Сделать гистограмму онлайн можно бесплатно и без регистрации. Вставьте столбец чисел в любой из построителей ниже, и он сам разобьёт значения на интервалы, посчитает частоты и нарисует столбцы. Если поверх столбцов нужна кривая нормального распределения, берите StatBlank с галочкой «Кривая нормального закона» или калькулятор Desmos.
Мы прогнали одну выборку через четыре сервиса и сравнили результат: где интервалы совпали, где разошлись и почему стандартное отклонение в двух местах вышло разным. Если данные уже лежат в таблице, посмотрите, как построить гистограмму в Excel. Для графиков других типов пригодится наша подборка сервисов визуализации данных.
БруноямСтатистика и A/B-тестирование24 900 ₽2 месяца
GeekBrainsТеория вероятностей и математическая статистика15 000 ₽1 месяц
МИТУЭкономика и статистика45 000 ₽ /семестр54 месяца
Grand SchoolСтатистика18 000 ₽256 часов
ЕЦОПрофессиональная переподготовка «Медицинская статистика»21 500 ₽288 часов- КИДПОСтатистика27 550 ₽256 часов
Гистограмма или столбчатая диаграмма: что вы ищете

Гистограммой в быту называют любые столбики, но статистическая гистограмма устроена иначе. Разница видна по тому, что вы вставляете на входе.
| Гистограмма распределения | Столбчатая диаграмма | |
|---|---|---|
| Что на входе | Сырые числа: рост, баллы, время ответа | Пары «категория и значение» |
| Ось X | Интервалы значений: 160–165, 165–170 | Названия: города, месяцы, товары |
| Высота столбца | Сколько значений попало в интервал | Само значение категории |
| Промежутки | Столбцы стоят вплотную | Между столбцами зазор |
Если вам нужны продажи по месяцам, это столбчатая диаграмма: её удобно собирать в LiveGap Charts или Visual Paradigm Online. Разницу на примерах мы разобрали в статье про столбчатую диаграмму. Дальше речь только о распределении.
Четыре сервиса на одной выборке
Для проверки мы взяли рост 50 человек в сантиметрах: от 144 до 186, среднее 168,84, медиана 169. Скопируйте ряд, если хотите повторить шаги:
176 176 156 169 174 173 163 165 172 161 169 158 170 161 171 180 180 178 158 174 166 160 171 175 186 168 179 144 167 170 165 178 168 177 178 162 169 169 168 164 164 173 163 166 176 176 170 161 154 171
Kanaries: интервалы, статистики и таблица частот
- Откройте Kanaries и вставьте числа в поле «Введите ваши данные». Подойдут запятые, пробелы или перенос строки.
- Оставьте «Число интервалов» на значении «Авто (Стёрджес)» или впишите своё.
- Заполните заголовок и подписи осей.
- Скачайте график кнопкой «PNG ↓» или «SVG ↓».
В авторежиме сервис выбрал 5 интервалов шириной 10 см, частоты 1, 4, 21, 21 и 3. Под графиком сервис считает количество, среднее, медиану, стандартное отклонение 7,8723 и строит таблицу частот с накопленным процентом.

Когда мы вручную задали 9 интервалов, сервис поделил размах 144–186 на равные части. Ширина вышла 4,6667, границы стали дробными: 153,3333, 158, 162,6667. Читать такой график неудобно, а во втором интервале оказался ноль. Поля для ширины интервала здесь нет, есть только число интервалов.

StatBlank: кривая нормального закона галочкой
- Нажмите «Очистить пример», чтобы убрать демонстрационные данные.
- Выберите режим «У меня все наблюдения» и вставьте столбец чисел. Есть второй режим, «У меня готовая таблица частот».
- Впишите подписи осей и оставьте галочку «Кривая нормального закона».
- Сохраните результат: «Скачать для Word» или «Скачать как рисунок».
Интервалы совпали с первым сервисом: те же пять столбцов 1, 4, 21, 21 и 3. Поверх легла оранжевая кривая с вершиной около 169 см. По описанию StatBlank, в Word уходит редактируемая диаграмма: двойной щелчок открывает её данные. Как потом поправить цвета и подписи, мы показали в инструкции, как сделать диаграмму в Ворде.

Desmos: свои интервалы и кривая формулой
Desmos подходит, когда нужно управлять шириной столбца и масштабом кривой. Если графики вы привыкли строить в таблицах, сравните с тем, как сделать график в Google Таблицах: в Desmos всё задаётся формулами. В графическом калькуляторе наберите три строки:
L=[176,176,156,169,174,173,163,165,172,161,169,158,170,161,171,180,180,178,158,174,166,160,171,175,186,168,179,144,167,170,165,178,168,177,178,162,169,169,168,164,164,173,163,166,176,176,170,161,154,171]
histogram(L,5)
250normaldist(mean(L),stdev(L)).pdf(x)
Второй аргумент histogram задаёт ширину столбца. По справке Desmos, столбцы по умолчанию центрируются на числах, кратных ширине. Поэтому первый столбец занял 142,5–147,5, а всего их вышло девять: 1, 0, 2, 7, 9, 14, 10, 6 и 1. Переключатель «Влево» сдвигает левые края столбцов на кратные ширине числа.
Множитель 250 равен 50 значениям, умноженным на ширину 5. Без него кривая плотности ляжет у самого нуля. Можно и по-другому. Переключите высоту столбцов на «Плотность», тогда площадь гистограммы равна единице, и функцию normaldist можно ставить без множителя.

Boost Tool: интервалы по количеству или ширине
На странице Boost Tool вставьте числа в «Ввод исходных данных», а в блоке «Настройка интервалов» выберите «Авто», «Количество» или «Ширина». В авторежиме сервис нарисовал 10 столбцов шириной 5 см от 140 до 190. Кривую включает пункт «Кривая нормального распределения» в настройках ниже. Строка под переключателем при этом пишет «9 инт. (ширина: 5)», хотя столбцов на графике десять. Считайте по графику: мы пересчитали частоты, они совпали.

Обратите внимание на стандартное отклонение: здесь 7,79, а в Kanaries 7,8723. Ошибки нет, формулы разные. Этот сервис делит сумму квадратов отклонений на число значений n, а генератор из первого раздела делит на n − 1, как принято для выборки.
В Python это две функции модуля statistics: по документации, stdev возвращает стандартное отклонение выборки, а pstdev считает его для генеральной совокупности. На нашем ряду они дали 7,8723 и 7,7932. Обе формулы мы разобрали в статье про стандартное отклонение в Excel.
Ещё четыре инструмента для гистограммы
Эти сервисы мы на выборке не гоняли. Возможности описаны по их справке и страницам.
- Google Таблицы. Тип диаграммы «Гистограмма» в справке Google описан так: высота столбца соответствует числу значений в диапазоне. На вкладке «Дополнительные» в разделе «Гистограмма» меняется размер сегмента и процентиль выбросов. Если вы только начинаете работать с таблицами, начните с нашего гайда по Google Таблицам.
- GeoGebra. В классической версии гистограмму строит команда
Histogram(<границы классов>, <исходные данные>, <плотность>). Ловушка из руководства: если хоть одно значение не попало в границы классов, команда вернёт undefined. Кривую даёт команда Normal с последним аргументом false. - MiniWebtool. Автоматическая или своя ширина интервала, готовые наборы для тренировки: нормальное распределение, правосторонняя асимметрия, бимодальные данные. Бесплатные запуски ограничены: страница показывает, сколько их осталось на сегодня.
- Statistics Kingdom. Это тест Шапиро–Уилка на нормальность, а гистограмма и Q-Q-график идут к нему в придачу. Принимает до 5000 значений, интерфейс на английском.
Сравнение проверенных сервисов
| Сервис | Интервалы на нашей выборке | Как настроить | Нормальная кривая | Экспорт |
|---|---|---|---|---|
| Kanaries | 5 по 10 см | Число интервалов | Нет | PNG, SVG, ссылка |
| StatBlank | 5 по 10 см | Сырые данные или таблица частот | Галочка | Word, рисунок |
| Desmos | 9 по 5 см | Ширина, выравнивание | Формулой | Сохранение после входа |
| Boost Tool | 10 по 5 см | Авто, количество, ширина | В настройках | «Сохранить изображение» |
На одной выборке четыре сервиса дали три разных набора столбцов. Форма везде похожая: один горб около 170 см и одиночное значение слева. Детали зависят от ширины интервала, поэтому её стоит выбирать самому. А если нужно связать две переменные, например рост и вес, гистограмма не поможет: для этого строят диаграмму рассеяния.
Как мы отбирали сервисы

13 ноября 2026 года мы открыли 16 онлайн-построителей гистограмм и проверили каждый с российского адреса: 15 открылись, один вернул ошибку 404. Дальше оставили те, что подходят под два условия:
- принимают сырые числа и сами считают частоты;
- работают в браузере без установки программ.
Четыре сервиса получили одну и ту же выборку из 50 значений, и каждую цифру с их экранов мы пересчитали в Python. Ещё четыре описаны по справке. Отсеяли построители, которые ждут пары «категория и значение»: по таким данным выходит столбчатая или круговая диаграмма.
Как понять, что распределение похоже на нормальное
Глазами смотрят на три признака.
- У гистограммы один горб посередине.
- Левая и правая стороны примерно симметричны.
- Среднее и медиана почти совпадают. У нас 168,84 против 169.
Значение 144 выбивается. Оно на 3,16 стандартного отклонения ниже среднего, а по правилу трёх сигм практически все значения нормально распределённой величины лежат в пределах трёх отклонений от среднего. Такое число сначала проверяют на опечатку. Выбросы удобно ловить и ящиком с усами.
Глаз легко обмануть, особенно на малой выборке. Для формального ответа нужен тест на нормальность, тот же Шапиро–Уилк в Statistics Kingdom. И не всякие данные распределены нормально: для счёта событий вроде звонков в час или заявок за день подходит распределение Пуассона.
Частые ошибки

- Вместо гистограммы вышла столбчатая диаграмма. Признак: на оси X категории, между столбцами зазоры. Причина: сервис ждёт пары «категория и значение», так работает, например, MathCracker. Решение: возьмите построитель, который принимает сырые числа.
- Дробные числа развалились. Boost Tool считает разделителем и запятую, поэтому «168,5» превратится в два значения. Решение: перед вставкой замените десятичную запятую точкой.
- Слишком много интервалов. На 50 значениях девять столбцов дали пустой интервал и рваный контур. Решение: подбирайте круглую ширину, 5 или 10 единиц, и сравните два-три варианта.
- Кривая висит у нуля или улетает вверх. Причина: столбцы показывают количество, а кривая строит плотность. Решение: умножьте плотность на число значений и ширину интервала или переключите столбцы на плотность.
- Сервисы дают разное стандартное отклонение. Причина: деление на n или на n − 1. Для выборки берут второе, так считает и функция СТАНДОТКЛОН.В в Excel.
Где освоить статистику системно
Построить одну гистограмму онлайн можно за минуту. Выбрать интервалы, проверить нормальность и объяснить разброс коллегам сложнее, этому учат на курсах по статистике и анализу данных. Если вас тянет в эту сторону профессионально, прочитайте, кто такой статистик и чем он занят.
| Курс | Школа | Стоимость со скидкой | В рассрочку | Длительность | Обзор курса от Checkroi |
|---|---|---|---|---|---|
| Статистика и A/B-тестирование Перейти на сайт курса | 24 900 ₽ | 1658 ₽/мес. | 2 месяца | Обзор курса | |
| Теория вероятностей и математическая статистика Перейти на сайт курса | 15 000 ₽ | 417 ₽/мес. | 1 месяц | Обзор курса | |
| Основы практической статистики Перейти на сайт курса | 4800 ₽ | - | 14 дней | Обзор курса | |
| Экономика и статистика Перейти на сайт курса | 45 000 ₽ | 6250 ₽/мес. | 54 месяца | Обзор курса | |
| Статистика Перейти на сайт курса | 18 000 ₽ | 2000 ₽/мес. | 256 часов | Обзор курса |
Больше программ — в полном каталоге курсов по статистике




