Big Data для менеджеров от SkillFactory
На курсе вы научитесь использовать технологии обработки больших данных для решения бизнес-задач и поймёте, как внедрить их в бизнес.
Вы погрузитесь в устройство нейронных сетей, чтобы говорить с разработчиками и дата-сайентистами на одном языке. Вы разберёте подходы к проектированию систем работы с данными: от хранения до получения значимого для бизнеса результата. Вы поймёте, как работают системы распознавания речи и объектов и как их использовать в бизнесе.
Вы реализуете проект внедрения технологий больших данных и организуете работу отдела. Вы узнаете, какие законы нужно учесть при работе с данными и получите контакты аналитиков и потенциальных подрядчиков для внедрения нужных решений.
Что такое Big Data
Big data (большие данные) — это технологии обработки огромных объёмов данных искусственным интеллектом. Большие данные — это потоки неструктурированной информации. Её генерируют пользователи интернета, СМИ, службы геолокации, метеодатчики и банковские системы. Объём этой информации всё время растёт.
Маркетологи используют технологии больших данных, чтобы анализировать рынок и таргетировать рекламу. Технический директор устанавливает на оборудование системы контроля производительности, расхода сырья и брака. Топ-менеджер принимает решения на основе комплексного отчёта или информационной панели, за которой скрываются десятки терабайт данных и миллиарды записей.
Технологии больших данных помогают найти рабочую гипотезу и спрогнозировать будущее. Применять их в бизнесе вы научитесь в SkillFactory.
[wpsm_titlebox title=»Стоимость» style=»1″][/wpsm_titlebox]
Кому подходит курс?
[wpsm_tabgroup]
[wpsm_tab title=»Топ-менеджерам»]Вы научитесь использовать технологии обработки больших данных для решения бизнес-задач. Вы сможете подготовить и реализовать проект внедрения систем обработки больших данных в своей компании.[/wpsm_tab]
[/wpsm_tabgroup]
Чему вы научитесь
- подготавливать бизнес к проектам обработки больших данных,
- презентовать проекты руководству и коллегам,
- проектировать системы хранения и обработки данных,
- подбирать кадры для проектов компьютерного зрения и распознавания речи,
- организовывать работу отдела обработки больших данных,
- тестировать бизнес-гипотезы.
Преподаватели
Антон Попов — советник по цифровой трансформации PayPal, «Яндекса», «Мэйл.Ру», «Росатома» и др.
Александр Хайтин — генеральный директор и сооснователь разработчика промышленных ИИ-систем оптимизации Mechanica AI.
Эмиль Магеррамов — исполнительный директор студии анализа больших данных EORA.
И ещё 5 преподавателей. Подробности о них [external_link]смотрите на сайте курса[/external_link].
Программа курса
В программе 3 блока из модулей:
- Как работает Big Data & ML
- Менеджмент Big Data проектов
- Дополнительные аспекты в работе с большими данными
Подробную программу [external_link]смотрите на сайте курса[/external_link]
