Тест: подходит ли тебе фриланс?

Пройти тест
Агрегатор онлайн-курсов Checkroi.ru Блог Профессии в программировании Профессия «Data Engineer» — подробное описание и обзор

Профессия «Data Engineer» — подробное описание и обзор

от Мадина
Опубликовано: Страница обновлена: 2031 просмотров Время прочтения: 5 минут

В компаниях информация  может храниться в виде текстовых документов, медиафайлов, таблиц, графиков. Руководителю и всем сотрудникам нужна удобная система архивирования и доступа к этим данным, особенно если их большое количество. Кто структурирует такие массивы данных, я расскажу в статье.

У вас может возникнуть вопрос — а где и как получить профессиональные знания?

Рекомендую посмотреть подборку специализированных программ: лучшие курсы по обучению Data Engineering

Советую также обратить внимание на эти варианты: актуальные предложения курсов по алгоритмам и структурам данных для начинающих и специалистов

Data Engineer

Ежедневные советы от диджитал-наставника Checkroi прямо в твоем телеграме!
Подписывайся на канал
Подписаться

Data Engineer: кто это и чем занимается

Data Engineer — это специалист, который работает с большими объемами информации, применяя разные технологии. Он формирует надёжную инфраструктуру для работы с данными: собирает материал, анализирует, систематизирует и перемещает, занимается хранением. Специалист, также, выполняет следующие должностные обязанности:

  • анализирует данные и применяет алгоритмы машинного обучения;
  • работает с различными источниками данных;
  • создаёт аналитические панели;
  • работает с фреймворками (программная платформа);
  • организовывает и проводит А/B-тестирования;
  • пишет рекомендательные системы;
  • решает бизнес-задачи, связанные с быстрой обработкой информации.

В дополнение ко всему, инженер использует в своей работе языки программирования.

Возможные направления работы: любые компании, где нужна работа с данными.

Что должен знать и уметь Data Engineer

Профессиональные навыки инженера по data включают в себя:

  • способность программировать на Python;
  • знание библиотек NumPy, Pandas;
  • визуализацию данных при помощи matplotlib;
  • знание теории вероятностей и статистики;
  • навык работы с Machine Learning;
  • способность работать с нейронными сетями;
  • способность работать с семантической сегментацией;
  • знание баз данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3.

-50% на все курсы Skillbox

Уникальное предложение — -50% на ВСЕ курсы Skillbox. Получите современную онлайн-профессию, раскройте свой потенциал.

Активировать скидку →

Личные качества

Data Engineer обладает следующими личностными характеристиками:

  • усидчивость;
  • внимательность;
  • аналитический склад ума;
  • желание постоянно развиваться;
  • трудолюбие;
  • способность быстро переключаться между задачами.

Плюсы и минусы профессии

В работе инженера данных есть свои положительные и негативные стороны.

Плюсы:

  • высокая зарплата;
  • востребованность;
  • возможность работать удалённо;
  • постоянное развитие.

Минусы:

  • сидячая работа;
  • профессиональное выгорание.

Зарплата в Москве и по России

Чтобы узнать, какая у data engineer зарплата, ознакомьтесь со скриншотом с сайта trud.com. На графике представлены усреднённые данные по Москве.

Зарплата data engineer - Москва

По регионам ситуация следующая:

Зарплата data engineer - регионы

Согласно сайту hh.ru зарплата инженера по данным начинается от 85 тыс. руб. Специалист должен обладать опытом от года. Основные требования к соискателю:

Требования к data engineer

Гонорар от 100 тыс. руб. и выше предлагается data-инженеру с опытом от 1 до 3-х лет. Вакансия выглядит следующим образом:

Вакансия

Где учиться на Data Engineer

Как стать Data Engineer

Таким специалистам требуется качественная подготовка, так как они работают с важными для компании данными. Самостоятельно освоить профессию с нуля очень сложно. Нужно читать большое количество литературы, изучать язык программирования, разбираться с библиотеками и фреймворками. Это именно то направление, где не обойтись без отличной теоретической части и опытного наставника. Обучение принесёт нужный результат, если оно будет структурировано и подкреплено практикой.

Есть лёгкий способ быстро стать отличным специалистом.

Можно пройти → data engineering курсы, которые помогут овладеть профессией и начать зарабатывать ещё в процессе обучения.

Преимущества таких программ:

  • освоение профессии за несколько недель — занятия проводятся в удобное время и скорость прохождения выбирается самостоятельно;
  • чётко структурированная информация — вместо самостоятельного поиска материала вы изучаете отобранную специалистами информацию в комфортном формате;
  • наработанное портфолио — то, что так часто просят работодатели. Домашние задания помогут с практикой, а работы можно показать заказчику в качестве портфолио;
  • удобство обучения — формат занятий позволяет получать информацию где угодно, когда угодно и на любом гаджете.

Если вас заинтересовала профессия — ставьте плюс в комментариях, расскажем, как в ней легко стартануть 🙂

0 Коментариев
0

Почитаем еще?

Оставьте комментарий

Мы иногда используем cookie-файлы, чтобы получше узнать вас и персонализировать контент :) Замечательно!