Домой » Профессия Data Scientist: что это, чем занимаются и что делают, зарплата и как стать

Профессия Data Scientist: что это, чем занимаются и что делают, зарплата и как стать

от Андрей Копоть

Кажется, что из каждого утюга говорят про Data Science? Вам не кажется! Об этом действительно говорят, в том числе что это, без сомнения, профессия будущего. За последние годы количество вакансий в этой области выросло в несколько раз. В этой статье я расскажу вам о том:

Приступим к разбору.

Data Scientist – кто это?

Data Scientist - кто это?

Data Scientist — это эксперт по анализу массивов данных. Обычно имеет математический склад ума, понимает как работает статистический анализ и умеет видеть и находить закономерности. По большому счету у них нет определенной специализации для работы, так как массивы данных существуют в любой сфере. Задача Data Scientist заключается в том, чтобы с помощью анализа данных создавать модели для совершенствования рабочих процессов.

 

Чем занимаются и что делают Data Scientist?

Чем Data Scientist занимается больше всего?

Вне зависимости от специфики бизнеса, каждый специалист по Big Data занимается примерно одинаковыми вещами:

  • Сбор больших массивов данных и видоизменение их для удобной работы;
  • Решение бизнес-задач с помощью анализа данных;
  • Работа с языками программирования: SAS, R и Python;
  • Работа со статистикой;
  • Аналитика, в том числе машинное обучение и текстовая аналитика;
  • Выявление закономерностей, которые помогают достигнуть конечного бизнес-результата.

А уже исходя из специализации в результате работы получаются модели прогнозирующие поведение пользователей в сети, погоды, курсов валют. Рекомендации музыки и фильмов, исходя из ваших предпочтений — все это тоже Data Science.

Для эффективной работы хороший специалист должен знать:

  • статистику и машинное обучение;
  • языки программирования SAS, R или Python;
  • базы данных MySQL и Postgres;
  • технологии визуализации данных и отчетности;
  • Hadoop and MapReduce.

Как бы сложно это не звучало, всему можно научиться, причем довольно быстро. Но об этом позже, а пока поговорим про то, где может работать Data Scientist и сколько им за это платят.

 

Зарплата Data Scientist

Средняя зарплата Data Scientist в Москве

Если я скажу что Data Scientist работать можно везде — я не преувеличу. Нет такой сферы бизнеса, где бы нельзя было бы применить анализ данных. Фриланс, remote или работа в офисе — любой вариант доступен. Что же касается зарплаты, то здесь даже младший специалист получает больше, чем среднестатистический россиянин.

По данным hh.ru на ноябрь 2019 года получилась вот такая картина:

  • Москва: от 120 000 до 230 000 рублей;
  • Санкт-Петербург: от 70 000 до 180 000 рублей;
  • Регионы: от 40 000 до 120 000 рублей.

Очень много специалистов требуется в банковскую сферу, а это чаще всего подразумевает такие плюшки как белая зарплата, ДМС и официальный отпуск. Многие компании предлагают работать удаленно, поэтому если вы хороший спец, то не важно где вы проживаете — работать можно и на столичного работодателя.

 

Как стать Data Scientist: где учиться?

Мы подошли к самой главной части — где и как можно выучиться на специалиста по Big Data. Здесь пожалуй будет самый разнообразный топ онлайн школ предлагающих обучение. Поехали:

<1.     «Профессия Data Scientist» от Skillbox

«Data Scientist» от Skillbox: анализ данных и машинное обучение

Длительность: 15 месяцев.

Формат: вебинары + воркшопы + домашнее задание + работа с наставником.

Содержание: в программе 3 блока: начальный уровень анализа данных и машинного обучения, средний уровень соответственно и дипломная работа для онлайн кинотеатра ivi.ru.

Преподаватели: ведущие специалисты по Data Science в Skillbox, ivi.ru, специалисты по Deep Learning в NVIDIA , и преподаватели ВУЗов.

Ключевые навыки:

  • Владение языком программирования Python для анализа данных и применения алгоритмов машинного обучения;
  • R и знание основных библиотек;
  • Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS;
  • Знание основ SQL и NoSQL баз данных;
  • Организация и проведение А/B-тестирования;
  • Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny).

Инструменты: R, Dash, Shiny, Jupyter, Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Python, SQL.

Цена:

  • полная — 135 000 рублей;
  • рассрочка без первого взноса — 3750 рублей.

Бонусы: первый платеж через 6 месяцев после начала учебы, гарантированное трудоустройство, 2 месяца изучения английского языка в подарок.

Итоги: диплом + портфолио + гарантированное трудоустройство.

Ссылка на курс: перейти к обучению >>>

Резюме: Курс, который позволит вам с нуля освоить профессию Data Scientist и уже спустя полгода начать работать и при этом продолжать обучение

 

2.     Курс «Data Scientist» от Нетологии

«Data Science» от Нетологии: анализ данных и машинное обучение на python

Длительность: 9 месяцев.

Формат: вебинары + очные лекции + домашнее задание + работа с наставником.

Содержание:

  • SQL и получение данных;
  • Python и математика для анализа данных;
  • Feature engineering и предобработка данных;
  • Построение модели;
  • Работа с заказчиком;
  • Рекомендательные системы;
  • Распознавание изображений, машинное зрение;
  • Обработка естественного языка (NLP).

Преподаватели: ведущие специалисты по Data Science в компаниях Сбербанк, ндекс, Дом. ру и тд, и преподаватели ВУЗов.

Ключевые навыки:

  • Сбор и подготовка данных для анализа
  • Создание нейросетей
  • Генерация текстов и изображений
  • Создание рекомендательных систем
  • Выбор и реализация алгоритма под задачу
  • Выбор и создание фич для модели

Инструменты: Pandas, Scikit-learn, OpenCV, PostgreSQL, NLTK, Tensorflow

Цена:

  • полная — 200 000 рублей;
  • со скидкой — 180 000 рублей
  • рассрочка без первого взноса — 16 667 рублей.

Бонусы: помощь в трудоустройстве

Итоги: диплом + портфолио

Ссылка на курс: перейти к обучению >>>

Резюме: Отличный курс для тех, кто уже в теме IT и хочет проапгрейдить свои скиллы.

 

3.     «Специализация Data Science» от SkillFactory

Data Science от SkillFactory

Длительность: 12 месяцев

Формат: видеоуроки + домашнее задание + работа с наставником

Содержание:

  • Основы программирования на Python + Python для анализа данных;
  • Mатематика и статистика для Data Science;
  • Практический Machine Learning;
  • Deep learning и нейронные сети;
  • Data Engineering;
  • Менеджмент для Data Science;

Преподаватели: ведущие специалисты по Data Science топовых компаний, преподаватели ВУЗов.

Ключевые навыки:

  • Программирование на Python;
  • Анализ данных в Pandas и NumPy;
  • Визуализация, очистка данных и feature engineering;
  • Работа c файлами, html-страницами и API;
  • Data Science в production;
  • Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах;
  • Управление data science проектом и командой;
  • Общение с заказчиками.

Инструменты: Python, Tensorflow, Keras, Numpy, Pandas и тд.

Цена:

  • полная — 150 000 рублей;
  • со скидкой — 90 000 рублей;
  • рассрочка — 3800 рублей.

Бонусы: помощь в трудоустройстве.

Итоги: диплом + портфолио.

Ссылка на курс: Перейти к обучению >>>;

Резюме: курс, на котором вы с нуля освоите Data Science и научитесь работе с базовыми инструментами.

 

4.     «Факультет искусственного интеллекта» от GeekBrains

Факультет Искусственного интеллекта в GeekUniversity

Длительность: 18 месяцев.

Формат: видеоуроки + домашнее задание + работа с наставником.

Содержание: курс содержит 6 основных блоков:

  1. Создание инфраструктуры;
  2. Сбор данных и статистическое исследование;
  3. Математика для Data Scientist-a;
  4. Машинное обучение. Совместно с компанией МегаФон;
  5. Нейронные сети;
  6. Задачи искусственного интеллекта. Совместно с компанией NVIDIA.

И еще пять курсов которые нужно освоить помимо основных:

  • Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle.
  • Как студенту GeekUniversity найти свою первую работу?
  • История развития искусственного интеллекта. Видеокурс.
  • Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс.
  • Введение в высшую математику.

Преподаватели: ведущие специалисты по Data Science топовых компаний, преподаватели ВУЗов.

Ключевые навыки:

  • Навыки программирования на Python;
  • Знание алгоритмов и структур данных;
  • Умение работать в Linux и операционных системах;
  • Навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования: singletone, adapter, factory, dependency injection и пр.
  • Умение писать «чистый» код;
  • Навыки работы с нейронными сетями;
  • Методы машинного обучения;
  • Умение решать задачи машинного зрения и распознавания естественного языка;
  • Умение применять теорию вероятности и математическую статистику;
  • Знание линейной алгебры, математического анализа и методов оптимизации;

Инструменты: Python, Tensorflow, Keras, PyTorch, Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Jupyter, SQL, nosql, Linux, HTML, https, RESTful API.

Цена:

  • 12 500 рублей в месяц.

Бонусы: 3 месяца изучения английского языка, английский язык для IT-специалистов и доступ в GeekClub.

Итоги: диплом + портфолио

Ссылка на курс: Перейти к обучению >>>;

Резюме: очень объемный курс, который позволит почти с нуля освоить Data Science. Рекомендуется перед началом закончить подготовительные курсы.

 

Будущее за вами!

Выбирая обучение профессии Data Scientist вы выбираете будущее. Но отдавайте себе отчет в том, что это все же программирование, и для него необходимо обладать определенным складом ума. Но в любом случае после обучения, вас ждет огромный выбор вакансий, потому что пока на спецов по Big Data есть большой спрос. Поэтому не теряйте время и вливайтесь!

0 коммент
0

Почитаем еще?

Оставьте комментарий