Если хочешь войти в Data Science, аналитику или ML — karpov.courses подойдёт. Основатель Анатолий Карпов (Mail.ru, VK), курсы на Степике слушали 200 000+ — репутация проверенная. Есть треки с нуля: аналитик данных, инженер ML, инженер данных. Плюс симуляторы для практики и программы с ВШЭ, ИТМО.
Для тех, кто ищет не Data Science, а веб-разработку или дизайн — тут не то. Фокус строго на аналитике, ML и инженерии данных.
Плюс — 8 бесплатных курсов (Python, SQL, математика, визуализация, Docker и др.). Можно попробовать до оплаты. Карьерный центр: резюме, консультации, база вакансий партнёров. 74% обратившихся за помощью трудоустроились за 3 месяца — методика подсчёта открыта в Telegram. Минус — 74% считают от тех, кто обратился в карьерный центр, а не от всех выпускников.
Цены в среднем сегменте. Резидент Сколково, топ-20 онлайн-образования 2024. B2B — скидки для компаний. Реферальная программа — 10% от стоимости курса.
Вердикт: сильный выбор для Data Science. Бери, если цель — аналитика, ML или инженерия данных. Начни с бесплатных курсов — оценишь подачу и качество.
karpov.courses — онлайн-школа Data Science и IT. Основана в 2020 году. ООО «Карпов Курсы», ОГРН 1217800136971, ИНН 7811764627. Юридический адрес: Москва, пер. Электрический, д. 3/10. Банк: ООО «Банк Точка». Образовательная деятельность по лицензии.
Основатель — Анатолий Карпов, ведущий аналитик Mail.ru и VK. В 2014 году записал бесплатный курс «Основы статистики» для Института биоинформатики — с него началась история. Курсы Карпова на Степике прослушали более 200 000 человек. Школа делает сферу IT доступной с 2020 года. Репутация на рынке — то, благодаря чему выбирают сотни студентов.
За 5 лет — более 90 000 студентов, 27 обучающих программ (14 комплексных, 8 бесплатных, 4 симулятора, программы с вузами). Более 450 компаний доверили обучение сотрудников. В 2024 году вошли в топ-20 компаний в сфере дополнительного онлайн-образования. Резидент Сколково с 2022 года. Комьюнити — 25 000 в Telegram, 45 000 на YouTube.
Направления: аналитика данных, машинное обучение, инженерия данных, системный анализ, нейросети, A/B-тестирование. Для новичков: «Аналитик данных» (5,5 мес), «Инженер ML» (7 мес), «Инженер данных» (6 мес), «Excel и Google Таблицы» (2 нед), «Нейросети для работы» (3 мес), «Системный аналитик» (3 мес). Курсы построены как рабочие спринты — реальные задачи, данные, поддержка экспертов.
Для продолжающих: симуляторы Data Science, ML, аналитика, A/B-тестов (подписка 3/6/9 мес); Hard ML, Hard Аналитика; System Design (5 нед), ML System Design (10 нед); Deep Learning Engineer (4–5 мес); ClickHouse (7 нед), Superset (6 нед); RAG-боты и LLM; «Принятие решений на основе данных» (2 мес). Программы с вузами: «Аналитика больших данных» с ВШЭ (2 года), «ML Engineering» с ИТМО (9 мес), «Финансовая аналитика 2.0» с ВШЭ (3 мес) — диплом установленного образца.
Бесплатные курсы: Python, математика для Data Science, SQL-симулятор, визуализация данных, Docker, инженер данных в Yandex Cloud, гид по профессиям, знакомство с онлайн-магистратурой. Хороший способ сделать первый шаг — пройти короткий курс бесплатно и познакомиться с подходом к обучению. В каталоге checkroi — 26 курсов.
Собственная LMS: лекции, конспекты, задания, календарь, дедлайны. Доступ с компьютера и телефона. AI чат-бот для моментальной помощи с задачами. Практика на задачах, максимально похожих на рабочие. Кураторы и преподаватели в чате. Обратная связь по проектам. Контрастный интерфейс, разнообразие инструментов для закрепления теории.
Формат — в своём темпе или по потокам с дедлайнами. Лекции и текстовые материалы от экспертов индустрии. Программы обновляют в соответствии с требованиями рынка — одни и те же авторы следят за актуальностью. Теория + практика на реальных данных и кейсах. «Вы не изучаете аналитику — вы начинаете в ней работать».
Практикующие эксперты из ведущих российских и зарубежных IT-компаний. Авторы курсов — топовые специалисты, следят за обновлениями программ, лично отвечают за качество. Анатолий Карпов знает, как объяснять сложное простыми словами. Из года в год одни и те же люди обновляют программы. Точное число преподавателей не указано. Список экспертов на странице teachers — можно выбрать курс по авторам.
Доступ к платформе, лекции, конспекты, задания. Обратная связь от кураторов и преподавателей. Карьерный центр: консультации, помощь с резюме, подготовка к собеседованиям, база вакансий партнёров. Поддержка в течение первых месяцев после трудоустройства. Сертификат по окончании (образовательная лицензия). Доступ к материалам — по условиям каждого курса.
Цены зависят от курса. Стажировка: 2 студента февральского потока ML-инженера получают возможность оплачиваемой стажировки в Magnit Tech. B2B — более 450 компаний обучили сотрудников.
Сертификат установленного образца после большинства программ. Программы с вузами — диплом ВШЭ или ИТМО установленного образца. Образовательная лицензия — преподают на её основании.
Оплата картой, по счётчику. B2B — скидки для компаний в зависимости от количества студентов, корпоративные программы под задачи бизнеса. Реферальная программа — 10% от стоимости курса тому, кто рекомендовал (учиться не обязательно). Промокод karpov.courses для размещения на внутреннем ресурсе компании — скидка сотрудникам. Трёхсторонний договор — разделение оплаты между компанией и сотрудником в любой пропорции.
Бесплатные курсы — полный доступ без оплаты. Акции: например, при зачислении с 3 по 28 февраля — бесплатный доступ к «Excel и Google Таблицы». Бесплатные вебинары — анонсы в Telegram-боте.
Отзывы на сайте. Хвалят структуру и качество материала, практическую направленность, обратную связь от преподавателей. Отмечают разборы заданий и помощь техподдержки. Преподаватели сами отвечают на вопросы в чате — не только ассистенты. Выпускники получают офферы в QIWI, крупные маркетплейсы и др. через 1–2 месяца после курса. От непонимания до устройства на работу — типичная история. Некоторые жалуются на сложность задач в третьем-четвёртом модуле ML — уровень растёт резко, нужна усидчивость.
Карьерный центр: карьерные консультации, резюме на основе ревью от HR, подготовка к собеседованиям, снижение стресса, поддержка до оффера. База тестовых заданий. Карьерный курс и знания о рынке Data Science. Партнёры — компании с вакансиями. 74% обратившихся за помощью трудоустроились за 3 месяца. Методика расчёта открыта в Telegram — прозрачно. Поддержка в первые месяцы на новой работе. Комьюнити: 25 000 в Telegram, 45 000 на YouTube — можно задать вопросы выпускникам.