Факультет data engineering от GeekBrains
133 000 ₽ 93 100 ₽
Мнение редакции о курсе
Курс для будущих инженеров данных. Вы научитесь выстраивать инфраструктуру для потокового сбора, обработки и хранения больших неструктурированных и слабоструктурированных массивов данных (ETL-пайплайн).
Вы освоите синтаксис языка Python и сможете парсить фотографии и файлы из открытых источников. Вы научитесь писать SQL-запросы к базам данных и сможете подбирать архитектуру и проектировать хранилища под конкретную задачу. Вы узнаете, как развёртывать приложения с микросервисной архитектурой и сможете настроить потоковую обработку данных. Вы освоите оркестровку контейнеров через платформу Kubernetes и сможете масштабировать инфраструктуру.
Вы разработаете ETL-пайплайн с парсером данных, хранилищем для BI-системы и инструментами машинного обучения для обработки больших данных. Вы получите дополнительные курсы по машинному обучению, ОС Linux и английскому, доступ к инструментам разработчика от JetBrains и 3 месяца премиум-подписки на сервис изучения английского LinguaLeo, а школа поможет с трудоустройством.
- диплом
- портфолио
- помощь с трудоустройством
- личный наставник
- нетворкинг
- упор на практику
- дополнительные материалы
- доступ навсегда
- курс английского для IT-специалистов в подарок
- 3 месяца премиум-подписки к сервису изучения английского Lingualeo
- бесплатная подписка на инструменты разработчика от JetBrains
- скидка 10% при полной оплате курса
- высокая стоимость
Инженер данных: зарплата
| Новичок | Средний специалист | Опытный специалист |
|---|---|---|
| от 45 000 ₽ | от 85 000 ₽ | от 175 000 ₽ |
Кому подходит
Чему вы научитесь
- создавать парсеры на языке Python,
- писать клиент-серверные SQL-запросы,
- проектировать базы данных,
- выбирать архитектуру БД под поставленную задачу,
- обрабатывать непрерывно поступающие неструктурированные и слабоструктурированные данные,
- развёртывать приложения с микросервисной архитектурой,
- автоматизировать развёртывание и координацию компонентов инфраструктуры,
- масштабировать инфраструктуру,
- настраивать непрерывное обновление кода в приложениях.
Преподаватели
Никита Варганов — старший дата-сайентист «Сбербанка».
Андрей Телюков — руководитель направления анализа данных и машинного обучения «Альфа-банка».
И ещё 14 преподавателей.
Программа
- Сбор и хранение данных
- Построение хранилищ данных для систем аналитики
- Распределенные базы данных
- Real-time обработка данных и инфраструктура
- Предметы с индивидуальным выбором даты старта
Спецификация Факультет data engineering от GeekBrains
| Общая информация о курсе | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||||||||||||||||
| Чему научитесь на курсе | ||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||
| Как вы будете учиться | ||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||
| Зарплаты в сфере | ||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||
| Сколько стоит обучение на курсе | ||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||
| Specification | ||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||
Добавить свой отзыв
Будьте первым, кто оставил отзыв на «Факультет data engineering от GeekBrains»
На курс пока еще нет отзывов.