта и приложения | Конверсию, A/B-тесты, сквозную аналитику | Ашан | не указана |
| Товарная аналитика | Товарооборот, остатки, оборачиваемость, ассортимент | Гелос, ANTA | от 110 000 до 180 000 ₽ |
| Планирование онлайн-продаж | Прогноз продаж, распределение товара по каналам | Gloria Jeans | не указана |
| Операционная аналитика | Скорость и стоимость доставки | X5 | не указана |
| Бизнес-анализ процессов | Процессы отдела, автоматизацию отчётов | MARSHALL | от 100 000 ₽ |
Удобнее всего входить в профессию через маркетинговую и продуктовую аналитику: там больше учебных материалов и понятнее портфолио. Товарная аналитика ближе к работе аналитика розничной торговли, только магазин у неё виртуальный.
CheckroiПодборка курсов для аналитиков в e-commerce4 курса • 3 школыСравните цены, школы, программу и найдите выгодные предложения по обучениюСравнить→
Метрики и инструменты аналитика e-commerce
Набор метрик у всех интернет-магазинов похожий. Отличается глубина: начинающий их собирает, опытный объясняет, почему они сдвинулись.
| Метрика | Что показывает | Когда на неё смотрят |
|---|---|---|
| Конверсия | Какая доля посетителей оформила заказ | Каждый день и после любой правки сайта |
| Средний чек | Сколько в среднем стоит заказ | При оценке акций и рекомендаций товаров |
| Выкуп и возвраты | Сколько заказов покупатель забрал и не вернул | В одежде и обуви, где возвратов много |
| LTV и когорты | Сколько денег приносит покупатель за всё время | При оценке рекламы и программ лояльности |
| ДРР и ROAS | Какую долю выручки съедает реклама | При распределении бюджета между каналами |
| Оборачиваемость | За сколько дней продаётся запас | При закупках и распродажах |
Как считать ценность покупателя, разобрано в материале про формулу LTV. Из инструментов чаще всего встречаются Excel и Google Таблицы (12 вакансий из 21), SQL (6 из 21), счётчики веб-аналитики (5 из 21), Python (4 из 21) и 1С (3 из 21). Данные о покупках сайт отдаёт в счётчик через модуль электронной коммерции, его устройство описано в справке Яндекс Метрики.
Обзор программ, которые пригодятся в первый год, есть в подборке инструментов продуктовой аналитики. Для e-commerce к ней стоит добавить систему учёта, обычно 1С, потому что остатки и себестоимость живут там.
Канал основателя Checkroi Вани БуявцаЗабирайте промпты и обучение по нейросетям в моём Телеграм-каналеБольше 3 700 человек уже применяют Claude Code, ChatGPT и другие нейросети в работе, учёбе, бизнесе и жизниПерейти в каналКак проходит рабочая неделя аналитика e-commerce
Ниже обычная неделя, собранная из задач, которые работодатели перечисляют в вакансиях. В крупной компании часть шагов делают разные люди, в небольшой всё на одном аналитике.
Понедельник: еженедельный отчёт
Утро уходит на цифры прошлой недели: выручка, заказы, конверсия, средний чек, доля возвратов. Отчёт обычно обновляется автоматически, задача аналитика в том, чтобы найти в нём отклонение и подписать, откуда оно взялось.
Вторник и среда: разбор отклонения
Допустим, конверсия упала на мобильных. Аналитик делит данные по устройствам, каналам и шагам оформления, пишет SQL-запрос к базе заказов, сверяет с веб-аналитикой. Причина может оказаться в новой форме оплаты, в рекламной кампании с нецелевым трафиком или в закончившемся популярном размере.
Четверг: гипотеза и тест
Из причины рождается гипотеза. Вместе с продуктовой командой аналитик решает, как её проверить, считает нужный размер выборки и срок A/B-теста.
Пятница: итоги акции и закупки
Отдел маркетинга просит оценить прошедшую распродажу, закупщики спрашивают, что дозаказать. Аналитик считает, окупилась ли скидка с учётом маржи, и какие позиции распродаются быстрее плана.
Сверка данных между системами. Заказ может попасть в CRM и не попасть в веб-аналитику, и тогда два отдела приходят на встречу с разной выручкой. Найти, где разошлись данные, тоже задача аналитика.
Что должен знать и уметь аналитик e-commerce
Профессиональные знания
- Экономика онлайн-продаж: маржа, себестоимость доставки, стоимость привлечения покупателя, выкуп.
- SQL на уровне соединений таблиц, агрегаций, CTE и оконных функций: так требование сформулировано, например, у 12 STOREEZ.
- Веб-аналитика: как счётчик собирает события, как настраиваются цели и электронная торговля. Пригодится разбор установки Яндекс Метрики.
- Статистика в объёме, достаточном для A/B-тестов и прогноза продаж.
- Таблицы и визуализация: сводные таблицы, Power Query, дашборды.
- Python пригодится в крупных компаниях, где данных много и отчёты автоматизируют.
Личные качества
- Внимательность к цифрам и привычка перепроверять данные до выводов.
- Умение объяснить результат человеку без аналитического опыта.
- Спокойное отношение к неидеальным данным.
- Готовность отстаивать вывод перед руководителем маркетинга или закупок.
Навык, который ценят на собеседованиях. Сначала уточнить, какое решение будут принимать по цифрам, и только потом писать запрос. Такой вопрос экономит компании неделю работы над отчётом, который никому не нужен.
Типичные вопросы с собеседований разобраны в статье про собеседование аналитика данных.
CheckroiПодборка курсов по юнит-экономике160 курсов • 25 школСравните цены, школы, программу и найдите выгодные предложения по обучениюСравнить→
Плюсы и минусы профессии
Сильные и слабые стороны видны прямо по выборке вакансий.
Плюсы:
- Работа влияет на деньги напрямую. Найденная в воронке потеря превращается в выручку, и это видно в отчётах.
- Наниматели крупные: сетевые ритейлеры и бренды с собственным сайтом.
- Навыки переносимы: SQL, веб-аналитика и клиентские метрики нужны в банках, сервисах и онлайн-образовании.
- Рынок растёт: Data Insight прогнозирует в 2026 году больше 15 трлн ₽ онлайн-продаж.
- Есть куда расти: в выборке есть позиции руководителя направления и функционального архитектора аналитики.
Минусы:
- Трудный вход без опыта: такую вакансию мы нашли одну из 21.
- Вакансий мало, и больше половины из них в Москве (13 из 21).
- Удалёнку предлагают редко, в 4 объявлениях из 21.
- Данные часто разрознены по CRM, учётной системе и счётчикам, и их приходится сводить руками.
- Пиковые нагрузки в сезон распродаж, когда отчёт нужен каждый день.
Профессия подойдёт тем, кто уже работает с цифрами в маркетинге, ритейле или на маркетплейсе и хочет перейти к задачам шире одного канала. Тем, кто ищет удалённую работу без опыта, реалистичнее начать с аналитики маркетплейсов.
Сколько зарабатывает аналитик e-commerce
Сумму указали только 6 вакансий из 21, вилки в них от 30 000 до 180 000 ₽ в месяц на руки. Крупные ритейлеры, которые нанимают большую часть таких специалистов, пишут «по договорённости». По соседней группе выборка шире: медиана по 43 вакансиям аналитика маркетплейсов с месячной суммой составила 100 000 ₽ на руки. В статье о зарплате аналитика e-commerce выборка собрана другим фильтром (50 вакансий аналитиков e-commerce и маркетплейсов с суммой), и медиана там та же: 100 000 ₽. Там же разбор по опыту, городам и ролям.
Верх рынка открыто не публикуют. Ориентиром служат зарплаты родственных профессий: насколько растёт доход с опытом, видно в разборах зарплаты аналитика данных и зарплаты бизнес-аналитика.
Как стать аналитиком e-commerce
Напрямую на эту должность почти не берут, поэтому путь обычно лежит через соседнюю роль. Первый вариант: начать веб-аналитиком или продуктовым аналитиком, а потом перейти в ритейл. Второй: вырасти из менеджера или аналитика маркетплейсов, добавив к юнит-экономике SQL и веб-аналитику. Пошаговые планы есть в материалах как стать веб-аналитиком и как стать продуктовым аналитиком.
В портфолио стоит положить два-три кейса, где за графиком стоит решение: почему упала конверсия, окупилась ли акция, какие товары убрать из распродажи.
Где учиться на аналитика e-commerce
Готовых программ именно под эту роль немного, поэтому учиться удобнее по частям: веб-аналитика, продуктовая аналитика, SQL и экономика онлайн-продаж. Ниже курсы по веб-аналитике, с которой начинается большая часть пути.
| Курс | Школа | Стоимость со скидкой | В рассрочку | Длительность | Обзор курса от Checkroi |
|---|---|---|---|---|---|
| Веб-аналитика Перейти на сайт курса | Академия Синергия | 23 436 ₽ | 1953 ₽/мес. | 2 месяца | Обзор курса |
| Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой Перейти на сайт курса |  ProductStar | 14 990 ₽ | 1499 ₽/мес. | 2 месяца | Обзор курса |
| Онлайн-курс веб-аналитики Перейти на сайт курса |  МШП | 15 300 ₽ | 867 ₽/мес. | 1 месяц | Обзор курса |
| Микрокурс по веб-аналитике Перейти на сайт курса |  ppc.world | 14 000 ₽ | 5834 ₽/мес. | 1 месяц | Обзор курса |
| Таргетолог Перейти на сайт курса | Академия Синергия | 72 156 ₽ | 3007 ₽/мес. | 6 месяцев | Обзор курса |
| Директор по маркетингу Перейти на сайт курса |  Moscow Business Academy | 230 400 ₽ | - | 8 месяцев | Обзор курса |
| Аналитик данных 2.0 Перейти на сайт курса | ProductStar | 63 000 ₽ | 2917 ₽/мес. | 8 месяцев | Обзор курса |
| Google Tag Manager: от простого к сложному Перейти на сайт курса |  Нетология | 15 000 ₽ | 1250 ₽/мес. | 2 месяца | Обзор курса |
| Интернет-маркетолог |  Skypro | 122 400 ₽ | 5000 ₽/мес. | 10 месяцев | Обзор курса |
| Таргетолог с нуля | Skypro | 122 400 ₽ | 5000 ₽/мес. | 10 месяцев | Обзор курса |
Больше программ — в полном каталоге курсов по веб-аналитике
Главное о профессии аналитика электронной коммерции
Аналитик e-commerce отвечает за онлайн-канал ритейлера целиком: сайт, приложение, рекламу, заказы и склад. От аналитика маркетплейсов его отличает доступ к покупателю. В вакансиях это видно по цифрам: веб-аналитику просят в 24 % объявлений против 2 %, юнит-экономику в 24 % против 60 %.
Вакансий немного, они сосредоточены в крупных компаниях и чаще ждут опыта от трёх лет. Зато рынок, на котором работает такой специалист, в 2025 году составил 13,4 трлн ₽, и больше трети этих денег прошло через сайты и приложения самих магазинов.
