Тест: подходит ли тебе фриланс?

Пройти тест
Агрегатор онлайн-курсов Checkroi.ru Блог Профессии в программировании Профессия «Специалист по машинному обучению» — подробное описание и обзор

Профессия «Специалист по машинному обучению» — подробное описание и обзор

от Иван Буявец
Опубликовано: Страница обновлена: 3821 просмотров Время прочтения: 8 минут

Специалист по машинному обучению (machine learning) – это программист, работающий в сфере создания и контроля искусственного интеллекта (ИИ). Главная задача – научить программу анализировать данные и делать на их основе логические выводы.

На первый взгляд может показаться, что это работа простая, монотонная и требует лишь разработки алгоритмов, в соответствии с которыми станет действовать машина. Но это неверное суждение, поскольку специалист по машинному обучению делает намного больше и применяет весьма креативные подходы. Он не просто создает конкретные инструкции, а заставляет искусственный интеллект самообучаться и совершенствоваться. Это позволяет ИИ решать сложные задачи: распознавать лицо и голос, управлять автомобилем, ставить диагноз на основании симптомов и многое другое.

У вас может возникнуть вопрос — а где и как готовят таких специалистов?

Рекомендую посмотреть подборку специализированных программ: онлайн-курсы по машинному обучению (Machine Learning)

Советую также обратить внимание на эти варианты: актуальные предложения курсов по Data Science для начинающих и специалистов

Перспективы профессии

Динамика популярности Machine Learning на основе Google TrendsСегодня Machine Learning используется во всех сферах жизнедеятельности человека. В частности, интернет-пользователи уже сплошь и рядом видят результаты работы специалистов по машинному обучению, хотя иногда не осознают этого. Чтобы убедиться, достаточно рассмотреть пару примеров:

  1. Pinterest активно обучает свою систему рекомендаций контента. В результате среди миллионов картинок алгоритм отбирает лишь те, что наиболее соответствуют предпочтениям конкретного посетителя. Причем, чем чаще человек взаимодействует с Pinterest, тем более точными становятся рекомендации, ведь система учится и начинает лучше понимать пользователя.
  2. Twitter применяет машинное обучение для своей новостной ленты, чтобы выявить предпочтение посетителя и предоставить наиболее интересные именно ему твиты.

Таких примеров бесконечное множество. Machine Learning активно используется многими известными мировыми компаниями, среди которых Google, IBM, Baidu, Yelp, Edgecase, Hubspot и др.

Причем тенденция к применению машинного обучения только начинает набирать обороты, из-за чего специалист по Machine Learning никогда не останется без работы. На данный момент в постоянном поиске профессионалов по искусственному интеллекту пребывают следующие российские компании: «Яндекс», @Mail.ru, Сбербанк, НИИ Мивар, Ростех, IBS Group и пр.

Возможно вам будут интересны смежные или более широкие профессии:

  • Data Scientist — шире, чем специалист по машинному обучению.
  • Deep Learning Engineer — пишет нейросети.
  • Data Engineer — собирает, очищает и структурирует данные.
  • Data Analyst — анализирует готовые данные и делает выводы.
  • Big Data Analyst — анализирует большие объемы данных.
  • Web-аналитик — проще всего начать анализировать без программирования.
Ежедневные советы от диджитал-наставника Checkroi прямо в твоем телеграме!
Подписывайся на канал
Подписаться

Какие интересы и личностные качества должны быть у специалиста по машинному обучению

Машинное обучение в одной картинке (да, вам нужно знать английский)Работа в сфере Machine Learning хорошо подходит людям с развитым аналитическим мышлением, готовым всю жизнь самообучаться и совершенствоваться. Большим подспорьем в освоении этой увлекательной и хорошо оплачиваемой профессии будет увлечение:

  • математикой и статистикой;
  • биологией и нейрофизиологией;
  • информатикой;
  • физикой.

Для реализации проектов с машинным обучением привлекаются специалисты из всех областей и профессий, поскольку нужны специфические навыки и знания.

Что должен знать специалист по машинному обучению

Востребованные навыки и инструменты Machine LearningДля выполнения стандартных задач понадобятся следующие навыки и знания:

  • знать дискретную математику, теорию вероятностей и статистику;
  • изучить алгоритмы Machine Learning;
  • уметь работать с хранилищами данных, владеть языком SQL для составления запросов;
  • анализировать и моделировать данные при помощи языков программирования R или Python (NumPy/SciPy), или использовать пакеты прикладных инструментов SPSS/SAS или Matlab;
  • визуализировать данные с помощью, например, средств Matplotlib.

Очень хорошо, если, помимо технической подготовки, специалист понимает предметную область, в которой ему предстоит работать. Например, решив работать в сфере медицины, полезно будет вникать в особенности труда медработников, чтобы делать свою работу более эффективно.

Сколько зарабатывает специалист по Machine Learning в России

ЗарплатаЗаработок зависит от двух моментов:

  • опыта;
  • географического месторасположения.

По наличию опыта IT-специалисты делятся на следующие группы:

  1. Junior (младший) – без опыта работы или с опытом до 1 года.
  2. Middle (средний) – уверенный специалист, способный самостоятельно принимать решения без подсказок. Обычно, чтобы стать Middle нужно от 1 до 3 лет.
  3. Senior (старший) – профессионал, способный похвастать работой в сильных командах и завершивший не один успешный проект.
  4. Team Lead – опытный специалист, возглавляющий подразделение по Machine Learning.

Что касается географии, то здесь в выигрыше те, кто проживает в крупных городах.

Типичное объявления о поиске Junior в регионах выглядят обычно так:

Вакансия и зарплата Junior специалист по Machine LearningВ Москве новичок будет получать примерно в 1,5-2 раза больше, а если накопит немного опыта, то уже сможет откликаться на такие вакансии:

Вакансия, зарплата и требования к младшему специалисту по машинному обучению в МосквеЗарплата профессионалов значительно выше – примерно от 200 тыс. рублей и выше:

Зарплата, вакансия и требования Senior Machine Learning EngineerСколько зарабатывают специалисты по Machine Learning в США

Зарплата Machine Learning Engineer и Researcher в США в 2019 годуЗаработная плата специалиста по Machine Learning в США составляет $144 тыс. в год, что в пересчете на месяц составляет $12 тыс или 770 000 рублей. Для сравнения – средняя зарплата, вообще, по рынку труда США равна 2,9 тыс. (190 000 рублей), т. е. работа с нейронными сетями в Америке оценивается очень высоко.

В Европе зарплаты меньше, чем в США, но в разы выше, чем в России. Поэтому имеет смысл подучить английский и зарегистрироваться на зарубежных биржах фриланса, чтобы рассматривать вакансии от европейских и американских компаний.

Как стать специалистом по Machine Learning

Machine Learning – не то направление, где приветствуют самоучек. Квалифицированный специалист должен обладать должным уровнем знаний в разных направлениях, поэтому лучше всего пройти комплексные курсы по машинному обучению. Выбирая, где это сделать, целесообразнее остановить выбор на одной из онлайн-школ, т. к. это позволяет обучаться в комфортном для себя режиме, работать над реальными проектами и по мере впитывания новых знаний наполнять свое портфолио.

Вот подборка топовых курсов по Data Scaience и Machine Learning:

Курс
Школа
Стоимость со скидкой
В рассрочку
Длительность
Профессия Data Scientist: машинное обучение
Перейти на сайт курса
Skillbox
95 040 ₽
от 3 960 ₽/мес.
19 месяцев
Машинное обучение
Перейти на сайт курса
Нетология
42 000 ₽
от 3 500 ₽/мес.
6 месяцев
Курс по машинному обучению
Перейти на сайт курса
Skillfactory
36 900 ₽
от 2 575 ₽/мес.
12 недель
SF Education
20 000 ₽
от 1 670 ₽/мес.
20 уроков

Расскажите, что вы думаете о разработке искусственного интеллекта? Хотели бы освоить такую крутую профессию, позволяющую менять мир к лучшему?

0 Коментариев
0

Почитаем еще?

Оставьте комментарий

Мы иногда используем cookie-файлы, чтобы получше узнать вас и персонализировать контент :) Замечательно!