Веб-аналитик — это специалист, который собирает данные о посетителях сайта, расшифровывает их и подсказывает бизнесу, что починить или докрутить, чтобы вырастить выручку. По данным Хабр Карьеры за 2024 год, медианная зарплата в профессии — 157 000 ₽, у миддлов — около 148 000 ₽, у сеньоров — 200 000–337 000 ₽ в месяц. Спрос держится стабильно высоким: на hh.ru в 2026 году открыто несколько сотен вакансий, большая часть — на удалёнке или гибриде.
В этом материале разбираем, чем веб-аналитик отличается от продуктового, маркетингового и аналитика данных, на каких задачах фокусируется, какими инструментами пользуется, как выглядит типичный рабочий день и как войти в профессию с нуля. Цифры берём из открытых источников — Хабр Карьеры, hh.ru и нашего каталога курсов по веб-аналитике.
КурсыСравнение 16 курсов для веб-аналитиковЦены, школы, длительность, рассрочка
Кто такой веб-аналитик простыми словами
Веб-аналитик отвечает за один большой вопрос: что происходит с сайтом и почему он зарабатывает столько, сколько зарабатывает. Он подключает счётчики, настраивает события, строит отчёты и разбирает причины: почему конверсия упала на мобильном, почему трафик из Яндекс Директа дешевле, но не приносит лидов, какой шаг воронки теряет половину пользователей.
В команде такой человек сидит на стыке маркетинга, продукта и разработки. Маркетологам он отвечает на вопрос «куда уходят деньги из рекламного бюджета», продакт-менеджерам — «какой экран ломает воронку», разработчикам — «где в коде событие срабатывает дважды и портит данные». Профессия близка к аналитике данных и продуктовой аналитике, но смотрит уже: предмет работы — поведение людей на конкретном сайте или приложении, а не весь продукт целиком. Подробный разбор смежной роли мы делали в материале «профессия аналитик данных».
В русском интернете встречаются оба варианта написания — «веб-аналитик» и «web-аналитик». Это синонимы, в вакансиях и описаниях курсов используются равноправно.
Веб-аналитик и смежные роли: в чём разница
Главная путаница в профессии — отличить веб-аналитика от продуктового, маркетингового и аналитика данных. Названия похожи, инструменты пересекаются, но фокус у каждого свой. Собрали сравнение в одной таблице, чтобы было понятно, к кому идти с каким вопросом.
| Специалист | Что анализирует | Главные инструменты | С кем работает | Чего обычно не делает |
|---|---|---|---|---|
| Веб-аналитик | Поведение пользователей на сайте, конверсии, источники трафика, эффективность лендингов | Яндекс Метрика, GA4, GTM, Roistat, Power BI, SQL | Маркетологи, SEO, разработка, дизайнеры | ML-модели и долгосрочное планирование продукта |
| Продуктовый аналитик | Метрики продукта целиком: retention, LTV, фичевые гипотезы | Amplitude, Mixpanel, SQL, Python | Продакт-менеджеры, дизайнеры, разработка | Не разбирается в рекламных кабинетах |
| Маркетинговый аналитик | Каналы трафика, атрибуция, юнит-экономика рекламы | Roistat, CallTouch, Power BI, Excel, рекламные кабинеты | Performance-маркетологи, медиабайеры | Не пишет код событий и не настраивает сложные дашборды |
| Аналитик данных | Любые бизнес-данные: продажи, склад, финансы, поведение | SQL, Python, Power BI, Tableau, иногда ML-библиотеки | Разные отделы: продажи, финансы, операции | Глубоко не лезет в маркетинговые каналы или продуктовые гипотезы |
| BI-аналитик | Бизнес-отчётность и дашборды для топов | Power BI, Tableau, Yandex DataLens, SQL | CFO, COO, руководители отделов | Не настраивает счётчики на сайте и не проводит A/B-тесты |
Короткий способ запомнить: маркетолог-аналитик отвечает за «откуда люди пришли», веб-аналитик — «что они сделали на сайте», продуктовый — «остались ли они в продукте», аналитик данных — за все остальные данные бизнеса, BI — за красивые дашборды для руководства. В небольших командах одна роль закрывает несколько таких задач, в крупных компаниях специалисты разделены и работают параллельно.
Чем занимается веб-аналитик: основные задачи
В вакансиях на hh.ru и Хабр Карьере перечень обязанностей повторяется почти дословно. Вот что входит в типичный набор задач:
- Подключает и настраивает системы аналитики — Яндекс Метрика, GA4, серверный трекинг, Google Tag Manager. Описывает события, цели, e-commerce-параметры.
- Собирает данные о трафике и поведении — источники переходов, посещаемость, глубину просмотра, отказы, конверсию по каждому шагу воронки.
- Строит отчёты и дашборды — в Power BI, Yandex DataLens, Tableau или прямо в Looker Studio. Регулярные срезы для маркетинга и руководства.
- Проводит A/B-тесты — формулирует гипотезу, делит трафик, считает статзначимость, защищает результат перед командой.
- Считает сквозную аналитику — связывает рекламные расходы с продажами в CRM, считает CAC, ROMI, LTV, прибыль на канал. Полезный смежный навык — сквозная аналитика вынесена в отдельные курсы.
- Разбирает поведение на странице — карты кликов, скроллов, записи сессий через Вебвизор, Hotjar или Microsoft Clarity. Ищет места, где пользователь застревает или уходит.
- Пишет ТЗ разработчикам — какие события добавить, какие параметры передавать, что чинить в счётчике. Это самая недооценённая часть работы и одновременно самая важная.
- Защищает выводы перед бизнесом — собирает презентацию, формулирует рекомендации, отвечает на вопросы «почему ты так решил».
Специализации внутри профессии
Внутри веб-аналитики есть несколько направлений, в которых специалист обычно растёт глубоко. От направления зависит и зарплатная ставка, и набор инструментов.
| Специализация | С чем работает | Вилка дохода в месяц | Кому подходит |
|---|---|---|---|
| Аналитик e-commerce | Интернет-магазины, корзина, чек, повторные покупки, ассортиментная аналитика | 120 000–220 000 ₽ | Любителям возиться с большим количеством товаров и сложной воронкой |
| Performance-аналитик | Платный трафик: Яндекс Директ, ВК Реклама, myTarget, сквозная аналитика | 130 000–240 000 ₽ | Тем, кто любит работать с медиабайерами и считать каждый рубль рекламного бюджета |
| Аналитик SaaS-сайтов | Лендинги, регистрации, активации триала, конверсия в оплату | 140 000–260 000 ₽ | Тем, кто хочет работать в IT-продукте и постепенно дрейфовать в продуктовую аналитику |
| Mobile-аналитик | Мобильные приложения: AppsFlyer, AppMetrica, события установки и удержания | 140 000–250 000 ₽ | Тем, кто хочет специализироваться на мобильных приложениях и Big Tech |
| Аналитик контентных проектов | Медиа, блоги, образовательные сайты: дочитываемость, глубина, удержание | 100 000–180 000 ₽ | Тем, кому ближе медиа, журналистика, образование |
| Стажёр и универсальный младший | Помощь миддлу и сеньору: настройка событий, базовые отчёты | 50 000–90 000 ₽ | Новичкам в первые 6–12 месяцев работы |
В малом и среднем бизнесе один человек обычно совмещает несколько направлений сразу. В Big Tech и крупных интернет-магазинах специализации разнесены по отдельным аналитикам, иногда и по отдельным командам.
Инструменты веб-аналитика: что стоит на каждом столе
За последние два года рынок инструментов сильно перестроился: часть зарубежных сервисов ушла из России или работает с ограничениями, часть отечественных разработок выросла на их месте. Вот стек, который сегодня встречается в большинстве вакансий.
| Группа | Что входит | Для каких задач | Сколько уходит на освоение |
|---|---|---|---|
| Счётчики и трекинг | Яндекс Метрика, Google Analytics 4, Google Tag Manager | Сбор данных о посещениях, настройка событий и целей | 2–3 месяца для уверенного уровня |
| Сквозная аналитика и CRM | Roistat, CallTouch, K50, AmoCRM, Битрикс24 | Связать рекламу с продажами, посчитать ROMI и LTV | 1–2 месяца после счётчиков |
| Поведенческая аналитика | Вебвизор, Hotjar, Microsoft Clarity, Crazy Egg | Карты кликов, скроллов, записи сессий, разбор UX-проблем | 2–4 недели |
| Дашборды и визуализация | Yandex DataLens, Power BI, Tableau, Looker Studio | Регулярные отчёты для команды и руководства | 2–3 месяца на один инструмент |
| SQL и базы данных | PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery, DBeaver | Самостоятельные выгрузки из сырых таблиц, когда стандартных отчётов мало | 3–6 месяцев до уверенного уровня |
| Скрипты и автоматизация | Python, pandas, иногда R или JavaScript | Автоматизация выгрузок, парсинг, статистика A/B-тестов | 6–12 месяцев параллельно с основной работой |
Минимальный набор для джуна — Яндекс Метрика, GA4, GTM, базовые отчёты в DataLens или Looker Studio и понимание Excel на уровне сводных таблиц. Дальше SQL и Power BI — самый частый запрос в вакансиях на миддла. Python и сквозная аналитика — ближе к сеньору и к специализации в e-commerce или performance-маркетинге.
Как проходит типичный рабочий день веб-аналитика
В отличие от продуктовых ролей, у веб-аналитика нет жёсткого ритуала вроде ежедневного стендапа продакта. День складывается вокруг отчётных циклов и запросов от соседних команд. Усреднённая картинка одного буднего дня выглядит так.
9:30–10:30 — Утренние дашборды и аномалии
Открытие почты, проверка регулярных дашбордов: трафик за вчера, конверсия в заявку, выручка по каналам. Если что-то ушло в красную зону — например, конверсия с Директа упала на 30%, — аналитик идёт смотреть Вебвизор, источники и UTM-метки, чтобы понять, реальное это падение или поломка трекинга.
10:30–12:00 — Запросы маркетинга и продукта
Прилетают вопросы от соседей: «сколько мы потратили на новогоднюю кампанию», «как сработал лендинг», «по какому промокоду пришло больше всего лидов». На один такой запрос уходит от 20 минут до часа, в день их обычно 3–5.
12:00–14:00 — Большая аналитическая задача
Один блок дня уходит на крупную задачу из бэклога: настройка нового события, разбор воронки оплаты, подготовка отчёта о результатах A/B-теста. Это самая ценная часть работы, ради которой человека и держат в команде.
15:00–17:00 — Дашборды, ТЗ, встречи
После обеда — встречи с маркетингом или продакт-менеджерами, обсуждение гипотез, передача задач разработке. В этот же блок попадает написание ТЗ: какие события подключить, какие параметры передавать, как назвать переменные.
17:00–18:30 — Проверка тестов и докрутка отчётов
Финальная часть дня — проверка статуса запущенных A/B-тестов, обновление дашбордов, подготовка к завтрашним встречам. Если хватает времени, веб-аналитик читает разборы кейсов и обзоры обновлений Метрики и GA4: рынок движется быстро, нужно держать руку на пульсе.
Кроме повседневных задач есть и фоновые: ведение документации по событиям и параметрам, согласование с юристами правил сбора данных по 152-ФЗ, периодический аудит счётчиков на дубли и ошибки. На эту фоновую работу уходит до 20% рабочего времени.
Что должен знать и уметь веб-аналитик
Hard skills
- Яндекс Метрика и Google Analytics 4 — настройка целей, событий, сегментов, отчётов, e-commerce-параметров.
- Google Tag Manager — теги, триггеры, переменные, серверный режим.
- SQL — JOIN, GROUP BY, оконные функции, базовая оптимизация запросов.
- Excel и Google Sheets — сводные таблицы, ВПР, формулы массивов.
- Один из BI-инструментов — Yandex DataLens, Power BI, Tableau или Looker Studio.
- Сквозная аналитика — Roistat, CallTouch или K50, связка с CRM.
- Статистика A/B-тестов — расчёт нужного объёма выборки, p-value, доверительные интервалы.
- Понимание юнит-экономики — CAC, LTV, ROMI, ARPPU, retention.
Soft skills и личные качества
- Аналитический склад ума — умение раскладывать большой вопрос на простые проверяемые гипотезы.
- Внимание к мелочам — потерянная UTM-метка или дубль события испортит весь отчёт.
- Коммуникация — нужно говорить и с маркетингом, и с разработкой, и с руководством, и каждому объяснять на его языке.
- Умение защищать выводы — данные сами по себе ничего не значат, важно сформулировать вывод и отстоять его.
- Терпение и привычка к рутине — большая часть работы — это медленный разбор счётчиков и сверка цифр.
- Готовность учиться постоянно — Метрика и GA4 обновляются раз в полгода, инструменты приходят и уходят, нужно успевать за рынком.
Самый недооценённый навык на старте — умение писать ТЗ разработчикам. Хороший аналитик отличается от среднего тем, что после его ТЗ счётчик заработает с первого раза, а не после трёх итераций правок.
Плюсы и минусы профессии
В каждой профессии есть две стороны: то, что выглядит привлекательно снаружи, и то, что узнаёшь, когда поработал внутри полгода. У веб-аналитика картина такая.
Плюсы:
- Высокая зарплата на старте — джун получает 50 000–90 000 ₽, миддл — 120 000–180 000 ₽.
- Удалёнка или гибрид — большинство вакансий на hh.ru предполагают работу из дома или 2–3 дня в офис.
- Понятные критерии роста — есть конкретные навыки, инструменты и метрики, по которым видно, что ты вырос.
- Возможность дрейфа в смежные специальности: продуктовая аналитика, маркетинг, BI, data science.
- Хороший рынок труда: только на hh.ru в 2026 году открыто несколько сотен вакансий по запросу «веб-аналитик», ещё столько же — под смежные названия.
Минусы:
- Большая часть дня — за экраном, сидячая работа без физической активности.
- Много рутины: ежедневная проверка дашбордов, ответы на повторяющиеся запросы, ручная очистка данных.
- Высокая ответственность за цифры: ошибка в счётчике может стоить компании сотен тысяч рублей рекламного бюджета.
- Постоянное обучение: каждые полгода интерфейсы Метрики и GA4 меняются, появляются новые инструменты, прежние уходят с рынка.
- Старт без опыта — сложный: в большинстве вакансий просят «1–2 года практики», и первые месяцы приходится бороться за стажировку.
Профессия подходит людям, которые любят возиться с цифрами, не боятся монотонной работы и умеют рассказывать выводы простым языком. Если хочется быстрых ярких результатов каждый день — это, скорее, дискомфортная среда.
Сколько зарабатывает веб-аналитик
По данным Хабр Карьеры за вторую половину 2024 года, медианная зарплата веб-аналитика — 157 000 ₽ в месяц. Джуны получают около 87 000 ₽, миддлы — 148 000 ₽, сеньоры — 200 000–337 000 ₽, тимлиды — 250 000–300 000 ₽. На hh.ru в 2026 году вилка по открытым вакансиям повторяет эту картину с поправкой на регион: в Москве и Питере цифры выше, в регионах — на 20–30% ниже.
Доход в найме и на проектной работе устроен по-разному. Штатный аналитик получает фиксированный оклад с бонусом за квартал или год, проектный консультант берёт от 3 000 до 7 000 ₽ за час и обычно ведёт 3–5 проектов одновременно. Третий формат — собственное агентство веб-аналитики или сквозной аналитики с командой из 3–10 человек, доход в нём начинается от 400 000 ₽ в месяц и сильно зависит от количества клиентов.
Подробный разбор зарплатных вилок по грейдам, регионам, источникам дохода и тому, как джуну быстрее перейти в миддл, мы собрали в отдельном материале «сколько зарабатывает аналитик». Там же таблицы по hh.ru, Хабр Карьере и SuperJob с цифрами по всем направлениям аналитики, не только веб.
Как стать веб-аналитиком
Дорог в профессию две. Первая — через вуз: бакалавриат или магистратура по направлениям «Прикладная математика», «Бизнес-информатика», «Маркетинг» или «Информационные системы» в МГТУ им. Баумана, ВШЭ, РАНХиГС, СПбПУ, МИФИ. Длится 4 года, стоит 200 000–400 000 ₽ в год, но даёт фундаментальное понимание статистики, баз данных и маркетинга. Вторая — через онлайн-курсы и самостоятельную практику: от 6 до 12 месяцев, стоимость 60 000–150 000 ₽ за хороший курс, первая работа находится через полгода-год после старта.
Каркас подготовки в обоих случаях один: основы маркетинга и юнит-экономики → счётчики (Яндекс Метрика, GA4, GTM) → SQL и один BI-инструмент → A/B-тесты и статистика → сквозная аналитика и Python для автоматизации. Параллельно — пет-проекты на свой блог или сайт знакомого, чтобы было что показать на собеседовании. Полный разбор обоих путей, пошаговая карта развития на 12 месяцев, чек-листы выбора программы и шаблоны резюме — в готовящейся статье «как стать веб-аналитиком», она появится в блоге в ближайшие недели.
Где учиться на веб-аналитика
Чтобы не теряться среди десятков предложений на рынке, мы собрали в каталоге актуальные программы по веб-аналитике от крупных школ и вузов. В подборку попадают только курсы, у которых есть открытая программа, заявленные преподаватели и понятная стоимость. Каждый месяц мы пересматриваем подборку, убираем устаревшие программы и добавляем новые.
| Курс | Школа | Стоимость со скидкой | В рассрочку | Длительность | Обзор курса от Checkroi |
|---|---|---|---|---|---|
| Сквозная аналитика Перейти на сайт курса |  Skillbox | 33 881 ₽ | 2823 ₽/мес. | 1 месяц | Обзор курса |
| Веб-аналитик с нуля до Junior Перейти на сайт курса | Skillbox | 74 415 ₽ | 2400 ₽/мес. | 7 месяцев | Обзор курса |
| Веб-аналитика Перейти на сайт курса |  Синергия | 23 436 ₽ | 1953 ₽/мес. | 2 месяца | Обзор курса |
| Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой Перейти на сайт курса |  ProductStar | 14 990 ₽ | 50 ₽/мес. | 1 месяц | Обзор курса |
| Онлайн-курс веб-аналитики Перейти на сайт курса |  МШП | 15 300 ₽ | 867 ₽/мес. | 1 месяц | Обзор курса |
| Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов Перейти на сайт курса |  Нетология | Бесплатно | - | 1 день | Обзор курса |
| Микрокурс по веб-аналитике Перейти на сайт курса |  ppc.world | 14 000 ₽ | 5834 ₽/мес. | 1 месяц | Обзор курса |
| Интернет-маркетолог Перейти на сайт курса |  Skypro | 122 400 ₽ | 365 000 ₽/мес. | 10 месяцев | Обзор курса |
| Таргетолог с нуля Перейти на сайт курса | Skypro | 122 400 ₽ | 365 000 ₽/мес. | 10 месяцев | Обзор курса |
| Таргетолог Перейти на сайт курса | Синергия | 72 156 ₽ | 3007 ₽/мес. | 6 месяцев | Обзор курса |
Больше программ — в полном каталоге курсов по веб-аналитике
Главное о профессии веб-аналитика
Веб-аналитик — это специалист, который превращает сухие цифры из счётчиков в понятные ответы для бизнеса: где сайт теряет деньги, какой канал рекламы окупается, какая страница ломает воронку. Профессия живёт на стыке маркетинга, продукта и разработки, и потому требует одновременно усидчивости в рутине и умения говорить на трёх разных языках с тремя разными командами.
По цифрам 2026 года вход в профессию посильный: 6–12 месяцев обучения, первая зарплата 50 000–90 000 ₽ на стажировке или джуне, через 1,5–2 года реалистичный переход на 150 000–180 000 ₽ в найме и дальше — рост в сторону сеньора, тимлида, либо смежных направлений (продуктовая аналитика, performance, BI). Главное условие — выбрать сильную программу с практикой на боевых проектах, дисциплинированно пройти каркас навыков и не побояться брать пет-проекты с первого месяца обучения.
![Обложка: Как стать филологом в [current year]: план на год, что сдавать и куда поступать](https://selcdn.checkroi.ru/wp-content/uploads/og-images/og-cover-78330-1781189837.webp "Статья: Как стать филологом в 2026: план на год, что сдавать и куда поступать")
