Профессия «Аналитик» — подробный обзор

Иногда мы сами не замечаем, как обрабатываем большие объёмы информации, чтобы сделать выводы и принять верное решение.

Не заблудиться в этих информационных джунглях помогают специалисты, которые умеют обрабатывать данные и выводить из них тренды, прогнозы и тенденции. В этой статье мы расскажем о профессии аналитика и разберёмся, чем он занимается и сколько зарабатывает.

Кто такой аналитик и чем занимаетсяСкопировано

В обязанности аналитика входит сбор, обработка и сегментирование больших объёмов данных, их анализ и представление выводов в понятном виде. Это высококвалифицированные специалисты, владеющие разными видами анализа. Аналитики проводят исследования в разных сферах и обобщают данные, которые уже проанализированы. На основе результатов они составляют программу по улучшению объекта исследований или формулируют прогнозы.

Суть профессии отражает происхождение её названия: άναλυτικά с древнегреческого означает «искусство анализа».

Чем занимается аналитик:

• собирает данные проводит предварительную сортировку,
• анализирует и проверяет данные,
• формулирует начальные гипотезы,
• подбирает или разрабатывает методику анализа,
• формулирует выводы и составляет отчётность по результатам анализа.

Независимо от сферы деятельности, аналитики собирают и анализируют данные, оценивают результаты и предлагают практические решения для оптимизации работы на основе актуальной картины сложившейся ситуации.

Виды аналитиков

Аналитики могут работать в разных сферах и выполнять разные задачи — из-за этого внутри профессии произошло разделение на несколько специализаций. Рассмотрим два основных вида специалистов — бизнес-аналитики и системные аналитики.

Бизнес-аналитики. Простыми словами это специалисты, которые отвечают за аналитику бизнес-процессов. Они отслеживают риски, анализируют целесообразность финансирования и инвестиций, обрабатывают бухгалтерскую отчётность и др.  Кроме того, аналитики могут работать в профессиях, связанных с аналитикой, где необходимы узконаправленные знания — аналитики-химики, -журналисты и др.

Системные аналитики. Чаще всего эти специалисты заняты в IT. Самыми популярными направлениями системной аналитики выступают веб-аналитика и дата сайенс.

Веб-аналитики отслеживают работу сайтов, приложений и прочих веб-продуктов и исследуют: кто и как покупает товары онлайн, какие траты несёт компания для привлечения покупателей и какова эффективность этих вложений и как повысить прибыль.

Дата-сайентисты обрабатывают большой объём бессистемных данных, чтобы получить новые, не угадываемые выводы. В их работе присутствует элемент эксперимента и творчества — этим они отличаются от других видов аналитиков.

В чём разница. В глобальном смысле, между системными и бизнес-аналитиками очень тонкая грань. Система кажется более широким понятием, чем просто бизнес, и создаётся впечатление, что системный аналитик может проанализировать самостоятельно абсолютно всё. В то же время, тогда как системный аналитик тесно связан с IT и его выводы и предложения по улучшению сводятся к внедрению новых IT-решений, бизнес-аналитик может предложить любые способы улучшения ситуации, в том числе с помощью высоких технологий. Под этим углом бизнес-аналитика кажется более широким понятием, чем системная.

Что общего. Целью любой аналитики является совершенствование продукта, которое достигается путём автоматизации процессов — с этой точки зрения, системная и бизнес-аналитика схожи.

Что выбрать. В эпоху цифровизации перспективнее выглядит системная аналитика. Даже для бизнес-аналитиков, чья работа не связана с IT, будет полезно немного углубиться в тему. Так, освоив язык программирования Python, можно автоматизировать рутинные задачи, обработать больше информации и быстрее проанализировать необходимые данные. Так вы повысите уровень компетенции и как следствие конкурентоспособность на рынке труда и сможете претендовать на более высокую оплату труда.

Востребованность профессии «Аналитик»Скопировано

Для любой сферы деятельности важно своевременно получать актуальные данные и на их основе формулировать гипотезы и делать выводы, поэтому на аналитиков всегда высокий спрос независимо от сферы компании.

Около половины вакансий представлено в Москве, далее идёт Санкт-Петербург и Свердловская область. Чаще всего аналитиков ищут компании из сфер информационных технологий, розничной торговли, финансового сектора и услуг для бизнеса.

График и формат работы аналитикаСкопировано

Специфика работы аналитика в том, что ему нужно контактировать с коллегами и разными отделами, что не всегда возможно или безопасно с точки зрения конфиденциальности данных, если сотрудник работает на удалёнке или на фрилансе. Поэтому почти всегда аналитики работают в офисе полный рабочий день. Варианты с частичной занятостью или сменным графиком работодатели практически не рассматривают.

Соотношение графика работы аналитиков в вакансиях на hh.ru:

• полный день — чаще всего: 80%
• удалённый формат — средне: 13%
• гибкий график — редко: 7%

Зарплата аналитикаСкопировано

Свежий разбор зарплат по 7 направлениям аналитики на 2026 год — отдельным материалом. Заработную плату аналитиков корректнее рассматривать с точки зрения их специализации. В этом плане диджитал-специалисты обладают преимуществом, так как чаще работают в крупных компаниях, расположенных в городах-миллионниках, где зарплаты в среднем выше, чем в регионах.

Мы составили таблицу средних зарплат аналитиков разных специализаций на 2026 год:

В зависимости от уровня опыта зарплата аналитика выглядит так:

Плюсы и минусы профессии «Аналитик»Скопировано

Когда мы представляем себе аналитика, нам кажется, что это человек, который со всех сторон обложен папками с таблицами и расчётами, которые часами изучает, сопоставляет с данными в компьютере, вводит какие-то формулы и вносит цифры в программу. Со стороны работа аналитика может выглядеть скучной и однообразной, но у неё есть ряд преимуществ, которые незаметны человеку «не в теме». Вместе с тем, недостатки у профессии тоже имеются.

Рассмотрим подробнее плюсы и минусы работы аналитика:

Навыки, необходимые для аналитикаСкопировано

Аналитик должен обладать такими навыками:

• понимать методы и приёмы анализа и знать основы статистики;
• хорошо знать математику, чтобы производить точные расчёты;
• владеть основами объектно-ориентированного программирования и иметь представление о базовых принципах разработки и проектирования программного обеспечения;
• понимать теорию алгоритмов и безопасности информации и основы системного анализа;
• уметь работать в специальных программах и приложениях,

Программы, которые могут пригодиться в работе аналитика:

Помимо этого, аналитик данных должен владеть общими знаниями из экономики, менеджмента и бухгалтерского учёта.

Если говорить о системной аналитике, то такой специалист должен разбираться в системном анализе и разработке тестов для ПО. Он должен уметь документировать, формализовать и моделировать процессы по нотациям ERM, DFD и eEPC и на языке моделирования UML. Плюсом для таких специалистов станет владением одним или несколькими языками программирования  — C++,  R или Python.

Личностные качества аналитикаСкопировано

Аналитика данных подходит не всем людям, ведь если специальным навыкам может обучиться практически каждый, то с личными качествами всё сложнее. Чтобы работа приносила радость, она должна нравиться, а для этого надо, чтобы человек правильно выбрал дело жизни.

Часто рабочий день аналитика проходит за долгим и тщательным изучением огромного массива данных, поэтому специалист обязан быть педантичным, внимательным и въедливым, чтобы не допустить неточностей в расчётах и прийти к верным выводам.

Другие личные качества аналитика:

• аналитический ум,
• хорошая память,
• любознательность,
• наблюдательность,
• усидчивость,
• настойчивость,
• аккуратность,
• терпение,
• ответственность.

Как стать аналитикомСкопировано

Аналитиком можно стать, отучившись в вузе на соответствующем факультете —  РАНХиГС, РЭУ имени Плеханова НИУ ВШЭ, МГИМО и другие вузы выпускают специалистов этого направления. Но вариант с высшим образованием подходит тем, кто выбрал профессию ещё в школе и сразу по окончании поступил на нужный факультет.

Если же вы решили стать аналитиком во взрослом возрасте, имея за плечами диплом другой или смежной специальности, тратить 3-5 лет на второе высшее не всегда целесообразно. Во-первых, это отнимает много времени и не всегда позволяет совмещать учёбу с работой. Во-вторых, второе высшее может дорого обойтись.

Есть еще один способ, где учат на аналитика — на онлайн-курсах. Это сэкономит много времени и денег и позволит учиться у опытных экспертов, на практике и совмещая с работой или учёбой по другому направлению.

Мы подобрали учебные программы для аналитиков разных направлений — изучайте специализации и выбирайте подходящие курсы.

Аналитик данных

Аналитик данных, или Data Analyst, хорошо разбирается в статистике, математике, информатике, экономике и бизнесе. Он проводит детальный анализ данных и интерпретирует их в понятном виде. Такой аналитик проверяет разные диджитал-данные и составляет выводы в виде таблиц, схем и диаграмм.

Аналитик данных может работать в государственных структурах, научно-исследовательских институтах, банках, медучреждениях, страховых компаниях и др. Он может выбрать отдельное направление бизнеса и стать финансовым, инвестиционным или кредитным аналитиком.

Больше программ — в полном каталоге курсов по аналитике

Аналитик больших данных

Аналитик больших данных, или Big Data Analyst, обрабатывает большие объёмы данных и анализирует огромные массивы со сложной и неопределённой и структурой. Он выявляет закономерности между предметами проводимых исследований и способствует открытию и разработке новых технологий, методик и др.

Когда работаешь с большими объёмами информации, важно уметь находить закономерности в обрабатываемых данных и создавать новые подходы к решению задач, опираясь на базу логических цепочек. С этой задачей отлично справляются аналитики больших данных.

Больше программ — в полном каталоге курсов по аналитике больших данных (big data)

Веб-аналитики

Веб-аналитик собирает и анализирует данные о сайтах и приложениях: кто их посетил, сколько человек зашло, в каких разделах они побывали, сколько времени посетители пребывают на сайте, с какими проблемами сталкиваются и др. Выводы, предоставленные веб-аналитиками, помогают находить и устранять препятствия и неудобства, которые делают посещение сайта или другого ресурса некомфортным, кратковременным и безрезультатным.

Веб-аналитики способствуют повышению эффективности веб-ресурсов и мобильных приложений, из-за чего увеличивается количество посетителей, продлевается время их присутствия и повышается конверсия.

Больше программ — в полном каталоге курсов по веб-аналитике

Дата-сайентист

Дата-сайентист, или Data Scientist, собирает огромные массивы неструктурированных данных, находит в них связи и закономерности и переводят информацию в понятный для восприятия вид. Эти специалисты владеют разными способами анализа и методами математического моделирования, чтобы грамотно обрабатывать и преобразовывать данные в читабельные отчёты.

Дата-сайентист владеет несколькими языками программирования — Python, R, SQ и др., работает с ПО для статистического анализа SAS, обрабатывает данные методом текстового анализа и машинного обучения и многое другое. Он умеет моделировать базы данных, работать с искусственным интеллектом, визуализировать информацию и составлять отчёты для руководства в презентациях и схемах.

Больше программ — в полном каталоге курсов по Data Science

Если вы отличаетесь аналитическим складом ума и усидчивостью, легко осваиваете компьютерные программы, вам нравится приводить в порядок неструктурированные данные и вы с трепетом ждёте результатов обработки таких массивов, то из вас получится хороший аналитик данных. Определяйтесь с направлением аналитики, выбирайте понравившийся курс и изучайте новую востребованную профессию.