Каталог курсов
Курс «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains

Курс «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains

15 000 

Добавить свой отзыв
Курс стоит 417 ₽/мес.

Цена может отличаться, точную стоимость смотрите на сайте курса

В избранноеВ избранномУдалено из избранного 0
Сравнить
7.3/10 (Средняя оценка)
Этот курс — #446 в направлении Программирование

Мнение редакции о курсе

Курс для начинающих дата-сайентистов, знакомых с Python. Это один из модулей большого курса «Машинное обучение». Вы разберётесь в базовых понятиях науки о данных и библиотеках Python для обработки, анализа и визуализации данных и узнаете, как выстраивать модели машинного обучения.

Вы освоите библиотеки Numpy для вычисления математических функций и Pandas для высокоуровневой обработки и анализа данных. Вы узнаете, как визуализировать данные на графиках и диаграммах через алгоритмы библиотеки Matplotlib. Вы разберётесь в алгоритмах библиотеки Scikit-learn и сможете выстраивать и тестировать модели машинного обучения с учителем и без.

Продолжительность
5
Качество обратной связи
7
Рейтинг школы
10
ПЛЮСЫ:
  • диплом
  • портфолио
  • упор на практику
  • дополнительные материалы
  • доступ навсегда
МИНУСЫ:
  • нет индивидуальных консультаций

Кому подходит

  • Дата-сайентистам
Вы освоите основные библиотеки Python для обработки и анализа данных и построения моделей машинного обучения

Чему вы научитесь

  • вычислять математические функции,
  • обрабатывать и анализировать данные,
  • визуализировать данные,
  • выстраивать и тестировать модели машинного обучения.

Преподаватели

Никита Варганов — руководитель направления по исследованию данных «Сбербанка».

Юлия Пономарёва — инженер по машинному обучению в разработчике программного обеспечения Napoleon IT.

И ещё 16 преподавателей. Подробнее о них смотрите на сайте курса.

Программа

  1. Введение в курс
  2. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
  3. Визуализация данных в Matplotlib
  4. Обучение с учителем в Scikit-learn
  5. Обучение без учителя в Scikit-learn и введение в итоговый проект
  6. Консультация по итоговому проекту

Полную программу смотрите на сайте курса

 

Стоимость
Полная стоимость: 15 000 ₽
Рассрочка: 417 ₽/мес.

Спецификация Курс «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains

Общая информация о курсе
Университет

GeekBrains

Направление

Категория

Кому подойдёт

Уровень

Длительность

1 месяц

Доступ к курсу

Со стартом потока

Срок доступа к материалам

Навсегда

Трудоустройство после обучения

Преимущества курса

Чему научитесь на курсе
Чему научитесь

Приложения и сервисы

Виды навыков

Hard Skills

Как вы будете учиться
Домашние задания

Формат обучения

Вебинары

Спикеры

Александр СарановАртём ГолубинВероника ГолубеваДмитрий КравчукИван МаксимовИрина ГаранинаИрина ТелинаКамиля МуллакаеваКсения ГустокашинаКсения МакароваМария КорляковаНикита БарановНикита ВасильевНикита ВиноградовНикита КалмыковПавел НагорныйСергей ШиркинЮлия Пономарёва

Выдается диплом / сертификат?

Диплом школы

Сколько стоит обучение на курсе
Финальная цена

15 000 ₽

Цена в рассрочку

417 ₽/мес.

Specification
Область деятельности

Сколько стоит обучение на курсе
Финальная цена

15 000 ₽

Рассрочка

Да

Цена в рассрочку

417 ₽/мес.

Добавить свой отзыв

0.0 из 5
0
0
0
0
0
Написать отзыв

На курс пока еще нет отзывов.

Будьте первым, кто оставил отзыв на «Курс «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains»

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Курс «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains
Курс «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains
Сравнить товары
  • Всего (0)
Сравнить
0