Курс «Data Science Academy» от SF Education

Data Science Academy от SF Education

На курсе вы научитесь анализировать бизнес и строить финансовую стратегию методами машинного обучения.

Вы научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные, чтобы прогнозировать ситуацию на рынке, формировать портфель акций и управлять рисками. Вы поймёте, как автоматически создавать базы данных из бизнес-показателей, новостей, отзывов и др. Вы разберётесь, как искать взаимосвязи, делать из них выводы, визуализировать и презентовать руководству.

Вы научитесь программировать на языках Python и R, писать SQL-запросы к базам данных и моделировать финансовые инструменты через стохастику — расчёт вероятностей на основе данных.

Как data science решает бизнес-задачи

Бизнесмены и финансисты используют дата-сайенс, чтобы анализировать бизнес-показатели в реальном времени, делать прогнозы, управлять рисками и строить финансовую стратегию.

Самообучающиеся алгоритмы анализируют изменения фондового рынка и данные о конкурентах, клиентах и инвесторах. Кроме цен, объёма продаж и других цифр они расшифровывают новости из СМИ, поисковые запросы и посты в соцсетях. Так они улавливают «настроение» на рынке, которое завтра повлияет на спрос и цены акций, или определяют заёмщика, который рискует не справиться с долгом.

Использовать data science в бизнес-аналитике вы научитесь SF Education.

Кому подходит

Преподаватели

Евгений Вырицкий — бывший вице-президент британского отделения финансового холдинга J.P. Morgan.

Влас Лёзин — исполнительный директор «Инновационного центра Кремниевой долины».

Андрон Алексанян — исполнительный директор сети аптек «Аптека-центр».

И ещё 1 преподаватель. Подробнее о них смотрите на сайте курса.

Программа курса

В программе 4 модуля:

1. Python
2. SQL
3. Data Science
4. Стохастика

Подробную программу смотрите на сайте курса