Перейти на сайт курса
Язык программирования R — один из способов упростить и автоматизировать рабочие процессы. Он используется для обработки большого количества данных и помогает Data Science-специалистам оптимизировать процессы. В то же время его могут применять маркетологи, аналитики и все, кому нужно ускорить процессы обработки информации. Язык не требует больших познаний в программировании, а значит, освоить его сможет любой человек буквально с нуля. Для этого есть разные онлайн-курсы по R. Предлагаю подборку самых интересных.
Курс «Язык R для анализа данных» Skillbox
| Длительность | 4 месяца |
| Уровень | с нуля |
| Для кого подходит | аналитикам |
| Формат | видеолекции + домашнее задание + обратная связь от ментора |
| Итоги | диплом + проекты в портфолио |
| Цена |
|
| Ссылка на курс | полная информация об обучении |
Полную программу смотрите на сайте школы.
Преподаватели
Алла Тамбовцева — преподавательница Высшей школы экономики.
Подробнее о преподавательнице смотрите на сайте.
Чему вы научитесь
- обрабатывать данные базовыми средствами R и с помощью библиотеки tidyverse;
- выполнять разведывательный анализ данных в R;
- создавать интерактивные графики, используя библиотеки Plotly;
- визуализировать данные, используя библиотеки ggplot2;
- анализировать линейные регрессионные модели и представлять результаты;
- создавать интерактивные аналитические панели, используя библиотеки Shiny.
Мнение редакции
Курс R для начинающих и опытных аналитиков. Вы освоите язык программирования R и сможете анализировать большие объёмы данных. Вы научитесь визуализировать данные: сможете создавать наглядные интерактивные графики и панели — дашборды. Вы расширите специализацию, прокачаете навыки и сможете продвинуться в карьере.
Курс «Язык R для аналитики» от Нетологии
| Длительность | 1,5 месяца |
| Уровень | С нуля |
| Для кого подходит | Начинающим аналитикам, программистам |
| Формат | Видеолекции + практика + фидбэк от ментора |
| Гарантии | Помощь в трудоустройстве |
| Итоги | Сертификат + проекты в портфолио |
| Цена |
|
| Ссылка на курс | Узнать подробности |
Содержание. Учебный план включает следующие темы:
Менторы:
Андрей Макеев — ведущий бизнес-аналитик, GlowByte.
Ольга Титова — старший бизнес-аналитик, GlowByte.
После окончания обучения вы сможете:
- собирать данные из большинства аналитических систем;
- преобразовывать данные с помощью R-скриптов;
- работать с клиент-серверными, облачными и локальными базами данных на языке R.
Мои впечатления: Интересный курс обучения R онлайн, который позволит людям без знаний в программировании оптимизировать работу при помощи языка R. Подойдёт для аналитиков и тем, кому нужно работать с большими объёмами данных. Вы сможете анализировать и прогнозировать продажи интернет-магазина, оценивать потребительский спрос и разрабатывать скрипты для рассылки писем. Отличный набор навыков для начала карьеры! Имеется помощь с трудоустройством.
Курс «Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания» от Специалист.ru
| Длительность | 24 часа |
| Уровень | Начинающие |
| Для кого подходит | Начинающим программистам, аналитикам |
| Формат | Видеолекции + практика + фидбэк от ментора |
| Итоги | Диплом |
| Цена | 16 150 ₽ |
| Ссылка на курс | Узнать подробности |
Содержание. Учебный план включает следующие темы:
Преподаватель:
Кораблин Александр — преподаватель, программист, кандидат технических наук.
После окончания курса вы сможете:
- создавать/модифицировать вектора, табличные данные, матрицы, списки;
- рассчитывать статистические метрики для наборов данных;
- строить и диагностировать статистически модели;
- визуализировать данные в R;
- создавать текстовые документы с модулями текущего кода (отчёты).
Мои впечатления: Полноценный курс университетского образца. Идеально подойдёт как для повышения квалификации опытных профи, так и для студентов технических вузов, которые хотят расширить свои знания в сфере аналитики. А также упростить сбор и визуализацию данных с помощью языка R. Из минусов — нет помощи с трудоустройством.
Профессия «Data scientist PRO» от Skillbox
| Длительность | 24 месяца |
| Уровень | новичкам, опытным |
| Кому подойдёт | аналитикам, бэкенд-разработчикам, веб-аналитикам, веб-разработчикам, дата-инженерам, фронтенд-разработчикам, фулстек-разработчикам, специалистам по ИИ |
| Чему научитесь | Big Data, Computer Vision, Machine Learning, SQL, Python, составление резюме, SymPy, английский язык, Natural Language Processing, Deep Learning, компьютерное зрение, разведывательный анализ, принятие решений, искусственный интеллект, математическая статистика |
| Приложения и сервисы | Microsoft PowerBI, Git, Microsoft Excel, Apache Airflow, Kaggle |
| Формат | записанные видеоуроки + воркшопы + домашние задания + обратная связь от преподавателя |
| Гарантии |
|
| Итоги | диплом + проекты в портфолио + стажировка |
| Цена |
|
| Преимущества |
|
| Ссылка на курс | полная информация об обучении |
Мнение редакции
Курс для будущих дата-сайентистов, подойдёт программистам и аналитикам данных. Вы освоите Python и SQL, научитесь собирать, обрабатывать и хранить большие объёмы информации и проверять гипотезы, узнаете, как разрабатывать модели машинного обучения и сможете создавать аналитическую инфраструктуру для бизнеса и предприятий. Вы углубитесь в машинное обучение, аналитику или инжиниринг больших данных на выбор, закрепите знания на индивидуальных и командных проектах и соревнованиях и сможете устроиться на стажировку во время обучения.
Выводы о профессии:
В крупных компаниях аналитики сталкиваются с огромными объёмами информации, которую необходимо рассчитать и визуализировать. Как правило, сделать это нужно быстро и качественно. Если такая работа выполнена некорректно, фирма может понести большие финансовые потери и даже преступить закон. Чтобы оптимизировать работу с данным, делать её чётко и правильно, можно пройти специальное обучение языку R онлайн.
Такое обучение не наскучит вам монотонными лекциями, длинной дорогой в институт и неинтересными домашними заданиями. Онлайн-курсы имеют удобный видеоформат, который позволяет учиться где угодно и в комфортное время. А просмотр увлекательных лекций будет аналогичен просмотру интересного фильма. Домашние задания не отнимают много времени, но помогают лучше разобраться в материале. Если есть вопросы преподаватели готовы ответить на них практически 24/7. Выбирайте любой курс из подборки и оставляйте заявку!
Если вы учились на одном из этих курсов и есть чем поделиться, напишите честный отзыв в комментариях!
