Каталог курсов
- 25% Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

23 000  17 250 

Добавить свой отзыв

Курс стоит 1725 ₽/мес.

Беспроцентная рассрочка

Цена может отличаться, точную стоимость смотрите на сайте курса

В избранноеВ избранномУдалено из избранного 1
Сравнить
7.8/10 (Средняя оценка)
Этот курс — #159 в направлении Программирование

Мнение редакции о курсе

Курс для аналитиков данных и специалистов по Data Science с небольшим опытом. Вы систематизируете знания, прокачаете математическую базу и сможете решать сложные нестандартные задачи. Вы получите возможность повысить квалификацию и продвинуться в карьере. «Нетология» поможет с трудоустройством и стажировкой.

Зарплата в профессии
10
Стоимость/Знания
8
Востребованность специалистов
4
Продолжительность
5
Качество обратной связи
10
Рейтинг школы
10
ПЛЮСЫ:
  • удостоверение о повышении квалификации
  • помощь с трудоустройством
  • возможность стажировки в проектах «Нетологии-групп»
  • возможность вернуть 13% через налоговый вычет
МИНУСЫ:
  • нет индивидуальных консультаций с преподавателями



Математика для анализа данных от Нетологии

На курсе вы разберёте основные математические концепции для работы с данными: линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Вы научитесь видеть взаимосвязи в массивах данных и сможете делать точные прогнозы.

Каждую лекцию вы закрепите на практике. В итоговой работе вы проанализируете данные и решите реальную задачу по машинному обучению. Эксперты-практики простым языком объяснят математическую базу, поделятся опытом и расскажут об инструментах, которые используют в своих проектах.

Чтобы учиться на курсе, нужно знать основы языка программирования Python и разбираться в его библиотеках: NumPy, SciPy и Matplotlib. Если не уверены в своих силах, пройдите курс «Python для работы с данными».

Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

Вернуться к меню ↑

Зачем нужна математика в анализе данных

Машинное обучение — это создание искусственного интеллекта, который учат самостоятельно решать задачи, а не просто следовать алгоритму. Для этого специалист обрабатывает большой объём данных, анализирует его, находит закономерности и избавляется от лишней информации.

Чтобы заниматься машинным обучением, нужно знать линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Без них нельзя строить верные гипотезы и делать правильные выводы. Математические знания помогают «докрутить» модель машинного обучения, чтобы она работала лучше и быстрее.

Линейная алгебра учит представлять и управлять данными в компьютере через векторы и матрицы. Математический анализ — искать и оптимизировать параметры машинного обучения и их алгоритмы. Теория вероятности — анализировать гипотезы, продумывать шаги и оценивать, хватит ли данных, чтобы решить задачу.

Всему этому вы научитесь на курсе «Математика для анализа данных» в Нетологии. Вы сможете освоить возможности аналитических программ и повысить качество машинного обучения.

 

Стоимость
Полная стоимость: 23 000 ₽
Цена со скидкой: 17 250 ₽
Рассрочка: 1725 ₽/мес.
Вернуться к меню ↑

Зарплаты в профессии

Новичок Средний специалист Опытный специалист
от 100 000 ₽ от 150 000 ₽ от 200 000 ₽

Вернуться к меню ↑

Кому подходит курс?

  • Аналитикам данных
  • Специалистам по Data Science

Вы познакомитесь с основными математическими концепциями для анализа данных, будете лучше разбираться в статистике и сможете правильно интерпретировать данные.
Вы прокачаете работу с алгоритмами машинного обучения. Вы поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать для каждого правильные инструменты.
Вернуться к меню ↑

Чему вы научитесь

  • проверять векторы на линейную зависимость,
  • решать системы линейных уравнений через матрицы,
  • вычислять собственные векторы и числа для матрицы,
  • производить матричные разложения,
  • считать производную функции нескольких аргументов,
  • использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции.
Вернуться к меню ↑

Преподаватели

Алексей Кузьмин — директор разработки и работы с данными в сервисе недвижимости «ДомКлик».

Денис Волк — бывший старший специалист по Data Science в международной консалтинговой сети KPMG, кандидат физико-математических наук.

Подробнее о преподавателях смотрите на сайте курса.

Вернуться к меню ↑

Программа курса

В программе 3 учебных блока из 9 лекций:

  1. Линейная алгебра.
  2. Математический анализ.
  3. Теория вероятности.

Подробную программу смотрите на сайте курса.

Спецификация Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

Университет

Нетология

Направление

Тема

Data Science

Чему научитесь

Приложения и сервисы

Уровень

Виды навыков

Кому подойдёт

Зарплата новичка

от 100 000 ₽

Зарплата опытного

от 150 000 ₽

Зарплата профессионала

от 200 000 ₽

Формат обучения

Записанные видеоуроки

Преимущества курса

Длительность

1 месяц

Домашние задания

Доступ к курсу

Со стартом потока

Срок доступа к материалам

Спикеры

Алексей КузьминДенис Волк

Трудоустройство после обучения

Нет

Рассрочка

Да

Финальная цена

17 250 ₽

Цена в рассрочку

1725 ₽/мес.

Добавить свой отзыв

0.0 из 5
0
0
0
0
0
Читать обзор

На курс пока еще нет отзывов.

Будьте первым, кто оставил отзыв на «Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии»

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии
Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

23 000  17 250 

CHECKROI — агрегатор-отзовик онлайн-курсов
Logo
Сравнить товары
  • Всего (0)
Сравнить
0
Shopping cart