В компаниях информация может храниться в виде текстовых документов, медиафайлов, таблиц, графиков. Руководителю и всем сотрудникам нужна удобная система архивирования и доступа к этим данным, особенно если их большое количество. Кто структурирует такие массивы данных, я расскажу в статье.
У вас может возникнуть вопрос — а где и как получить профессиональные знания?
Рекомендую посмотреть подборку специализированных программ: лучшие курсы по обучению Data Engineering
Советую также обратить внимание на эти варианты: актуальные предложения курсов по алгоритмам и структурам данных для начинающих и специалистов
Data Engineer: кто это и чем занимается
Data Engineer — это специалист, который работает с большими объемами информации, применяя разные технологии. Он формирует надёжную инфраструктуру для работы с данными: собирает материал, анализирует, систематизирует и перемещает, занимается хранением. Специалист, также, выполняет следующие должностные обязанности:
- анализирует данные и применяет алгоритмы машинного обучения;
- работает с различными источниками данных;
- создаёт аналитические панели;
- работает с фреймворками (программная платформа);
- организовывает и проводит А/B-тестирования;
- пишет рекомендательные системы;
- решает бизнес-задачи, связанные с быстрой обработкой информации.
В дополнение ко всему, инженер использует в своей работе языки программирования.
Возможные направления работы: любые компании, где нужна работа с данными.
Что должен знать и уметь Data Engineer
Профессиональные навыки инженера по data включают в себя:
- способность программировать на Python;
- знание библиотек NumPy, Pandas;
- визуализацию данных при помощи matplotlib;
- знание теории вероятностей и статистики;
- навык работы с Machine Learning;
- способность работать с нейронными сетями;
- способность работать с семантической сегментацией;
- знание баз данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3.
Уникальное предложение — -50% на ВСЕ курсы Skillbox. Получите современную онлайн-профессию, раскройте свой потенциал.
Личные качества
Data Engineer обладает следующими личностными характеристиками:
- усидчивость;
- внимательность;
- аналитический склад ума;
- желание постоянно развиваться;
- трудолюбие;
- способность быстро переключаться между задачами.
Плюсы и минусы профессии
В работе инженера данных есть свои положительные и негативные стороны.
- высокая зарплата;
- востребованность;
- возможность работать удалённо;
- постоянное развитие.
- сидячая работа;
- профессиональное выгорание.
Зарплата в Москве и по России
Чтобы узнать, какая у data engineer зарплата, ознакомьтесь со скриншотом с сайта trud.com. На графике представлены усреднённые данные по Москве.
По регионам ситуация следующая:
Согласно сайту hh.ru зарплата инженера по данным начинается от 85 тыс. руб. Специалист должен обладать опытом от года. Основные требования к соискателю:
Гонорар от 100 тыс. руб. и выше предлагается data-инженеру с опытом от 1 до 3-х лет. Вакансия выглядит следующим образом:
Как стать Data Engineer
Таким специалистам требуется качественная подготовка, так как они работают с важными для компании данными. Самостоятельно освоить профессию с нуля очень сложно. Нужно читать большое количество литературы, изучать язык программирования, разбираться с библиотеками и фреймворками. Это именно то направление, где не обойтись без отличной теоретической части и опытного наставника. Обучение принесёт нужный результат, если оно будет структурировано и подкреплено практикой.
Есть лёгкий способ быстро стать отличным специалистом.
Можно пройти → data engineering курсы, которые помогут овладеть профессией и начать зарабатывать ещё в процессе обучения.
Преимущества таких программ:
- освоение профессии за несколько недель — занятия проводятся в удобное время и скорость прохождения выбирается самостоятельно;
- чётко структурированная информация — вместо самостоятельного поиска материала вы изучаете отобранную специалистами информацию в комфортном формате;
- наработанное портфолио — то, что так часто просят работодатели. Домашние задания помогут с практикой, а работы можно показать заказчику в качестве портфолио;
- удобство обучения — формат занятий позволяет получать информацию где угодно, когда угодно и на любом гаджете.
Если вас заинтересовала профессия — ставьте плюс в комментариях, расскажем, как в ней легко стартануть 🙂
