Каталог курсов
- 40% Курс «Machine Learning» от SkillFactory

Курс «Machine Learning» от SkillFactory

65 400  39 240 

Добавить свой отзыв
Курс стоит 1 090 ₽/мес.

Беспроцентная рассрочка

Цена может отличаться, точную стоимость смотрите на сайте курса

В избранноеВ избранномУдалено из избранного 0
Сравнить
8.2/10 (Средняя оценка)
Этот курс — #325 в направлении Программирование

Мнение редакции о курсе

Отличный курс для тех, кто хочет сделать карьеру в аналитике больших данных или получить дополнительные навыки, которые помогут в текущей работе. Программа содержит модули, в которых последовательно раскрываются практические приемы и механизмы работы с алгоритмами — создание, обучение, тестирование, отладка. Студенты научатся внедрять рабочие модели, в основе которых — массивы Big Data.

Зарплата в профессии
10
Стоимость/Знания
7
Востребованность специалистов
6
Продолжительность
7
Качество обратной связи
10
Рейтинг школы
9
ПЛЮСЫ:
  • помощь в трудоустройстве;
  • диплом (при необходимости — на английском языке);
  • обучение легко совмещать с работой и учёбой на других курсах;
  • доступ к материалам курса и готовому коду — бессрочно;
  • участие в хакатонах;
  • портфолио — Git-репозиторий с кейсами;
  • стажировка в компании EORA — лучшим студентам курса.
МИНУСЫ:
  • нет гарантий трудоустройства;
  • нет индивидуальных консультаций с преподавателем.

Machine Learning от SkillFactory

Машинное обучение стало очень востребованным из-за бурного роста информационных технологий и появления больших массивов данных. С помощью инструментов Machine Learning специалист загружает информацию в алгоритм и обучает программу выполнению той или иной задачи по обработке и анализу данных. Data Scientist занимается также тестированием работы моделей и их внедрением. Курс от SkillFactory обучает студентов практическим навыкам, необходимым специалистам в сфере Machine Learning.

Вернуться к меню ↑

Кто такой специалист по Machine Learning и чем занимается?

Специалисты по машинному обучению востребованы в data-driven-компаниях — организациях, которые хранят большие массивы данных, анализируют их и принимают на их основе стратегические решения. Data Scientist выполняет следующие задачи:

  • группирует массивы данных и ищет в них закономерности, в том числе неявные;
  • создаёт и тестирует практические модели;
  • визуализирует результаты;
  • занимается интеграцией рабочих моделей в бизнес-среду.

Перед специалистом по машинному обучению могут стоять задачи разного уровня сложности — от запуска простых чат-ботов до написания алгоритмов, которые имеют отношение к сложным производственным операциям. Базовые принципы Machine Learning раскрывают преподаватели курса от SkillFactory. Стартовать в профессии помогут практические кейсы, которые студенты будут выполнять в ходе занятий.

 

Вернуться к меню ↑

Зарплаты в профессии специалист по Machine Learning

Новичок Средний специалист Опытный специалист
от 120 000 ₽ от 150 000 ₽ от 200 000 ₽
Вернуться к меню ↑

Кому подходит курс?

  • Новичкам
  • Программистам
  • Аналитикам
Вы сможете систематизировать и углубить знания, полученные самостоятельно или на бесплатных курсах. Примените модели Machine Learning на практике. Получите возможность стартовать в новой профессии.
Вы освоите основные алгоритмы машинного обучения. Сможете сменить направление деятельности.
Вы расширите навыки анализа данных, овладеете техническими приёмами построения модели на основе Big Data. Станете более востребованным специалистом и получите новые карьерные перспективы.
Вернуться к меню ↑

Чему вы научитесь

  • очищать и обогащать массивы данных;
  • использовать визуализацию для предобработки данных;
  • применять методы feature engineering;
  • применять модели регрессии;
  • применять машинное обучение без учителя;
  • использовать деревья библиотеки sklearn для решения задачи регрессии;
  • применять ансамбли деревьев для построения логистической регрессии;
  • оценивать качество алгоритмов с помощью различных метрик;
  • использовать временные ряды в машинном обучении;
  • применять методы построения рекомендательных систем;
  • оценивать качество рекомендаций обученной модели.
Вернуться к меню ↑

Преподаватели

Эмиль Магеррамов — COO Data Lab, компания EORA;
Антон Киселев — Head of R&D, компания EORA;
Сергей Веренцов — СТО, компания EORA;
Подробнее о преподавателях можно посмотреть здесь.

Вернуться к меню ↑

Программа курса

Программа курса включает в себя 10 основных блоков. Содержит более 500 упражнений на закрепление материала.

  1. Введение в машинное обучение.
  2. Методы предобработки данных.
  3. Регрессия.
  4. Кластеризация.
  5. Tree-based алгоритмы: введение в деревья.
  6. Tree-based алгоритмы: ансамбли.

Полную программу курса вы можете посмотреть здесь

Вернуться к меню ↑

Как устроено обучение на курсе Курс «Machine Learning» от SkillFactory

Стоимость
Полная стоимость: 65 400 ₽
Цена со скидкой: 39 240 ₽
Рассрочка: 1 090 ₽/мес.

Спецификация Курс «Machine Learning» от SkillFactory

Общая информация о курсе
Университет

SkillFactory

Направление

Категория

Кому подойдёт

Уровень

Длительность

4 месяца

Доступ к курсу

Со стартом потока

Срок доступа к материалам

Навсегда

Трудоустройство после обучения

Преимущества курса

Чему научитесь на курсе
Чему научитесь

Приложения и сервисы

Виды навыков

Hard SkillsSoft Skills

Как вы будете учиться
Домашние задания

Формат обучения

Записанные видеоуроки

Спикеры

Антон КиселевСергей ВеренцовЭмиль Магеррамов

Зарплаты в сфере
Зарплата новичка

от 120 000 ₽

Зарплата опытного

от 150 000 ₽

Зарплата профессионала

от 200 000 ₽

Сколько стоит обучение на курсе
Финальная цена

39 240 ₽

Рассрочка

Да

Цена в рассрочку

1090 ₽/мес.

Сколько стоит обучение на курсе
Финальная цена

39 240 ₽

Рассрочка

Да

Цена в рассрочку

1 090 ₽/мес.

Фото: Курс «Machine Learning» от SkillFactory

Добавить свой отзыв

0.0 из 5
0
0
0
0
0
Написать отзыв

На курс пока еще нет отзывов.

Будьте первым, кто оставил отзыв на «Курс «Machine Learning» от SkillFactory»

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Курс «Machine Learning» от SkillFactory

65 400  39 240 

Сравнить товары
  • Всего (0)
Сравнить
0