Курс по математике для Data Science от SkillFactory
29 833 ₽ 14 900 ₽
Мнение редакции о курсе
Практический курс для начинающих дата-сайентистов. За 2 месяца вы поймёте, как использовать математику для машинного обучения нейросетей. Эти знания помогут вам строить свои архитектуры сетей и разрабатывать методы их обучения. Вы сможете прогнозировать цены, определять оптимальный объём продаж и планировать бюджет. Всю теорию вы разберёте на реальных кейсах и сравните решения задач разными моделями.
- диплом
- разбор кейсов
- индивидуальные консультации
- доступ к курсу не навсегда
Курс по математике для Data Science от SkillFactory
Вы изучите основы статистики, теории вероятности, линейной алгебры и математического анализа и узнаете, как как применять их в data science.
Преподаватели объяснят математику понятно и без лишней информации, которая не относится к машинному обучению. Вы будете практиковаться на реальных задачах, а не только на уравнениях из учебника. Вы поймёте, как искать зависимости среди тысячи параметров и анализировать эти данные, оптимизировать расчёты и прогнозировать результат.
Курс входит в профессию «Data Scientist» SkillFactory. Для обучения на курсе нужно уметь базово программировать на Python и работать с базами данных.
Зачем нужна математика для data science
Дата-сайентист использует математику, чтобы корректировать шаблонные алгоритмы машинного и глубокого обучения под реальную задачу.
Шаблонными алгоритмами можно сделать простое распознавание речи или её прототип, но тонко настроить и искать ошибки уже не получится. Чтобы создать вторую Алису, недостаточно взять алгоритмы из библиотеки и запустить их в определённой последовательности — придётся разработать систему расчётов, подсчитать вероятности разных исходов и собрать статистику.
Если хотите создавать «умные» машины, изучите углублённую математику в SkillFactory.
Кому подходит
Чему вы научитесь
- предобрабатывать и классифицировать несбалансированные данные,
- определять линейную зависимость математическими матрицами,
- оценивать параметры распределения,
- искать выигрышную стратегию производными и численными методами оптимизации,
- определять корреляции и вероятность событий,
- прогнозировать события временными рядами,
- оценивать валидность результатов диагностического теста.
Преподаватели
Аяна Шелике — выпускница мехмата МГУ, преподавательница статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ.
Подробнее о преподавательнице смотрите на сайте курса.
Программа курса
В программе 4 учебных блока:
- Линейная алгебра
- Основы матанализа
- Основы теории вероятности и статистики
- Временные ряды и прочие математические методы
Полную программу смотрите на сайте курса.
Спецификация Курс по математике для Data Science от SkillFactory
|
Добавить свой отзыв
Будьте первым, кто оставил отзыв на «Курс по математике для Data Science от SkillFactory»
На курс пока еще нет отзывов.