Написать нам
1 курс
1 школа
от 149 000 ₽ мин. цена
10.03.2026 обновлено

Курсы по работе с A-B-тестирование

Пока в нашем каталоге представлен 1 курс стоимостью 149 000 ₽, который закрывает потребности в глубоком изучении методологии экспериментов. A/B-тестирование — это не просто замена цвета кнопки, а сложный процесс работы с данными, где ошибка в расчетах стоит компании миллионов.

Мы изучили программу обучения, чтобы убедиться: внутри не только теория, но и практика по расчету статистической значимости и работе с доверительными интервалами. Редакция Checkroi отбирает курсы, где учат принимать решения на основе цифр, а не интуиции.

Навык проведения сплит-тестов критически важен для продуктовых аналитиков, менеджеров продукта и маркетологов, которые хотят влиять на конверсию осознанно. Вы научитесь правильно определять размер выборки и интерпретировать результаты так, чтобы не видеть закономерности там, где их нет.

Изучите подробности программы и выбирайте формат, который поможет вам внедрить культуру экспериментов в свой проект.

Эксперт рейтинга
Ваня Буявец
Ваня Буявец
Основатель Checkroi, продюсер Telegram-каналов, эксперт в выборе онлайн-курсов
→
1 курс
Сортировать:
Бизнес и финансы
  • 9.1
  • 0 отзывов
Product-менеджер
8 месяцев
Moscow Business Academy Moscow Business Academy
Product-менеджер
24 ₽/месяц
Рассрочка 0%
298 000 ₽
149 000 ₽ - 50%
На сайт курса

Лучшие курсы по A/B-тестированию 2026 — как мы выбираем программы

Рейтинг курсов по экспериментам и A/B-тестированию строится на анализе практической применимости знаний. Мы смотрим, чтобы студенты не просто слушали лекции, а работали с реальными кейсами: от формулировки гипотезы до финального отчета.

Основные критерии качественного обучения:

  • Глубокая работа со статистическим аппаратом: p-value, мощность теста и доверительные интервалы.
  • Обучение работе с инструментами автоматизации тестов и написанию собственных скриптов на Python.
  • Разбор типичных ошибок, таких как проблема подглядывания или некорректное разделение трафика.
  • Наличие обратной связи от экспертов, которые ежедневно проводят тесты в крупных IT-компаниях.

Что вы освоите на курсах по сплит-тестированию

Программы обучения обычно делятся на техническую часть и продуктовую логику. Вы поймете, как оптимизация конверсии сайта влияет на бизнес-метрики и почему нельзя запускать тест без предварительного расчета минимально детектируемого эффекта (MDE).

В процессе обучения вы пройдете путь:

  • Дизайн эксперимента и сегментация аудитории.
  • Проверка продуктовых гипотез через количественные методы.
  • Анализ результатов экспериментов и расчет окупаемости внедренных изменений.
  • Работа с продвинутыми техниками: стратификация, купирование выбросов и последовательный анализ.

Часто задаваемые вопросы

С чего начать изучение A/B-тестирования?

Начните с основ статистики: поймите, что такое нормальное распределение и статистическая значимость. Без этой базы вы будете совершать ошибки в интерпретации любых данных.

Для каких задач нужен навык проведения тестов?

Он необходим для проверки любых изменений в продукте — от нового дизайна лендинга до изменения алгоритмов ранжирования. Тесты помогают понять, действительно ли обновление приносит деньги.

Сколько времени занимает обучение?

Короткие интенсивы длятся около месяца, но глубокое погружение в аналитику и статистику на профессиональных курсах может занять от 3 до 6 месяцев.

Какой курс по A/B-тестам лучший?

Лучшим будет тот, где дают доступ к реальным песочницам с данными и заставляют много считать руками, а не просто показывают интерфейс Google Optimize.

Есть ли бесплатные курсы?

Бесплатно можно найти теоретические основы на YouTube или Stepik, но за проверку ваших расчетов и разбор сложных кейсов придется заплатить.

Дают ли школы сертификат после обучения?

Да, большинство крупных онлайн-школ выдают сертификат или диплом о профессиональной переподготовке, который можно прикрепить к профилю в LinkedIn.

Нужно ли знать программирование для проведения тестов?

Базовые тесты можно делать через визуальные редакторы, но для серьезной аналитики и чистоты данных крайне желательно знать Python или R.

Можно ли найти работу только со знанием A/B-тестов?

Обычно это дополнительный навык для аналитика или продакта. Однако узкие специалисты по оптимизации конверсии (CRO) также востребованы в крупном e-commerce.

Что такое расчет размера выборки и зачем он нужен?

Это определение количества пользователей, необходимых для получения достоверного результата. Если выборка мала, результат теста будет случайным и бесполезным.