Профессия «Data Scientist: машинное обучение» от Skillbox
98 333 ₽ 59 000 ₽
Мнение редакции о курсе
Отличный курс для тех, кто хочет освоить машинное обучение и получить новую профессию. Программа подходит практикующим специалистам и новичкам. Проходить уроки и выполнять домашние задания можно в индивидуальном темпе. Это очень удобно для тех, кто работает или учится. Всем выпускникам помогают устроиться на работу в крупные компании, где востребованы специалисты по машинному обучению.
- помощь в трудоустройстве;
- диплом;
- доступ к курсу — навсегда.
- нет индивидуальных консультаций с преподавателем.
Data Scientist от Skillbox
Data Scientist обучает компьютер решению задач. Среди примеров алгоритмов, которые были автоматизированы машинными методами, — контроль государственной границы, помощь врачам в планировании операций, фильтрация спама в электронной почте. Работа Data Scientist направлена на оптимизацию и автоматизацию процессов, а значит увеличивает прибыль компании и повышает лояльность потребителей. Такие специалисты сегодня в цене, а их труд хорошо оплачивается. Освоить навыки построения моделей Data Science можно на профильном курсе от Skillbox. Уже во время обучения студенты получат практический опыт, который смогут применить в реальных проектах. Что важно, программа не требует базовых знаний в аналитике и программировании.
Вернуться к меню ↑Кто такой Data Scientist и чем занимается?
Data Scientist ищет в массивах данных связи и закономерности, которые затем применяет в построении моделей машинного обучения. Он использует программные методы и инструменты математической статистики. Работа Data Scientist включает несколько этапов:
- выбор алгоритма, требующего автоматизации;
- оценка возможности применения технологий Data Science к выбранному алгоритму;
- формирование критериев, по которым будут давать оценку модели машинного обучения;
- сбор массивов данных;
- написание кода модели;
- выгрузка данных в алгоритм с дальнейшим тестированием.
Если модель признают рабочей и введут в эксплуатацию, Data Scientist не остановится на достигнутом. Он продолжит дорабатывать её согласно потребностям компании. Практические аспекты машинного обучения раскрывают преподаватели курса от Skillbox. На занятиях они делятся многолетним опытом работы с данными.
Зарплаты в профессии Data Scientist
| Новичок | Средний специалист | Опытный специалист |
|---|---|---|
| от 90 000 ₽ | от 120 000 ₽ | от 150 000 ₽ |
Кому подходит курс?
Чему вы научитесь
- программировать на Python для целей машинного обучения;
- визуализировать данные — разрабатывать дашборды или интерактивную инфографику;
- строить модели машинного обучения;
- применять нейронные сети для решения реальных задач;
- освоить фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras;
- применять нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики;
- работать с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib;
- писать рекомендательные системы.
Преподаватели
Валентин Пановский — Chief Data Scientist в Skillbox;
Алла Тамбовцева — преподаватель НИУ ВШЭ;
Александр Джумурат — руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru;
и еще 3 преподавателя. Полный список можно посмотреть здесь.
Программа курса
Программа курса включает в себя 7 основных блоков. Содержит в себе 82 тематических модуля и 288 онлайн-уроков.
- Аналитика. Начальный уровень.
- Статистика и теория вероятностей.
- Машинное обучение. Начальный уровень.
- Математика для Data Science.
- Машинное обучение. Средний уровень.
- Универсальные знания программиста.
Полную программу курса вы можете посмотреть здесь.
Спецификация: Профессия «Data Scientist: машинное обучение» от Skillbox
|
Фото: Профессия «Data Scientist: машинное обучение» от Skillbox
Добавить свой отзыв
Будьте первым, кто оставил отзыв на «Профессия «Data Scientist: машинное обучение» от Skillbox»
98 333 ₽ 59 000 ₽
На курс пока еще нет отзывов.