2 курса
2 школы
от 59 475 ₽ мин. цена
10.03.2026 обновлено

Курсы, где научитесь «Работа с веб-аналитикой»

В подборке собрано 2 курса курса от 2 ведущих школ с ценами от 59 475 до 63 000 ₽. Работа с веб-аналитикой — это не просто просмотр отчетов, а умение находить точки роста бизнеса в цифрах и графиках.

Мы проанализировали программы обучения, отсеяв курсы с устаревшими интерфейсами и теорией без практики. В рейтинг попали только те школы, где учат работать с реальными кабинетами Яндекс Метрики и Google Analytics 4, а не показывают скриншоты пятилетней давности.

Обучение подойдет маркетологам, владельцам бизнеса и начинающим аналитикам. Вы научитесь настраивать цели, отслеживать путь пользователя и строить сквозную аналитику, чтобы понимать, какой рекламный канал приносит деньги, а какой — только убытки.

Сравните условия обучения и выбирайте программу, которая поможет вам принимать решения на основе данных, а не интуиции.

2 курса
Сортировать:
50 ₽/месяц
Рассрочка 0%
126 000 ₽
63 000 ₽ - 50%
На сайт курса
2 638 ₽/месяц
Рассрочка 0%
108 136 ₽
59 475 ₽ - 45%
На сайт курса

ТОП курсов по работе с веб-аналитикой — как мы выбирали

При составлении рейтинга мы ориентировались на практическую применимость навыков в 2026 году. Хороший курс должен закрывать три базовых потребности: техническую настройку, интерпретацию данных и визуализацию.

  • Актуальность инструментов. Программы включают работу с GA4 и последними обновлениями Яндекс Метрики.
  • Наличие кейсов. Студенты работают с реальными данными сайтов, а не с вымышленными таблицами.
  • Обратная связь. Проверка домашних заданий практикующими экспертами из крупных агентств или инхаус-команд.

Чему учат на курсах по веб-аналитике

Современное обучение веб-аналитике для начинающих выходит за рамки установки счетчика на сайт. Вы освоите инструменты, которые делают маркетинг прозрачным и управляемым.

  • Настройка Google Tag Manager для управления тегами без помощи программиста.
  • Анализ поведения пользователей через тепловые карты и вебвизор.
  • Построение дашбордов в Looker Studio или других сервисах визуализации данных.
  • Расчет ключевых метрик: CAC, LTV, ROI и ROMI.

Часто задаваемые вопросы

Какой курс по веб-аналитике лучший?

Лучшим будет тот курс, где дают доступ к реальным рекламным кабинетам и учат работать с GTM. Обратите внимание на программы от Skillbox или Нетологии, если вам важна системность и помощь с трудоустройством.

Можно ли освоить веб-аналитику с нуля?

Да, большинство курсов рассчитаны на новичков и начинающих маркетологов. Вам не нужно уметь программировать, достаточно базовых навыков работы с компьютером и желания разбираться в цифрах.

Сколько времени занимает обучение?

Интенсивные программы длятся от 2 до 4 месяцев. Этого времени достаточно, чтобы научиться настраивать основные инструменты и начать собирать первые данные для анализа.

Сколько стоят курсы по работе с веб-аналитикой?

Цены в нашей подборке варьируются от 59 475 до 63 000 ₽. Многие школы предоставляют рассрочку, что позволяет разбить оплату на небольшие ежемесячные платежи.

Нужно ли знать математику для веб-аналитики?

Высшая математика не потребуется, но нужно дружить с логикой и базовой арифметикой. Основную работу по подсчетам делают сервисы, ваша задача — правильно интерпретировать результат.

Выдают ли сертификат после окончания?

Да, все представленные школы выдают сертификаты или дипломы о профессиональной переподготовке. Это станет хорошим дополнением к портфолио при поиске работы.

Помогут ли курсы найти работу?

Многие образовательные платформы имеют центры карьеры. Они помогают составить резюме, подготовиться к собеседованию и иногда даже организуют стажировки в компаниях-партнерах.

В чем разница между онлайн и офлайн обучением?

Онлайн-курсы позволяют учиться в своем темпе и пересматривать лекции. В веб-аналитике это удобнее, так как вы сразу можете повторять действия преподавателя в своем браузере.

Какие инструменты я освою?

В обязательную программу входят Яндекс Метрика, Google Analytics 4, Google Tag Manager и основы работы с Excel или Google Таблицами для сведения данных.