Power Query — встроенный в Excel и Power BI инструмент, который загружает данные из файлов, баз и сайтов, чистит их и запоминает каждое действие. Один раз настроили склейку, удаление пустых строк и смену типов, дальше по кнопке «Обновить» всё повторяется на свежих данных. Формулы писать не нужно: шаги собираются мышкой, а код на языке M программа пишет сама.
Если вы каждый понедельник копируете одни и те же выгрузки в одну таблицу, Power Query снимает эту работу. Ниже разберём, как он устроен, где его найти в вашей версии Excel и чем он отличается от Power Pivot и Microsoft Query. Базовые функции Excel никуда не деваются: Power Query готовит данные, а считают их по-прежнему формулы и сводные.
Что такое Power Query простыми словами

Представьте рецепт. Вы записали: взять выгрузку из 1С, убрать три верхние строки с шапкой, разделить ФИО на три столбца, оставить только Москву. Power Query хранит такой рецепт внутри книги и называет его запросом.
Сам исходный файл остаётся нетронутым. По описанию Microsoft, Power Query записывает преобразования как шаги запроса и применяет их при выполнении, не изменяя исходные данные. Выгрузка от запроса не пострадает: в худшем случае вы удалите неудачный шаг.
Microsoft делит работу с Power Query на четыре этапа:
- Подключиться к данным: файл, папка, база, сайт, таблица в текущей книге.
- Преобразовать: удалить столбцы, поменять типы, отфильтровать строки.
- Объединить несколько источников в одну таблицу.
- Загрузить результат на лист или в модель данных и обновлять по мере надобности.
Называют его по-разному: «павер квери», PQ, а в справке Microsoft встречается ещё и Get & Transform. Речь об одном и том же модуле. Для людей, которые живут в таблицах, это один из главных навыков: он входит в набор, по которому отличают специалиста по Excel от уверенного пользователя, и ему посвящены отдельные курсы по Power Query.
Какие задачи он решает
Power Query полезен там, где одна и та же подготовка данных повторяется. Разовую табличку на 50 строк быстрее поправить руками. Вот типовые сценарии и то, как их обычно делают без него.
| Задача | Как делают вручную | Как делает Power Query |
|---|---|---|
| Собрать 12 месячных отчётов в один | Открыть каждый файл, скопировать, вставить под предыдущим | Подключается к папке и склеивает все файлы, новый файл попадает в отчёт при обновлении |
| Подтянуть данные из второй таблицы по коду | Формула ВПР на каждую строку | Слияние запросов по общему столбцу |
| Убрать повторы | Ручное удаление дубликатов каждый раз заново | Шаг удаления дубликатов, который повторяется сам |
| Развернуть месяцы из столбцов в строки | Транспонирование и ручная перестановка | Отмена свёртывания столбцов в один шаг |
| Забрать таблицу с сайта | Скопировать со страницы и чинить форматирование | Подключается к веб-странице и забирает таблицу целиком, при обновлении берёт свежую версию |
| Свести листы филиалов | Консолидация или формулы со ссылками на листы | Добавление запросов: строки всех таблиц друг под другом |
В первый раз вы потратите на запрос столько же времени, сколько ушло бы на ручную сборку, а может, и больше. Окупается он со второй недели: отчёт собирается одной кнопкой.
Канал основателя Checkroi Вани Буявца3 700 человек читают мой Телеграм-канал про нейросетиСобрал промпты для Claude Code и ChatGPT, разборы ИИ-инструментов и лайфхаки по продвижению бизнеса в одном местеПрисоединитьсяГде он находится в вашей версии Excel
В современных версиях устанавливать ничего не нужно, модуль уже встроен. Найти его можно так: на вкладке «Данные» нажмите «Получить данные» и выберите источник. Чтобы открыть пустой редактор, в том же меню есть команда запуска редактора Power Query.
Возможности зависят от версии и системы. Сведём историю из справки Microsoft в одну таблицу:
| Программа | Есть ли Power Query |
|---|---|
| Excel 2010 и 2013 для Windows | Бесплатная надстройка с отдельной вкладкой на ленте. Летом 2019 года Microsoft объявила её нерекомендуемой |
| Excel 2016, 2019 и новее для Windows, Excel для Microsoft 365 | Встроен, команды на вкладке «Данные» |
| Excel для Microsoft 365 для Mac | Есть, но Microsoft называет поддержку ограниченной; работу над ней начали в 2019 году |
| Excel 2016 и 2019 для Mac | Не поддерживается |
| Excel в браузере | Поддержку добавляют постепенно; в 2025 году появилось обновление запросов из источников с проверкой подлинности |
| Power BI Desktop | Встроен, редактор открывается кнопкой «Преобразовать данные» на вкладке «Главная» |
Отсюда ответ на запрос «power query download»: скачивать надстройку имеет смысл только для Excel 2010 и 2013. В новых версиях отдельного установщика нет.
Для Excel под Windows у Power Query есть два системных требования: платформа .NET Framework не ниже 4.7.2 и среда выполнения WebView2 для загрузки данных из интернета. Если веб-подключение не работает, начните с проверки этих двух компонентов.
Важная оговорка для читателей в России. Microsoft приостановила новые продажи своих продуктов в России 4 марта 2022 года. Компании, которые уходят с продуктов Microsoft, для похожей подготовки данных смотрят на российские low-code платформы, например Loginom.
Как устроен редактор запросов
Вся работа идёт в отдельном окне. Оно открывается, когда вы подключаетесь к источнику или правите уже созданный запрос. Как понять, что таблица на листе получена через Power Query: выделите в ней любую ячейку, и, по справке, на ленте появится контекстная вкладка запроса.
В документации Power BI у редактора пять компонентов:
- Лента с командами преобразования: удалить, разделить, сгруппировать, сменить тип. Там же удаление дубликатов, которое в обычном Excel делают через поиск повторов.
- Область запросов слева: все запросы книги. Сюда же попадают таблицы, которые вы хотите потом сравнить между собой.
- Предпросмотр данных в центре. Он показывает часть строк: на ней удобно подобрать шаги, а применятся они ко всем данным.
- Параметры запроса справа: имя запроса и список примененных шагов. Каждый клик по ленте добавляет туда строчку, любую можно переименовать или удалить.
- Строка состояния внизу: число строк и столбцов, время выполнения.
Над таблицей есть строка формул с кодом выбранного шага. Под капотом всё записывается на языке M. Писать на нём необязательно, но заглядывать полезно: в «Расширенном редакторе» виден весь запрос целиком. Например, так выглядит разворот столбцов в строки в справке по функции Table.UnpivotOtherColumns:
Table.UnpivotOtherColumns(
Table.FromRecords({
[key = "key1", attribute1 = 1, attribute2 = 2, attribute3 = 3],
[key = "key2", attribute1 = 4, attribute2 = 5, attribute3 = 6]
}),
{"key"},
"column1",
"column2"
)
Функция оставляет столбец key на месте, а три столбца с атрибутами превращает в пары «имя — значение». По справке, из двух исходных строк получается шесть. Ту же операцию в интерфейсе делает команда отмены свёртывания других столбцов на вкладке преобразований.
Пример: собрать отчёты филиалов из одной папки

Возьмём типичную офисную задачу. Допустим, каждый филиал присылает CSV или книгу Excel с одинаковыми столбцами: дата, товар, количество, сумма. Справка Microsoft описывает порядок так:
- Сложите все файлы в отдельную папку, без посторонних документов.
- На вкладке «Данные» откройте «Получить данные», выберите импорт из файла, затем из папки, и укажите путь.
- Проверьте список файлов в открывшемся окне.
- Выберите объединение файлов. Если данные нужно сначала почистить, выбирайте вариант с преобразованием: откроется редактор.
- Выберите образец файла, проверьте кодировку и разделитель, нажмите ОК.
- Добавьте нужные шаги (фильтры, типы, лишние столбцы) и загрузите результат на лист.
Power Query сам создаст несколько вспомогательных запросов, в том числе «Образец файла». Правки в нём применятся ко всем файлам папки.
Через месяц положите в папку новые выгрузки и нажмите «Обновить». Итоговая таблица соберётся заново. Из неё уже можно строить сводную таблицу и сравнивать периоды. Если выгрузки приходят в CSV, пригодится разбор формата CSV: разделители и кодировка там ломаются чаще всего.
Как обновлять запросы

Запрос сам по себе не следит за источником. Свежие данные появятся, когда вы его обновите, и способов для этого несколько. Сочетания клавиш и настройки ниже взяты из справки об обновлении внешних данных.
| Что нужно | Как сделать |
|---|---|
| Обновить одну таблицу | Выделить ячейку в ней и нажать Alt+F5 |
| Обновить все запросы книги | Ctrl+Alt+F5 |
| Обновлять по таймеру | В свойствах запроса на вкладке «Использование» отметить «Обновлять каждые» и указать число минут |
| Обновлять при открытии книги | Включить в тех же свойствах. Подключения к данным должны быть разрешены в центре управления безопасностью, либо книга должна лежать в надёжном расположении |
| Прервать долгое обновление | Esc |
Одна тонкость. Если в источнике появились новые столбцы, при обновлении они попадут в Power Query, но увидеть их можно только после повторной проверки первого шага запроса, где задан источник. Так сказано в той же справке. Поэтому после смены шаблона выгрузки откройте запрос и пройдитесь по шагам сверху вниз.
Для отчёта, который смотрят коллеги, удобнее всего обновление при открытии: человек открывает файл и сразу видит актуальные цифры.
Power Query, Power Pivot, Power BI и Microsoft Query: в чём разница
Названия похожи, и их часто путают. Если коротко, Power Query готовит данные, Power Pivot строит из них модель, Power BI показывает результат в дашбордах.
| Инструмент | Что делает | Где живёт |
|---|---|---|
| Power Query | Подключается к источникам, чистит и объединяет данные | Excel, Power BI и другие продукты Microsoft |
| Power Pivot | Строит модель данных: связи между таблицами, вычисления на больших объёмах | Excel для Windows |
| Power BI | Отчёты и интерактивные дашборды, публикация для коллег | Отдельная программа Power BI Desktop и облачный сервис |
| Microsoft Query | Старый способ вытащить данные из базы через ODBC | Excel, в Microsoft 365 спрятан в мастерах прежних версий |
Про Power Pivot в справке Microsoft сказано, что он нужен для анализа и создания сложных моделей данных. Связка выглядит так: Power Query загружает и чистит таблицы, Power Pivot связывает их, сводная таблица считает итог.
Microsoft Query появился задолго до Power Query, и их путают из-за похожего имени. По справке, в Excel для Microsoft 365 он переехал в меню мастеров прежних версий, которое по умолчанию скрыто и включается в параметрах Excel. Новые отчёты на нём строить незачем.
В Power BI работает тот же движок и тот же язык M, так что навык из Excel переносится туда целиком. Поэтому с Power Query обычно начинают те, кто идёт в BI-аналитику.
Частые ошибки и что с ними делать
Большая часть проблем у новичков повторяется. Вот симптомы, причины и решения.
- В итоговой таблице лишние строки после объединения папки. Причина: в папке лежат посторонние файлы или вложенные папки, и Power Query склеил всё подряд. Решение: держите для выгрузок отдельную папку или отфильтруйте файлы по расширению первым шагом.
- Столбцы из разных файлов не совпали. Причина: у файлов разные заголовки, типы данных или число столбцов. Порядок столбцов, по справке, может быть разным, а схема должна совпадать. Решение: договоритесь с филиалами об одном шаблоне выгрузки.
- Загрузка в модель данных идёт в разы дольше, чем на лист. Microsoft связывает это с фильтром текстового столбца по условию «содержит»: Excel перебирает весь набор данных для каждой строки. Решение: найдите такой шаг и замените его другим условием, если это возможно.
- Правку на листе приходится повторять после каждого обновления. Причина: исправление сделали в готовой таблице, а не в запросе. Решение: вносите изменение шагом в редакторе, тогда оно повторится само.
- Данные не помещаются на лист. На листе Excel 1 048 576 строк. Решение: отфильтруйте или сгруппируйте данные в запросе, а на лист загрузите уже итог.
Когда лучше обойтись без него
У инструмента есть границы, и о них лучше знать заранее.
- Google Таблицы. Встроенного Power Query там нет. Если команда работает в обоих сервисах, удобнее готовить данные в Excel и переносить итог, как описано в разборе совместной работы Google Таблиц и Excel.
- Excel для Mac старых версий. В Excel 2016 и 2019 для Mac Power Query не работает совсем.
- Разовая задача. Чтобы поправить одну небольшую таблицу, хватит фильтра и формул. Запрос окупается, когда задача повторяется.
- Сложная логика с ветвлениями. Её можно написать на M, но если вы уже знаете Python, порой проще решить задачу скриптом.
Для остального, особенно для еженедельной отчётности из одинаковых выгрузок, Power Query окупается быстрее всего: один раз настроили запрос и дальше только обновляете. С ним вы перестаёте собирать таблицы руками и занимаетесь выводами.
Где освоить Power Query системно
Базовые шаги из этой статьи осваиваются за вечер. Дальше начинается то, на что нужна практика: язык M, модель данных, связка с Power Pivot и Power BI. На это и рассчитаны курсы: у нас в каталоге собраны курсы по Power Query и программы по Power BI, а для общего уровня есть курсы Excel. Если хотите сделать из этого профессию, посмотрите, как стать BI-аналитиком.
| Курс | Школа | Стоимость со скидкой | В рассрочку | Длительность | Обзор курса от Checkroi |
|---|---|---|---|---|---|
| Power BI и Power Query Перейти на сайт курса | 20 020 ₽ | 1668 ₽/мес. | 1 месяц | Обзор курса | |
| Power BI и Power Query Перейти на сайт курса | 20 000 ₽ | 1666 ₽/мес. | 1 месяц | Обзор курса | |
| Аналитик данных Перейти на сайт курса | 131 814 ₽ | 3662 ₽/мес. | 6 месяцев | Обзор курса | |
| Профессия «Инвестиционный аналитик» Перейти на сайт курса | 84 000 ₽ | 4666 ₽/мес. | 7 месяцев | Обзор курса | |
| Профессия «Финансовый аналитик» Перейти на сайт курса | 67 001 ₽ | 3722 ₽/мес. | 4 месяца | Обзор курса |
Больше программ — в полном каталоге курсов по Microsoft Power Query




