Курс «Python для data science» от robot_dreams
32 000 ₽
Похожие курсы по теме «Аналитика больших данных (big data)»
9.6 
0 
12 месяцев
Вебинары
Диплом школы
110 отзывов Профессия «Аналитик данных с нуля до middle» от Нетологии 9.5 0 
8 месяцевВебинары, ТренажёрыДиплом школы23 отзыва Курс «Системный аналитик» от Яндекс Практикума 9.3 0 
5 месяцевВебинары, Записанные видеоурокиДиплом школы110 отзывов Курс «ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения» от Нетологии 9 0 
6 месяцевВебинары, ТренажёрыДиплом школы23 отзыва Курс «Инженер данных» от Яндекс Практикума 9 0 
8 месяцевВебинары, ТренажёрыДиплом школы23 отзыва Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикума 8.7 0 
18 месяцевВебинары, Записанные видеоуроки82 отзыва Факультет Аналитики Big Data от GeekBrains 8.3 2 
4 месяцаВебинарыДиплом школы6 отзывов Курс «Анализ данных на Python» от Nordic IT 8 0 
2 месяцаЗаписанные видеоурокиДиплом школы43 отзыва Курс «Основы Python с 0» от ProductStar Мнение редакции о курсе
Курс подойдёт аналитикам данных, продуктовым аналитикам и разработчикам, которые планируют перейти в дата-сайенс. Вы научитесь применять библиотеки языка Python для анализа данных и машинного обучения.
Вы освежите знания статистики и линейной алгебры и освоите 11 библиотек Pyhton: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и др. Вы научитесь создавать массивы данных и проводить над ними математические операции. Вы узнаете, как обращаться с табличными данными и создавать интерактивные визуализации. Вы поймёте, как очистить набор данных от дублирующихся и отсутствующих значений, снизить нагрузку на оперативную память и повысить производительность системы. Вы узнаете, как обучить машину прогнозировать данные, предсказывать вероятность событий, указывать оптимальное решение и др.
Вы проработаете полученные навыки на домашних заданиях. Для обучения на курсе нужно знать Python и принципы умножения векторов и матриц и применения статистических функций. Есть требования к программному обеспечению.
- диплом
- упор на практику
- дополнительные материалы
- нетворкинг
- нет индивидуальных консультаций
- в рассрочку дороже на 10%
Кому подходит
Чему вы научитесь
- обрабатывать разные типы и структуры данных,
- визуализировать данные,
- находить дубликаты и отсутствующие значения в наборах данных,
- строить гипотезы и тестировать их,
- решать задачи прогнозирования и классификации,
- создавать модели машинного обучения,
- подбирать необходимые для конкретной модели признаки.
Преподаватели
Анна Пылева — ведущий дата-сайентист международного разработчика технологических и маркетинговых решений Parimatch Tech.
Подробнее о преподавателе смотрите на сайте курса.
Программа
- Введение в дата-сайенс. Знакомство с задачами и инструментами
- NumPy. Линейная алгебра и статистика
- Pandas. Работа с табличными данными
- Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных
- Plotly. Продвинутые и интерактивные визуализации
- Разведочный анализ данных и очистка данных
Полную программу смотрите на сайте курса
Спецификация Курс «Python для data science» от robot_dreams
| Общая информация о курсе | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||||||||||||||
| Чему научитесь на курсе | ||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||
| Как вы будете учиться | ||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||
| Сколько стоит обучение на курсе | ||||||||||||||||||||
|
| Сколько стоит обучение на курсе | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Добавить свой отзыв
Будьте первым, кто оставил отзыв на «Курс «Python для data science» от robot_dreams»
32 000 ₽
На курс пока еще нет отзывов.