21 курс по DAX — от 7 500 до 700 000 ₽. Собрали программы 8 школ: от коротких интенсивов по базовым функциям до углублённых курсов с контекстами фильтра и итераторами.
Каждый курс проверен по трём критериям: наличие практики на реальных датасетах, отзывы выпускников и прозрачность программы. Без конкретного учебного плана с разбором функций — не попал в подборку.
DAX нужен аналитикам данных, BI-специалистам и всем, кто работает с Power BI или Excel Power Pivot. Курсы учат писать меры, вычисляемые столбцы, работать с контекстом фильтра и строить сложные расчёты для дашбордов. Есть программы для новичков без опыта и для тех, кто хочет прокачать навыки до продвинутого уровня.
Фильтруйте по цене, длительности и формату — подберёте курс за пару минут.
DAX — язык формул для Power BI и Excel Power Pivot. Без него аналитик не сможет создавать сложные расчёты и динамические отчёты.
Спрос на специалистов с DAX растёт: компании переходят на Power BI для визуализации данных, а DAX — основа для любых нетривиальных метрик. Знание языка выделяет на фоне тех, кто умеет только строить графики.
DAX открывает путь к позициям BI-аналитика, Data Analyst и специалиста по отчётности. Средняя зарплата аналитика с Power BI и DAX — от 120 000 ₽.
Редакция проанализировала программы 8 школ и отобрала 21 курс по трём критериям.
Первое — практика на реальных данных. Курсы без разбора кейсов и работы с датасетами не попали в рейтинг. Второе — глубина программы: проверили, есть ли разбор контекстов фильтра, итераторов и Time Intelligence. Третье — отзывы выпускников: учли мнения из независимых источников, а не только с сайтов школ.
Рейтинг строится на балансе цены, длительности и сложности материала. Отмечаем и минусы: если курс слишком поверхностный или перегружен теорией без практики.
Типичная программа начинается с основ: синтаксис, разница между мерами и вычисляемыми столбцами, базовые агрегирующие функции (SUM, AVERAGE, COUNT).
Дальше — контекст строки и контекст фильтра, функции CALCULATE и FILTER, работа с таблицами (RELATED, RELATEDTABLE). Продвинутые курсы включают итераторы (SUMX, AVERAGEX), Time Intelligence (DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR) и оптимизацию производительности формул.
На выходе вы умеете писать сложные меры для дашбордов, анализировать данные по периодам и строить динамические расчёты, которые меняются в зависимости от фильтров пользователя.
Цены — от 7 500 до 700 000 ₽. Разброс зависит от длительности, глубины программы и формата.
Короткие интенсивы на 10-20 часов стоят 7 500 – 25 000 ₽. Это базовые курсы с упором на синтаксис и простые функции. Углублённые программы на 2-3 месяца с практикой и разбором кейсов — 50 000 – 150 000 ₽. Самые дорогие — комплексные курсы по Power BI, где DAX — один из модулей, до 700 000 ₽.
Есть бесплатные материалы: видео на YouTube и документация Microsoft. Но без структурированной программы и обратной связи сложно разобраться в контекстах и итераторах.
Если вы аналитик данных и хотите перейти с Excel на Power BI — начните с базового курса по DAX и Power BI. Это откроет доступ к вакансиям BI-аналитика.
Финансовым аналитикам и специалистам по отчётности DAX нужен для автоматизации расчётов и построения интерактивных дашбордов. Продвинутые курсы с Time Intelligence помогут анализировать динамику показателей.
Новичкам без опыта в аналитике стоит сначала освоить Excel и SQL, а потом переходить к DAX. Язык требует понимания структуры данных и логики запросов.
Можно, но сложнее. DAX работает с табличными данными, и понимание структуры таблиц, фильтров и агрегаций упрощает обучение. Если опыта с Excel нет — начните с базового курса по работе с данными, а потом переходите к DAX.
Базовые функции и меры — 2-4 недели при регулярной практике. Продвинутый уровень с контекстами, итераторами и Time Intelligence — 2-3 месяца. Скорость зависит от опыта в аналитике и частоты работы с реальными данными.
Не обязательно, но полезно. SQL и DAX решают разные задачи: SQL извлекает данные, DAX — строит расчёты поверх них. Если знаете SQL, логика фильтрации и агрегации в DAX покажется знакомой.
CALCULATE, FILTER, SUMX, RELATED, DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR. Эти функции покрывают 80% задач аналитика. На собеседованиях часто просят объяснить разницу между мерами и вычисляемыми столбцами, а также разобрать контекст фильтра на примере.
Да, если курс включает модуль по DAX и Power BI. PL-300 проверяет навыки работы с Power BI, включая DAX. Ищите программы с упоминанием сертификации или практикой на задачах уровня экзамена.
Зависит от задач. M (Power Query) нужен для загрузки и трансформации данных, DAX — для расчётов и мер. Если работаете с готовыми датасетами — начните с DAX. Если собираете данные из разных источников — сначала M, потом DAX.
Можно, но медленнее. YouTube и документация Microsoft дают базу, но без практики на реальных кейсах и обратной связи сложно разобраться в контекстах и оптимизации формул. Бесплатные ресурсы подойдут для знакомства, платные курсы — для системного обучения.
Зависит от уровня. Новичкам — короткие интенсивы с базовыми функциями и практикой. Опытным аналитикам — продвинутые программы с итераторами, Time Intelligence и оптимизацией. Сравнивайте программы по глубине разбора контекстов и наличию реальных кейсов.
Классика — «The Definitive Guide to DAX» Марко Руссо и Альберто Феррари. Для новичков книга сложная, начните с онлайн-курсов или видео, а книгу используйте как справочник. Ещё полезен блог SQLBI и официальная документация Microsoft.
Power Query (M) работает на этапе загрузки данных: фильтрует строки, объединяет таблицы, создаёт столбцы. DAX работает на этапе анализа: строит меры, агрегирует данные, реагирует на фильтры пользователя. M — подготовка, DAX — расчёты.