Агрегатор онлайн-курсов Checkroi.ru Блог Подборки онлайн-курсов ТОП-4 курса обучения Python для анализа данных

ТОП-4 курса обучения Python для анализа данных

от Маша Тарасенко
Опубликовано: Страница обновлена: 651 просмотров Время прочтения: 12 минут
Курс
Школа
Стоимость со скидкой
В рассрочку
Длительность
Python для анализа данных
Перейти на сайт курса
SkillFactory
24 900 ₽
2075 ₽/мес.
2 месяца
Python для анализа данных
Перейти на сайт курса
Нетология
31 500 ₽
3150 ₽/мес.
4 месяца
Python для анализа данных
Перейти на сайт курса
Skypro
24 000 ₽
4 месяца
Анализ данных на Python
Перейти на сайт курса
Nordic IT
57 200 ₽
15 900 ₽/мес.
4 месяца

Практически в любой науке или индустрии используют язык программирования Python для анализа данных. Его алгоритмы собирают, обрабатывают и визуализируют большие массивы неструктурированных данных из разных источников. С такими данными невозможно разобраться вручную или в электронных таблицах.

Аналитик данных на Python может сравнивать тысячи показателей, выявлять скрытые взаимосвязи, проверять гипотезы и делать прогнозы. Компания, в которой есть такой специалист, может быстро реагировать на изменения рынка. Работодатели готовы платить за информацию — аналитики данных на Python, дата-сайентисты и специалисты по машинному обучению возглавили ТОП высокооплачиваемых IT-профессий по данным hh.ru.

Если вы хотите научиться глубоко исследовать данные, пройдите курс Python для анализа данных. Обучение не займёт много времени — длительность курсов в нашей подборке начинается от 2 месяцев.

Курс «Python для анализа данных» от SkillFactory

Записаться на курс «Python для анализа данных» от SkillFactory

Длительность 2 месяца
Уровень новичкам
Для кого подходит аналитикам, бизнес-аналитикам, маркетологам, топ-менеджерам
Формат онлайн-вебинары + домашние задания с проверкой
Гарантии помощь с трудоустройством
Итоги диплом + портфолио
Цена
  • полная — 41 500 ₽
  • со скидкой — 24 900 ₽
  • рассрочка — 2075 ₽/мес.
Ссылка на курс полная информация о курсе

Учебные блоки

  1. Знакомимся с Python
  2. Работаем с большими данными
  3. Работаем с более продвинутыми случаями
  4. Собираем данные из интернета
  5. Учимся дополнительным возможностям

Полную программу смотрите на сайте курса.

Преподаватели

Саша Турилин — автор курса и основатель школы SkillFactory.

Макс Шептяков — автор курса, бизнес-аналитик интернет-сервиса объявлений Avito.

И ещё 8 преподавателей. Подробнее о них смотрите на сайте курса.

Чему вы научитесь

  • собирать и объединять данные из разных источников,
  • автоматизировать сбор данных,
  • создавать сводные таблицы,
  • анализировать разные типы и форматы файлов,
  • визуализировать данные на гистограммах и графиках,
  • составлять и обновлять отчёты.

Мнение редакции

Курс для аналитиков, бизнес-аналитиков и менеджеров продукта. Вы освоите Python и его библиотеки алгоритмов и сможете автоматизировать сбор данных из интернета, их обработку и составление отчётов. Вы узнаете, как объединять и визуализировать данные из разных источников, парсить веб-страницы и общедоступные профили пользователей вконтакте. Вы научитесь настраивать автоматическое обновление отчётов и исправлять ошибки в коде. Вы попрактикуетесь на реальных задачах, с которыми ежедневно сталкиваются аналитики, добавите проекты в портфолио и получите диплом, а школа поможет с трудоустройством.

На сайт курса

 

Ежедневные советы от диджитал-наставника Checkroi прямо в твоем телеграме!
Подписывайся на канал
Подписаться

Курс «Python для анализа данных» от Нетологии

Записаться на курс «Python для анализа данных» от Нетологии

Длительность 4 месяца
Уровень новичкам, опытным
Для кого подходит веб-разработчикам, фулстек-разработчикам, бэкенд-разработчикам, аналитикам
Формат онлайн-вебинары + домашние задания с проверкой
Гарантии помощь с трудоустройством
Итоги диплом + портфолио
Цена
  • полная — 45 000 ₽
  • со скидкой — 31 500 ₽
  • рассрочка — 3150 ₽/мес.
Ссылка на курс полная информация о курсе

Учебные блоки

  1. Основы Python для работы с данными
  2. Знакомство с основными библиотеками для анализа данных
  3. Статистика в Python
  4. Feature engineering и предобработка данных
  5. Лабораторные работы
  6. Диплом

Полную программу смотрите на сайте курса.

Преподаватели

Константин Башевой — аналитик-разработчик в «Яндексе».

Олег Булыгин — IT-аудитор в «Сбербанке».

И ещё 2 преподавателя. Подробнее о них смотрите на сайте курса.

Чему вы научитесь

  • парсить информацию из внешних источников,
  • подготавливать данные к анализу,
  • применять аналитические алгоритмы,
  • проводить статистический анализ данных,
  • генерировать гипотезы,
  • проектировать статистически значимые A/B-тесты,
  • автоматизировать генерацию отчётов.

Мнение редакции

Курс будет полезен начинающим разработчикам на Python, аналитикам, менеджерам проектов и менеджерам продукта. Вы освоите аналитические библиотеки алгоритмов Python, научитесь парсить информацию из внешних источников, проверять и очищать данные и проводить статистический анализ данных. Вы узнаете, как находить зависимости и корреляции, визуализировать информацию, грамотно генерировать гипотезы и проектировать статистически значимые A/B-тесты и сможете автоматизировать рутинные задачи и анализировать большие объёмы данных. Вы закрепите знания на домашних и лабораторных работах и выполните дипломный проект: подготовите данные для анализа и напишете алгоритм, который предсказывает вероятность болезни у пациента по разным признакам.

Хочу учиться

 

Курс «Python для анализа данных» от Skypro

Записаться на курс «Python для анализа данных» от Skypro

Длительность 4 месяца
Уровень новичкам, опытным
Для кого подходит аналитикам, маркетологам, топ-менеджерам, предпринимателям
Формат записанные видеоуроки + воркшопы + домашние задания с проверкой
Итоги диплом + портфолио
Цена
  • полная — 48 000 ₽
  • со скидкой — 24 000 ₽
Ссылка на курс полная информация о курсе

Учебные блоки

  1. Плавное погружение в Python
  2. Библиотеки
  3. Визуализация данных
  4. Python для анализа статистических тестов
  5. Получение данных из разных источников
  6. Прогнозирование

Полную программу смотрите на сайте курса.

Преподаватели

Михаил Морозов — глава отдела аналитики онлайн-школы английского языка Skyeng.

Шагане Мирзоян — технический специалист отдела аналитики «СберМаркета».

Подробнее о преподавателях смотрите на сайте курса.

Чему вы научитесь

  • писать код на Python,
  • отправлять запросы к базам данных,
  • собирать и обрабатывать данные из внешних источников,
  • объединять таблицы,
  • визуализировать данные на графиках и диаграммах,
  • делать аналитические расчёты,
  • подводить итоги A/B-тестов,
  • составлять прогнозы на основе данных,
  • находить отклонения и ошибки в данных.

Мнение редакции

Курс для начинающих и опытных аналитиков, будет полезен маркетологам и топ-менеджерам. Вы научитесь программировать на Python и сможете автоматизировать анализ данных. Вы узнаете, как собирать информацию из групп вконтакте, Яндекс.Метрики и удалённых баз данных и сможете использовать алгоритмы, чтобы облегчить сортировку данных, работу с датами, текстами и другой информацией. Вы разберётесь, как делать аналитические расчёты, подводить итоги A/B-тестов и выстраивать прогнозы и сможете использовать визуализацию для построения графиков и гистограмм и устранения ошибок. Вы отработаете навыки на воркшопах и практических заданиях, добавите в портфолио проекты по анализу и прогнозированию данных и получите диплом.

На сайт курса

 

Курс «Анализ данных на Python» от Nordic IT

Записаться на курс «Анализ данных на Python» от Nordic IT

Длительность 4 месяца
Уровень новичкам, опытным
Для кого подходит аналитикам, веб-аналитикам, бизнес-аналитикам, топ-менеджерам, предпринимателям
Формат онлайн-вебинары + домашние задания с проверкой
Гарантии помощь с трудоустройством
Итоги диплом + портфолио
Цена
  • полная — 63 600 ₽
  • со скидкой — 57 200 ₽
  • рассрочка — 15 900 ₽/мес.
Ссылка на курс полная информация о курсе

Учебные блоки

  1. Python — базовые конструкции языка
  2. Статистика — основные понятия
  3. Python — прикладные возможности
  4. SQL
  5. Статистика — простые методы и их типичные применения
  6. Основы машинного обучения

Полную программу смотрите на сайте курса.

Преподаватели

Зохраб Ахундов — аналитик данных в «Мегафоне».

Сергей Дормидонтов — аналитик данных в «Яндексе».

И ещё 2 преподавателя. Подробнее о них смотрите на сайте курса.

Чему вы научитесь

  • программировать на Python,
  • создавать базы данных,
  • писать SQL-запросы к базам данных,
  • собирать и упорядочивать данные в однородные группы,
  • применять алгоритмы машинного обучения,
  • автоматизировать сбор информации,
  • анализировать большие объёмы данных,
  • выявлять корреляции,
  • сравнивать группы данных,
  • проверять статистические гипотезы,
  • рассчитывать вероятность событий,
  • находить оптимальное решение,
  • визуализировать данные,
  • выстраивать рекомендательные системы,
  • прогнозировать рост или падение показателей,
  • создавать чат-боты с искусственным интеллектом.

Мнение редакции

Курс для начинающих аналитиков данных, подойдёт маркетологам, менеджерам продуктов и топ-менеджерам. Вы научитесь программировать на Python и обрабатывать большие массивы данных: выявлять корреляции, проверять статистические гипотезы, рассчитывать вероятность событий и находить оптимальное решение. Вы освоите библиотеки алгоритмов машинного обучения и конструктор нейросетей и сможете выстраивать прогнозные и рекомендательные системы и автоматизировать рутинные процессы. Вы отработаете навыки на практике и добавите 2 проекта в портфолио. Вы можете выбрать очный или онлайн-формат обучения, а по окончании курса пройти набор на стажировку в Сколково.

На сайт курса

Вывод

Аналитика данных на Python стала мастхэвом в бизнес-среде — она позволяет принимать взвешенные решения на основе актуальной информации. Топ-менеджеры анализируют бизнес-показатели и данные о конкурентах, пользователях и потенциальных партнёрах, оценивают ресурсозатратность и потенциальные последствия своих решений и выстраивают оптимальную стратегию продвижения и продаж.

Начать использовать Python для анализа данных довольно просто благодаря его интуитивно понятному, похожему на человеческие языки синтаксису. Выбирайте курс из нашей подборки и начинайте обучение.

0 Коментариев
1

Почитаем еще?

Оставьте комментарий

Мы иногда используем cookie-файлы, чтобы получше узнать вас и персонализировать контент :) Замечательно!