Алгоритм — это приводящая к решению задачи последовательность действий. Простая блок-схема с вариантами «да – нет», процесс решения уравнения, шифрующая данные машина Тьюринга — всё это алгоритмы.
Алгоритмы являются отраслью информатики, которая занимается созданием оптимизированных компьютерных программ. Термин «алгоритм» относится к пошаговой процедуре достижения желаемого результата. Это мини-программа, которая не зависит от кода, в котором находится. По своей сути алгоритмы являются строительными блоками процесса разработки программного обеспечения. Они применимы ко всем языкам и технологиям программирования и их базовая терминология от дисциплины к дисциплине остаётся практически неизменной.
Несмотря на это, многие программисты считают алгоритмы ненужным модулем в курсе информатики. На самом деле, это не так — алгоритмы учат мыслить, а это навык, который поможет на протяжении всей вашей карьеры.
Разработчики с хорошим пониманием алгоритмов лучше разбираются в управлении, сортировке и хранении информации. Они знают эффективные методы, необходимые для выполнения любых операций с данными, и шаблоны действий, которые можно использовать при создании приложений. Понимание алгоритмов и того, как они функционируют, позволяет подготовить ПО к внедрению новых технологий, фреймворков и дополнительных ресурсов без потери мощностей и производительности системы.
Обычный программист будет рассматривать проблемы в коде с точки зрения ошибок синтаксиса, в то время как программист со знанием алгоритмов смотрит на общую картину. Такие разработчики представляют, как будут взаимодействовать различные элементы программы, задолго до ввода первой строки кода.
Понимание алгоритмов — популярный критерий у работодателей для оценки способности кандидата решать проблемы, мыслить аналитически и организовывать информацию. Это именно та область знаний, которая позволяет программистам брать на себя сложные задачи архитектурного проектирования и достигать большего влияния в IT-индустрии.
Есть много программистов, которым удалось построить карьеру без понимания алгоритмов. Но так можно было раньше. Сегодня, чтобы развиваться как разработчик — этот навык является маст хэв. Знание алгоритмов позволит не только попасть в интересный проект, но и попросту сделает вас гораздо лучшим программистом. Если вы всё ещё сомневаетесь, нужно ли обучаться этому навыку и ждёте какого-то знака — то это он. Хотите узнать больше — смотрите курсы по алгоритмам из подборки.
Курс «Алгоритмы и структуры данных для разработчиков» от Skillbox
| Длительность | 1 год |
| Уровень | с нуля, опытным |
| Для кого подходит | начинающим и опытным разработчикам, олимпиадникам |
| Формат | видеолекции + домашние задания + обратная связь от ментора |
| Итоги | диплом |
| Цена |
|
| Ссылка на курс | полная информация об обучении |
Полную программу смотрите на сайте школы.
Преподаватели
Михаил Овчинников — главный методист технического направления Skillbox, специалист обработки больших данных, спикер крупнейших IT-конференций России.
Подробнее о нём смотрите на сайте.
Чему научитесь
- использовать базовые алгоритмы,
- работать со структурами данных,
- реализовывать алгоритмы сортировки SelectionSort, QuickSort и MergeSort,
- оценивать сложность алгоритмов по времени и занимаемой памяти,
- оптимизировать и ускорять код программ.
Курс «Алгоритмы и структуры данных» от Яндекс Практикума
| Длительность | 4 месяца |
| Уровень | с опытом |
| Для кого подходит | Для тех, кто уверенно владеет одним из языков программирования: C++, Python, Java, Go, JavaScript, C# |
| Формат | Обучение строится из трёх составляющих: теория с закреплением в Яндекс.Контесте, домашнее задание для самостоятельной практики и код-ревью. Вы учитесь в любое удобное время, а выполнение домашнего задания привязано к двухнедельным спринтам |
| Итоги | Сертификат о повышении квалификации |
| Цена | 62 000 ₽ |
| Ссылка на курс | Полная информация о курсе |
Учебные блоки
- Основные структуры данных
- Рекурсия
- Сортировки
- Хеш-функции и хеш-таблицы
- Деревья
- Графы
- Динамическое программирование
- Жадные алгоритмы
- Пробное алгоритмическое собеседование
- Алгоритмы на строках
Полную программу смотрите на сайте курса.
Преподаватели
Наставники курса — действующие опытные разработчики, окончившие Школу наставников Яндекс.Практикума. Наши наставники работают в Google, JetBrains, Яндекс, Mail.ru. У них есть большой опыт как в прохождении алгоритмической секции на собеседованиях, так и в проведении этих самых собеседований. Наставники будут отвечать на любые ваши вопросы о теории и практике курса, проводить полезные вебинары. А ещё они расскажут о нюансах вашего языка программирования и научат более эффективно применять его инструменты.
Чему вы научитесь
- Вы узнаете, как оценивать эффективность кода и сможете применять этот навык в работе, в том числе при проведении код-ревью.
- Знание специфики разных структур данных позволит вам правильно их использовать и писать более эффективный код.
- На задачах на алгоритмы удобно тренировать навык написания чистого кода.
- Алгоритмы не устаревают. Они не привязаны к конкретным технологиям или техническому стеку, поэтому полученные знания и навыки будут актуальны до тех пор, пока люди не перестанут писать код.
- Мы изучим не все существующие алгоритмы, это и не нужно. Столкнувшись с новой задачей, вы уже будете знать, что и где нужно искать, и сможете разобраться с решением.
Мнение редакции
Курс о базовых алгоритмах и структурах данных. Благодаря ему вы научитесь быстрее писать чистый код, видеть разные варианты решения задачи и сравнивать их по эффективности. Если вы планируете менять место работы, знание алгоритмов пригодится на собеседованиях — в программу курса входит пробное алгоритмическое собеседование с обратной связью. Кроме того, вы получите консультацию или сопровождение при поиске работы.
Курс «Алгоритмы и структуры данных» от Skillfactory
| Длительность | 5 месяцев |
| Уровень | опытным |
| Для кого подходит | разработчикам |
| Формат | видеолекции + домашние задания + обратная связь от ментора |
| Итоги | сертификат |
| Цена |
|
| Ссылка | полная информация об обучении |
Полную программу смотрите на сайте школы.
Преподаватели
Павел Труфанов — преподаватель олимпиадного программирования, призер всероссийских олимпиад по программированию, преподаватель школ «Летово» и «Фоксфорд», преподаватель выездных школ «МФТИ».
Дмитрий Никулин — старший разработчик команды беспилотных автомобилей «Яндекса», ассистент на онлайн-курсе по машинному обучению от «ВШЭ» на Coursera.
Подробнее о преподавателях смотрите на сайте курса.
Чему вы научитесь
- разбираться в структурах данных и алгоритмах,
- воспроизводить с нуля любой алгоритм и писать собственные,
- увеличивать производительность кода,
- сравнивать структуры данных и выбирать оптимальный вариант для конкретной задачи.
Курс «Алгоритмы и структуры данных. Базовый курс» от GeekBrains
| Длительность | 1 месяц |
| Уровень | с нуля |
| Для кого подходит | программистам |
| Формат | онлайн-вебинары + домашние задания |
| Итоги | сертификат |
| Цена | 15 000 ₽ |
| Ссылка на курс | Полная информация о курсе |
Полную программу смотрите на сайте курса.
Преподаватели
Дмитрий Анзин — программист, разработчик игр, фрилансер.
Сергей Камянецкий — программист C#, разработчик, докладчик и победитель федеральных конкурсов, автор статей.
И ещё 6 преподавателей. Подробнее о них смотрите на сайте курса по теории алгоритмов.
Чему вы научитесь
- программировать на языке C,
- создавать консольные программы на языке C в среде разработки QT,
- создавать программы с помощью собственных алгоритмов,
- создавать собственные структуры данных,
- оценивать производительность программ,
- работать с памятью и сортировать элементы в списке,
- использовать рекурсию.
Курс «Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс» от GeekBrains
| Длительность | 1 месяц |
| Уровень | опытным |
| Для кого подходит | программистам, разработчикам |
| Формат | онлайн-вебинары + домашние задания |
| Итоги | сертификат |
| Цена | 15 000 ₽ |
| Ссылка на курс | Полная информация об обучении |
Полную программу смотрите на сайте школы.
Преподаватели
Дмитрий Читалов — программист, преподаватель информатики и программирования, методист, автор статей.
Алексей Петренко — Python-разработчик в Министерстве обороны РФ.
И ещё 5 преподавателей. Подробнее о них смотрите на сайте курса.
Чему вы научитесь
- работать с классическими структурами данных и использовать на языке Python,
- использовать модуль Collections библиотеки Python для ускорения работы с данными,
- работать с классические алгоритмами,
- оценивать сложность алгоритма с помощью Python,
- работать с интерпретатором Python и понимать структуру объектов внутри языка,
- работать с деревьями и хеш-таблицами и писать алгоритмы для работы с ними.
Курс «Алгоритмы и структуры на С. Интерактивный курс» от GeekBrains
| Длительность | 1 месяц |
| Уровень | с нуля |
| Для кого подходит | начинающим разработчикам С или С++ |
| Формат | видеоуроки |
| Цена | 15 000 ₽ |
| Ссылка на курс | полная информация о курсе |
Полную программу смотрите на сайте.
Преподаватели
Иван Овчинников — разработчик на Java, C, C++.
Чему вы научитесь
- ставить задачи и делить их подзадачи,
- словесно и визуально описывать алгоритмы в виде диаграмм,
- разрабатывать базовые структуры данных,
- разбираться в скрытых механизмах высокоуровневых языков программирования,
- писать базовые алгоритмы и оптимизировать работу кода.
Курс «Алгоритмы и структуры данных» от OTUS
| Длительность | 5 месяцев |
| Уровень | с нуля |
| Для кого подходит | начинающим бэкенд-разработчикам, системным программистам |
| Формат | видеолекции + домашние задания + обратная связь от ментора |
| Гарантии | помощь с трудоустройством |
| Итоги | сертификат + проекты в портфолио |
| Цена | По запросу |
| Ссылка | полная информация об обучении |
Полную программу смотрите на сайте школы.
Преподаватели
Михаил Горшков — С++ и python-разработчик «Лаборатории Касперского».
Евгений Волосатов — разработчик и автор видеокурсов C#, Java и PHP.
И ещё 5 преподавателей. Подробнее о них смотрите на сайте.
Чему научитесь
- использовать классические и прикладные алгоритмы,
- создавать собственные алгоритмы для решения бизнес-задач,
- повышать производительность программ и улучшать качество кода.
- решать задачи олимпиадного уровня.
Подведём итоги
Крупные компании и технологические стартапы всё чаще ищут разработчиков с глубоким пониманием алгоритмов. Большинство людей могут выучить язык программирования, но только действительно талантливые разработчики поймут, как творчески решать проблемы аналитической направленности.
Нужно ли знать алгоритмы, чтобы работать программистом? Короткий ответ — нет. Многие компании довольны наймом на основе очень конкретных технических навыков и/или уровня опыта. Это совершенно нормально, если и вас самих это устраивает. Это похоже на пение. Если вы умеете просто хорошо петь, вас пригласят выступать на различных праздниках и небольших концертах. Но если вы, кроме всего прочего, можете брать высокие или низкие ноты, то ваша ценность как артиста значительно повышается, и вы уже имеете возможность выбирать более интересные и профессиональные проекты. Так и в программировании. Конечно, можно обойтись и без алгоритмов, но с ними намного лучше.
Программист без знаний алгоритмов может спокойно работать годами, пока не столкнётся с продуктом, который нужно масштабировать. Допустим, вы работаете над внутренней почтовой платформой для небольшого стартапа. Вдруг компания решает, что хочет значительно увеличить базу пользователей, одновременно добавляя механику авторизации для входа в систему. Без навыков алгоритмов вы будете делать всё вслепую, пытаясь масштабировать проект через модификацию частей кода. Зная алгоритмы, вы можете заранее определить, насколько реализуема задумка руководства и какие ресурсы для этого понадобятся.
Крупные компании обычно нанимают программистов с глубоким пониманием алгоритмов, так как такие специалисты с большей вероятностью будут внедрять инновации и создавать уникальные и масштабируемые программные решения.
Кроме того, алгоритмы нужны, чтобы ускорять работу и автоматизировать решение бизнес-задач. Без алгоритмов невозможно создавать высоконагруженные системы в крупных проектах. Если вы умеете создавать, анализировать и улучшать алгоритмы, вы сможете получить более высокую должность. Для этого нужно знать базовые и продвинутые криптографические алгоритмы, линейные и нелинейные структуры данных, графы, деревья и многое другое. Вы должны понимать высшую математику и алгоритмические методы вычислений.
На сегодняшний день есть много ресурсов для освоения алгоритмов и подготовки к практическим интервью с техническими компаниям. Некоторые программы и материалы могут быть довольно дорогими и, что гораздо хуже, — неактуальными. Мы предусмотрели все возможные проблемы и собрали для вас сбалансированную по критериям «цена-качество» подборку онлайн-курсов от проверенных школ. Главное, что алгоритмам можно научиться дистанционно, не отрываясь от основной работы или учёбы. Выбирайте курс по предпочтениям и развивайтесь в программировании.
Если вы учились на одном из этих курсов и есть чем поделиться, напишите отзыв в комментариях. Помогите выбрать другим читателям!
