74 курса
16 школ
от 74 ₽ мин. цена
118 467 ₽ средняя цена
96 428 ₽ медианная цена
09.03.2026 обновлено

Курсы Data Science — рейтинг 74 программы обучения от 15 школ

74 курса по Data Science — от бесплатных до 760 000 ₽. Собрали программы 15 школ с ценами, отзывами и подробными описаниями.

Проверили каждую программу: наличие практики на реальных данных, математический блок и помощь с трудоустройством. В каталог попали только курсы с конкретной программой и проектами в портфолио.

На курсах Data Science учат Python, SQL, машинное обучение, работу с большими данными и визуализацию. Подойдёт новичкам с нуля и тем, кто хочет перейти из аналитики или разработки.

Фильтруйте по цене, длительности и формату — найдёте подходящий вариант за пару минут.

Смежные подкатегории

Python 400 SQL 366 Excel и Google Таблицы 286 Бюджетирование 204 Анализ данных 175 Управление конфликтами 167 Управление рисками 161 Финансовый анализ 159 Брендинг 146 Финансовый менеджмент 141 Английский язык 135 Экономика 129 Налоги и налогообложение 119 Юнит-экономика 115 Power BI 112 Администрирование Linux 104 Эмоциональный интеллект 103 Математика 101 Сторителлинг 97 Нейросети 93 Аналитика данных 91 Аналитика 89 Тестирование ПО 82 Документооборот 77 HR и подбор персонала 76 Бизнес-аналитика 75 Финансовая отчетность 75 Визуализация данных 73 Дизайн интерфейсов и UX/UI 66 Финансовое моделирование 62 Бухгалтерия 62 DevOps 60 Машинное обучение 57 Инвестиции 56 Machine Learning 54 Искусственный интеллект 52 Оптимизация бизнес-процессов 47 Системный анализ 44 44 Автоматизированное тестирование 40 Автоматизация 37 Статистика 36 Продуктовая аналитика 36 HR-аналитика 34 Веб-аналитика 33 Документоведение 31 A/B-тестирование 29 Базы данных 27 Моделирование бизнес-процессов 20 Презентации 19 Growth Hacking 18 Фасилитация 17 Финансовый консультант 15 Аналитика больших данных (big data) 15 Бизнес-анализ 15 Инвестиционный анализ 13 Промпт-инжиниринг 13 Финансовая аналитика 11 Работа с данными 11 UX-исследования 8 Компьютерное зрение 8 Data Engineering 7 Финансовые технологии 6 1С-аналитика 4 BI-аналитика 3 CX-исследования 3 Глубокое обучение 3 Инженерия данных 2 AI и машинное обучение 2 SQL-разработка 2 Игровая аналитика 2 UX-аналитика 2 Data Analytics 2 Кредитный анализ 1 Системный дизайн 1 Системный и бизнес-анализ 1 Business Intelligence 1
74 курса
Сортировать:
Аналитика и Data Science
  • 9.8
  • 0 отзывов
9 месяцев
Академия Эдюсон Академия Эдюсон
Data Scientist
4 579 ₽/месяц
Рассрочка 0%
219 800 ₽
109 900 ₽ - 50%
На сайт курса
Программирование
  • 9.7
  • 0 отзывов
13 месяцев
SkillFactory SkillFactory
Полный курс по data science
4 125 ₽/месяц
Рассрочка 0%
270 000 ₽
148 500 ₽ - 45%
На сайт курса
Программирование
  • 9.7
  • 0 отзывов
9 месяцев
Skillbox Skillbox
Data Analyst с нуля до Junior
4 384 ₽/месяц
Рассрочка 0%
224 131 ₽
123 272 ₽ - 45%
На сайт курса
Программирование
  • 9.7
  • 0 отзывов
9 месяцев
Skillbox Skillbox
Data Scientist с нуля до Junior
5 033 ₽/месяц
Рассрочка 0%
257 266 ₽
141 496 ₽ - 45%
На сайт курса
4 384 ₽/месяц
Рассрочка 0%
224 131 ₽
123 272 ₽ - 45%
На сайт курса
7 875 ₽/месяц
Рассрочка 0%
315 000 ₽
189 000 ₽ - 40%
На сайт курса
Программирование
  • 9.7
  • 0 отзывов
12 месяцев
Skillbox Skillbox
Профессия Data scientist + ИИ
4 583 ₽/месяц
Рассрочка 0%
200 000 ₽
110 000 ₽ - 45%
На сайт курса
6 224 ₽/месяц
Рассрочка 0%
407 412 ₽
224 064 ₽ - 45%
На сайт курса
Программирование
  • 9.7
  • 0 отзывов
10 месяцев
Нетология Нетология
Профессия «Data Scientist»
7 000 ₽/месяц
Рассрочка 0%
178 464 ₽
96 400 ₽ - 46%
На сайт курса
Программирование
  • 9.7
  • 0 отзывов
6 месяцев
Skillbox Skillbox
Введение в data science
5 083 ₽/месяц
Рассрочка 0%
91 235 ₽
50 179 ₽ - 45%
На сайт курса
3 167 ₽/месяц
Рассрочка 0%
199 015 ₽
115 771 ₽ - 42%
На сайт курса
155 500 ₽/месяц
Рассрочка 0%
155 500 ₽
150 000 ₽ - 4%
На сайт курса
342 ₽/месяц
Рассрочка 0%
640 000 ₽
На сайт курса
2 069 ₽/месяц
Рассрочка 0%
124 124 ₽
74 474 ₽ - 40%
На сайт курса
3 841 ₽/месяц
Рассрочка 0%
251 400 ₽
138 263 ₽ - 45%
На сайт курса
3 069 ₽/месяц
Рассрочка 0%
200 880 ₽
110 484 ₽ - 45%
На сайт курса
Программирование
  • 9.6
  • 0 отзывов
24 месяца
SkillFactory SkillFactory
Профессия Data Scientist
5 546 ₽/месяц
Рассрочка 0%
362 994 ₽
199 647 ₽ - 45%
На сайт курса
Программирование
  • 9.6
  • 0 отзывов
10 месяцев
Нетология Нетология
Машинное обучение
2 598 ₽/месяц
Рассрочка 0%
94 541 ₽
51 100 ₽ - 46%
На сайт курса
Аналитика и Data Science
  • 9.5
  • 0 отзывов
18 месяцев
Нетология Нетология
Data Scientist: расширенный курс
4 454 ₽/месяц
Рассрочка 0%
334 118 ₽
150 400 ₽ - 55%
На сайт курса
Программирование
  • 9.5
  • 0 отзывов
6 месяцев
SkillFactory SkillFactory
Machine Learning Pro + Deep Learning
1 769 ₽/месяц
Рассрочка 0%
115 800 ₽
57 321 ₽ - 51%
На сайт курса
Аналитика и Data Science
  • 9.5
  • 0 отзывов
8 месяцев
Яндекс Практикум Яндекс Практикум
Специалист по Data Science
15 000 ₽/месяц
Рассрочка 0%
168 000 ₽
На сайт курса
3 078 ₽/месяц
Рассрочка 0%
93 293 ₽
51 311 ₽ - 45%
На сайт курса
Программирование
  • 9.5
  • 0 отзывов
9 месяцев
Skillbox Skillbox
Data Analyst с нуля
197 143 ₽
69 000 ₽ - 65%
На сайт курса
1 911 ₽/месяц
Рассрочка 0%
83 400 ₽
41 282 ₽ - 51%
На сайт курса

Что такое Data Science и зачем этому учиться в 2026

Data Science — наука о данных, которая объединяет статистику, программирование и бизнес-анализ. Специалисты строят модели машинного обучения, прогнозируют продажи, выявляют закономерности в данных и помогают компаниям принимать решения на основе фактов, а не интуиции.

В 2026 году спрос на Data Scientist остаётся высоким — банки, ритейл, медицина и IT-компании ищут людей, которые умеют работать с данными. Средняя зарплата джуна в крупных городах — от 100 000 рублей, синьора — от 300 000.

Вход в профессию возможен с нуля, но требует времени: математика, программирование, алгоритмы машинного обучения. Курсы дают структуру и практику, которую сложно получить самостоятельно.

ТОП курсов по Data Science — критерии нашего рейтинга

Мы проверили 74 программы обучения от 15 школ. Смотрели на программу: есть ли блок математики, сколько часов практики, какие инструменты изучают (Python, SQL, Pandas, scikit-learn, TensorFlow).

Оценивали отзывы выпускников: сколько человек нашли работу, как школа помогает с портфолио и резюме. Проверили условия: рассрочка, возврат денег, формат диплома.

В рейтинг попали курсы с прозрачной программой, реальными проектами и адекватным соотношением цены и качества. Отсеяли программы без практики и с устаревшими технологиями.

Что изучают на курсах по Data Science

Типичная программа длится 6-12 месяцев и включает несколько блоков. Первый — основы Python и SQL: синтаксис, работа с библиотеками Pandas, NumPy, запросы к базам данных.

Второй блок — математика: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика. Без этого не понять, как работают алгоритмы машинного обучения.

Третий — машинное обучение: классификация, регрессия, кластеризация, работа с библиотеками scikit-learn, XGBoost. Четвёртый — нейросети и глубокое обучение: TensorFlow, Keras, PyTorch.

Пятый — визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Tableau. Плюс дипломный проект: от постановки задачи до презентации результатов заказчику.

Сколько стоит обучение Data Science

Цены варьируются от бесплатных вводных курсов до 760 000 рублей за длинные программы с менторством и гарантией трудоустройства. Средняя цена полноценного курса — 100 000-200 000 рублей.

Бесплатные варианты дают базу: Python, основы статистики, первые алгоритмы. Но без практики на реальных данных и обратной связи от преподавателей сложно дойти до уровня джуна.

Дорогие курсы включают индивидуальные консультации, проверку домашних заданий, помощь с резюме и портфолио. Цена зависит от длительности, формата (групповой или индивидуальный) и уровня поддержки после обучения.

Кому подойдут курсы по Data Science

Новичкам с нуля — если готовы погружаться в математику и программирование. Курсы дают структуру и проверенный путь, но придётся вкладывать 10-15 часов в неделю.

Аналитикам и разработчикам — чтобы расширить навыки в сторону машинного обучения. Если уже знаете Python или SQL, освоите ML-алгоритмы быстрее.

Тем, кто хочет сменить профессию — Data Science открывает вход в IT без бэкграунда в разработке. Главное — не бросить на середине, когда начнётся математика.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли выучиться на Data Scientist с нуля?

Да, многие курсы рассчитаны на новичков без опыта в программировании. Главное — готовность разбираться в математике и тратить 10-15 часов в неделю на учёбу. Путь до первой работы занимает 6-12 месяцев.

Сколько длится обучение Data Science?

Короткие курсы — 2-3 месяца, дают базу. Полноценные программы — 6-12 месяцев с практикой и дипломным проектом. Интенсивы для тех, кто уже знает Python, длятся 3-4 месяца.

Помогают ли школы с поиском работы?

Большинство курсов включают помощь с резюме, портфолио и подготовку к собеседованиям. Некоторые школы дают гарантию трудоустройства или возвращают деньги, если не найдёте работу за 6 месяцев. Проверяйте условия до оплаты.

Какие инструменты нужно знать Data Scientist?

Python — основной язык. SQL — для работы с базами данных. Pandas, NumPy — для обработки данных. Scikit-learn, XGBoost — для машинного обучения. TensorFlow или PyTorch — для нейросетей. Tableau или Matplotlib — для визуализации.

Сколько зарабатывает Data Scientist в России?

Джуны в крупных городах получают от 100 000 до 150 000 рублей. Мидлы — 200 000-300 000. Синьоры и тимлиды — от 300 000 и выше. Зарплата зависит от города, компании и набора навыков.

Нужна ли математика для Data Science?

Да, без математики сложно понять, как работают алгоритмы. Нужны основы линейной алгебры, теории вероятностей и статистики. Большинство курсов включают эти темы в программу с объяснениями для новичков.

Чем Data Science отличается от Machine Learning?

Data Science — более широкая область: анализ данных, визуализация, бизнес-задачи, машинное обучение. Machine Learning — часть Data Science, фокус на построении моделей и алгоритмах. На практике границы размыты.

Можно ли учиться Data Science без английского?

Базовый английский нужен — документация, библиотеки, статьи написаны на английском. Но для старта хватит уровня чтения технических текстов, разговорный не обязателен. Многие курсы на русском, с переведёнными материалами.

Что лучше: курсы или самостоятельное обучение?

Курсы дают структуру, обратную связь и проекты в портфолио. Самостоятельно учиться дольше и сложнее — легко застрять на математике или выборе материалов. Курсы подходят тем, кто хочет результат за полгода-год.

Какой формат обучения выбрать: онлайн или офлайн?

Онлайн удобнее — учитесь в своём темпе, совмещаете с работой. Офлайн даёт больше общения с преподавателями и одногруппниками, но таких курсов мало. Для Data Science онлайн-формат работает отлично.