В каталоге собрано 2 курса программы от 2 ведущих школ с ценами от 45 800 до 88 800 ₽. Requests — это база для любого Python-разработчика, без которой невозможно представить взаимодействие с веб-сервисами, парсинг данных или автоматизацию рутинных задач. Мы изучили рынок и отобрали курсы, где теорию не размазывают на месяцы, а сразу учат делать реальные GET и POST запросы.
Редакция Checkroi проверила учебные планы на актуальность: мы отсеяли курсы с устаревшими методами и оставили те, где учат работать с современными REST API и обрабатывать JSON-ответы. Мы смотрим на опыт менторов и наличие живой обратной связи, чтобы вы не застряли на первой же ошибке при авторизации в сервисе. Рейтинг строится на прозрачных данных о стоимости, длительности и отзывах реальных студентов.
Библиотека Requests нужна всем: от тестировщиков-автоматизаторов до Data Scientist-ов, которым нужно собирать данные из сети. Новичкам курсы помогут перестать бояться «черного ящика» веба, а практикующим кодерам — структурировать знания по обработке сессий, куки и заголовков. Если вы планируете писать ботов или заниматься веб-аналитикой, этот навык станет вашим основным инструментом.
Используйте фильтры, чтобы сравнить предложения по интенсивности обучения и итоговым проектам в портфолио.
При составлении рейтинга мы ориентировались на прикладной характер обучения, так как просто прочитать документацию можно и бесплатно, а на курсах важна практика. Мы оценивали программы по следующим критериям:
Обучение Requests — это не только про одну библиотеку, но и про понимание того, как устроен современный интернет. В программу большинства курсов входят ключевые темы:
Начните с основ протокола HTTP. Нужно понимать, что такое клиент-серверная архитектура, прежде чем писать код на Python.
В основном для интеграции с внешними API, парсинга сайтов, написания Telegram-ботов и автоматизированного тестирования бэкенда.
Базово освоить библиотеку можно за 1-2 недели, но полноценные курсы с практикой на API обычно длятся от 1 до 3 месяцев.
Лучший тот, где много практики. Ищите программы, где в финале вы напишете полноценный сервис или сложный парсер данных.
Да, на YouTube и Stepik много бесплатных уроков. Платные курсы выигрывают за счет проверки заданий и структурированной программы.
Большинство крупных онлайн-школ выдают именной сертификат, который можно добавить в портфолио или резюме на GitHub.
Да, базовый синтаксис Python обязателен. Вам нужно понимать, что такое переменные, списки, словари и как работают функции.
Как самостоятельный навык этого мало, но в связке с парсингом или тестированием это критически важное требование для вакансий.
Requests — синхронная и простая библиотека, идеальна для старта. Aiohttp используется для асинхронных задач, когда нужно делать тысячи запросов одновременно.