Каталог курсов

Новые статьи в блоге

- 25% Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

17 000  12 750 

Добавить свой отзыв

Курс стоит 1 063 рубля в месяц

Беспроцентная рассрочка

Цена может отличаться, точную стоимость смотрите на сайте курса

В избранноеВ избранномУдалено из избранного 0
Сравнить
7.8/10 (Средняя оценка)
Этот курс — #38 в направлении Поиск курсов: аналитика

Мнение редакции о курсе

Отличный курс для тех, кто уже работает с аналитикой больших данных, и хочет систематизировать знания в области математики и статистики. Студенты научатся разбираться в терминологии компьютерных программ для аналитики, повысят уровень квалификации и свои возможности в решении задач Data Science.

Зарплата в профессии
10
Стоимость/Знания
8
Востребованность специалистов
4
Продолжительность
5
Качество обратной связи
10
Рейтинг школы
10
ПЛЮСЫ:
  • помощь в трудоустройстве;
  • диплом;
  • портфолио проектов;
  • возможность вернуть 13% через налоговый вычет;
  • гибкий график обучения.
МИНУСЫ:
  • нет гарантий трудоустройства;
  • нет индивидуальных консультаций с преподавателем.



Математика для анализа данных от Нетологии

Математическая база способствует более качественной и быстрой работе специалистов по Data Science. Они смогут углубиться в возможности аналитических программ, повысить качество моделей машинного обучения. Курс от Нетологии структурирован и упакован таким образом, чтобы теория подкреплялась практическими примерами. На занятиях слушатели освежат в памяти основы линейной алгебры, математического анализа и теории вероятности, необходимые для качественного анализа больших данных.

Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

Вернуться к меню ↑

Кто такой Data Scientist и чем занимается?

В компаниях дата-сайентисты выполняют разные задачи. Базовый функционал специалиста по Data Science, который не зависит от масштаба и деталей проекта, можно представить в виде следующего списка:

  • общение с заказчиком — внутренним или внешним;
  • формирование задачи, которую можно решить при помощи инструментов Data Science;
  • подготовка данных для анализа и поиск критериев оценки будущей модели;
  • программирование и тренировка модели машинного обучения;
  • анализ экономического эффекта от применения модели;
  • внедрение модели в производственный цикл или продукт;
  • поддержка, доработка и корректировка модели.

С терминологией математики и статистики сталкивается каждый дата-сайентист, когда пользуется программным обеспечением для анализа данных. Курс от Нетологии повысит уровень квалификации специалиста в Data Science, чтобы его гипотезы и выводы стали точнее, а готовая модель более качественно справлялась с поставленной задачей.

 

Стоимость

Полная стоимость: 17000 рублей
Цена со скидкой: 12750 рублей
Рассрочка: 1 063 рубля в месяц
Первый платёж: сразу

Вернуться к меню ↑

Зарплаты в профессии Data Scientist

Новичок Средний специалист Опытный специалист
от 100 000 ₽ от 150 000 ₽ от 200 000 ₽

Вернуться к меню ↑

Кому подходит курс?

Вы познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент для того, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные.
Вы прокачаете навыки работы с алгоритмами машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты.
Вернуться к меню ↑

Чему вы научитесь

  • проверять векторы на линейную зависимость;
  • решать системы линейных уравнений в матричной форме;
  • вычислять собственные векторы и числа для матрицы;
  • производить матричные разложения;
  • вычислять производную функции нескольких аргументов;
  • использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции;
  • вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины;
  • использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности;
  • использовать закон больших чисел для оценки математического ожидания.
Вернуться к меню ↑

Преподаватели

Алексей Кузьмин — директор разработки и работы с данными в ДомКлик;
Денис Волк — Ex-Senior Data Scientist в KPMG, кандидат физико-математических наук.
Подробнее о преподавателях можно посмотреть здесь.

Вернуться к меню ↑

Программа курса

Программа курса включает в себя 3 основных блока. Содержит в себе 18 часов теории и 18 часов практики.

  1. Линейная алгебра.
  2. Математический анализ.
  3. Теория вероятности.

Полную программу курса вы можете посмотреть здесь.

Спецификация: Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

Университет

Нетология

Направление

Аналитика

Тема

Математика для анализа данных

Приложения и сервисы

Matplotlib

Уровень

Виды навыков

,

Кому подойдёт

,

Зарплата новичка

от 100 000

Зарплата опытного

от 150 000

Зарплата профессионала

от 200 000

Формат обучения

Записанные видеоуроки

Преимущества курса

,

Длительность

До 1-го месяца

Домашние задания

Доступ к курсу

Со стартом потока

Срок доступа к материалам

Спикеры

Алексей Кузьмин, Денис Волк

Трудоустройство после обучения

Нет

Рассрочка

Есть

Финальная цена

12 750 рублей

Цена в рассрочку

1 063 рубля в месяц

Добавить свой отзыв

0.0 из 5
0
0
0
0
0
Читать обзор

На курс пока еще нет отзывов.

Будьте первым, кто оставил отзыв на «Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии»

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии
Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

17 000  12 750 

Checkroi
Сравнить товары
  • Всего (0)
Сравнить
0