Перейти на сайт курса
Big Data – это большие данные. Если говорить более профессиональным языком, то это набор специальных методов и инструментов, которые используются для хранения и обработки огромных объёмов данных для решения конкретных задач. Специалисты Big Data — те люди, которые помогают бизнесу (и не только) принимать верные решения, основываясь на результатах обработки информации. Подборка курсов ниже поможет вам овладеть этой профессией с учётом вашего уровня подготовки. Смотрите и выбирайте!
Курс «Аналитик Big Data» от ProductStar
Длительность | 6 месяцев |
Уровень | Начинающие |
Для кого подходит | Аналитикам |
Формат | Видеоуроки + домашние задания + общение с наставником |
Гарантии | Помощь с трудоустройством |
Итоги | Сертификат + портфолио |
Цена |
|
Ссылка на курс | Узнать подробности |
Содержание. В учебный план входит разбор следующих тем:
- SQL и работа с данными;
- Python и обработка данных;
- построение математических моделей обучения;
- аналитика больших данных;
- диплом.
Менторы:
Денис Соболев — Skyeng.
Илья Чухляев — OWOX.
Чайзат Ховалыг —Точка банк. Полный список можно посмотреть здесь.
После завершения программы вы сможете:
- строить аналитические и прогнозные модели;
- применять в работе методы математической оптимизации;
- строить и анализировать MVP-решения;
- работать с большими объемами данные, обрабатывать их;
- понимать математическую статистику;
- строить рекомендательные системы;
- анализировать данные посредствам SQL-запросов;
- строить базовые отчеты и автоматизировать свою работу при помощи Python.
Мои впечатления: Отличная онлайн-программа для начинающих аналитиков. За такую выгодную цену вы получите не просто набор видеоуроков, а цельную программу обучения аналитике Big Data, которая включает в себя полную техническую и информационную поддержку, большое количество практических заданий, а бонусом идет еще и помощь с трудоустройством. Скорее забирайте курс «Аналитик: Big Data», пока тепленький (со скидкой).
Подписаться
Курс «Аналитик Big Data и старт в Data Science» от ProductStar
Длительность | 12 месяцев |
Уровень | С нуля |
Для кого подходит | Начинающим аналитикам, специалистам |
Формат | Видеолекции + домашнее задание + обратная связь от ментора |
Гарантии | Помощь с трудоустройством |
Итоги | Диплом + проекты в портфолио |
Цена |
|
Ссылка на курс | Узнать подробности |
Содержание. Блоки программы:
- получение и подготовка данных: SQL,
- Python и обработка данных,
- Python и математические модели,
- построение Machine Learning моделей,
- аналитика больших данных,
- обработка больших данных.
Преподаватели:
- Денис Соболев — Skyeng,
- Илья Чухляев — OWOX,
После окончания курса вы сможете:
- писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы;
- использовать Python и библиотеки анализа данных;
- строить системы анализа больших данных;
- использовать сложную математику для анализа Big Data.
Мнение редакции: Подходит тем, кто хочет научиться работать с большими массивами данных и познакомиться с Data Science. Будет проще обучаться, если вы уже владеете базовыми знаниями в Digital. На курсе расскажут, как собирать и анализировать данные с помощью SQL, автоматизировать процессы с Python, визуализировать данные с OWOX и грамотно их презентовать. На выходе вы сможете самостоятельно формулировать гипотезы по совершенствованию характеристик продукта для успешного продвижения. Студентам получают поддержку не только во время обучения, но и при трудоустройстве.
Профессия «Data scientist PRO» от Skillbox
Длительность | 24 месяца |
Уровень | новичкам, опытным |
Кому подойдёт | аналитикам, бэкенд-разработчикам, веб-аналитикам, веб-разработчикам, дата-инженерам, фронтенд-разработчикам, фулстек-разработчикам, специалистам по ИИ |
Чему научитесь | Big Data, Computer Vision, Machine Learning, SQL, Python, составление резюме, SymPy, английский язык, Natural Language Processing, Deep Learning, компьютерное зрение, разведывательный анализ, принятие решений, искусственный интеллект, математическая статистика |
Приложения и сервисы | Microsoft PowerBI, Git, Microsoft Excel, Apache Airflow, Kaggle |
Формат | записанные видеоуроки + воркшопы + домашние задания + обратная связь от преподавателя |
Гарантии |
|
Итоги | диплом + проекты в портфолио + стажировка |
Цена |
|
Преимущества |
|
Ссылка на курс | полная информация об обучении |
Мнение редакции
Курс для будущих дата-сайентистов, подойдёт программистам и аналитикам данных. Вы освоите Python и SQL, научитесь собирать, обрабатывать и хранить большие объёмы информации и проверять гипотезы, узнаете, как разрабатывать модели машинного обучения и сможете создавать аналитическую инфраструктуру для бизнеса и предприятий. Вы углубитесь в машинное обучение, аналитику или инжиниринг больших данных на выбор, закрепите знания на индивидуальных и командных проектах и соревнованиях и сможете устроиться на стажировку во время обучения big data с нуля.
Курс «Big data для менеджеров» от ProductLive
Длительность | 6 месяцев |
Уровень | опытным |
Для кого подходит | топ-менеджерам, предпринимателям, продакт-менеджерам |
Формат | онлайн-вебинары + домашние задания с проверкой |
Итоги | сертификат |
Цена |
|
Ссылка | полная информация о курсе |
Учебные блоки
- Как работает big data и ML
- Менеджмент big data проектов
- Дополнительные аспекты в работе с большими данными
Полную программу смотрите на сайте школы.
Преподаватели
Александр Хайтин — исполнительный директор разработчика промышленных ИИ-систем Mechanika AI.
Денис Бондаренко — дата-инженер, консультант сети аудиторских и консалтинговых компаний Big Four.
И ещё 5 преподавателей. Подробнее о них смотрите на сайте.
Чему вы научитесь
- планировать проекты и оценивать ресурсы,
- формулировать и проверять гипотезы,
- выстраивать работу с командой аналитиков больших данных,
- работать с наборами данных и фреймворками,
- оценивать и презентовать результат.
Мнение редакции
Практический курс для топ-менеджеров и предпринимателей. Вы научитесь внедрять технологии искусственного интеллекта и больших данных для решения бизнес-задач. Вы освоите основные подходы к оцифровке бизнеса и поймёте, как спланировать проект и собрать команду, сформулировать и проверить гипотезы, оценить ресурсы и результат. Вы проработаете внедрение технологий на примере вашего бизнеса и учебных кейсов, соберёте портфолио и получите контакты аналитиков больших данных и потенциальных подрядчиков.
Курс «Дата-инженер с нуля до PRO» от Нетологии
Длительность | 12 месяцев |
Уровень | С нуля |
Для кого подходит | Начинающим разработчикам + системным администраторам + специалистам по Data |
Формат | Видеолекции + вебинары + домашние задания + общение с кураторами |
Гарантии | Подготовка к успешному прохождению собеседования + помощь в трудоустройстве |
Итоги | Диплом о профессиональной переподготовке + портфолио |
Цена |
|
Ссылка на курс | Узнать подробности |
Содержание. Программа включает в себя следующие блоки:
- SQL и получение данных;
- Data Warehouse;
- Business Intelligence решения и многомерная модель данных;
- Python;
- Data Lake & Hadoop;
- продвинутые методы работы с данными;
- работа с потоковыми данными;
- введение в DS & ML, MLOps.
Преподаватели:
Алексей Кузьмин – технический директор и Data Scientist в компании ДомКлик.ру.
После окончания курса вы сможете:
- объяснять архитектуру и структуру баз данных;
- создавать процессы обработки данных;
- работать со всеми основными инструментами обработки информации;
- строить работающий пайплайн прямо в облаке;
- обрабатывать события в live-режиме.
Мои впечатления: Данные повсюду, а значит и специалисты в этой отрасли будут востребованы еще многие годы. Поэтому, если вы думали над сменой профессии, обязательно рассмотрите сферу аналитики. Big Data курсы — хороший способ стать специалистом. Как минимум, здесь есть такие образовательные программы, как эта. Где учитель будет опытный, практика преобладает над сухой теорией, а после окончания ещё и с трудоустройством помочь могут!
Курс «Big Data с нуля» от Нетологии
Длительность | 2 месяца |
Уровень | Начинающие |
Для кого подходит | IT-специалистам разного уровня |
Формат | Видеолекции + практика + фидбек от преподавателя |
Гарантии | Помощь в трудоустройстве |
Итоги | Удостоверение + проекты в портфолио |
Цена |
|
Ссылка на курс | Узнать подробности |
Содержание. Учебный план включает разбор следующих тем:
Менторы:
Александр Сербул — руководитель внедрения 1C-Битрикс, Data Scientist.
Алексей Кузьмин — директор разработки в ДомКлик.ру.
Алексей Чернобровов — кандидат физ.-мат. наук, консультант по маркетингу и аналитике.
Александр Кондрашкин — Ex-Full-stack Developer в App in Air.
После окончания курса вы сможете:
- работать с большими данными;
- использовать стек инструментов аналитика данных;
- повысите свой уровень в профессии.
Мои впечатления: Двухмесячное обучение для программистов и аналитиков. Вы сможете углубить свои знания и прокачать навыки в аналитике. Big Data обучение позволит вам перейти на уровень middle. Вы научитесь управлять командой big data проекта, создадите стратегию работы и улучшите результаты обработки данных. Отличный вариант!
Курс «Big Data Engineer» от SkillFactory
Длительность | 12 месяцев |
Уровень | Начинающие |
Для кого подходит | Программистам, начинающим аналитикам данных |
Формат | Видеолекции + практика + фидбек от ментора |
Гарантии | Помощь в трудоустройстве |
Итоги | Сертификат |
Цена |
|
Ссылка | Узнать подробности |
Содержание. Учебный план включает в себя следующие темы:
- введение в Big Data;
- инструменты Big Data;
- культура инженерии данных.
Преподаватели
Андрей Зимовнов — ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен.
Дмитрий Коробченко — Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA.
Эмиль Магеррамов — COO Data Lab, компания EORA.
Антон Киселёв — Head of R&D, компания EORA.
После окончания курса вы сможете:
- строить систему для анализа и предсказания цен на недвижимость;
- проектировать и настраивать структуры хранилища данных;
- создавать высоконагруженную инфраструктуру данных;
- стать частью команды разработки.
Мои впечатления: Этот курс — симулятор работы Big Data инженера в компании. Такое обучение отличается от традиционного. Здесь вы сначала выполняете задания, а затем получаете теоретическую часть и разбираете ошибки с преподавателем. Вы научитесь правильно работать с данными компании, что является очень востребованным навыком. Участие в командной работе и поддержка в трудоустройстве — это отличные бонусы Big Data курсов! Записывайтесь скорее!
Курс «Аналитик больших данных» от SkillFactory
Длительность | 5 месяцев |
Уровень | Начинающие |
Для кого подходит | Программистам, аналитикам, управленцам |
Формат | Видеолекции + практика + фидбек от ментора |
Итоги | Сертификат |
Цена |
|
Ссылка | Полная информация об обучении |
Преподаватели
Рустем Ахметов — Senior Java/Kotlin Developer в SkyEng, ex-Reiffaisenbank, ex-UTair.
Инструкторы SkillFactory.
Чему вы научитесь
- использовать основные методы предобработки данных,
- проверять данные и оценивать качество алгоритмов,
- быстрее делать отчёты с помощью автоматизации на Python,
- решать рабочие задачи с помощью машинного обучения,
- автоматизировать сбор и анализ информации,
- предлагать бизнесу эффективные решения.
Мнение редакции
Курс для программистов и менеджеров, которым нужно прокачать свои навыки в анализе данных. Вы научитесь быстро собирать, обрабатывать и проверять информацию, делать отчёты и предлагать на их основе решения. С таким багажом знаний вы сможете работать в любой сфере, работодателям нужны такие специалисты. Есть приятные бонусы — подборка полезных ссылок для работы и доступ в тусовку специалистов. Повышайте квалификацию и становитесь специалистом Big Data, обучение поможет вам зарабатывать больше!
Факультет аналитики Big Data от GeekBrains
Длительность | 18 месяцев |
Уровень | Начинающие |
Для кого подходит | Программистам, начинающим аналитикам |
Формат | Видеолекции + практика + фидбек от ментора |
Гарантии | Помощь в трудоустройстве |
Итоги | Сертификат |
Цена |
|
Ссылка на курс | Узнать подробности |
Содержание. Учебный план включает разбор следующих тем:
- основы программирования и БД;
- работа с данными;
- Machine Learning;
- аналитика для бизнеса.
Дополнительные программы, которые обязательны к прохождению:
Бонусы: Обучение английскому языку + доступ к базе мастер-классов + бесплатная подписка на любую среду разработки.
Менторы:
Сергей Ширкин — декан факультетов искусственного интеллекта и аналитики Big Data.
Константин Измайлов — Data Scientist в Delivery Club.
Алексей Петренко — Python Developer. И ещё 9 преподавателей. Полный список смотреть здесь.
После окончания курса вы сможете:
- программировать;
- выявлять взаимосвязи в огромных массивах информации;
- собирать, анализировать и представлять данные;
- разрабатывать рекомендательные системы;
- заниматься бизнес-аналитикой в современных BI-системах;
- решать с помощью математики и статистики различные задачи;
- свободно владеть стеком технологий биг дата специалиста.
Мои впечатления: Получить полноценную профессию аналитика данных за полтора года — это возможно! На занятиях даётся много практики и знаний, начиная с изучения языков программирования и работы с данными, до машинного обучения и подготовки к собеседованию. Есть приятные бонусы и поддержка выпускников в карьерном плане. Решайтесь!
Выводы о профессии:
Объём данных в организациях увеличивается и анализировать их стандартными инструментами становится все сложнее, поэтому востребованность специалистов по работе с Big Data также возрастает. Пройдя один из курсов по работе с большими данными, вы обретете актуальный навык и значительно повысите свою значимость и конкурентоспособность на рынке труда.
Если вы учились на одном из этих курсов и есть чем поделиться, напишите честный отзыв в комментариях!