Профессия «DataOps-инженер» от Нетологии
108 000 ₽ 64 800 ₽
Похожие курсы по теме «Алгоритмы и структуры данных»
10 
9 
12 месяцев
Вебинары
Диплом школы
82 отзыва Курс «Разработка на C#» от GeekBrains 10 5 
15 месяцевВебинарыДиплом школы82 отзыва Факультет fullstack JavaScript от GeekBrains 10 9 
18 месяцевВебинары, Записанные видеоурокиДиплом школы82 отзыва Факультет искусственного интеллекта от Geekbrains 9.8 0 
8 месяцевВебинарыДиплом школы82 отзыва Курс «Программист Python» от Geekbrains 9.8 0 
12 месяцевЗаписанные видеоурокиДиплом школы284 отзыва Профессия «Data scientist PRO» от Skillbox 9.4 0 
16 месяцевВебинарыДиплом школы82 отзыва Факультет Python-разработки от GeekBrains 9.3 0 
5 месяцевЗаписанные видеоурокиНет77 отзывов Курс «Алгоритмы и структуры данных» от SkillFactory 9.3 0 
4 месяцаЗаписанные видеоурокиДиплом школы284 отзыва Курс «Базы данных для разработчиков» от Skillbox Мнение редакции о курсе
Курс подойдёт аналитикам, дата-сайентистам, разработчикам и системным администраторам. Вы сможете разворачивать хранилища данных на нескольких серверах, настраивать облачную обработку потоков данных и подключать к ней модели машинного обучения, нейросети и интеллектуальные аналитические системы. Вы узнаете, как обрабатывать гигабайты информации несколькими командами без использования базы данных. Вы добавите в портфолио 7 кейсов и выполните дипломный проект: от проектирования модели данных до реализации пайплайна в облачной среде и упаковки в него искусственного интеллекта. Вы сможете подготовиться к собеседованиям на карьерных консультациях или начать собственный проект в машинном обучении и искусственном интеллекте.
- диплом
- упор на практику
- помощь с трудоустройством
- возврат 13% через налоговый вычет
- возврат денег, если не понравится
- нет индивидуальных консультаций с преподавателями
DataOps-инженер от Нетологии
На курсе вы научитесь выстраивать гибкую и масштабируемую среду хранения и обработки данных. Вы наладите потоковую доставку готовых к анализу данных и сможете разворачивать среды обработки данных в облаке и кластере — группе компьютеров, объединённых высокоскоростными каналами связи.
Вы освоите семейство фреймворков Hadoop, архитектуры обработки больших данных Lambda Architecture и Kappa Architecture, потоковые и облачные базы данных и методы машинного обучения. Преподаватели-эксперты объяснят, как работает каждый инструмент и вы сможете грамотно подбирать решение конкретной задачи. Вы запустите свой облачный конвейер обработки данных и сможете подключить к нему BI-системы, модели машинного обучения и нейросети.
Для обучения на курсе вам нужны знания об устройстве баз и хранилищ данных, основах ETL/ELT-процессов, BI-cистем и работы с командной строкой. Если вы новичок, начните с курса «Дата-инженер с нуля до PRO» или «ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения».
Кто такой DataOps-инженер и чем занимается
DataОps-инженер создаёт гибкую среду работы с большими данными, масштабирует её и автоматизирует процессы. Он обеспечивает бесперебойную поставку актуальных данных, их структурированное хранение и потоковую обработку.
DataOps-команды работают в тесном взаимодействии с разработчиками, инженерами данных, дата-сайентистами и потребителями данных — аналитиками и бизнес-аналитиками. Такой подход собирает весь жизненный цикл работы с большими данными в один клубок и позволяет быстро извлекать новые аналитические сведения из разрозненных источников и гибко реагировать на изменения. Так работают компании, опирающиеся в работе на большие данные: Netflix, Uber и др.
DataОps-инженер применяет машинное обучение, распределённые и облачные платформы управления данными, системы управления версиями и другие инструменты. Всему этому вы научитесь в Нетологии.
Зарплаты в профессии DataOps-инженер
| Новичок | Средний специалист | Опытный специалист |
|---|---|---|
| от 60 000 ₽ | от 120 000 ₽ | от 150 000 ₽ |
Кому подходит
Чему вы научитесь
- предобрабатывать данные, используя Python;
- разворачивать инфраструктуру для хранения больших данных на распределённых серверах;
- обрабатывать данные в Spark и Airflow;
- выстраивать конвейер обработки данных в облачной среде;
- создавать модели машинного обучения и обучать нейросети;
- масштабировать, тестировать и запускать ML-модели по принципам гибкого подхода MLOps.
Преподаватели
Алексей Кузьмин — технический директор и дата-сайентист сервиса недвижимости ДомКлик.ру
Константин Башевой — аналитик-разработчик сервиса для выбора и покупки товаров Яндекс.Маркет
Подробнее о преподавателях смотрите на сайте курса.
Программа курса
В программе 7 учебных блоков:
- Python
- Data Lake и Hadoop
- Продвинутые методы работы с данными
- Работа с потоковыми данными
- Работа с данными в облаке
- Введение в DS и ML
Полную программу смотрите на сайте курса
Спецификация Профессия «DataOps-инженер» от Нетологии
| Общая информация о курсе | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||||||||||||||
| Чему научитесь на курсе | ||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||
| Как вы будете учиться | ||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||
| Зарплаты в сфере | ||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||
| Сколько стоит обучение на курсе | ||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||
| Specification | ||||||||||||||||||||
|
| Сколько стоит обучение на курсе | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
1 отзыв про Профессия «DataOps-инженер» от Нетологии
Добавить отзыв
108 000 ₽ 64 800 ₽
имя –
Python и ML DS более менее, без халтуры. Попытка в сжатой форме дать исчерпывающие данные для старта. В остальном, не очень. В записях страдает звук иногда пропадает изображение. В целом удовлетворительно, но организаторы явно «спешат заработать» за счет качества