Домой Профессии в аналитике Профессия «Аналитик» — подробный обзор

Профессия «Аналитик» — подробный обзор

от Иван Буявец
6452 просмотров Время прочтения: 15 минут
Профессия аналитик - кто это и чем занимается, что должен знать и уметь, виды, зарплата, где учиться и как стать

Жизнь современного общества в основе своей построена на обработке огромных объемов информации. По предварительным подсчетам исследователей из Frost&Sullivan, к 2020 г. поток хранимой человечеством информации достигнет диапазона 40-45Zb (зеттабайт), а 1ZB – это примерно 1 млрд Gb (гигабайт). К 2025 году ожидается, что эти прогнозные значения увеличатся почти в 10 раз и составят около 400Zb. 

Не утонуть в огромном информационном океане помогают люди с профессией аналитика, обрабатывающие данные и выделяющие важные тенденции.

Ловите подборку программ для бизнес-аналитиков: 11 лучших онлайн-курсов по бизнес-аналитике и аналитиков больших данных: лучшие предложения по обучению аналитике больших данных (Big Data)

Востребованность профессии: нужны ли аналитики

Поскольку для большинства сфер деятельности (бизнес, научные разработки, социальные проекты) крайне важно получать свежие данные и делать на их основе важные выводы, то аналитики всегда востребованы на рынке труда и могут найти достойно оплачиваемую работу в самых разнообразных его сегментах. В этом несложно убедиться самим, заглянув на один из популярных сайтов с объявлениями о работе, где на текущий момент открыто свыше 20 тыс. вакансий:

Востребованность аналитиков в РоссииУбедившись в востребованности профессии, отметим — аналитику считают весьма специфической сферой, где могут работать люди, обладающие определенным складом характера и имеющие особенный набор личностных параметров, знаний и умений. А вот каким должен быть аналитик и что он должен знать и уметь, будет рассказано ниже.

Ежедневные советы от диджитал-наставника Checkroi прямо в твоем телеграме!
Подписывайся на канал
Подписаться

Задачи аналитика: чем занимается специалист

Аналитиков относят к категории высококвалифицированных специалистов, которые:

  • в совершенстве владеют разнообразными методами анализа;
  • занимаются аналитическими исследованиями и обобщающих собранные данные в определенных сферах деятельности;
  • разрабатывают программу совершенствования и прогнозируют дальнейшие процессы.

Своим названием профессия обязана древнегреческому слову άναλυτικά, переводящемуся, как искусство анализа, и очень точно отображающем суть профессиональной деятельности.

Задачи аналитика:

  • сбор сведений и их предварительная сортировка;
  • анализ данных и их проверка;
  • составление начальных предположений;
  • создание точно регламентированных методических работ;
  • формирование выводов и составление отчетности о проведенном исследовании.

Вне зависимости от направлений профессиональной деятельности, необходимо собрать и проанализировать данные, дать им оценку и выработать практические рекомендации для улучшения работы, опираясь на актуальную картину сложившегося положения дел.

Личные качества аналитика

Работа проходит в условиях тщательного изучения больших информационных потоков, поэтому специалист обязан быть педантичным, внимательным и дотошным, что исключит множество ошибок, допущенных по невнимательности.

Кроме того, профессионального аналитика сложно представить без:

  • аналитического склада ума,
  • наблюдательности,
  • ответственности,
  • хорошей памяти,
  • настойчивости,
  • аккуратности,
  • усидчивости,
  • терпения и пр.

В набор профессиональных умений и знаний включают:

  • понимание разнообразных приемов проводимого анализа, а ещё — основ статистики;
  • умение работать со специальными программами, приложениями и базами данных;
  • в совершенстве знать математику и делать точные выводы на основе полученных цифр.

Почему стоит стать аналитиком

Как только заходит разговор об аналитиках, в уме большинства людей возникает образ человека, корпящего над бумажками, непрестанно что-то анализируя и изучая, сверяя и перепроверяя, т. е. этот вид профессиональной деятельности выглядит весьма скучно и неприглядно, но все это не отменяет весомых преимуществ:

  • Существует мало других профессий, на которые такой же высокий и стабильный спрос, подкрепленный достойным размером заработной платы. Средние значения оклада по России колеблются в пределах 60-80 тыс. руб.
  • Для людей с аналитическим складом ума и спокойным характером профессиональные обязанности вовсе не в тягость, т. к. свежие данные поступают чуть ли не ежесекундно, а поиск закономерностей и составление выводов может быть весьма увлекательным, ответственным и важным занятием.
  • Профессия допускает гибкий рабочий график, позволяя трудиться по желанию в офисе или на дому. Здесь каждый сам определяет, какие условия труда ему больше по душе. Ну, и если выбрать фриланс, то можно, проживая где-нибудь в регионе, работать на крупные компании, находящиеся в больших городах, и получать характерную для них высокую зарплату.

Виды аналитиков

Условно аналитиков можно разделить на две категории: бизнес-аналитики (БА) и системные аналитики (СА). 

Бизнес-аналитики

Бизнес-аналитики отслеживают отдельные бизнес-процессы. Это могут быть аналитики по рискам, финансовые и инвестиционные аналитики, бухгалтеры-аналитики и пр. Бывают также бизнес-аналитики химики, журналисты и т. п.

Системные аналитики

Системные аналитики работают в сфере информационных технологий (IT). То есть это digital или цифровые аналитики, среди которых популярными направлениями выступают: веб-аналитики и Data Scientist

Грань между бизнес-аналитиками и системными сильно размыта. С одной стороны, система представляет собой более широкое понятие в сравнении с бизнесом, т. е. СА под силу анализировать все подряд, а БА лишь то, что касается вопросов бизнеса. С другой стороны, СА связан с IT-сферой и предлагаемые им улучшения связаны с внедрением новых IT-разработок, а БА проводит усовершенствование в выбранной области любыми способами, в том числе и с применением IT-инструментов. Если смотреть под этим углом, то деятельность БА шире в сравнении с компетенцией СА.

На практике все виды анализа сводятся к необходимости совершенствования, а это сегодня возможно только за счет автоматизации процессов. Поэтому можно сказать, что эти две специализации фактически сливаются в одну, но если делать выбор, то перспективнее выбирать цифровую сферу. 

Более того, даже для бизнес-аналитиков, находящихся на должностях, не связанных с IT-сферой, полезно освоить, например, язык программирования Python, который позволяет автоматизировать рутинную работу, обрабатывать большие объемы информации и быстро анализировать базы данных. За счет этого они повысят уровень собственной компетенции, станут более конкурентными на рынке труда и смогут претендовать на более высокий размер заработной платы.

Ниже расскажем, каким обязательным набором профессиональных навыков и умений обладают системные аналитики.

Что должен знать системный аналитик

Системный аналитик должен владеть:

  • основами программирования (в т. ч. ООО – объектно-ориентированного программирования, разработки, проектирования и документирования ПО – программного обеспечения).
  • основами теории алгоритмов и безопасности информации, основами теории систем и системного анализа, а также теорией баз данных.
  • основами разработки человеко-машинного интерфейса.
  • общими познаниями в сфере экономики, менеджмента, управленческого и бухгалтерского учета.

Что должен уметь системный аналитик

Системный аналитик необходимо владеть навыками в разных IT-направлениях:

  • системном анализе, умея формализовать полученные результаты в предметной области.
  • разработке схем для тестов ПО.
  • программировании с использованием языков верхнего уровня (C++, SAS, R, Python).
  • документировании, формализации и моделировании процессов, для которых применяются особые нотации и методологии (ERM, EPC, UML, DFD, ARIS и пр.).
  • использовании специального ПО.

Системный аналитик: специализация и где учиться

Разберём основные специализации системных аналитиков.

Data Analyst — аналитик данных. Аналитик данных, представляющий собой универсального специалиста с глубокими познаниями в сфере статистики и информатики, математики и бизнеса, компьютерных наук и экономики. Его основной задачей выступает проведение детального анализа и интерпретации полученной информации. Работа состоит в проверке самых разнообразных цифровых данных и составлении выводов.

Data Analyst может устроиться на работу в научно-исследовательские институты, госструктуры, банковские и медицинские учреждения, страховые компании и т. д. На данный момент совокупное количество открытых вакансий в России превышает 3,5 тыс. Причем Data Analyst может занимать те же должности, что и обычный аналитик. Поэтому он может работать инвестиционным, кредитным и, например, финансовым аналитиком.

Лучший курс для аналитиков данных по мнению редакцииПрофессия «Аналитик данных с нуля до middle» от Нетологии

Другие образовательные программы по направлению Онлайн-курсы по аналитике: обучение Data-анализу с нуля

Big Data Analyst — аналитик больших данных. Занимается обработкой больших объемов данных, анализируя огромные массивы с неопределенной и сложной структурой. Работа специалиста позволяет выявить новые грани в понимании предмета проводимых исследований и изучаемых феноменов, что может привести к открытиям и разработке новых методик, технологий и пр.

Главной задачей Big Data Analyst, работающих с большими объемами информации, выступает умение вычленять закономерности в массивах собранных данных и на базе логических цепочек создавать новые подходы к решению поставленных задач.

Лучший курс для аналитиков больших данных по мнению редакции«Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains

Другие образовательные программы по направлению Подборка лучших курсов для аналитиков Big Data

Веб-аналитики. Веб-аналитиком называют специалиста, который собирает и анализирует данные о посетителях сайтов, профилей в социальных сетях и мобильных приложениях, а также их поведении при взаимодействии с ресурсом. Изучение этой информации позволяет выявить существующие препятствия и неудобства, чтобы устранить их и сделать времяпровождение посетителей более комфортным и плодотворным.

То есть работа веб-аналитика повышает эффективность веб-ресурсов и мобильных приложений, увеличивает число посетителей, продлевает время их присутствия и повышает конверсию.

Лучший курс для веб-аналитиков по мнению редакцииВеб-аналитик с нуля до Junior от Skillbox

Другие образовательные программы по направлению Обучение веб-аналитике: 11 самых актуальных онлайн-курсов

Data Scientist — дата-сайентист. Специалисты, которые профессионально:

  • занимаются сбором огромных объемов неуправляемой информации;
  • умеют определять в ней закономерности;
  • преобразовывают добытые сведения в более удобные для восприятия и оценки форматы;
  • решают бизнес-задачи с применением широкой линейки разновидностей анализа, применяемого в математическом моделировании.

Чтобы справляться со своими задачами, Data Scientist должен знать несколько языков программирования (в т. ч. Python, R, SAS и SQL), оперировать статистикой (тесты, схемы распределения), применять такие аналитические методы, как текстовая аналитика и машинное обучение. Он обязан понимать способы интеллектуального анализа информации, применять приложения с внедренным в их работу искусственным интеллектом для анализа полученных сведений, уметь моделировать базы данных и визуализировать информацию.

Лучший курс для дата-сайентистов по мнению редакцииПрофессия «Data‌ ‌Scientist‌» от Skillbox

Другие образовательные программы по направлению Онлайн-курсы обучения Data Science с нуля

Сколько зарабатывают аналитики

Разобравшись в специализациях, можно рассмотреть размер заработных плат аналитиков. У представителей цифровых специалистов в этом вопросе большое преимущество перед нецифровыми, т. к. системные аналитики могут работать на крупные компании, сосредоточенные в городах миллионниках и получать соответствующую оплату, проживая при этом в глубинке. Вот примерная картина заработных плат аналитиков разных специализаций:

Специализация

Зарплата

Data Analyst (аналитик данных)

от 100 000 руб.

Big Data Analyst (аналитик больших данных)

от 110 000 руб.

Веб-аналитик

от 80 000 руб.

Data Scientist (дата-сайентист)

от 105 000 руб.

Пишите в комментариях, какие должности аналитика вам по душе — чему склоняетесь и на какую зарплату рассчитываете на старте.

3 комментария
2

Почитаем еще?

Оставьте комментарий

3 комментария

Автор: Владимир
Владимир 05.03.2020 - 13:02

Бизнес-аналитик — действительно серьезная профессия. Только вот у нас в России, на мой взгляд, происходит очередная подмена понятий. Как со словом «менеджер». Бизнес-аналитик, судя по вакансиям, — это посредник-переводчик между теми, кто выстраивает бизнес-процессы и программистами.

Ответить
Автор: Андрей Копоть
Андрей Копоть 05.03.2020 - 14:03

Да, согласен. Такая тенденция наблюдается. Мне кажется, это связано с тем, что бизнес-аналитика, как самостоятельная ниша, у нас только недавно начала зарождаться. Обычно предприниматель — сам себе аналитик.

Ответить
Автор: Р
Р 21.10.2020 - 18:02

БА, с которыми я работал, обычно изучаю предметную область бизнеса, готовят функциональный лист (может еще стратегия развития) и выявленных для автоматизации бизнес-процессов, управляют рисками, общаются с бизнесом и, да, являются переводчиками с языка бизнеса на понятный системным аналитикам/разработчикам. О какой подмене понятий вы говорите, если про БА смогли сказать только, что это серьезная профессия. Возможно, у вас неправильное представление о этой роли.

Ответить

Мы иногда используем cookie-файлы, чтобы получше узнать вас и персонализировать контент :) Замечательно!