Многие хотят работать в IT-сфере, но вникать в тонкости программирования может и хочет не каждый. Тогда можно рассматривать другие профессии: тестировщика, менеджера проекта или аналитика. Мы расскажем о последних. Если вы умеете выстраивать причинно-следственные связи, грамотно задавать вопросы и слышать, что вам говорят, у вас есть все шансы стать аналитиком.
Сфера аналитики широкая и специализаций в ней много: системная, финансовая, бизнес-аналитика и аналитика данных. Все эти профессии считаются одними из самых высокооплачиваемых и перспективных в IT-сфере, а спрос на них продолжает расти. Расскажем, чем они занимаются, сколько зарабатывают, какие инструменты применяют и какими навыками должны обладать, чтобы начать работать.
Аналитик данных
Аналитик данных работает с большими данными — big data. Он обрабатывает сырые данные и на их основе строит гипотезы, которые помогут бизнесу находить скрытые закономерности, оптимизировать процессы и оставаться конкурентоспособным.
Чем занимается специалист:
- обрабатывает данные, используя языки программирования — от получения данных из разных источников на SQL до загрузки и обработки на Python;
- строит гипотезы — ранжирует их по приоритетности и подбирает наиболее эффективных инструментов для их проверки;
- предлагает решения — разрабатывает сценарии развития бизнеса и увеличения капитала;
- прогнозирует — составляет краткосрочные и долгосрочные прогнозы развития.
Предположим, есть бизнесмен, который хочет открыть небольшую сеть точек «Кофе с собой». Он знает, сколько стоит аренда в разных районах города, может найти данные по количеству кофеен в этих районах, и у него есть информация о распределении потоков пассажиров общественного транспорта. Он может открывать кофейни, опираясь на собственные представления о популярности тех или иных мест. А может передать материалы аналитику данных, который составит математическую модель, проведёт анализ и предложит несколько мест, где будет выгодно открыть точки продаж с минимальными затратами и максимальным числом посетителей
Модели, которые составляет аналитик данных, помогают понять, где открыть точку продаж, как расположить товары на полках и какую цену на товар установить. Они позволяют банкам определить, какому клиенту стоит выдать кредит, заводам — просчитать дату износа или поломки оборудования, а сети магазинов — спрогнозировать спрос.
Что должен знать. Математическая логика, высшая математика и алгебра — основа, которая позволяет строить модели и находить закономерности.
Инструменты:
- язык запросов к базам данных SQL — позволяет доставать нужную информацию из баз данных;
- язык программирования Python — помогает строить модели, оценивать гипотезы и проводить связи.
Зарплата по РФ: от 70 000 до 295 000 руб. в месяц по данным hh.ru.
Зарплата на рынке США: около $138 000 в год — вдвое больше, чем программисты, по данным Dice Insights.
Минимальный срок обучения: 4-6 месяцев.
«Подборка лучших курсов для аналитиков Big Data» поможет вам овладеть профессией с учётом вашего уровня подготовки. В ней вы найдёте курсы для новичков и опытных специалистов
«Как эксперту выйти на стабильные 100 000 ₽/мес» На продаже своих услуг без всякого «наставничества»
Получить план
Финансовый аналитик
Финансовый аналитик изучает финансовые показатели бизнеса, оценивает его текущее состояние и даёт прогнозы. Его умения заточены на оценку финансовых показателей и общей ситуации на рынке. Такой специалист управляет денежными потоками и всегда знает, будет ли сделка выгодной.
Чем занимается специалист:
- участвует в процессе бюджетирования;
- проводит финансовые исследования для улучшения показателей компании;
- анализирует финансово-хозяйственную деятельность, финансовую устойчивость и платежеспособность компании;
- определяет точки убыточности;
- подготавливает аналитические заключения и рекомендации по устранению отклонений;
- рассчитывает модели окупаемости инвестиционных проектов;
- планирует и оптимизирует финансовые потоки компании.
Компания запланировала продать десять единиц товара, а продала пять. Задача финансового аналитика — определить разницу отклонения, а также выявить спровоцировавшие ее факторы. А затем предложить пути оптимизации
Что должен знать. Математическая логика и высшая математика — основа, которая позволяет проводить качественный финансовый анализ, строить финансовые модели и отчёты. Желательно, чтобы у специалиста было высшее экономическое образование и он обладал математическим складом ума.
Инструменты:
- программа 1С УТ/Бухгалтерия/УПП — для ведения финансовой отчетности;
- программа работы с электронными таблицами Excel — для анализа данных и создания сводных таблиц;
- язык запросов к базам данных SQL — для формирования запросов по выгрузке данных в нужном формате и дальнейшего использования;
- язык программирования Python — для создания моделей, оценки гипотез и поиска связей и закономерностей.
Сколько зарабатывает финансовый аналитик в РФ: от 60 000 до 180 000 руб. в месяц, по данным hh.ru.
Зарплата на рынке США: от $120 000 в год, по данным Dice Insights.
Минимальный срок обучения: 4-6 месяцев.
Если вы решили стать финансовым аналитиком, изучите нашу подборку курсов «8 лучших курсов по финансовой аналитике»
Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитик — связующее звено между бизнесом и IT-подразделениями. Он оценивает объём рынка, анализирует конкурентов перед запуском новых продуктов, а также помогает компаниям находить новые точки роста.
Чем занимается специалист:
- структурирует данные — создаёт таблицы, каталоги и базы данных;
- анализирует данные;
- описывает бизнес-процессы;
- планирует показатели бизнесы на несколько лет вперёд;
- разрабатывает и согласовывает техническую документацию, требования к ТЗ и методики тестирования;
- взаимодействует с заказчиками: собирает и обрабатывает информацию;
- готовит презентации для инвесторов и совета директоров.
Есть металлургический завод, и его руководитель понимает, что в части каких-то процессов этот завод мог бы работать эффективнее. Ему понятна проблема, но у него нет времени, чтобы изучить, проанализировать её и подготовить решение. Поэтому он нанимает бизнес-аналитика, который берётся за анализ предметной области. Он изучает процессы, которые уже есть в компании, визуализирует их и пытается обнаружить узкие места — те, которые можно оптимизировать. Затем предлагает пути оптимизации и согласует их с руководителем. Если заказчик одобряет предложения, начинается детальная проработка требований к продукту, который будет оптимизировать процессы. На этом этапе специалист общается с теми, кто будет работать в новой системе — людьми со склада или отдела закупок
В широком смысле задачи бизнес аналитика — проанализировать предметную область и составить полноценное непротиворечивое ТЗ разработчиками, на основе которого они смогли бы разработать систему.
Что должен знать. Желательно, чтобы у человека, решившего стать бизнес-аналитиком, было высшее образование по направлению «Бизнес-информатика». В разных учебных заведениях оно включает примерно одинаковый набор дисциплин, на которых учат анализировать данные, писать ТЗ и проводить исследования. Но на практике стать бизнес-аналитиком могут представители любых специальностей — технических, гуманитарных или экономических. Часто в эту профессию приходят программисты и менеджеры.
Инструменты:
- программа работы с электронными таблицами Excel — для формирования финансовых моделей;
- Google-инструменты — для анализа данных и создания сводных таблиц;
- программа подготовки презентаций Power Point — для визуализации отчётов;
- язык запросов к базам данных SQL — для формирования запросов по выгрузке данных в нужном формате и дальнейшего использования;
- система интерактивной бизнес-аналитики Tableau — для создания автообновляемой отчётности и отслеживания показателей работоспособности.
Зарплата бизнес-аналитика по РФ: от 80 000 до 255 000 руб. в месяц, по данным hh.ru.
Зарплата на рынке США: около $100 000 в год, по данным Dice Insights.
Минимальный срок обучения: 6-12 месяцев.
Получите востребованную профессию с зарплатой от 80 000 руб., пройдя онлайн-курсы из подборки «Топ лучших онлайн-курсов по бизнес-аналитике»
Системный аналитик
Системный аналитик изучает бизнес и определяет, как информационные системы могут сделать его эффективнее. Он выполняет роль посредника между заказчиками и исполнителями — переводит требования клиентов на «технический язык», понятный разработчикам. Специалист определяет, как именно нужно реализовать доработки, проектирует конкретные решения и формулирует технические задания.
Чем занимается:
- собирает и анализирует данные проекта, проводит интервью с клиентами;
- моделирует интеграции и методы будущего программного продукта;
- согласовывает требования и контролирует их соблюдение;
- прописывает задачи для разработчиков;
- составляет проектную, техническую и пользовательскую документацию;
- налаживает работу команды: обеспечивает качественную коммуникацию всех её членов;
- презентует работу заказчику.
У программиста при чтении спецификации возникли вопросы. Системный аналитик пишет эти спецификации, поэтому может легко объяснить все непонятные моменты программисту. В больших проектах у спецификаций бывает несколько версий, поэтому важно уточнять все детали в процессе разработки
Что нужно знать. Требования к навыкам системного аналитика зависят от того, в какой сфере он будет работать. Так те, кто планирует работать в банковской сфере, должны знать основы бухучета и информационной безопасности. В ритейле — уметь пользоваться клиент-серверными системами. В кибербезопасности — разбираться в способах шифрования и защите данных.
Инструменты:
- фреймы User Story и Use Case — для сбора ключевых требований заказчика;
- нотации BPMN, UML и IDEF — для выбора оптимального способа решения задач;
- языки программирования Python и SQL — для эффективного взаимодействия с разработчиками;
- архитектурные стили REST и SOAP — для эффективного взаимодействия всех компонентов IT-архитектуры.
Зарплата системного аналитика по РФ: от 70 000 до 255 000 руб. в месяц, по данным hh.ru.
Зарплата на рынке США: около $91 000 в год, по данным U.S. News.
Минимальный срок обучения: 6-12 месяцев.
На курсах из подборки «ТОП-5 курсов по системному анализу» вы научитесь выявлять и формулировать потребности бизнеса, переводить их на язык разработчиков и следить за выполнением технического задания
Подведём итоги
Хотя профессия аналитика существует больше 20 лет, в мире по-прежнему сохраняется острый кадровый дефицит таких специалистов. Спикеры «Всемирного экономического форума» считают, что эта профессия будет оставаться самой востребованной в ближайшие пять лет.
Аналитика — сфера, которая активно постоянно меняется и обновляется. Новые инструменты и технологии появляются практически каждый день. Если вы хотите получать интересные проекты, сотрудничать с крупными брендами и расти в зарплате, необходимо регулярно обновлять и собственные знания. Подборка «10 лучших школ аналитики по версии Checkroi» поможет выбрать подходящее направление для обучения, научиться собирать и анализировать данные и оптимизировать бизнес-процессы в разных сферах бизнеса.
Ещё больше образовательных программ по направлению смотрите в нашей подборке онлайн-курсов по аналитике: платные и бесплатные материалы
