Тест: подходит ли тебе фриланс?

Пройти тест
Агрегатор онлайн-курсов Checkroi.ru Блог Профессии в аналитике Профессия «Специалист по Data Mining» — подробное описание и обзор

Профессия «Специалист по Data Mining» — подробное описание и обзор

от Мадина
Опубликовано: Страница обновлена: 1712 просмотров Время прочтения: 6 минут

Каждая организация обладает данными, которые нужно оптимизировать, хранить и при необходимости использовать их для прогнозов и управления проектами. Если такой информации не очень много, достаточно просто сформировать систему хранения. Однако в случае больших массивов данных нужно грамотное управление, чтобы материал надёжно хранился и был в быстром доступе. Кто занимается оптимизацией таких процессов, я расскажу в статье.

Если вам интересно, где и как получить необходимые знания, рекомендую посмотреть подборку специализированных программ: актуальные предложения курсов по алгоритмам и структурам данных

Специалист по Data Mining: кто это и чем занимается

Сотрудник, который занимается интеллектуальной и технической обработкой данных в компаниях, называется специалистом по Data Mining. Это техническая специальность, тесно связанная с программированием, аналитикой и математикой. Разберемся что же все-таки делает Data Mining Specialist

  • мониторит, анализирует и интерпретирует экспериментальные данные;
  • занимается построением математических моделей и аналитических методов;
  • применяет технологии data mining
  • ищет закономерности;
  • разрабатывает способы прогнозирования;
  • разрабатывает альтернативные методы анализа рядов данных;
  • ищет оптимальные решения;
  • визуализирует данные;
  • обрабатывает статические данные и работает с графикой;
  • ищет связи и скрытые данные;
  • формирует техническую и отчётную документацию;
  • разрабатывает и внедряет методы машинного обучения;
  • применяет в работе языки программирования;
  • проводит А/B-тестирования.
Ежедневные советы от диджитал-наставника Checkroi прямо в твоем телеграме!
Подписывайся на канал
Подписаться

Специалист по Data Mining: кто это и чем занимается

Деятельность аналитика данных повышает эффективность работы любых компаний, находить новые решения. К примеру, специалисты могут проводить анализ корзины клиентов онлайн-магазинов и внедрять системы улучшения сервиса. Тем самым, повысить продажи. Также, обработка данных и выявление закономерностей может применяться в медицине: аллергические реакции на лекарственные препараты, побочные действия, одновременный приём лекарств. Технологии data mining применимы и в бизнесе: прогнозирование рисков, аналитика процессов, разработка методов альтернативного развития событий.

Возможные направления работы: любые компании, где нужна работа с данными.

Что должен знать и уметь Data Mining Specialist

Специалист обладает следующими профессиональными навыками:

  • отличная математическая подготовка;
  • способность работать с большим количеством информации;
  • знание программирования (Python, Java, Matlab или R);
  • умение применять способы и алгоритмы Machine Learning;
  • умение работать с нейросетями;
  • способность работать с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL;
  • знание основных библиотек и фреймворков;
  • умение работать с источниками данных: CSV, XML и XLS.

Помимо этого специалисту необходимо обладать способностью быстро переключаться между задачами, вносить коррективы в работу, а также умение доходчиво доносить свою мысль до коллег и клиентов. При неграмотном подходе ошибки в структуризации данных могут иметь серьёзные последствия для компаний.

Что должен знать и уметь Data Mining Specialist

Личные качества

Специалист по интеллектуальной обработке данных обладает рядом личностных характеристик:

  • усидчивость;
  • внимательность;
  • хорошая память;
  • способность к точным наукам;
  • трудолюбие.

Специалисту также необходима способность долго концентрироваться на одной задаче, без отвлечений на посторонние дела. Профессия требует высокого уровня самодисциплины.

Плюсы и минусы профессии

Data mining, как и многие другие направления, имеет позитивные и негативные стороны.

Плюсы:

  • высокая зарплата;
  • востребованность и обширная сфера деятельности;
  • интересно людям, любящим математику;
  • возможность карьерного роста;
  • постоянное интеллектуальное развитие.

Минусы:

  • сидячая работа;
  • высокая ответственность;
  • сложно изучить направление самостоятельно.

Зарплата в Москве и по России

Чтобы узнать, сколько составляет зарплата Data Mining Specialist по Москве, ниже ознакомьтесь со скриншотом с сайта trud.com.

Зарплата специалиста по Москве

По регионам:

Зарплата специалиста по регионам

Согласно сайту hh.ru, ставка Data Mining Specialist начинается от 25 тыс.руб. Для того, чтобы претендовать на такую вакансию достаточно пройти онлайн-курс по дата майнингу .

Вакансия для Data Mining Specialist от 25 тыс.руб

На гонорар от 50 тысяч может рассчитывать кандидат с опытом работы от года и больше. Также подойдет выпускникам онлайн курсов.

Вакансия для Data Mining Specialist от 50 тыс.руб

Специалист с опытом работы более 3-х лет может претендовать на зарплату от 150 тыс. руб.

Вакансия для Data Mining Specialist от 150 тыс.руб

На этом доход профессионала не ограничивается. Специалист по обработке данных может брать в работу сразу несколько проектов.

Как стать Data Mining Specialist

Если вы твердо решили выбрать именно эту специализацию в аналитике данных, то лучшим, на мой взгляд, решением будет пройти

→ онлайн-курс data mining

Это профессиональная программа обучения, которая подойдет как новичку в IT, так и разработчикам, желающим прокачать новые навыки. По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной подготовке, полноценное портфолио с реальными проектами и помощь в трудоустройстве.

На всем протяжении курса, вас будут сопровождать преподаватели-практики, что позволит вам избежать ошибок, следовать грамотной структуре обучения и максимально быстро осваивать новые знания.

Как стать Data Mining Specialist

Если вас заинтересовала профессия — ставьте плюс в комментариях, расскажем, как в ней легко стартануть 🙂

2 Коментария
1

Почитаем еще?

Оставьте комментарий

2 комментария

Автор: Арсений
Арсений 29.11.2020 - 00:02

Здравствуйте! Стоит ли мне начать заниматься, точнее ходить на курсы, стремиться к получением образования по data mining (мне сейчас 12), если мне легко дается решение логических задач, легко запоминаю алгоритмы, устный счет (это все, что касается математики). Ещё я люблю работать с большим количеством информации и на данный момент занимаюсь программированием на python и увлекаюсь многим, что связанно с компьютерами и it-сферой.

Ответить
Автор: Даша из CheckRoi
Даша из CheckRoi 20.01.2021 - 17:16

Арсений, привет) ты можешь изучать абсолютно любое направление, которое тебе нравится. Здесь только один момент — не все школы берут учеников твоего возраста. Можешь для начала изучить бесплатную информацию по этому направлению, а если решишь выбрать конкретный платный курс уточни у школы, обучают ли они в таком возрасте1 В любом случае, удачи тебе!

Ответить

Мы иногда используем cookie-файлы, чтобы получше узнать вас и персонализировать контент :) Замечательно!