Домой Курсы по аналитике Подборка проверенных курсов по аналитике данных: платные и бесплатные материалы

Подборка проверенных курсов по аналитике данных: платные и бесплатные материалы

Опубликовано: Страница обновлена: 459 просмотров Время прочтения: 27 минут
Одобрено экспертом Мария Красовская
SEO-специалист

У любого бизнеса есть данные, которые можно и нужно анализировать, чтобы принимать грамотные управленческие решения и не тратить время и деньги впустую. Даже сети ларьков с мороженым пригодится специалист, который проанализирует клиентские потоки и спрос и рассчитает, где выгоднее открыть новую точку с лакомством и как скорректировать ассортимент.

Большими объёмами информации оперируют аналитики. Их хантят компании разных сфер: торговли, туризма, здравоохранения, IT, гейминдустрии и др.

Мария Красовская
#комментирует_эксперт
Мария Красовская
интернет-маркетолог, имеет степень магистра прикладной информатики в аналитике
Собирается огромное количество информации отовсюду: от перемещений по городу до поисковых запросов в интернете. И большим, и маленьким компаниям нужны специалисты, чтобы обработать эту информацию и сделать полезные для развития бизнеса выводы, поэтому аналитики сейчас очень востребованы. Конечно, можно устроиться на работу без прохождения профильных курсов, но тогда у специалиста должна быть по меньшей мере хорошая университетская база и понимание основ математической статистики, программирования для автоматизации рутинных задач и визуализации выводов. Если же вы хотите в корне сменить род деятельности или начать более глубоко разбираться в аналитике, вам нужны онлайн-курсы

Чтобы вам было проще сориентироваться на рынке онлайн-образования, мы проанализировали курсы по аналитике данных и отобрали 8 из 100 программ под разные запросы. А поделиться мнением о перспективах профессии и оценить плюсы и минусы каждого курса мы попросили эксперта со степенью магистра прикладной информатики в аналитике Марию Красовскую.

В этой статье мы также собрали полезные материалы, которые можно изучать в свободное время: сервисы, книги, телеграм-каналы и бесплатные видеокурсы по аналитике данных.

Скрольте вниз, чтобы начать.

Лучшие курсы аналитики данных по версии Checkroi

Исходные данные и требования у студентов отличаются, поэтому мы отобрали лучшие курсы в разных категориях: для первого знакомства со сферой аналитики, для изучения отдельных инструментов и для глубокого погружения в профессию.

Читайте описание программ, анализируйте комментарии эксперта и выбирайте подходящую вам траекторию обучения.

Выбор редакции
Лучший вводный курс по аналитике данных
Новичкам
О курсе За 2 месяца вы освоите навыки джуниор-аналитика: научитесь проверять гипотезы, строить бизнес-модели, писать SQL-запросы для сбора и обработки информации и визуализировать данные. После каждой лекций — практика с фидбеком: проанализируете цены квартир на AirBnb и продажи на Яндекс.Еде и Ozon. В конце — составите резюме, пройдёте тестовое собеседование и получите сертификат. Бонусом получите пожизненный доступ ко всем обновлениям курса

#комментирует_эксперт
Мария Красовская
интернет-маркетолог, имеет степень магистра прикладной информатики в аналитике
Хороший курс для тех, кто ничего не понимает в аналитике, но очень хочет начать. Всего за 2 месяца вы узнаете, как создавать запросы с помощью SQL, научитесь обрабатывать данные в Excel и узнаете о принципах аналитики. Если поймёте, что хотите работать аналитиком – программа трудоустройства от ProductStar поможет найти нужную вакансию
Выбор редакции
Лучший курс для старта в профессии аналитика данных
Новичкам
О курсе Плавное погружение в профессию за 10 месяцев со специализацией в маркетинговой или продуктовой аналитике. Вы научитесь поэтапно анализировать данные, а для отработки скилов в программу встроены тренажёры по SQL, Google Sheets, Power BI, Python и математической статистике. Вы подготовите 4 проекта для портфолио, получите удостоверение о профессиональной подготовке и проконсультируетесь с IT-рекрутёром, а «Центр карьеры» отправит ваше резюме партнёрам

#комментирует_эксперт
Мария Красовская
интернет-маркетолог, имеет степень магистра прикладной информатики в аналитике
Курс подойдёт новичкам и практикующим аналитикам, потому что погружает в профессию и смежные с ней области вроде программирования на Python и работы с API. Достоинство курса — прохождение практики на специальных тренажёрах и реальных кейсах, так что по окончании обучения вы не будете пасовать, сталкиваясь с рабочими задачами
Выбор редакции
Лучший курс по профессии дата-сайентиста
Новичкам
О курсе Курс поможет новичкам, аналитикам и разработчиками стартовать в профессии дата-сайентиста за год. Сначала вы освоите базис — SQL, Python и математическую статистику, а потом углубитесь в машинное обучение, построение нейросетей, рекомендательных систем и алгоритмов машинного зрения. Вы прокачаете софт-скилы, подготовите 16 кейсов для портфолио, поучаствуете в хакатоне и конкурсах Kaggle, а школа поможет с трудоустройством и выдаст диплом о профессиональной переподготовке

#комментирует_эксперт
Мария Красовская
интернет-маркетолог, имеет степень магистра прикладной информатики в аналитике
Обучение профессии дата-сайентиста, которое подойдёт как начинающим с нуля, так и тем, кто уже разбирается в аналитике и программировании, но хочет прокачать свои скилы. Отличие этого курса от других в том, что вы научитесь создавать нейронные сети и строить модели машинного обучения. В конце обучения под руководством куратора вы напишете дипломный проект, который сможете использовать в портфолио при трудоустройстве
Выбор редакции
Лучший курс по big data-аналитике
Новичкам
О курсе За 18 месяцев вы научитесь обрабатывать большие массивы данных и создавать модели машинного обучения. Вы освоите математическую статистику и алгоритмы анализа, овладеете языками SQL и Python, BI-системами и фреймворками. В программу входят 7 курсов со свободной датой старта, 9 практических проектов, соревнования на платформе Kaggle. В конце вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь в поиске работы

#комментирует_эксперт
Мария Красовская
интернет-маркетолог, имеет степень магистра прикладной информатики в аналитике
Отличный курс-профессия для новичков, на котором вы научитесь работать с большими массивами информации. Также это единственный курс в нашей подборке, в котором одновременно преподаются основы языков R и Python, а также работа с Linux, что может стать конкурентным преимуществом при приёме на работу
Выбор редакции
Лучший курс по языку R для аналитики
Новичкам
О курсе Курс посвящён отдельному инструменту — языку программирования R, поэтому не подойдёт новичкам в аналитике и спецам без минимального опыта в кодинге. За 4 месяца вы научитесь программировать на R и применять базовые средства языка и библиотеки для обработки, статистического анализа и визуализации данных. Вы сможете совмещать учёбу с работой, получать фидбек от наставника и положите в портфолио итоговый проект и сертификат о прохождении курса

#комментирует_эксперт
Мария Красовская
интернет-маркетолог, имеет степень магистра прикладной информатики в аналитике
Курс больше подходит тем, кто уже работает с данными и хочет улучшить свои скилы. Программа составлена таким образом, чтобы изучить возможности языка R для анализа: начиная с основ программирования, статистики и исследования данных до визуализации результатов на интерактивных графиках. Мне в работе не нужен язык R, но курс пройти захотелось!
Выбор редакции
Лучший курс по Python для аналитики
Новичкам
О курсе Концентрированная программа для аналитиков, которые хотят упростить и ускорить процесс обработки данных. За 4 месяца вы разберётесь в синтаксисе Python и научитесь применять его библиотеки для очистки данных, проведения статистических расчётов и быстрой проверки гипотез. В курс входят 2 лабораторные работы и более 20 практических заданий с поддержкой преподавателей, а по окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации

#комментирует_эксперт
Мария Красовская
интернет-маркетолог, имеет степень магистра прикладной информатики в аналитике
Этот курс точно не для новичков. Цель программы — ознакомить студента с возможностями Python для аналитики и обучить автоматизировать рутинные задачи. Для практикующего аналитика этот курс — хорошая база, чтобы уйти в дата-сайенс или просто подтянуть свои профессиональные навыки. Приятный бонус — возврат денег, если за 3 занятия вы поймёте, что этот курс вам не подходит
Выбор редакции
Лучший курс по SQL для аналитики
Новичкам
О курсе За 3 месяца вы научитесь управлять данными в SQL-базах: получать нужную информацию из нескольких источников, группировать и фильтровать её по разным параметрам, проводить аналитические вычисления и подготавливать данные для анализа в экселе. Курс проходит в формате записанных вебинаров. В конце вы подготавливаете и защищаете итоговый проект, а наставник помогает исправить ошибки

#комментирует_эксперт
Мария Красовская
интернет-маркетолог, имеет степень магистра прикладной информатики в аналитике
Если в работе вам необходимо использовать базы данных или вы хотите расширить свой кругозор и узнать наконец-то, что же такое SQL — этот курс идеально подходит. За 3 месяца вы получите начальное понимание о работе баз данных и сможете проводить анализ без привлечения разработчиков. Сумма рассрочки за месяц делает обучение ещё более приятным
Выбор редакции
Лучший курс по аналитике для руководителей
Новичкам
О курсе 3-месячная программа для предпринимателей и управляющего звена. Вы освоите подход data-driven, познакомитесь с маркетинговой и продуктовой аналитикой и поймёте, как внедрить аналитические инструменты в бизнес-процессы компании. Каждое занятие наполовину посвящено практике и командной работе, а в итоговом проекте вы с ментором подготовите стратегию оптимизации вашего бизнеса. По итогу получите удостоверение о повышении квалификации

#комментирует_эксперт
Мария Красовская
интернет-маркетолог, имеет степень магистра прикладной информатики в аналитике
Курс для топ-менеджеров и управленцев, на котором вы узнаете обо всех необходимых для руководителя инструментах аналитики и о том, как ими пользоваться: что такое метрики и KPI, как взаимодействовать с аналитиком в компании и задавать правильные вопросы, как проверять гипотезы и что можно узнать с помощью BI-инструментов. То, что нужно, чтобы грамотно ставить задачи и принимать управленческие решения

 

Ежедневные советы от диджитал-наставника Checkroi прямо в твоем телеграме!
Подписывайся на канал
Подписаться

Как мы отбираем курсы

Каждый год появляются новые специальности и запускаются новые курсы — сориентироваться на рынке онлайн-образования становится всё сложнее.

Команда Checkroi стремится помочь каждому человеку найти свою дорогу в мир диджитал-профессий — без потери времени и денег на некачественные онлайн-курсы.

При подборе программ обучения по аналитике мы руководствовались такими критериями:

  • содержание программы — охват дисциплин и глубину их изучения оценивает эксперт, который разбирается в аналитике данных не понаслышке;
  • срок обучения — обещания о старте карьеры за 3 недели заманчивы, но далеки от реальности. Курсы из нашей подборки рассчитаны минимум на 2 месяца, а фундаментальные программы-профессии длятся 10–18 месяцев;
  • практика — мы берём в расчёт только программы с большим объёмом практических заданий и воркшопов, где нужно оттачивать навыки на реальных задачах, а не зубрить теорию;
  • обратная связь — без фидбека преподавателей теряется смысл обучения на курсах. В отобранных программах предусмотрена проверка домашних заданий и возможность консультироваться с наставником или куратором;
  • бонусы — сюда засчитываем документы гособразца по итогам курса, помощь с поиском работы, рассрочку, отложенный первый платёж и другие преимущества, которые предлагают школы.

Мы рассказываем о диджитале понятным языком в нашем блоге, а в следующем разделе отвечаем на частые вопросы новичков.

FAQ о профессии аналитика данных

Подходит ли профессия аналитика для гуманитариев?

Для работы с данными действительно нужны знания математической статистики, теории вероятностей и основ программирования. Но это не значит, что у условного гуманитария нет шансов стать хорошим специалистом по аналитике. На курсах для аналитика данных обучение как раз строится на прокачивании технических скилов, а подтянуть математику можно самостоятельно по материалам из интернета. Конечно, осваивать дата-сайенс будет непросто, но бизнес-анализ, маркетинговое или продуктовое направление гуманитарию точно по силам.

Какое направление аналитики более перспективное?

На этот вопрос ответит наш эксперт Мария.

#комментирует_эксперт
Мария Красовская
интернет-маркетолог, имеет степень магистра прикладной информатики в аналитике
На мой взгляд, наиболее перспективные направления — это:
●     системная аналитика — позволяет увидеть работу компании и бизнеса в целом
●     аналитика в маркетинге — если компания не имеет грамотно построенной стратегии продвижения, она не выдержит конкуренции
●     аналитика больших данных — данных очень много, и их нужно кому-то исследовать, чтобы получить из них выводы

Сложно ли найти работу начинающему аналитику?

На hh.ru открыто более 15 000 вакансий для аналитиков разных направлений: в 1600 объявлениях не указаны требования к опыту кандидата, а в 9000 — необходим минимальный опыт от 1 года. Продемонстрировать работодателю скилы поможет портфолио: соберите в него проекты, которые выполняли в процессе обучения. Онлайн-школы тоже стремятся облегчить поиск работы для своих выпускников: проводят тестовые собеседования, дают рекомендации по оформлению резюме, подбирают места для стажировки и трудоустройства. Возможностей много, главное — действовать.

Курсы дорого стоят. Что делать, если у меня нет возможности оплатить сразу всю сумму?

На все курсы аналитики из нашей статьи действуют беспроцентные рассрочки. Некоторые школы предлагают отсрочку первого платежа, разные по стоимости тарифы или возможность оплатить обучение за счёт работодателя. Позвоните или напишите менеджерам интересующей школы, чтобы уточнить, какие есть варианты оплаты и как всё грамотно оформить.

Бесплатные курсы по аналитике данных

Узнать больше о сфере деятельности аналитиков разных направлений и примерить на себя их обязанности на практике помогут бесплатные видеокурсы.

Переходите по ссылкам и изучайте уроки в свободное время.

«Аналитика данных с нуля» от SkillFactory

За 5 видеоуроков вы познакомитесь с направлениями дата-анализа и основными инструментами аналитика, поймёте, какая сфера вам ближе и как в ней профессионально развиваться. В дополнение к урокам получите список бесплатных ресурсов для изучения.

Набор курсов по инжинирингу данных и аналитике от DATALEARN

На сайте проекта представлены 3 вводных курса: по инженерии данных, по дата-сайенсу и машинному обучению и по SQL. Программа включает видеоуроки, электронный учебник и практические задания, а в чате можно общаться с другими студентами и преподавателями. Кроме того, есть женское комьюнити дата-специалистов и курс про поиск работы в России и зарубежом.

«Старт в аналитике данных за 2 часа: теория + практика» от SkillFactory

В теоретической части вы узнаете, что из себя представляет аналитика данных и как стартовать в профессии, а на практике — вместе с экспертом решите бизнес-кейс на Python. Дополнительно получите майнд-карту с аналитическими инструментами.

«Математика для анализа данных: восполняем пробелы» от Нетологии

Полуторачасовой видеоурок, на котором вы освежите знания в математике и теории вероятностей и вместе с преподавателем решите несколько аналитических задач.

«Понятный гид по аналитике данных с примерами» от SkillFactory

Обзор профессии дата-аналитика на 50 страниц. На примере реальных кейсов вы узнаете, какие задачи решает дата-специалист и какие хард- и софт-скилы для этого необходимы. Кроме гида, получите вебинар о построении карьеры и ссылки на дополнительные ресурсы.

Список полезностей на бесплатных курсах не заканчивается. Дальше вас ждут аналитические сервисы, тематическая литература, форумы и телеграм-каналы — словом, ещё много интересного.

Книги по аналитике данных

По видеоурокам удобно учиться, а по книгам — расширять кругозор, разбирать кейсы и перенимать многолетний опыт экспертов.

Вот 3 книги, которые будет полезно прочесть начинающему аналитику:

Сервисы визуализации данных

Когда информация собрана, её нужно обработать и представить выводы в наглядном формате с графиками и диаграммами. Создавать понятные отчёты для руководства, сотрудников и партнёров помогают сервисы визуализации данных.

Принесли вам несколько удобных платформ с платным и бесплатным обслуживанием:

  • Google Data Studio — простой и бесплатный сервис, который позволяет экспортировать данные из других гугл-сервисов и партнёрских баз данных и формировать отчёты;
  • Yandex DataLens — ещё одна бесплатная платформа для визуализации небольших баз данных. Разобраться в функционировании сервиса помогут видеоуроки и пошаговые туториалы на сайте;
  • Modus BI — русскоязычная платформа для аналитики бизнес-показателей. Поддерживает интеграцию с разными дата-источниками и позволяет быстро строить интерактивные отчёты в визуальном редакторе;
  • Tableau — крупный сервис с интуитивным интерфейсом на английском языке. Позволяет собирать данные с разных платформ, объединять их и создавать эффектные визуализации. Есть бесплатный тариф, но за полную функциональность нужно платить;
  • Datadeck — ещё одна англоязычная платформа с простым интерфейсом: поддерживает более 100 сервисов для интеграции, а шаблоны дашбордов позволяют быстро создавать отчёты. Есть платные и бесплатные тарифы.

Тематические телеграм-каналы

Узнавать о новостях и свежих кейсах из мира больших данных и аналитики удобно через телеграм.

Подпишитесь на понравившиеся тематические каналы из подборки, чтобы быть в теме:

  • Left Join — канал и блог Николая Валиотти о дата-аналитике. В ленте: еженедельные дайджесты, лонгриды и другие полезные материалы о технологиях, данных и аналитике;
  • Datalytics — сообщество Алексея Макарова посвящено аналитике данных на Python. В закреплённых записях много полезностей о Python-библиотеках, а в ленте — анонсы аналитических мероприятий;
  • SQLpedia — канал для новичков и практикующих специалистов посвящён базам данных и языку запросов SQL;
  • DATApedia — телеграм-канал про data science, big data и machine learning с авторскими лонгридами и переводами зарубежных статей;
  • «Клуб анонимных аналитиков» — канал про визуализацию данных с кейсами, разборами работ студентов и лайфхаками Алексея Колоколова.

Форумы для аналитиков

Профессиональные форумы и конференции по аналитике — ещё один источник актуальных знаний. Опытные эксперты рассказывают о кейсах из практики и проводят дискуссии, а деловая атмосфера очных встреч располагает к обмену полезными контактами.

Вот несколько форумов, которые могут заинтересовать практикующих аналитиков:

  • Marketing Data Analytics — ежегодный форум о данных и аналитике в сфере маркетинга проводится в Москве. После мероприятия предоставляются видеозаписи, участие платное;
  • Big Analytics — конференция по продуктовой, маркетинговой и бизнес-аналитике. Проводится в Москве, но предусмотрено онлайн-участие. На сайте можно приобрести видеозапись последнего мероприятия;
  • Coalesce — ежегодная бесплатная онлайн-конференция по дата-инжинирингу с англоязычными спикерами. Посмотреть записи прошедших конференций можно на ютуб-канале;
  • «Качество данных» — конференция посвящена управлению качеством данных. Очно проходит в Москве, но можно поучаствовать онлайн и заплатить меньше.

Заключение

Аналитика — обширная сфера со множеством специализаций. Получив базовую подготовку по аналитике, вы сможете углубиться в маркетинговые исследования, веб-аналитику, дата-сайенс и обучение нейросетей или другое направление. Подробнее о заработке специалистов по данным можно узнать в нашей статье о зарплатах аналитиков.

Аналитик разбирается в статистике, основах программирования на Python или R, умеет получать данные из SQL-баз и создавать отчёты в Power BI, Modus, Tableau или другом сервисе. Научиться всему необходимому для старта в профессии или прокачать навыки для перехода в смежную специализацию помогут качественные курсы по аналитике данных из нашего топа.

Если вы только присматриваетесь к работе с данными — начните с бесплатных видеоуроков. На них вы познакомитесь с реальными задачами специалиста по аналитике и наметите дальнейший путь развития. А книги, телеграм-каналы и профильные форумы помогут  быть в контексте и глубже погрузиться в тему.

8 Коментариев
0

Почитаем еще?

Оставьте комментарий

8 комментариев

Автор: Ольга
Ольга 23.12.2021 - 19:37

Здравствуйте. Будет ли помощь в поиске работе на курсах?

Ответить
Автор: Нина Ли
Нина Ли 24.12.2021 - 06:34

Здравствуйте, Ольга!
На водном курсе по аналитике данных от ProductStar предлагают помощь по трудоустройству после прохождения курса.

Ответить
Автор: Марк
Марк 22.12.2021 - 19:35

Хорошая статья для новичка вроде меня) Спасибо)

Ответить
Автор: Нина Ли
Нина Ли 24.12.2021 - 06:34

Здравствуйте, Марк!
Рады, что смогли Вам помочь)

Ответить
Автор: Ирина
Ирина 20.12.2021 - 19:30

Что можете посоветовать новичку: попробовать изучить бесплатные курсы или же сразу приобрести курс за деньги и начать серьезно заниматься?
Просто есть такая проблема, что берешь платный курс, а он оказывается сомнительным или же вообще пропадает желание изучать дальше сферу, а ведь деньги уже заплачены. Поэтому хотелось бы понять, на какие курсы сначала лучше обратить внимание.

Ответить
Автор: Нина Ли
Нина Ли 24.12.2021 - 06:38

Здравствуйте, Ирина!
Советую начать с бесплатных курсов и подходящей литературы, чтобы иметь базу. Далее вы сможете подобрать более подходящий Вам платный курс, который поможет более углубленно изучить программирование.

Ответить
Автор: Сергей
Сергей 20.12.2021 - 19:19

Заинтересовал курс «Python для аналитики», предположим, я пройду обучение и получу удостоверение. Пригодится ли мне данный документ в поиске работы и поднимет ли он мой статус как специалиста? Или работодатели на онлайн-курсы смотрят как на пустое место?

Ответить
Автор: Нина Ли
Нина Ли 24.12.2021 - 06:36

Здравствуйте, Сергей!
Как правило, при трудоустройстве не так важен сертификат или диплом об образовании сколько важны реальные знания в этой области.

Ответить

Мы иногда используем cookie-файлы, чтобы получше узнать вас и персонализировать контент :) Замечательно!