Основы Codex

Внедрение искусственного интеллекта в рабочий процесс разработчика в 2026 году требует перехода от простых чатов к автономным инструментам. Курс «Основы Codex» от PurpleSchool сфокусирован на интеграции нейросети в терминал для управления структурой проекта и автоматического написания тестов. Программа обучения включает 92 видеоурока, дополненных текстовыми конспектами, и 72 проверочных теста для закрепления материала.

Это обучение для практиков. Если вы ждете лекций о философии ИИ, их здесь не будет. Программа построена вокруг конкретного инструмента OpenAI Codex и его внедрения в ежедневный цикл разработки.

Программа курса

Программа разбита на 12 логических модулей, которые ведут от простой установки до создания командных плагинов. Важно, что автор не ограничивается теорией: в курс вшито 11 практических упражнений и 72 теста. Весь процесс обучения завязан на создании сервиса мониторинга сайтов на Go и Next.js.

Ключевые темы обучения:

• Настройка терминала и подключение Codex (есть отдельный урок по работе без КВН).
• Управление контекстом сессии: как сделать так, чтобы AI «помнил» архитектуру вашего проекта.
• Использование файла AGENTS.md как внешней памяти для агента.
• Интеграция с Git: автоматизация коммитов и проведение Code Review.
• Работа с MCP (Model Context Protocol) для подключения баз данных к AI-ассистенту.

Обучение проходит на собственной платформе школы. Короткие видео по 5 минут позволяют не выпадать из процесса, даже если у вас есть всего полчаса в день. Конспекты к каждой лекции избавляют от необходимости пересматривать видео, если нужно просто вспомнить команду или настройку.

Что получите в итоге

Главный результат — готовый SaaS-сервис в портфолио на GitHub. Это не просто учебный пример, а полноценное приложение с регистрацией, графиками и бэкендом на Go. Проект разбит на коммиты, что позволяет отследить прогресс на каждом этапе.

После завершения программы вы получите:

• Электронный сертификат PurpleSchool, подлинность которого можно проверить на сайте.
• Рекомендательное письмо от Антона Ларичева (при условии успешного прохождения).
• Доступ к закрытому сообществу студентов в Telegram.
• Шанс попасть на оплачиваемую стажировку в студию PurpleCode после отбора.

Важно понимать: сертификат является внутренним документом школы. Обучение проводится в рамках образовательных услуг индивидуального предпринимателя Ларичева А.Н. (ОГРНИП 322508100262102). Данная организация не обладает государственной лицензией на осуществление образовательной деятельности, поэтому выданный сертификат не является дипломом о профессиональной переподготовке или свидетельством о повышении квалификации, которые вносятся в федеральный реестр ФИС ФРДО. Работодатель при проверке увидит только подтверждение прохождения авторской программы на платформе школы.

Цена и условия оплаты

На текущий момент школа предлагает три варианта участия. Основное различие между ними заключается в количестве включенных токенов для работы с AI-инструментами школы.

• Самостоятельный: 3 999 рублей. Включает все уроки, тесты, упражнения и сертификат.
• Самостоятельный + 2M токенов: 4 499 ₽. Добавляет доступ к Claude и другим моделям через инфраструктуру школы.
• Самостоятельный + 4.5M токенов: 5 199 ₽. Максимальный запас ресурсов для активной разработки.

Цены указаны со скидкой, стандартная стоимость курса заявлена на уровне 6 990 рублей. Для тарифов с наставником (которые обычно стоят дороже, но сейчас на лендинге представлен только «Самостоятельный» в разных вариациях) предусмотрена внутренняя рассрочка на 2 или 3 месяца.

Что уточнить до оплаты

Перед покупкой стоит обратить внимание на несколько моментов, которые не до конца раскрыты на главной странице.

• Срок проверки заданий: Наставник проверяет Pull Requests только в течение 2–3 месяцев после покупки. Если вы планируете растянуть обучение на полгода, обратной связи по коду может не быть.
• Стоимость токенов: Выясните, насколько быстро расходуются 2M или 4.5M токенов при активной работе над проектом. Возможно, выгоднее использовать собственный API-ключ OpenAI.
• Реальность стажировки: Школа честно пишет, что стажировка доступна только «выбранным участникам». Стоит уточнить критерии этого отбора, чтобы не строить ложных ожиданий.
• Обновление контента: Технологии AI меняются ежемесячно. Проверьте в чате школы, когда последний раз обновлялись уроки по MCP-серверам.

Курс требует наличия базовых знаний Go и Next.js, так как основная практика сосредоточена на разработке SaaS-сервиса с использованием PostgreSQL и Playwright. Общий объем программы охватывает настройку окружения, работу с AGENTS.md, создание кастомных скиллов и интеграцию с внешними API через Model Context Protocol. Для возврата средств предусмотрен период 30 дней, при условии, что студент изучил менее половины доступных материалов.

Коротко: кому брать

Берите этот курс, если вы уже умеете программировать и хотите перестать тратить время на написание шаблонного кода, документации и простых тестов. Программа ориентирована на тех, кто готов работать в терминале и понимает основы Git. Это хороший способ быстро освоить современный AI-workflow без самостоятельного поиска разрозненных гайдов.

Не берите курс, если вы абсолютный новичок. Без понимания базы любого языка программирования вы не сможете оценить качество кода, который генерирует Codex. Также курс будет бесполезен тем, кто ищет «волшебную кнопку»: AI-агент требует точной настройки и контроля со стороны разработчика.