Каталог курсов

Новые статьи в блоге

- 30% Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

17 000  11 900 

Добавить свой отзыв

Курс стоит 1 190 ₽/мес.

Беспроцентная рассрочка

Цена может отличаться, точную стоимость смотрите на сайте курса

В избранноеВ избранномУдалено из избранного 1
Сравнить
7.8/10 (Средняя оценка)
Этот курс — #129 в направлении Программирование

Мнение редакции о курсе

Курс для аналитиков данных и специалистов по Data Science с небольшим опытом. Вы систематизируете знания, прокачаете математическую базу и сможете решать сложные нестандартные задачи. Вы получите возможность повысить квалификацию и продвинуться в карьере. «Нетология» поможет с трудоустройством и стажировкой.

Зарплата в профессии
10
Стоимость/Знания
8
Востребованность специалистов
4
Продолжительность
5
Качество обратной связи
10
Рейтинг школы
10
ПЛЮСЫ:
  • удостоверение о повышении квалификации
  • помощь с трудоустройством
  • возможность стажировки в проектах «Нетологии-групп»
  • возможность вернуть 13% через налоговый вычет
МИНУСЫ:
  • нет индивидуальных консультаций с преподавателями



Математика для анализа данных от Нетологии

На курсе вы разберёте основные математические концепции для работы с данными: линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Вы научитесь видеть взаимосвязи в массивах данных и сможете делать точные прогнозы.

Каждую лекцию вы закрепите на практике. В итоговой работе вы проанализируете данные и решите реальную задачу по машинному обучению. Эксперты-практики простым языком объяснят математическую базу, поделятся опытом и расскажут об инструментах, которые используют в своих проектах.

Чтобы учиться на курсе, нужно знать основы языка программирования Python и разбираться в его библиотеках: NumPy, SciPy и Matplotlib. Если не уверены в своих силах, пройдите курс «Python для работы с данными».

Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

Вернуться к меню ↑

Зачем нужна математика в анализе данных

Машинное обучение — это создание искусственного интеллекта, который учат самостоятельно решать задачи, а не просто следовать алгоритму. Для этого специалист обрабатывает большой объём данных, анализирует его, находит закономерности и избавляется от лишней информации.

Чтобы заниматься машинным обучением, нужно знать линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Без них нельзя строить верные гипотезы и делать правильные выводы. Математические знания помогают «докрутить» модель машинного обучения, чтобы она работала лучше и быстрее.

Линейная алгебра учит представлять и управлять данными в компьютере через векторы и матрицы. Математический анализ — искать и оптимизировать параметры машинного обучения и их алгоритмы. Теория вероятности — анализировать гипотезы, продумывать шаги и оценивать, хватит ли данных, чтобы решить задачу.

Всему этому вы научитесь на курсе «Математика для анализа данных» в Нетологии. Вы сможете освоить возможности аналитических программ и повысить качество машинного обучения.

 

Стоимость

Полная стоимость: 17 000 ₽
Цена со скидкой: 11 900 ₽
Рассрочка: 1 190 ₽/мес.
Первый платёж: сразу

Вернуться к меню ↑

Зарплаты в профессии

Новичок Средний специалист Опытный специалист
от 100 000 ₽ от 150 000 ₽ от 200 000 ₽

Вернуться к меню ↑

Кому подходит курс?

  • Аналитикам данных
  • Специалистам по Data Science

Вы познакомитесь с основными математическими концепциями для анализа данных, будете лучше разбираться в статистике и сможете правильно интерпретировать данные.
Вы прокачаете работу с алгоритмами машинного обучения. Вы поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать для каждого правильные инструменты.
Вернуться к меню ↑

Чему вы научитесь

  • проверять векторы на линейную зависимость,
  • решать системы линейных уравнений через матрицы,
  • вычислять собственные векторы и числа для матрицы,
  • производить матричные разложения,
  • считать производную функции нескольких аргументов,
  • использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции.
Вернуться к меню ↑

Преподаватели

Алексей Кузьмин — директор разработки и работы с данными в сервисе недвижимости «ДомКлик».

Денис Волк — бывший старший специалист по Data Science в международной консалтинговой сети KPMG, кандидат физико-математических наук.

Подробнее о преподавателях смотрите на сайте курса.

Вернуться к меню ↑

Программа курса

В программе 3 учебных блока из 9 лекций:

  1. Линейная алгебра.
  2. Математический анализ.
  3. Теория вероятности.

Подробную программу смотрите на сайте курса.

Спецификация: Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

Университет Нетология
Направление
Тема Data Science
Чему научитесь , ,
Приложения и сервисы
Уровень
Виды навыков ,
Кому подойдёт
Зарплата новичка от 100 000 ₽
Зарплата опытного от 150 000 ₽
Зарплата профессионала от 200 000 ₽
Формат обучения Записанные видеоуроки
Преимущества курса , , , ,
Длительность 1 месяц
Домашние задания
Доступ к курсу Со стартом потока
Срок доступа к материалам
Спикеры Алексей Кузьмин, Денис Волк
Трудоустройство после обучения Нет
Рассрочка Да
Финальная цена 11 900 ₽
Цена в рассрочку 1 190 ₽/мес.

Добавить свой отзыв

0.0 из 5
0
0
0
0
0
Читать обзор

На курс пока еще нет отзывов.

Будьте первым, кто оставил отзыв на «Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии»

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии
Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

17 000  11 900 

CHECKROI — агрегатор-отзовик онлайн-курсов
Сравнить товары
  • Всего (0)
Сравнить
0